Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.333
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Intelligent Systems Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Riset Informatika Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Infortech International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat KOMPUTASI
Tyas Setiyorini
Universitas Nusa Mandiri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Teknologi AI Menggunakan Bing Microsoft Dan Vidnoz AI Bagi Karang Taruna Kelurahan Ragunan Anggraeni, Sita; Rahmatullah, Syaifur; Setiyorini, Tyas; Rifai, Achmad
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 : Mei (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the Era of Society 5.0, young people have different styles of interacting, socialising, and/or absorbing knowledge. Coupled with the fact that most of today's students are from the digital generation who are accustomed to speed and convenience in other aspects of life, students expect the same speed and convenience when it comes to learning. Bing AI is an integral part of the Bing search engine platform developed by Microsoft. Built with Artificial Intelligence (AI) technology, Bing AI aims to improve users' online search experience by providing more relevant and personalised results. As video content continues to dominate the digital world, creating engaging and high-quality videos is a top priority for the younger generation in content creation. Producing videos quickly while entertaining audiences is important to stay ahead of the curve. Vidnoz is a versatile and free AI Video Generator for easy video creation, this is done through the use of Artificial Intelligence and intelligent automation. Karang Taruna Kelurahan Ragunan has many positive activities and actively spreads content on social media such as Instagram but does not yet have knowledge in the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in each content. The Karang Taruna Kelurahan Ragunan administrators need insight in the form of training in the application of AI technology in the distribution of content to be shared on social media and need technical steps in the application of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz. With the training in this community service, it is hoped that Karang Taruna Kelurahan Ragunan can understand the knowledge of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in every content to be shared on social media owned by Karang Taruna Kelurahan Ragunan and practice and be creative in technical steps in the application of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in every content to be shared on social media owned by Karang Taruna Kelurahan Ragunan.
Pelatihan Memaksimalkan Potensi ChatGPT: Teknik PROMPT Engineering Dalam Mendukung Kegiatan Organisasi Bagi Pemuda JPRMI Jakarta Sita Anggraeni; Rahmatullah, Syaifur; Rifai, Achmad; Setiyorini, Tyas
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 9 : Oktober (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In The rapid and significant development of artificial intelligence (AI) has formed a new habit, people are now using AI to facilitate daily activities. Concerns arise because the significant development of AI is not accompanied by adequate knowledge about the use of AI. To overcome the problems that arise, it is important for people to understand what AI does. The rapid development of technology and information, the use of technology-based tools such as ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) can be a potential in supporting activities in an Organisation. One of the prominent AI technologies is ChatGPT, a language model capable of understanding and generating text in a very human-like manner. The rapid development of technology and information, the utilisation of technology-based tools such as ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer). To maximise the potential of ChatGPT, an in-depth understanding of prompt engineering techniques is required. Prompt Engineering includes the art and science of designing inputs or ‘prompts’ given to AI models such as ChatGPT to produce desired outputs. With this technique, users can direct the model to provide answers that are more relevant, informative, and suited to specific needs. Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) has many positive activities in the organisation but does not yet have knowledge in the use of maximising the potential of ChatGPT, an in-depth understanding of prompt engineering techniques is needed. From this community service, the management of the Indonesian Mosque Youth & Teen Network (JPRMI), can understand the knowledge in using maximising the potential of ChatGPT and an in-depth understanding of prompt engineering techniques, as well as practical steps in making prompt engineering techniques in maximising the potential of ChatGPT in making detailed organisational schedules and planning activities from preparation to making reports in organisational activities.
PELATIHAN PEMBUATAN KONTEN DIGITAL KREATIF MENGGUNAKAN CANVA BAGI JPRMI JAKARTA (JARINGAN PEMUDA DAN REMAJA MESJID INDONESIA) Anggraeni, Sita; Rahmatullah, Syaifur; Rifai, Achmad; Setiyorini, Tyas
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi Vol 6 No 01 (2025): Volume 6, Nomor 1, Mei 2025
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital ini, pasti banyak cara untuk mempromosikan suatu hal seperti kegiatan, acara dari sebuah seminar, hingga event sebuah kegiatan. Ada berbagai cara yang dapat dilakukan dalam publikasi atau promosi tentang kegiatan organisasi, seperti menggunakan media digital (melalui Instagram, Facebook, website, dan email). Di era digital seperti sekarang para pebisnis atau perusahaan akan mengirimkan promosi ini menggunakan e-flyer. E-flyer merupakan salah satu tools promosi yang cukup efektif untuk mempromosikan produk atau event bisnis perusahaan kepada customer. Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) memiliki banyak kegiatan namun belum memiliki ketrampilan dalam menyebarkan informasi terkait akan banyaknya kegiatan tersebut serta belum ada kemampuan bagaimana promosi secara digital bisa membantu dalam operasional event event yang diselengggarakan. Para pengurus Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) membutuhkan pelatihan guna mengasah kemampuan dalam membuat flyer yang memuat adanya kejelasan informasi yang meliputi nama kegiatan, tema, pembicara, tanggal dan waktu, logo (identitas), tempat, dan contact person. Canva merupakan platform desain grafis yang memudahkan pengguna untuk membuat desain media sosial, presentasi, poster, dan konten visual lainnya. Diharapkan dengan adanya pelatihan ini setiap kegiatan yang diselenggarakan oleh Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) dapat dibuat media digital berupa Flyer sebagai media informasi agar berjalan baik dan membantu dalam operasional kegiatan hingga proses akhirnya bagi organisasi.
Pelatihan Pengunaan Aplikasi Kependudukan Berbasis Website Bagi Pengurus dan Kader Dasawisma PKK Kelurahan Ragunan Achmad Rifai; Tyas Setiyorini
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 03 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i03.63

Abstract

Pengurus dan kader Dasawisma PKK di Kelurahan Ragunan Jakarta Selatan, merupakan garda terdepan pemerintah daerah yang tugasnya antara lain mengelola data administrasi kependudukan. Permasalahan yang dihadapi organisasi ini terkait dengan pengelolaan manajemen kependudukan yang yang ditulis secara manual melalui buku daftar penduduk desa dan juga kesadaran masyarakat yang relatif rendah terhadap tertib administrasi yang tidak melapor ketika terjadi perubahan data. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat dapat memberikan solusi atas permasalahan yang terjadi dengan memanfaatkan teknologi informasi menggunakan aplikasi CMS (Content Management System) dengan cara pelatihan. CMS adalah aplikasi yang menyediakan informasi yang cepat untuk menyajikan hasil demografi berupa data, teks dan grafik. Keberhasilan pengabdian kepada masyarakat ini terletak pada perubahan metode kerja dari pencatatan kependudukan yang ditulis menjadi aplikasi pengelolaan administrasi kependudukan berbasis website secara online. Hal ini dapat memudahkan proses pembuatan, pemutakhiran, distribusi, pengambilan dan analisis data serta meningkatkan fleksibilitas untuk ditransformasikan ke dalam bentuk laporan administrasi kependudukan.
Pelatihan Digital Security Dalam Keamanan Berorganisasi Bagi Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia Jakarta Achmad Rifai; Tyas Setiyorini; Syaifur Rahmatullah; Sita Anggraeni
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 1 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i1.89

Abstract

Keamanan data pada surat elektronik atau email menjadi elemen krusial dalam konteks organisasi pada era digital saat ini. Meskipun email memainkan peran sentral dalam komunikasi organisasi, namun juga menjadi celah potensial bagi tindakan kejahatan siber yang tidak bertanggung jawab. Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) Jakarta, yang aktif dalam berbagai kegiatan dan mengelola beragam informasi organisasi, mengakui pentingnya aspek keamanan digital, khususnya dalam konteks email. Dalam upaya pengabdian masyarakat, metode pelatihan dan diskusi digunakan untuk mengeksplorasi tantangan keamanan email yang dihadapi oleh organisasi, dengan fokus pada ancaman-ancaman seperti spamming, scamming, malware, dan spoofing. Keberadaan ancaman-ancaman tersebut menekankan perlunya pemahaman yang mendalam dan penerapan tindakan preventif guna melindungi data organisasi dari serangan siber. Tujuan utama pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan panduan praktis kepada JPRMI, memungkinkan mereka untuk mengatasi tantangan keamanan email dengan pemahaman yang lebih mendalam terhadap risiko yang ada. Selain itu, pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan JPRMI dalam menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat dan melindungi data organisasi melalui email di era digital yang semakin kompleks. Dengan demikian, hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat lapisan keamanan digital organisasi, menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya di dunia maya.
Analisis Sentimen Ulasan Mobile Legend Menggunakan Algoritma Naive Bayes, SVM, Logistic Regression Alengka, Son Gohan; Putra, Jordy Lasmana; Setiyorini, Tyas
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2025): Oktober 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i3.12915

Abstract

The rapid growth of the mobile gaming industry in Indonesia, particularly Mobile Legends: Bang-Bang, has generated millions of user reviews on the Google Play Store, making manual analysis inefficient and prone to bias. This study compares three algorithms—Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression—for sentiment analysis of 52,651 reviews. Preprocessing includes text cleaning, stopword removal (Indonesian/English), Sastrawi stemming, and TF-IDF representation (min_df=3, max_df=0.9, n-gram 1–2). Binary labeling follows a rating-based approach: 1–2 stars (negative), 4–5 stars (positive), while 3-star reviews are excluded due to ambiguity. Evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, and Cohen’s Kappa shows SVM and Logistic Regression achieving ≈90–91%, with SVM chosen as the default model for its balanced metrics and margin stability. The model can be deployed as an API service (Flask/FastAPI) for near real-time review monitoring (e.g., lag, AFK, matchmaking), enabling alert thresholds and improvement prioritization. Findings remain limited to Mobile Legends reviews on Google Play, requiring further validation across other applications.
Comparison of the Application of Neural Networks with K-Fold Cross Validation and Sliding Window Validation for Forecasting Covid-19 Recovered Cases Tyas Setiyorini
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v6i1.263

Abstract

The Covid-19 virus first appeared in China resulting in millions of confirmed cases, deaths and recovered cases to date. The spread and increase in the death rate due to Covid-19 is very worrying. Health workers and researchers continue to struggle to improve recovery from Covid-19 cases. There is a need for future forecasting to predict recovery from cases that occur, so that the public or government can understand the spread, take precautions and prepare for action as early as possible. Several previous studies have carried out forecasting the future impact of Covid-19 using Machine Learning methods. Neural Network and Sliding Window are appropriate methods for forecasting time series data. In this research, it has been proven that the application of a Neural Network with a Sliding Window can improve performance which is much better than without using a Sliding Window in forecasting Covid-19 recovery cases in China.
Comparison of the Application of Linear Regression with Sliding Window Validation and K-Fold Cross-Validation for Forecasting Covid-19 Recovered Cases Setiyorini, Tyas; Frieyadie, Frieyadie
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v6i3.288

Abstract

The increase in confirmed cases and deaths due to Covid-10 continues to spread and increase day by day throughout the world. This has resulted in a world health crisis that impacts all sectors of life. The government declared a movement to suppress the spread of Covid-19, so it is necessary to understand the pattern of Covid-19 problems. Researchers contribute scientifically to finding patterns of death or recovery due to COVID-19 by applying Machine Learning methods. The Linear Regression and Sliding Window preprocessing methods are appropriate for forecasting time series data. This research obtained RMSE results at 0.320 with linear regression with sliding window validation and RMSE at 0.320 with linear regression with K-Fold cross-validation. This proves that Linear Regression with Sliding Window Validation can improve performance much better than k-fold cross-validation in forecasting COVID-19 recovery cases in China. The sliding window validation method has been proven to increase accuracy for forecasting with time series data compared to other standard preprocessing methods, namely K-Fold cross-validation. In the future, further research is needed to test different types of time series data by comparing the application of sliding window validation and K-Fold cross-validation or developing other validation models.
Perancangan Sistem Manajemen Data Barang Berbasis Website Pada FC Computer PIK Jakarta Utara Fariq Mulia, Akbar; Jordy Lasmana Putra; Tyas Setiyorini
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v9i2.331

Abstract

FC Computer PIK Jakarta Utara merupakan toko yang bergerak di bidang penjualan dan layanan jasa teknologi, yang masih menggunakan sistem semi-manual berbasis Excel dan Dropbox dalam pengelolaan stok barang. Sistem tersebut menimbulkan sejumlah kendala, seperti konflik file, potensi human error, keterbatasan kolaborasi, dan tingkat keamanan yang rendah. Penelitian ini bertujuan merancang sistem manajemen data barang berbasis website guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam pengelolaan stok. Metode yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian sistem. Hasilnya adalah sebuah aplikasi berbasis web yang memungkinkan pencatatan barang masuk dan keluar secara real-time, pengelolaan data pengguna, pembuatan laporan, serta fitur login dengan hak akses berbeda antara admin dan owner. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL dan telah diuji menggunakan metode blackbox, yang menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama berjalan sesuai dengan kebutuhan. Sistem ini diharapkan mampu menjadi solusi efektif dalam mengatasi permasalahan stok barang di FC Computer PIK, sekaligus mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Kata Kunci: Website, Waterfall, PHP, MySQL, FC Computer PIK.
KLASTERISASI DATA MINING PENCARI KERJA DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING lazuardi, sandy ibrahim; Putra, Jordy Lasmana; Setiyorini, Tyas
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 6, No 1 (2025): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.6 No.1 Desember 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v6i1.15471

Abstract

Tingkat pengangguran di DKI Jakarta yang masih tinggi menjadi permasalahan serius yang memerlukan solusi berbasis data. Salah satu faktor utama yang memengaruhi tingkat pengangguran adalah pendidikan, sehingga analisis karakteristik pencari kerja sangat penting untuk mendukung kebijakan ketenagakerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data pencari kerja di DKI Jakarta berdasarkan tingkat pendidikan dan jenis kelamin menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan diperoleh dari Satu Data Jakarta periode 2022 hingga 2024. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan dan transformasi data, penentuan jumlah klaster optimal dengan metode Elbow, serta implementasi algoritma K-Means menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Evaluasi hasil klasterisasi dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), di mana nilai DBI terbaik yang diperoleh adalah -0,920, menandakan kualitas klaster yang baik dan kompak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pencari kerja dengan pendidikan universitas mendominasi kelompok terbesar pada tahun 2023. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan lembaga terkait dalam merancang program pelatihan dan penyaluran tenaga kerja yang lebih efektif dan tepat sasaran di DKI Jakarta.
Co-Authors ACHMAD RIFAI Achmad Rifai Aditiya Yoga Pratama Albert Riyandi Alengka, Son Gohan Angga Subrata Anggie Andriansyah Dedi Saputra Fariq Mulia, Akbar Fitra Septia Nugraha Frieyadie Frieyadie Frieyadie Harsih Rianto Ibnu Alfarobi Ibnu Rusdi Istiyanto, Ilham Jordy Lasmana Putra Kudiantoro Widianto Kudiantoro Widianto, Kudiantoro lazuardi, sandy ibrahim Maryanah Safitri Maryanah Safitri Muhamad Ryansyah Nofarenzi, Yosari Nur Mutia Eka Pusparani Nurajijah Rismaniah Rismaniah Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Rizky Tri Asmono Romi Satria Wahono Sita Anggraeni Sita Anggraeni Sita Anggraeni, Sita Siti Nurdiani Solehudin, Rizki Sri Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah, Syaifur