Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JISTECH: Journal of Information Science and Technology
Marlinda Sanglise
Universitas Papua
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Ulos Batak Toba Menggunakan Metode Convolutional Neural Network(CNN) Berbasis Web Kristo Pandapotan Samosir; Marlinda Sanglise; Lion Ferdinand Marini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.7782

Abstract

Ulos adalah kain tenun khas Batak yang memiliki peran penting da-lam budaya Batak. Pada saat ini, terdapat ratusan jenis ulos yang tersebar di seluruh Indonesia, masing-masing dengan nama dan maknanya sendiri. Namun, masih terdapat kendala dalam mengenali jenis-jenis ulos. Salah satu kendala utama adalah kesamaan motif dan warna antar jenis ulos, yang sering kali menyebabkan kesalahan identifikasi, terutama di kalangan masyarakat Batak sendiri. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah model yang mampu mengklasifikasikan jenis-jenis ulos serta sistem yang dapat mem-berikan informasi mengenai fungsi dan penggunaannya. Dalam penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) digunakan karena memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali gambar atau citra. Model yang dikembangkan terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan MaxPooling, dan 2 lapisan Fully Connected. Data citra yang digunakan terdiri dari 1.440 citra, yang dibagi men-jadi 960 citra pelatihan, 240 citra validasi, dan 240 citra pengujian. Model ini mencapai akurasi terbaik sebesar 95% untuk pelatihan dan 97% untuk validasi. Selain mengembangkan model deep learn-ing berbasis CNN, hasil penelitian ini juga akan diimplementasikan dalam bentuk situs web menggunakan Django, sebuah framework berbasis Python. Situs ini memungkinkan pengguna untuk mengung-gah gambar ulos guna diklasifikasikan serta mendapatkan penjela-san mendalam mengenai jenis ulos dan fungsinya dalam budaya Batak.
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMANFAATAN QRIS SEBAGAI ALAT PEMBAYARAN PADA UMKM: STUDI KASUS AREA WOSI MANOKWARI Stefan Johan Arnold Tirajoh; Andreas Leonardo Sumendap; Marlinda Sanglise
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.7815

Abstract

Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi pemanfaatan QRIS di kalangan UMKM di wilayah Wosi, Manokwari, melalui pendekatan TAM. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis data yang dik-umpulkan dari 81 responden pelaku UMKM. Menurut temuan studi, Persepsi Kemudahan Penggunaan (PEOU) memiliki dampak yang signifikan terhadap Penggunaan Aktual QRIS (AU), Sikap terhadap Penggunaan (ATU), dan Persepsi Kegunaan (PU). Namun, PU hanya berpengaruh terhadap ATU tanpa memberikan dampak langsung pada AU. Hasil analisis nilai R-square menunjukkan kekuatan prediksi sedang untuk ATU (51,1%), AU (57,2%), dan PU (46,0%). Uji validitas diskriminan (HTMT < 0,90) dan reliabilitas (CR > 0,70; AVE > 0,50) memastikan bahwa model penelitian menunjukkan akurasi yang baik. Studi ini menekankan betapa pentingnya kemudahan penggunaan (ease of use) dalam pemanfaatan QRIS sebagai faktor utama. Berdasarkan temuan ini, rekomendasi praktis mencakup penyederhanaan antarmuka QRIS, pelatihan berbasis pengalaman langsung, dan pendampingan teknis berkelanjutan bagi UMKM. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur adopsi teknologi digital dalam konteks regional dengan karakteristik yang unik serta memberikan arahan strategis bagi pemangku kebijakan untuk memperluas penerapan QRIS.
Co-Authors Abdul Malik Mombay Alfi Syahriza Andreas Leonardo Sumendap Anisya Najmi Shafitri Christian Dwi Suhendra Julius Panda Putra Naibaho Kristo Pandapotan Samosir Lilis Indrayani Lion Ferdinand Marini Lorna Yertas Baisa Niken Rahma Mahmud Oktavia Nur Rosita Resi delia viradila aji Stefan Johan Arnold Tirajoh Tiara Yulesia Mahulette Wahyu Akbar Yosia Artahsasta