Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal TEPAT: Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal of Scientech Research and Development Ceddi Journal of Information System and Technology (JST)
Andani Achmad
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Scientech Research and Development

 1 
IMPLEMENTASI YOLOv4 DENGAN FILTER PRE PROCESSING GAMBAR UNTUK OPTIMALISASI SISTEM MONITORING KEAMANAN RUMAH BERBASIS ESP32-CAM Muhammad Syaifullah Tamsir; Azran Budi Arief; Andani Achmad; Samuel Panggalo
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i2.592

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem keamanan rumah berbasis ESP32-CAM dengan mengintegrasikan YOLOv4 dan teknik Pre processing gambar (Gaussian filter, Median filter, Histogram Equalization, CLAHE) guna meningkatkan akurasi deteksi objek dalam berbagai kondisi pencahayaan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kinerja YOLOv4 dengan dan tanpa Pre processing dalam hal precision, recall, dan F1-score, serta mengukur kualitas gambar melalui SNR, PSNR, MSE, dan SSIM. Sistem diuji secara realtime di berbagai kondisi (pagi, siang, malam) dan terintegrasi dengan aplikasi Telegram untuk notifikasi. Hasil menunjukkan bahwa YOLOv4 dengan Pre processing memiliki precision yang lebih tinggi (0.98) dibandingkan tanpa Pre processing (0.9425), meski recall lebih rendah (0.551). Pre processing meningkatkan stabilitas deteksi, terutama dalam kondisi pencahayaan rendah seperti malam hari, namun mengurangi recall dan F1-score. Pada pengujian notifikasi realtime, YOLOv4 dengan Pre processing memberikan waktu pengiriman yang lebih cepat, terutama pada jarak dekat hingga menengah (0.8-1.1 detik). PIR sensor terbukti kurang andal karena waktu pengirimannya lebih lambat (2-4 detik). Kesimpulannya, integrasi YOLOv4 dan Pre processing gambar secara signifikan meningkatkan performa deteksi dan efisiensi sistem keamanan rumah berbasis ESP32-CAM, terutama dalam memberikan notifikasi yang lebih cepat dan akurat pada berbagai kondisi pencahayaan, menjadikannya solusi yang lebih efektif untuk sistem keamanan modern.
Co-Authors A. Ejah Umraeni Salam Adnan Ansar Suyuti Ardiaty Arief Azran Budi Arief Dewiani - Dewiani Dewiani Ejah Umraeni Salam Elyas Palantei Faizal A. Samman Fighi S. Permadi Gassing Gassing Hasniaty - Ida Rachmaniar S Ida Rachmaniar Sahali Ikhlas Kitta Intan Sari Areni Irwan Setiawan M. Ikhsan U Merna Baharuddin Muh Anshar Muhammad Rijal Muhammad Syaifullah Tamsir Nappu, Muhammad Bachtiar Nim Von-Lind Rhiza S. Sadjad Salama Manjang Samuel Panggalo Supriadi Sahibu Syafruddin Syarif Yusran Yusran Zaenab Muslimin