Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Riset Informatika METIK JURNAL Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK)
Syahriani Syahriani
Universitas Nusa Mandiri
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbour (KNN) Astrid Noviriandini; Popon Handayani; Syahriani Syahriani
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2019): Prosiding TAU SNAR-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2019
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keakuratan dalam memprediksi suatu penyakit di bidang kesehatan menjadikannya satu hal yang penting, Karena ini menyangkut kehidupan pasien. Seperti sampel data pada penelitian kami yaitu Liver. Kita tahu bahwa penyakit Liver dapat merusak salah satu organ tubuh manusia yaitu Hati. Ada beberapa factor yang menyebabkannya seperti penggunaan alcohol, merokok dengan berlebihan, ataupun adanya virus. Untuk itulah kami menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk mengetahui tingkat keakuratan pada penyakit liver ini. Hasil dari penelitian ini adalah K-Neares Neighbour lebih tinggi nilai keakuratannya dari pada Naïve Bayes
Co-Authors Astrid Noviriandini Basuki Basuki Deri Fardiansyah Dimas Aryo Dirgantoro Dini Oktaria Yusanto Faozi Latif Frieyadie Frisma Handayanna Luthfi Indriyani Maryanah Safitri Mulia Rahmayu Nurmah Nurmah Popon Handayani Siti Ngatijah Tri Santoso