Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Eurekamatika Jurnal Siger Matematika
Notiragayu Notiragayu
Universitas Lampung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Kajian Graf Isomorfik Dan Penerapannya Dalam Ilmu Kimia M.G. Arma Yoga Pratama; Notiragayu Notiragayu; Yuli Ambarwati; Fitriani Fitriani
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.761 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v3i1.2954

Abstract

Dua graf  dan , jika suatu fungsi  merupakan fungsi satu-satu sedemikian sehingga  adalah sisi dari  jika dan hanya jika  adalah sisi dari , maka  disebut suatu isomorfisma dari  dan . Apabila terdapat suatu isomorfisma antara  dan , maka  dan  disebut dua graf isomorfik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil graf yang saling isomorfik dari senyawa alkana dengan rantai  yang dimulai dari  sampai . Isomer merupakan senyawa yang memiliki rumus molekul sama tetapi berbeda strukturnya. Aplikasi perangkat lunak yang digunakan adalah MATLAB R2018a sehingga diperoleh hasil bahwa pada senyawa  tidak terdapat senyawa yang saling isomorfik, sedangkan pada senyawa  dan  terdapat sepasang graf yang saling isomorfik dari  yaitu 3-etil-2-metil Pentana dan 3-isopropil Pentana, kemudian pada senyawa  terdapat dua pasang dari 4 buah graf yaitu 3-etil-2-metil Heksana dengan 3-isopropil Heksana dan 3-etil-2,3-dimetil Pentana dengan 3-isopropil-3-metil Pentana.
Penerapan Algoritma Bellman-Ford dalam Menentukan Rute Terpendek Objek Wisata Kabupaten Lampung Timur Silvi Fitriani; Notiragayu Notiragayu; Wamiliana Wamiliana; Ahmad Faisol
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v3i2.3151

Abstract

Rute terpendek dapat mengefisienkan jarak yang harus ditempuh seseorang untuk mencapai lokasi tujuan, sehingga dapat menghemat waktu dan biaya.  Pada skripsi ini untuk mencari rute terpendek menuju objek wisata di Kabupaten Lampung Timur akan digunakan algoritma Bellman-Ford, dimana algoritma ini dapat menghitung jarak terpendek dari satu sumber pada sebuah graf berbobot dan berarah.  Maksud dari satu sumber ialah dapat dihitung semua jarak terpendek yang berawal dari satu titik.  Pada skripsi ini dapat ditentukan rute terpendek untuk menuju objek wisata di Kabupaten Lampung Timur.  Lokasi objek wisata di Kabupaten Lampung Timur yang terdiri dari 28 objek wisata direpresentasikan menjadi satu model graf, dan juga dari 28 objek wisata dikelompokkan dan direpresentasikan menjadi tiga model graf berbobot dan berarah.
Application of Artificial Neural Network Method using Hyperparameter Tuning for Predicting of Euro Exchange Rupiah Dian Kurniasari; Amelia Fallizia Putri; Warsono Warsono; Notiragayu Notiragayu
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i1.19867

Abstract

The Covid-19 pandemic has significantly impacted the economic decline in many countries, such as Italy, the United States and the European Union. Indonesia, also affected by Covid-19, was not spared from economic turmoil, especially in the foreign exchange market, where the rupiah exchange rate against the Euro experienced significant fluctuations in early 2020, hampering international trade and investment activities. Therefore, an appropriate method is needed to predict changes in the rupiah exchange rate against the Euro to minimize the obstacles. This study uses the ANN model to predict the Rupiah (Rp) exchange rate against the Euro (€). The best model is obtained through the hyper-tuning process. The optimal parameter values obtained are the input layer with 10 nodes, 2 hidden layers with 19 nodes and 13 nodes, the output layer, dropout of 0.2, 32 batch sizes, 100 epochs, and the Tanh activation function in the distribution scheme of 90% training data and 10 % testing data. Based on the MAPE value of 0.0042% and 0.0041% obtained, the prediction results on the selling and buying rates of the Rupiah against the Euro, it can be concluded that the model has good predictive ability with an accuracy value of 99.996%.Keywords: Currency Exchange Rates, Data Mining, Machine Learning, Artificial Neural Networks 
Penentuan Lintasan Terpendek Perjalanan Pengiriman Barang Menggunakan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic (Studi Kasus PT. Indah Logistik Cargo Bandar Lampung) Ahya Shofa Ananda; Notiragayu Notiragayu; Wamiliana Wamiliana; Muslim Ansori
Jurnal EurekaMatika Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Eurekamatika
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jem.v11i2.63723

Abstract

The growth in the number of online shop members has caused the value of e-commerce transactions in Indonesia to increase. This resulted in increased distribution of goods at PT. Indah Logistik Cargo. One of the constraints at PT. Indah Logistik Cargo is inefficient routes the distribution of packages. Distribution problem at this delivery service company include the Traveling Salesman Problem (TSP), which can be solved using the Cheapest Insertion Heuristic (CIH) algorithm. In this paper, the solution is carried out manually and also utilizes the Python programming language to optimize the delivery service travel path. Factual data owned by PT. Indah Logistik Cargo states that the total distance for delivering goods is 51.600 meters. Meanwhile, based on the results of manual calculations using the CIH algorithm, a total distance of 51.550 meters was obtained, which is smaller by a difference of 50 meters from the factual data. Furthermore, the results of calculations using the Python programming obtained 47.150 meters, or a difference of 4.450 meters. Therefore, the use of the CIH algorithm is proven to provide a path with a smaller total distance traveled.Keywords: CIH Algorithm, Goods Delivery, Shortest Path.AbstrakPeningkatan jumlah anggota online shop membuat nilai transaksi e-commerce di Indonesia mengalami kenaikan. Hal ini mengakibatkan meningkatnya pendistribusian barang pada PT. Indah Logistik Cargo. Kendala pada PT. Indah Logistik Cargo adalah keterlambatan penyaluran paket ke para konsumen akibat jalur lintasan yang tidak efisien. Permasalahan pendistribusian pada perusahaan jasa pengiriman ini termasuk permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) yang dapat diselesaikan menggunakan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic (CIH). Pada tulisan ini, penyelesaian masalah tersebut dilakukan secara manual dan juga menggunakan bahasa pemrograman Python. Data faktual yang dimiliki PT. Indah Logistik Cargo bahwa total jarak pengiriman barang yaitu 51.600 meter. Sementara, berdasarkan hasil perhitungan dengan algoritma CIH secara manual diperoleh total jarak 51.550 meter, yang lebih kecil dengan selisih 50 meter dari data faktual. Sedangkan, hasil perhitungan dengan bahasa pemrograman Python diperoleh 47.150 meter, atau mempunyai selisih 4.450 meter. Oleh karena itu, penggunaan algoritma CIH terbukti memberikan lintasan dengan total jarak tempuh yang lebih kecil.
The Comparison of Dijsktra’s Algorithm and Flyod Warshall’s Algorithm to Determine The Shortest Path of Traditional Markets in Bandar Lampung City Poetri Hana Nurhandayani; Wamiliana Wamiliana; Misgiyati Misgiyati; Notiragayu Notiragayu; Muslim Ansori
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 15, No 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v15i1.3714

Abstract

Determining the shortest path between one location to another location is one of the problems that usually has to be faced in daily life. The shortest path will affect the shorter time needed, less money used, and others. In this study, we will discuss the comparison of Dijsktra’s Algorithm and Floyd Warshal’s Algorithm to determine the shortest path of the biggest and the most famous traditional market in Bandar Lampung City, which is Bambu Kuning traditional market, to 26 other traditional markets in Bandar Lampung city. The Phyton programming language is used to implement both algorithms on the data of 27 traditional markets. The results show that both algorithms give the same solution. However, the processing time of Dijsktra’s Algorithm (0.1063 seconds) is faster than Floyd Warshal’s algorithm (0.1691 seconds)
Co-Authors . Wamiliana Ahmad Faisol Ahya Shofa Ananda Amanto Amanto Ambarwati, Yuli Amelia Fallizia Putri Dian Kurniasari Dorrah Azis Fitriani La Zakaria M.G. Arma Yoga Pratama Misgiyati Misgiyati Muslim Ansori Poetri Hana Nurhandayani Silvi Fitriani Tresya Carmela Purba Warsono Warsono