Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.195
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Sebatik Indonesian Journal of Data and Science TEPIAN Jurnal Agriment Ilmu Komputer untuk Masyarakat
Khoirunnita, Aulia
Amikom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Sebatik

 1 
KLASIFIKASI PERINGKAT APLIKASI ANDROID DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN PREPROCESSING SQL SERVER Maringka, Rodney Giovanni; Khoirunnita, Aulia; Maringka, Raissa
Sebatik Vol 24 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin banyaknya aplikasi Android yang tersedia di Google Play Store dengan keuntungan yang didapatkan pengembangnya telah menarik perhatian banyak pengembang aplikasi Android. Untuk mendapatkan keuntungan dari mengembangkan aplikasi Android, salah satu caranya adalah dengan mengetahui karakteristik aplikasi berperingkat tinggi di Google Play Store. Penelitian ini akan menyelidiki fitur size, installs, reviews, type(gratis/bayar), rating, category, content rating, dan price pada aplikasi di Google Play Store untuk mengetahui karakteristik aplikasi berperingkat tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest untuk mengidentifikasi fitur yang paling berpengaruh pada aplikasi dengan peringkat tinggi di Google Play Store. Pada tahap preprocessing, penelitian ini menggunakan metode data cleaning dan data reduction menggunakan sql server. Penelitian ini menggunakan feature important untuk mengetahui atribut yang paling berpengaruh pada peringkat tinggi aplikasi Android di Google Play Store. Untuk mengklasifikasi aplikasi berperingkat tinggi penulis menggunakan 8-fold cross validation menggunakan algoritma Random Forest dan mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma Gradient Boost, K-NN, dan Decision Tree yaitu dengan akurasi sebesar 83% . Hasil dari algoritma Random Forest ini juga mempunyai performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma dari kesimpulan penelitian sebelumnya, dengan 0,8% penambahan akurasi.
MENINGKATKAN KUALITAS BASIS DATA DENGAN MENERAPKAN ASPEK KONSISTENSI PADA PENAMAAN FIELD DAN TABEL Khoirunnita, Aulia; Maringka, Raissa; Maringka, Rodney Giovanni
Sebatik Vol 24 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Basis data merupakan salah satu tolak ukur yang berpengaruh pada kualitas sistem informasi. Suatu sistem informasi efektif tentunya memiliki basis data yang berkualitas. Aspek-aspek yang dapat diukur untuk menentukan kualitas basis data adalah aspek kebenaran, konsistensi, jangkauan, tingkat detail, kelengkapan, minimalitas, kemampuan untuk berintegrasi dan kemampuan untuk dibaca. Salah satu kesalahan yang sering didapati dalam basis data adalah berhubungan dengan aspek konsistensi. Aspek konsistensi yang tidak terlalu diperhatikan penerapannya dapat menimbulkan konflik data akibat ambiguitas serta duplikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas basis data dengan menerapkan konsistensi pada penamaan field dan tabel. Suatu metode penamaan untuk menghasilkan konsistensi dalam standarisasi diterapkan pada penelitian ini. Dari hasil pengujian menggunakan SQL Server didapati bahwa metode yang ditawarkan dalam penelitian ini dapat menjadi salah satu solusi dari penamaan field dan tabel yang tidak konsisten dan menimbulkan ambiguitas.
UPAYA PENINGKATAN LITERASI DIGITAL DAN KESEHATAN: PROGRAM “EDITEKES” UNTUK POKMAS SEKUMPUL Astuti, Indah Fitri; Rohmah, Nur; Ramdan, Iwan Muhamad; Cahyadi, Dedy; Khoirunnita, Aulia
Sebatik Vol. 28 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v28i1.2455

Abstract

Kesenjangan digital dan rendahnya kualitas kesehatan merupakan tantangan yang dihadapi oleh Kelompok Masyarakat (Pokmas) Pengajian Sekumpul Sempaja Selatan. Dampak banjir adalah masalah kesehatan yang sering dialami Pokmas ini. Program Edukasi Teknologi Informasi dan Kesehatan (Editekes) dirancang untuk mengatasi masalah ini dengan memberikan edukasi tentang penggunaan teknologi digital dan Pola Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) kepada Pokmas rentan terdampak masalah kesehatan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas program Editekes dalam meningkatkan literasi digital khususnya dalam PHBS, dan kualitas hidup masyarakat. Program Editekes dikembangkan di teknik pengembangan multimedia mulai dari tahap, konsep, desain, sampai distribusi. Program Editekes mengajarkan tentang 10 keterampilan PHBS bagi rumah tangga, mulai dari, persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan, memberi bayi asi eksklusif, menimbang bayi dan balita, menggunakan air bersih, mencuci tangan dengan air bersih dan sabun, menggunakan jamban sehat, memberantas jentik di rumah, makan buah dan sayur setiap hari, melakukan aktivitas fisik setiap hari, dan tidak merokok di dalam rumah. Data dikumpulkan melalui alpha testing dan UAT, hasil kegiatan pengabdian masyarakat menunjukkan bahwa program Editekes efektif dalam meningkatkan literasi digital dalam membentuk PHBS. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan program multimedia edukasi kesehatan serta memberikan kontribusi dalam meningkatkan pemahaman tentang keterkaitan antara literasi digital, kesehatan masyarakat, dan teknologi informasi dalam konteks kualitas kesehatan rumah tangga.
Co-Authors Asro Nasiri Awang Harsa Kridalaksana Dedy Cahyadi, Dedy Dewi Fitri Ema Utami Erna Utami Fajar Ramadhani Harpad, Bartolomius Husmul Beze, Husmul Ida Maratul Khamidah Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Iwan Muhamad Ramdan Jamil, Muh Kridalaksana, Awang Kusnawi Kusnawi Maringka, Raissa Maringka, Rodney Giovanni Nanda, Arya Nur Rahmad , Didi Nur Rohmah Nurul Ikhsan Prafanto, Anton Rasni Alex Reza Andrea Rodney Maringka Rosmasari Rosmasari , Rosmasari Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Rudito Rudito Sari, Nur Maulida Wing Wahyu Winarno