Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURNAL PETIK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Algoritma
rudi hartono
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE PADA APOTEK X UNTUK KEBUTUHAN BUSINESS INTELLIGENCE Nur Fauziah, Mia; Hartono, Rudi; Supriatman, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10646

Abstract

Perkembangan teknologi informasi ini menghasilkan data yang begitu melimpah. Informasi memiliki peran penting untuk sebuah perusahaan. Apotek X mengelola data transaksi dalam jumlah yang cukup banyak dalam kurun waktu lima tahun. Data transaksi penjualan yang begitu besar sehingga membutuhkan penyimpanan yang besar dan memiliki kesulitan dalam mengolah data untuk menjadikan sebuah laporan yang digunakan manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Pengolahan laporan membutuhkan waktu yang lama karena masih menggunakan bantuan aplikasi pengolah data. Dari berbagai informasi data transaksi penjualan yang tersimpan ini tidak dapat dijadikan sebagai dasar untuk menganalisa pengolahan data lebih lanjut yang kemudian dijadikan dasar untuk manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Data yang terkumpul digunakan untuk membangun data warehose. Kemudian, dilakukan proses Extract, Transform, dan Load. Alat yang dipakai adalah aplikasi Pentaho dan visualisasi data digunakan tools Tableau. Metode yang digunakan untuk pengembangan data warehouse yaitu metode four steps methodology dan menggunakan pemodelan star schema. Untuk kebutuhan Business Intelligence digunakan metode BI Roadmap. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah desain data warehouse dengan menggunakan metode four steps methodology dan visualisasi dashboard yang menghasilkan informasi dari data transaksi penjualan periode 2019 sampai dengan 2023 yang dapat membantu manajemen dan stakeholder dalam memhami informasi untuk proses pengambilan keputusan.
STUDI KOMPARATIF ANTARA DESAIN USER INTERFACE (UI) APLIKASI TOKOPEDIA DAN SHOPEE TERHADAP PREFERENSI PENGGUNA DENGAN METODE KANSEI ENGINEERING Totti Juniferdyaz, Dicky; Supriatman, Agus; Hartono, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11228

Abstract

Perkembangan teknologi mampu membawa perubahan dalam segala aspek di kehidupan tidak terkecuali dalam hal belanja, masyarakat Indonesia telah mengalami perubahan metode belanja dari tradisional ke metode modern, penggunaan e-comerce telah menjadi elemen yang signifikan dalam kehidupan sehari-hari, namun seringkalii terdapat masalah yang dirasakan oleh para penggunanya. Contoh masalah yang sering ditemui yaitu kesesuaian tampilan antarmuka dengan kebutuhan pengguna, hal ini mampu mempengaruhi kenyamanan pengguna dan mengurangi efektivitas pengguna aplikasi. Shopee dan Tokopedia menjadi platftorm belanja paling populer dengan jumlah kunjungan terbanyak selama tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi kansei pada kedua aplikasi. Penelitian menggunakan Metode Kansei Engineering Type 1 (KEPack), metode ini melibatkan analisis multivariat yang terdiri dari Principal Component Analysis(PCA) , Factor Analysis (FA) , Partial Least Square (PLS) dan Analisis Statistik Multivariat. Penelitian ini melibatkan 94 partisipan yang merupakan mahasiswa pengguna e-commerce. Hasil analisis tampilan menggunakan metode Kansei Engineering didapatkan hasil berupa tabel matriks rekomendasi tampilan antarm rekomendasi elemen desain“Sederhana” dan “Menarik” dijadikan patokan dalam pembuatan desain karena memiliki pengaruh kuat dalam emosi pengguna dari 5 buah kansei word yang diuji, hasil desain yang telah dibuat mampu diterima oleh responden dengan nilai hasil 82 dalam grade scale B.
Co-Authors Agus Supriatman Arif Muhamad Nurdin Dadan Subagja Fairuz Nabilla Putri Zaeni Hilmi Ardiansyah muhammad fahmizher Nuk Gurroh Setyoningrum Nur Fauziah, Mia Nursamsi, Dede Rizal Ramadhan, Teguh Ikhlas Ruuhwan Ruuhwan Sudiarjo, Aso Totti Juniferdyaz, Dicky Usep Abdul Rosid