Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURNAL PETIK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Algoritma JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat
rudi hartono
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE PADA APOTEK X UNTUK KEBUTUHAN BUSINESS INTELLIGENCE Nur Fauziah, Mia; Hartono, Rudi; Supriatman, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10646

Abstract

Perkembangan teknologi informasi ini menghasilkan data yang begitu melimpah. Informasi memiliki peran penting untuk sebuah perusahaan. Apotek X mengelola data transaksi dalam jumlah yang cukup banyak dalam kurun waktu lima tahun. Data transaksi penjualan yang begitu besar sehingga membutuhkan penyimpanan yang besar dan memiliki kesulitan dalam mengolah data untuk menjadikan sebuah laporan yang digunakan manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Pengolahan laporan membutuhkan waktu yang lama karena masih menggunakan bantuan aplikasi pengolah data. Dari berbagai informasi data transaksi penjualan yang tersimpan ini tidak dapat dijadikan sebagai dasar untuk menganalisa pengolahan data lebih lanjut yang kemudian dijadikan dasar untuk manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Data yang terkumpul digunakan untuk membangun data warehose. Kemudian, dilakukan proses Extract, Transform, dan Load. Alat yang dipakai adalah aplikasi Pentaho dan visualisasi data digunakan tools Tableau. Metode yang digunakan untuk pengembangan data warehouse yaitu metode four steps methodology dan menggunakan pemodelan star schema. Untuk kebutuhan Business Intelligence digunakan metode BI Roadmap. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah desain data warehouse dengan menggunakan metode four steps methodology dan visualisasi dashboard yang menghasilkan informasi dari data transaksi penjualan periode 2019 sampai dengan 2023 yang dapat membantu manajemen dan stakeholder dalam memhami informasi untuk proses pengambilan keputusan.
STUDI KOMPARATIF ANTARA DESAIN USER INTERFACE (UI) APLIKASI TOKOPEDIA DAN SHOPEE TERHADAP PREFERENSI PENGGUNA DENGAN METODE KANSEI ENGINEERING Totti Juniferdyaz, Dicky; Supriatman, Agus; Hartono, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11228

Abstract

Perkembangan teknologi mampu membawa perubahan dalam segala aspek di kehidupan tidak terkecuali dalam hal belanja, masyarakat Indonesia telah mengalami perubahan metode belanja dari tradisional ke metode modern, penggunaan e-comerce telah menjadi elemen yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari, namun seringkalii terdapat masalah yang dirasakan oleh para penggunanya. Contoh masalah yang sering ditemui yaitu kesesuaian tampilan antarmuka dengan kebutuhan pengguna, hal ini mampu mempengaruhi kenyamanan pengguna dan mengurangi efektivitas pengguna aplikasi. Shopee dan Tokopedia menjadi platftorm belanja paling populer dengan jumlah kunjungan terbanyak selama tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi kansei pada kedua aplikasi. Penelitian menggunakan Metode Kansei Engineering Type 1 (KEPack), metode ini melibatkan analisis multivariat yang terdiri dari Principal Component Analysis(PCA) , Factor Analysis (FA) , Partial Least Square (PLS) dan Analisis Statistik Multivariat. Penelitian ini melibatkan 94 partisipan yang merupakan mahasiswa pengguna e-commerce. Hasil analisis tampilan menggunakan metode Kansei Engineering didapatkan hasil berupa tabel matriks rekomendasi tampilan antarm rekomendasi elemen desain“Sederhana” dan “Menarik” dijadikan patokan dalam pembuatan desain karena memiliki pengaruh kuat dalam emosi pengguna dari 5 buah kansei word yang diuji, hasil desain yang telah dibuat mampu diterima oleh responden dengan nilai hasil 82 dalam grade scale B.
Pemanfaatan Aplikasi Kecerdasan Artifisial Untuk Kegiatan Pembelajaran Di Pesantren Ma’rifa Cigalontang Kabupaten Tasikmalaya Evi Dewi Sri Mulyani; Ariel Ivan Al-Hakim; Fauzan M. Iqbal; Teguh Ikhlas Ramadhan; Agus Supriatman; Dede Syahrul Anwar; Rudi Hartono; Missi Hikmatyar; Cepi Rahmat Hidayat; Aso Sudiarjo; Ruuhwan; Shinta Siti Sundari; Teuku Mufizar; Widia Nurindriyanti
JPPkM: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2026): JPPkM:Juli
Publisher : Yayasan Pemimpin Inovasi Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of Large Language Model (LLM)-based Artificial Intelligence (AI) has created new opportunities to improve the quality and efficiency of teaching and learning processes. However, the adoption of this technology remains constrained by limited AI literacy and prompt engineering skills among educators, particularly in Islamic boarding schools (pesantren). This community service program aimed to enhance teachers' knowledge and skills in utilizing LLM applications through training on prompt engineering techniques based on the C.R.E.A.T.E. and S.T.A.R. frameworks. The program was conducted at Ma'rifa Islamic Boarding School in Cigalontang, Tasikmalaya Regency, involving 32 participants. The implementation methods included lectures, AI application demonstrations, hands-on prompt development practice, and evaluations through pre-tests, post-tests, practical assessments, and participant satisfaction questionnaires. The evaluation results showed that the participants' average score increased from 58.4 in the pre-test to 85.7 in the post-test, representing an improvement of 46.7%. In the practical assessment, 82% of participants successfully developed prompts using the C.R.E.A.T.E. and S.T.A.R. techniques with good to excellent performance. Furthermore, the participant satisfaction survey yielded an average score of 4.58 out of 5, indicating that the training materials were considered relevant, easy to understand, and beneficial for supporting teaching and learning activities. Overall, the program successfully improved participants' AI literacy, understanding of LLM technology, and prompt engineering competencies. Therefore, similar training programs should be implemented continuously to support digital transformation and foster innovation in teaching and learning within Islamic boarding school environments.
Co-Authors Agus Supriatman Ariel Ivan Al-Hakim Arif Muhamad Nurdin Cepi Rahmat Hidayat Dadan Subagja Dede Syahrul Anwar Evi Dewi Sri Mulyani Fairuz Nabilla Putri Zaeni Fauzan M. Iqbal Hikmatyar, Missi Hilmi Ardiansyah muhammad fahmizher Nuk Gurroh Setyoningrum Nur Fauziah, Mia Nursamsi, Dede Rizal Ramadhan, Teguh Ikhlas Ruuhwan Shinta Siti Sundari Sudiarjo, Aso Teguh Ikhlas Ramadhan Teuku Mufizar Totti Juniferdyaz, Dicky Usep Abdul Rosid Widia Nurindriyanti