Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.333
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Intelligent Systems Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Riset Informatika Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Infortech International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat KOMPUTASI
Tyas Setiyorini
Universitas Nusa Mandiri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sosialisasi Keamanan Password Dalam Menggunakan Internet Bagi Para Santri Majelis Ta’lim Faizul Haq Ibnu Rusdi; Maryanah Safitri; Sita Anggraeni; Tyas Setiyorini
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 5, No 1 (2023): BUDIMAS : VOL. 5, NO.1, 2023
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v5i1.7634

Abstract

Almost all activities today can be done online. The internet has provided convenience in many ways and provides access to information quickly anywhere. However, various dangers can arise, including data theft, intellectual property theft, sabotage, and many more. Therefore, internet users must be aware of the crimes that exist on the internet. One way is to maintain the security of user passwords on the internet. After the community service was held in the form of counseling regarding password security tips on the internet, now the students of the Faizul Haq Ta'lim assembly get broader and very useful knowledge about internet security. They can apply tips and tricks in maintaining password security on the internet life in their daily lives.
OPTIMASI MESIN PENCARI BAGI SANTRI MAJELIS TA’LIM FAIZUL HAQ CISAUK Maryanah Safitri; Sita Anggraeni; Tyas Setiyorini; Ibnu Rusdi
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 2 (2022): BUDIMAS : VOL. 04 NO. 02, 2022
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v4i2.5322

Abstract

The Faizul Haq Ta'lim Council is a non-formal institution that can make a considerable contribution to the development and progress of the State both before and after independence, as a potential means to convey Islamic da'wah and foster society. The students who study there acquire religious knowledge from the ustadz and ustadzah who teach at the Faizul Haq Ta'lim assembly based on the qura'an and sunnah. To further enrich the treasures and reference sources of religious knowledge, students also get it through internet media, namely with the help of search engines, but there are still many students who have not been able to use it optimally so that the search takes a long time. Therefore, we hold community service activities in the form of webinars to provide information and knowledge related to optimizing the use of search engines to assist students in finding the references they need and provide tips for faster and more effective searches. After holding community service in the form of counseling on search engine optimization for the students of the Faizul Haq Cisauk Ta'lim Council, the students can now use search engines like Google properly and correctly. They feel the difference from the previous one, it takes a long time and it is difficult to find the right reference and according to what they need. Now they can search for the references they need more effectively and efficiently.
Usability Testing Analysis on Digital Wallet Applications to Measure User Satisfaction Nur Mutia Eka Pusparani; Tyas Setiyorini; Frieyadie Frieyadie
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1096.109 KB) | DOI: 10.34288/jri.v5i4.119

Abstract

One of the issues that users of digital wallet apps often face is slow loading, which can cause frustration and disrupt the user experience. In addition, lack of app responsiveness due to server errors is also a complaint of users, which can lower their trust in the app. Another problem is the difficulty in the login process, which can make it difficult for users to access the application. From these problems, it is necessary to conduct a "usability testing analysis on digital wallets to measure user satisfaction." a study evaluates user satisfaction using ShopeePay, Dana, and Ovo as digital wallets. In this study, TCR is used as an indicator to measure the level of user satisfaction, and the variables considered are Attractiveness, Understandability, Learnability, and Operability. The results show that ShopeePay has the highest TCR of 78.77%, followed by Ovo at 77.32% and Dana at 75.58%. Attractiveness factors affect user satisfaction in ShopeePay, while in Dana, Learnability and Attractiveness factors influence. In Ovo, Operability and Attractiveness factors affect user satisfaction, while Understandability and Learnability have no significant effect. The findings from this study provide valuable insights for digital wallet service providers to optimize the factors that influence user satisfaction. This can help increase the acceptance and utilization of digital wallets in the growing market.
Alat Pendeteksi Dini Kebocoran Gas LPG Dengan Sensor MQ2 Dan Sensor Api Berbasis IoT Menggununakan NodeMCU Istiyanto, Ilham; Solehudin, Rizki; Nofarenzi, Yosari; Setiyorini, Tyas
Jurnal Infortech Vol 4, No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v4i1.12279

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek terpenting dari suatu sistem atau lingkungan, seperti rumah, kantor, kampus, pedesaan, perkotaan, pusat perbelanjaan, dan lokasi lainnya. Kebakaran seringkali disebabkan oleh kelalaian manusia yang disebabkan oleh berbagai faktor, seperti puntung rokok yang tidak sengaja dibuang, korsleting listrik yang menyebabkan kebakaran dan merembet ke bagian lain dan juga kebocoran tabung gas LPG (liquefied petroleum gas) baik yang besar maupun yang kecil. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan keamanan terutama dari kebocoran gas LPG yang disebabkan oleh tabung gas itu sendiri ataupun dari kelalaian manusia. Untuk mengatasi hal tersebut maka kami membuat alat ini, agar saat kebocoran gas terjadi dapat di deteksi sejak dini. Metode yang menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroller, Relay sebagai saklar on off, MQ2 sebagai sensor gas, Flame sensor sebagai pendeteksi api, LCD 16x2 sebagai output , Buzzer sebagai output , LED sebagai output, Kipas sebagai ouput serta aplikasi Telegram sebagai media informasi. Hasil akhir dari alat ini sudah mencapai harapan peneliti karena alat dapat mendeteksi dini gas ataupun api serta untuk notifikasi melalui Telegram dengan baik.
PENERAPAN GINI INDEX DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KOGNITIF SOAL PADA TAKSONOMI BLOOM Setiyorini, Tyas; Asmono, Rizky Tri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 2 (2017): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (893.144 KB)

Abstract

Sebagai pedoman dalam merancang ujian yang layak, yang terdiri dari soal-soal yang memiliki berbagai tingkatan secara kognitif, Taksonomi Bloom telah diterapkan secara luas. Saat ini, kalangan pendidik mengidentifikasi tingkat kognitif soal pada Taksonomi Bloom masih menggunakan cara manual. Hanya sedikit pendidik yang dapat mengidentifikasi tingkat kognitif dengan benar, sebagian besar melakukan kesalahan dalam mengklasifikasikan soal-soal. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah metode yang efektif untuk klasifikasi tingkat kognitif soal pada Taksonomi Bloom, tetapi KNN memiliki kelemahan yaitu kompleksitas komputasi kemiripan datanya besar apabila dimensi fitur datanya tinggi. Untuk menyelesaikan kelemahan tersebut diperlukan metode Gini Index untuk mengurangi dimensi fitur yang tinggi. Beberapa percobaan dilakukan untuk memperoleh arsitektur yang terbaik dan menghasilkan klasifikasi yang akurat. Hasil dari 10 percobaan pada dataset Question Bank dengan KNN diperoleh akurasi tertinggi yaitu 59,97% dan kappa tertinggi yaitu 0,496. Kemudian pada KNN+Gini Index diperoleh akurasi tertinggi yaitu 66,18% dan kappa tertinggi yaitu 0,574. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa Gini Index mampu mengurangi dimensi fitur yang tinggi, sehingga meningkatkan kinerja KNN dan meningkatkan tingkat akurasi klasifikasi tingkat kognitif soal pada Taksonomi Bloom.
IMPLEMENTATION OF GAIN RATIO AND K-NEAREST NEIGHBOR FOR CLASSIFICATION OF STUDENT PERFORMANCE Setiyorini, Tyas; Asmono, Rizky Tri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2020): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (895.904 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v16i1.813

Abstract

Predicting student performance is very useful in analyzing weak students and providing support to students who face difficulties. However, the work done by educators has not been effective enough in identifying factors that affect student performance. The main predictor factor is an informative student academic score, but that alone is not good enough in predicting student performance. Educators utilize Educational Data Mining (EDM) to predict student performance. KK-Nearest Neighbor is often used in classifying student performance because of its simplicity, but the K-Nearest Neighbor has a weakness in terms of the high dimensional features. To overcome these weaknesses, a Gain Ratio is used to reduce the high dimension of features. The experiment has been carried out 10 times with the value of k is 1 to 10 using the student performance dataset. The results of these experiments are obtained an average accuracy of 74.068 with the K-Nearest Neighbor and obtained an average accuracy of 75.105 with the Gain Ratio and K-Nearest Neighbor. The experimental results show that Gain Ratio is able to reduce the high dimensions of features that are a weakness of K-Nearest Neighbor, so the implementation of Gain Ratio and K-Nearest Neighbor can increase the accuracy of the classification of student performance compared to using the K-Nearest Neighbor alone.
COMPARISON OF LINEAR REGRESSIONS AND NEURAL NETWORKS FOR FORECASTING ELECTRICITY CONSUMPTION Setiyorini, Tyas; Frieyadie, Frieyadie
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 16 No 2 (2020): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v16i2.1459

Abstract

Electricity has a major role in humans that is very necessary for daily life. Forecasting of electricity consumption can guide the government's strategy for the use and development of energy in the future. But the complex and non-linear electricity consumption dataset is a challenge. Traditional time series models in such as linear regression are unable to solve nonlinear and complex data-related problems. While neural networks can overcome the problems of nonlinear and complex data relationships. This was proven in the experiments in this study. Experiments carried out with linear regressions and neural networks on the electricity consumption dataset A and the electricity consumption dataset B. Then the RMSE results are compared on the linear regressions and neural networks of the two datasets. On the electricity consumption dataset, A obtained by RMSE of 0.032 used the linear regression, and RMSE of 0.015 used the neural network. On the electricity consumption, dataset B obtained by RMSE of 0.488 used the linear regression, and RMSE of 0.466 used the neural network. The use of neural networks shows a smaller RMSE value compared to the use of linear regressions. This shows that neural networks can overcome nonlinear problems in the electricity consumption dataset A and the electricity consumption dataset B. So that the neural networks are afforded to improve performance better than linear regressions. This study to prove that there is a nonlinear relationship in the electricity consumption dataset used in this study, and compare which performance is better between using linear regression and neural networks.
PELATIHAN PEMBUATAN KONTEN DIGITAL KREATIF MENGGUNAKAN CANVA BAGI JPRMI JAKARTA (JARINGAN PEMUDA DAN REMAJA MESJID INDONESIA) Anggraeni, Sita; Rahmatullah, Syaifur; Rifai, Achmad; Setiyorini, Tyas
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 6 No 01 (2025): Volume 6, Nomor 1, Mei 2025
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital ini, pasti banyak cara untuk mempromosikan suatu hal seperti kegiatan, acara dari sebuah seminar, hingga event sebuah kegiatan. Ada berbagai cara yang dapat dilakukan dalam publikasi atau promosi tentang kegiatan organisasi, seperti menggunakan media digital (melalui Instagram, Facebook, website, dan email). Di era digital seperti sekarang para pebisnis atau perusahaan akan mengirimkan promosi ini menggunakan e-flyer. E-flyer merupakan salah satu tools promosi yang cukup efektif untuk mempromosikan produk atau event bisnis perusahaan kepada customer. Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) memiliki banyak kegiatan namun belum memiliki ketrampilan dalam menyebarkan informasi terkait akan banyaknya kegiatan tersebut serta belum ada kemampuan bagaimana promosi secara digital bisa membantu dalam operasional event event yang diselengggarakan. Para pengurus Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) membutuhkan pelatihan guna mengasah kemampuan dalam membuat flyer yang memuat adanya kejelasan informasi yang meliputi nama kegiatan, tema, pembicara, tanggal dan waktu, logo (identitas), tempat, dan contact person. Canva merupakan platform desain grafis yang memudahkan pengguna untuk membuat desain media sosial, presentasi, poster, dan konten visual lainnya. Diharapkan dengan adanya pelatihan ini setiap kegiatan yang diselenggarakan oleh Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) dapat dibuat media digital berupa Flyer sebagai media informasi agar berjalan baik dan membantu dalam operasional kegiatan hingga proses akhirnya bagi organisasi.
Pelatihan Pengunaan Aplikasi Kependudukan Berbasis Website Bagi Pengurus dan Kader Dasawisma PKK Kelurahan Ragunan Achmad Rifai; Tyas Setiyorini
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 03 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i03.63

Abstract

Pengurus dan kader Dasawisma PKK di Kelurahan Ragunan Jakarta Selatan, merupakan garda terdepan pemerintah daerah yang tugasnya antara lain mengelola data administrasi kependudukan. Permasalahan yang dihadapi organisasi ini terkait dengan pengelolaan manajemen kependudukan yang yang ditulis secara manual melalui buku daftar penduduk desa dan juga kesadaran masyarakat yang relatif rendah terhadap tertib administrasi yang tidak melapor ketika terjadi perubahan data. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat dapat memberikan solusi atas permasalahan yang terjadi dengan memanfaatkan teknologi informasi menggunakan aplikasi CMS (Content Management System) dengan cara pelatihan. CMS adalah aplikasi yang menyediakan informasi yang cepat untuk menyajikan hasil demografi berupa data, teks dan grafik. Keberhasilan pengabdian kepada masyarakat ini terletak pada perubahan metode kerja dari pencatatan kependudukan yang ditulis menjadi aplikasi pengelolaan administrasi kependudukan berbasis website secara online. Hal ini dapat memudahkan proses pembuatan, pemutakhiran, distribusi, pengambilan dan analisis data serta meningkatkan fleksibilitas untuk ditransformasikan ke dalam bentuk laporan administrasi kependudukan.
Pelatihan Digital Security Dalam Keamanan Berorganisasi Bagi Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia Jakarta Achmad Rifai; Tyas Setiyorini; Syaifur Rahmatullah; Sita Anggraeni
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 1 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i1.89

Abstract

Keamanan data pada surat elektronik atau email menjadi elemen krusial dalam konteks organisasi pada era digital saat ini. Meskipun email memainkan peran sentral dalam komunikasi organisasi, namun juga menjadi celah potensial bagi tindakan kejahatan siber yang tidak bertanggung jawab. Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) Jakarta, yang aktif dalam berbagai kegiatan dan mengelola beragam informasi organisasi, mengakui pentingnya aspek keamanan digital, khususnya dalam konteks email. Dalam upaya pengabdian masyarakat, metode pelatihan dan diskusi digunakan untuk mengeksplorasi tantangan keamanan email yang dihadapi oleh organisasi, dengan fokus pada ancaman-ancaman seperti spamming, scamming, malware, dan spoofing. Keberadaan ancaman-ancaman tersebut menekankan perlunya pemahaman yang mendalam dan penerapan tindakan preventif guna melindungi data organisasi dari serangan siber. Tujuan utama pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan panduan praktis kepada JPRMI, memungkinkan mereka untuk mengatasi tantangan keamanan email dengan pemahaman yang lebih mendalam terhadap risiko yang ada. Selain itu, pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan JPRMI dalam menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat dan melindungi data organisasi melalui email di era digital yang semakin kompleks. Dengan demikian, hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat lapisan keamanan digital organisasi, menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya di dunia maya.
Co-Authors ACHMAD RIFAI Achmad Rifai Aditiya Yoga Pratama Albert Riyandi Alengka, Son Gohan Andriansyah, Anggie Angga Subrata Anggie Andriansyah Dedi Saputra Fariq Mulia, Akbar Fitra Septia Nugraha Frieyadie Frieyadie Frieyadie Harsih Rianto Ibnu Alfarobi Ibnu Rusdi Istiyanto, Ilham Jordy Lasmana Putra Kudiantoro Widianto, Kudiantoro lazuardi, sandy ibrahim Maryanah Safitri Maryanah Safitri Muhamad Ryansyah Nofarenzi, Yosari Nur Mutia Eka Pusparani Nurajijah Rismaniah Rismaniah Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Romi Satria Wahono Sita Anggraeni Sita Anggraeni, Sita Siti Nurdiani Solehudin, Rizki Sri Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah, Syaifur