Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Journal of Social Sciences and Technology for Community Service Suluh Abdi: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhammad Rido Wujudi
Universitas Negeri Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pananganan Data Hilang pada Data Bangkitan Bivariate Gamma Arib, Muhammad Arib Alwansyah; Khaola, Khaola Rachma Adzima; Rido, Muhammad Rido Wujudi
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 4 No. 2 (2025): Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v4i2.46691

Abstract

Missing data is a problem in data processing that can reduce the quality of analysis results if not addressed. This study aims to evaluate the performance of two imputation methods, namely Random Forest Imputation (RF) and Classification and Regression Tree (CART), at various levels of missing value proportions, namely 5%, 10%, 15%, and 20%. The data used in this study are Bivariate Gamma data of 200 observations with two variables, which were generated using RStudio software. The evaluation was carried out based on the correlation value between the imputed data and the original data, as well as the error measures Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results showed that at the missing value levels of 5% and 10%, the CART method produced the smallest MAPE and RMSE values, so that the CART method was the best method, although there was no significant difference between the RF method and the 10% missing value data. At 15% and 20% missing values, the RF method demonstrated superior performance with smaller MAPE and RMSE values ​​compared to CART. Overall, the CART method is more suitable for use with a low proportion of missing values, while the RF method provides more stable performance at a high proportion of missing values. The results of this study provide recommendations for selecting a more appropriate imputation method based on the level of missing data.
Efektivitas Klinik Matematika terhadap Pemahaman dan Kesiapan Siswa Menghadapi Olimpiade Sains Nasional (OSN) Muhammad Rido Wujudi; Ndaru Atmi Purnami; Findasari; Eka Kusumawati; Muhammad Rizky Ardiansyah
Suluh Abdi Vol. 8 No. 1 (2026): Suluh Abdi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/suluhabdi.v8i1.2367

Abstract

Madrasah Aliyah Nahdlatul Ulama (NU) Banat Kudus menghadapi keterbatasan dalam pembinaan Olimpiade Sains Nasional bidang Matematika, baik dari segi sumber daya manusia pembina, ketersediaan modul, maupun strategi pembelajaran yang efektif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesiapan siswa SMA/MA dalam menghadapi Olimpiade Sains Nasional bidang Matematika tingkat kabupaten dan provinsi melalui kegiatan Klinik Matematika. Kegiatan dilaksanakan melalui tahap identifikasi masalah, perencanaan, pelaksanaan yang meliputi webinar, pendampingan intensif, klinik soal, dan pelatihan berbasis uji coba soal dengan model pembelajaran partisipatif, serta evaluasi dan pemantauan. Efektivitas kegiatan dievaluasi menggunakan desain tes awal dan tes akhir terhadap 36 siswa. Data dianalisis menggunakan skor gain ternormalisasi serta uji Wilcoxon bertanda peringkat karena data tidak berdistribusi normal. Hasil menunjukkan adanya peningkatan rata-rata skor dari [lengkapi nilai tes awal] pada tes awal menjadi [lengkapi nilai tes akhir] pada tes akhir, dengan skor gain ternormalisasi rata-rata sebesar 0,59 yang termasuk dalam kategori sedang. Hasil uji Wilcoxon menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan secara statistik dengan nilai p < 0,001. Sebanyak [lengkapi jumlah atau persentase peserta] peserta berada pada kategori peningkatan sedang hingga tinggi. Dengan demikian, Klinik Matematika efektif dalam meningkatkan pemahaman dan kesiapan siswa menghadapi Olimpiade Sains Nasional bidang Matematika. Selain itu, kegiatan ini juga memperkuat jejaring perguruan tinggi dengan sekolah mitra serta mendukung implementasi kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka dan capaian indikator kinerja utama perguruan tinggi.
Pelatihan Pemanfaatan Python sebagai Media Pendukung Pembelajaran Matematika bagi Guru SMP di Kota Depok Muhammad Rido Wujudi; Ndaru Atmi Purnami; Muhammad Arib Alwansyah; Ibnu Hadi; Maesa Zahran Azharudin Pasha; Lucky Fauzan Azis Ismaya
Abdimas Galuh Vol 8, No 2 (2026): September 2026
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v8i2.26494

Abstract

Integrasi teknologi komputasi dalam pembelajaran matematika memberikan peluang bagi guru untuk menerapkan aktivitas pembelajaran yang melibatkan komputasi aljabar dan visualisasi secara praktis. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam menggunakan Python melalui Google Colab sebagai media pendukung pembelajaran matematika. Kegiatan dilaksanakan melalui sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan praktik yang mencakup pengenalan Google Colab, penggunaan library SymPy untuk komputasi aljabar, serta Matplotlib untuk visualisasi grafik fungsi. Kegiatan diikuti oleh 20 guru matematika dari 17 SMP/MTs di Kota Depok. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest untuk mengukur perubahan pemahaman peserta serta kuesioner untuk mengetahui tingkat kepuasan terhadap pelaksanaan kegiatan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 13,1 pada pretest menjadi 17,6 pada posttest pada skala 0–20, dengan rata-rata N-Gain sebesar 0,67 yang termasuk dalam kategori sedang. Sebanyak 50% peserta memperoleh N-Gain dalam kategori tinggi. Tingkat kepuasan peserta mencapai rata-rata 4,29 dari skala 5 atau 85,9%, yang termasuk dalam kategori sangat puas, terutama pada aspek relevansi materi pelatihan. Secara keseluruhan, hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta setelah pelatihan disertai tingkat kepuasan yang tinggi terhadap pelaksanaan kegiatan.
Pelatihan Program R Untuk Analisis Deskriptif dan Visualisasinya Bagi Guru SMP di Kota Depok Muhammad Arib Alwansyah Arib; Khaola Rachma Adzima; Muhammad Rido Wujudi; Dessy Julita Sari; Qorry Meidianingsih; Linda Devi Fitriana; Shafa Fatimah Az Zahra; Nabilah Az-zahrah Author; Ridho Suharis
Journal Social Sciences And Technology For Community Service Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7 Nomor 2 September 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v7i2.2810

Abstract

Keterbatasan pemanfaatan perangkat lunak statistik berbasis coding menjadi salah satu kendala dalam meningkatkan literasi statistik dan kompetensi digital guru dalam pengolahan serta analisis data. Guru umumnya masih menggunakan perangkat lunak statistik berbasis menu, sehingga diperlukan pengenalan alternatif perangkat lunak yang mendukung pengolahan data secara lebih fleksibel dan sistematis. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru SMP di Depok dalam menggunakan Program R untuk pengolahan dan analisis data. Solusi yang ditawarkan berupa pelatihan yang dilaksanakan melalui penyampaian materi, praktik langsung, dan pendampingan penggunaan Program R. Evaluasi keberhasilan kegiatan dilakukan melalui pengukuran kemampuan peserta sebelum dan setelah pelatihan menggunakan pretest dan posttest. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan rata-rata kemampuan peserta setelah mengikuti pelatihan, dengan rata-rata nilai posttest lebih tinggi 7 poin dibandingkan dengan pretest. Hasil Paired - menunjukkan nilai - sebesar 0,003 < 0,05, yang mengindikasikan adanya perbedaan yang signifikan antara kemampuan peserta sebelum dan setelah mengikuti pelatihan. Dengan demikian, pelatihan Program R dapat menjadi salah satu alternatif untuk meningkatkan literasi statistik dan kompetensi digital guru dalam pengolahan dan analisis data berbasis coding.
Peningkatan Kompetensi Guru Matematika SMP dalam Analisis Data Pembelajaran melalui Pelatihan Orange Data Mining Ridho Suharis; Sudarwanto; Yudi Mahatma; Muhammad Rido Wujudi; Muhammad Fadhlillah Gymnastiar; Aulia Rahma
Journal Social Sciences And Technology For Community Service Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7 Nomor 2 September 2026
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v7i2.2823

Abstract

Pemanfaatan data hasil belajar untuk mendukung evaluasi dan pengambilan keputusan pembelajaran masih belum optimal di kalangan guru matematika SMP di Kota Depok, yang selama ini sebatas menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan nilai sederhana. Kondisi ini disebabkan oleh terbatasnya kompetensi guru dalam memanfaatkan perangkat lunak analisis data serta belum tersedianya pelatihan yang memberikan pengalaman praktik langsung. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi 16 guru matematika SMP di Kota Depok dalam melakukan analisis data pembelajaran melalui pelatihan Orange Data Mining, perangkat lunak analisis data open-source berbasis visual dengan pendekatan drag-and-drop. Kegiatan dilaksanakan melalui sosialisasi, pelatihan, praktik langsung menggunakan sepuluh widget utama, dan pendampingan, bekerja sama dengan Dinas Pendidikan Kota Depok. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, dan kuesioner kompetensi berskala Likert 1–5. Hasil kuesioner menunjukkan peningkatan rata-rata skor persepsi kompetensi dari 4,0885 sebelum pelatihan menjadi 4,4323 setelah pelatihan, dengan uji Paired Sample t-test menunjukkan perbedaan yang signifikan (p = 0,0001). Seluruh dua belas indikator kompetensi mengalami peningkatan, dengan kenaikan tertinggi pada kemampuan menjelaskan hasil statistik deskriptif. Hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis praktik menggunakan Orange Data Mining efektif meningkatkan kepercayaan diri dan kompetensi guru dalam menganalisis data pembelajaran secara lebih sistematis.
Co-Authors Alwansyah, Muhammad Arib Aulia Rahma Dessy Julita Sari Eka Kusumawati Findasari Ibnu Hadi Khaola Rachma Adzima Khaola, Khaola Rachma Adzima Linda Devi Fitriana Lucky Fauzan Azis Ismaya Maesa Zahran Azharudin Pasha Mahatma, Yudi Meidianingsih, Qorry Muhammad Arib Alwansyah Muhammad Arib Alwansyah Arib Muhammad Fadhlillah Gymnastiar Muhammad Rizky Ardiansyah Nabilah Az-zahrah Author Purnami, Ndaru Atmi Ridho Suharis Shafa Fatimah Az Zahra Sudarwanto