Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Journal of Social Sciences and Technology for Community Service
Sudarwanto
Universitas Negeri Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemodelan Jumlah Kasus Malaria di Indonesia Menggunakan Generalized Linear Model Vera Maya Santi; Abi Wiyono; Sudarwanto
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05111

Abstract

Generalized Linear Model (GLM) telah banyak digunakan untuk memodelkan berbagai macam tipe data dimana distribusi dari variabel respon merupakan distribusi yang termasuk dalam distribusi keluarga eksponensial. Contoh umum dari distribusi keluarga eksponensial adalah distribusi Poisson dan Binomial. Model regresi GLM mendeskripsikan struktur dari variabel prediktor, sedangkan fungsi penghubung secara khusus mendeskripsikan hubungan antara model regresi dengan nilai ekspektasi dari variabel respon. Tujuan dari artikel ini adalah mendapatkan variabel-variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap model. Metode Maximum Likelihood Estimation digunakan untuk mencari estimasi dari nilai parameter regresi model. Jumlah kasus malaria di Indonesia diidentifikasi berdistribusi Poisson. Terdapat 3 variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus malaria di Indonesia, yaitu persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak, jumlah kabupaten/kota yang menyelenggarakan tatanan kawasan kesehatan dan jumlah kabupaten/kota yang melakukan pengendalian vektor terpadu.
Analisis Sensitivitas terhadap Metode WP dan VIKOR dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa di UNJ Ghefira Nur Kahfi; Sudarwanto; Siti Rohmah Rohimah
JMT : Jurnal Matematika dan Terapan Vol 4 No 1 (2022): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.4.1.1

Abstract

Kartu Jakarta Mahasiswa Unggul (KJMU) is one of the scholarship programs available at UNJ and is funded by the DKI Jakarta Regional Budget. The recipients increase every year but the costs incurred remain so that a proper Sistem Penerimaan Keputusan (SPK) is needed. One of the SPK methods is the Weighted Product Model (WPM) and Viˇse Kriterijumska Optimazajica I Kompromiso Resenje method (VIKOR). The WP method begins by calculating the weight of each criterion and then ranking it. Meanwhile, the VIKOR ranking method is seen based on compromise solutions. Next, a sensitivity test was conducted to see how sensitive the two methods were to changes that occurred. This research was conducted 3 times and obtained an average percentage change in ranking results of 16,776 % for the WP method and 18,156 % for the VIKOR method, so that the VIKOR method is more appropriate to be applied in the KJMU scholarship acceptance decision system at UNJ.
Peningkatan Kompetensi Guru Matematika SMP dalam Analisis Data Pembelajaran melalui Pelatihan Orange Data Mining Ridho Suharis; Sudarwanto; Yudi Mahatma; Muhammad Rido Wujudi; Muhammad Fadhlillah Gymnastiar; Aulia Rahma
Journal Social Sciences And Technology For Community Service Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7 Nomor 2 September 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v7i2.2823

Abstract

Pemanfaatan data hasil belajar untuk mendukung evaluasi dan pengambilan keputusan pembelajaran masih belum optimal di kalangan guru matematika SMP di Kota Depok, yang selama ini sebatas menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan nilai sederhana. Kondisi ini disebabkan oleh terbatasnya kompetensi guru dalam memanfaatkan perangkat lunak analisis data serta belum tersedianya pelatihan yang memberikan pengalaman praktik langsung. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi 16 guru matematika SMP di Kota Depok dalam melakukan analisis data pembelajaran melalui pelatihan Orange Data Mining, perangkat lunak analisis data open-source berbasis visual dengan pendekatan drag-and-drop. Kegiatan dilaksanakan melalui sosialisasi, pelatihan, praktik langsung menggunakan sepuluh widget utama, dan pendampingan, bekerja sama dengan Dinas Pendidikan Kota Depok. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, dan kuesioner kompetensi berskala Likert 1–5. Hasil kuesioner menunjukkan peningkatan rata-rata skor persepsi kompetensi dari 4,0885 sebelum pelatihan menjadi 4,4323 setelah pelatihan, dengan uji Paired Sample t-test menunjukkan perbedaan yang signifikan (p = 0,0001). Seluruh dua belas indikator kompetensi mengalami peningkatan, dengan kenaikan tertinggi pada kemampuan menjelaskan hasil statistik deskriptif. Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik menggunakan Orange Data Mining efektif meningkatkan kepercayaan diri dan kompetensi guru dalam menganalisis data pembelajaran secara lebih sistematis.
Co-Authors Abi Wiyono Aulia Rahma Ghefira Nur Kahfi Mahatma, Yudi Muhammad Fadhlillah Gymnastiar Muhammad Rido Wujudi Ridho Suharis Siti Rohmah Rohimah Vera Maya Santi