Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Design And Development of a Vehicle Security System Using Vibration Sensors and GPS Based on Arduino Gunawan; Achmad Yani; Junaidi; Zumhari; E Hutajulu; R Sirait
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jitcse.v1i3.152

Abstract

Incidents of theft and theft of motor vehicles have recently become more and more prevalent. This is suspected by the increase in the number of motorized vehicles every year. The most stolen or stolen types of motor vehicles are two-wheeled vehicles or motorcycles. So the researcher in this case conducted research in the form of designing motor vehicle safety using brittle sensors and GPS (Global Positioning System). The vibration sensor is functional to detect theft by forcibly moving the vehicle. Meanwhile, GPS functions to detect the location of the presence of the motor vehicle so that it can be monitored by the owner of the vehicle. This research focuses on measuring the accuracy and optimization of vibration sensors and GPS so that outputs in the form of simple patents and prototypes of motor vehicle safety devices can be obtained.
Artificial Intelligence-Based Driver Drowsiness Alarm System for Real-Time Monitoring Gunawan; Achmad Yani; Heri Trisna Frianto; Junaidi
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 3 No. 1 (2026): February-May 2026
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and build a drowsy driver detection alarm that uses Android-based artificial intelligence. Drowsy drivers are one of the factors that cause serious and potentially fatal traffic accidents. Therefore, it is necessary to develop a system that can detect the signs of drowsy drivers and provide timely warnings to prevent accidents. In this study, we implemented artificial intelligence technology to detect signs of drowsy drivers based on data analysis such as eye movements, head position, and driver activity. The system uses sensors and cameras on Android devices to monitor and analyze driver behavior in real-time. The designed system will alert the driver if signs of drowsiness are detected. The alert can be in the form of sound, vibration, or visual display on the Android device's screen. In addition, the system can also record and report drowsy driver detection data to related parties, such as vehicle owners or traffic control centers. The software development method used in this study is the software development lifecycle model (SDLC) with the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. We also used machine learning techniques to train sleepy driver detection models based on the data collected. The result of this study is a drowsy driver detection alarm system that can be integrated with Android devices. These systems can help prevent traffic accidents caused by drowsy drivers by providing timely and effective alerts.This research aims to design and build a drowsy driver detection alarm that uses Android-based artificial intelligence. Drowsy drivers are one of the factors that cause serious and potentially fatal traffic accidents. Therefore, it is necessary to develop a system that can detect the signs of drowsy drivers and provide timely warnings to prevent accidents. In this study, we implemented artificial intelligence technology to detect signs of drowsy drivers based on data analysis such as eye movements, head position, and driver activity. The system uses sensors and cameras on Android devices to monitor and analyze driver behavior in real-time. The designed system will alert the driver if signs of drowsiness are detected. The alert can be in the form of sound, vibration, or visual display on the Android device's screen. In addition, the system can also record and report drowsy driver detection data to related parties, such as vehicle owners or traffic control centers. The software development method used in this study is the software development lifecycle model (SDLC) with the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. We also used machine learning techniques to train sleepy driver detection models based on the data collected. The result of this study is a drowsy driver detection alarm system that can be integrated with Android devices. These systems can help prevent traffic accidents caused by drowsy drivers by providing timely and effective alerts.
Rancang Bangun Perangkat Catu Daya Mandiri pada Laptop dengan Memanfaatkan Port USB dan Rangkaian Joule Thief Achmad Yani; Gunawan Gunawan
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 2, No 3 (2017): JET Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v2i3.244

Abstract

Makalah ini memaparkan hasil penelitian tentang rancang bangun perangkat Catu Daya Mandiri pada laptop dengan memanfaatkan port USB dan rangkaian Joule Thief. Dalam tinjauan teoritis, keluaran port USB dari laptop yang memiliki tegangan DC 5V dikonversikan ke tegangan AC sebesar 220 V menggunakan rangkaian joule thief yang dimodifikasi sebagai rangkaian inverter. Keluaran tegangan AC ini selanjutnya diberikan ke adapter  AC  dari  laptop  untuk  mengisi  ulang  baterai  laptop.  Dengan  beberapa  keterbatasan  dalam ketersediaan komponen dan waktu pelaksanaan, maka perangkat yang diimplementasikan adalah berupa konverter (voltage booster) untuk mengubah DC 5 V menjadi DC 20 V. Namun demikian, pada saat keluaran rangkaian ini diberikan beban (dihubungkan ke baterai laptop), terjadi penurunan tegangan (voltage drop) karena arusnya tidak cukup untuk mensuplai beban. Sebagai solusinya, ditambah rangkaian penguat arus (current booster). Setelah dilakukan pengujian, rangkaian ini juga belum mampu menaikkan arus, sehingga belum terjadi pengisian baterai laptop. Untuk itu, diperlukan penelitian lanjutan untuk memperbaiki kinerja dari rangkaian pembentuk Catu Daya Mandiri dengan menggunakan metode dan komponen perangkat keras yang lebih baik.
Implementasi Metode Partisi Untuk Minimisasi Tabel Keadaan Pada Perancangan Rangkaian Sekuensial Achmad Yani; Antoni Antoni
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 10, No 3 (2025): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v10i3.13132

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk membuat perangkat lunak (program) minimisasi tabel keadaan pada perancangan rangkaian logika untuk jenis rangkaian sekuensial dengan metode partisi. Perangkat lunak ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic. Program menerima masukan yang disimpan dalam file teks dengan format tertentu yang menyajikan tabel keadaan asli. Hasil minimisasi tabel keadaan disimpan dalam file teks. Tabel asli dan tabel hasil minimisasi ditampilkan untuk memudahkan pembacaan. Meskipun secara teoritis tidak ada batasan jumlah masukan dan jumlah keadaan pada metode ini, untuk minimisasi dengan komputer digital, jumlah masukan dan jumlah keadaan dibatasi oleh ruang memori komputer yang tersedia.
Pembuatan Osiloskop Berbasis Personal Komputer Menggunakan Sound Card Achmad Yani
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 1, No 1 (2016): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v1i1.186

Abstract

Tulisan ini memaparkan hasil penelitian yang menghasilkan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk memanfaatkan komputer (PC) sebagai osiloskop dengan menggunakan sound card sebagai antarmuka. Masukan diberikan melalui saluran Line in atau Mic In yang merupakan masukan audio dari sound card. Sinyal masukan dikonversikan oleh analog-to-digital converter (ADC) pada sound card. Hasil konversi kemudian dibaca oleh program untuk disajikan ke dalam bentuk gambar bentuk gelombang pada layar monitor. Perangkat lunak ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Delphi.
Sistem Kendali Peralatan Elektronik Melalui Media Bluetooth Menggunakan Voice Recognition Muhammad Rusdi; Achmad Yani
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 3, No 1 (2018): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v3i1.292

Abstract

Pengolahan suara digital dapat dikembangkan untuk mempermudah kehidupan manusia. Dalam hal ini suara manusia dapat diolah untuk dikonversi agar dimengerti oleh suatu responden sehingga perintah yang terucap dapat direspon oleh alat yang dikendalikan. Pengolahan suara digital dikontrol dengan aplikasi untuk mengenali adanya perintah suara yang dideteksi, yang sering disebut dengan  voice recognition. Teknologi ini bekerja dengan menangkap suara manusia yang diubah menjadi format digital sehingga dapat diterjemahkan dalam suatu sistem. Kemudian sistem tersebut akan membandingkan antara informasi masukkan yang sudah berupa format digital tersebut dengan database suara yang ada. Pada penelitian bertujuan merancang dan membuat sebuah sistem  yang dapat melakukan kendali terhadap peralatan elektronik melaui media bluetooth menggunakan voice recognition. Sistem yang dimaksud adalah peralatan yang dapat mengendalikan peralatan elektronik secara wireless menggunakan Smartphone. Kendali secara  wireless  tersebut dilakukan melalui media bluetooth menggunakan aplikasi khusus yang berjalan pada sistem operasi Android. Di dalam Aplikasi tersebut juga disertakan sebuah fitur voice recognition  yang memungkinkan  user  dapat memberikan perintah melalui suara. Dari hasil pembahasan diperoleh bahwa sistem kendali bekerja efektif pada jarak di bawah 20 meter dengan delay waktu tanggap mulai dari 0,5 sampai 5 detik. Sistem kendali tidak bisa merespon perintah suara pada jarak 20 meter ke atas. Persentasi akurasi untuk jarak di bawah 20 meter adalah  93,75%.
Pemanfaatan Port Audio Pada Smartphone Untuk Pembangkitan Catu Daya Bagi Perangkat Elektronik Achmad Yani; Muhammad Rusdi
JET (Journal of Electrical Technology) Vol 3, No 1 (2018): JET Edisi Februari
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/jet.v3i1.288

Abstract

Tulisan ini memaparkan hasil Penelitian yang dimaksudkan untuk memberikan salah satu solusi terhadap masalah konsumsi energi listrik bagi perangkat elektronik berdaya kecil, misalnya sensor. Smartphone yang umumnya memiliki port audio dapat mengeluarkan sinyal audio. Dengan menggunakan perangkat lunak aplikasi pembangkit sinyal, maka dapat dihasilkan berbagai macam sinyal audio pada port audio. Keluaran sinyal audio, yang salah satunya berupa sinyal sinusoida yang merupakan bentuk tegangan AC (bolak-balik), dapat diubah besar tegangannya dan selanjutnya disearahkan sehingga menghasilkan tegangan DC (searah) dengan menggunakan rangkaian penaik tegangan (voltage multiplier) dan penyearah (rectifier). Hasil yang diharapkan adalah berupa tegangan DC 5 V yang dapat digunakan sebagai catu daya bagi berbagai perangkat elektronik berdaya kecil.