Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Jurnal Ilmiah Media Sisfo Wahana: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Akuntansi dan Manajemen STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS MANAGEMENT AND ACCOUNTING Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama

Despita Meisak

Universitas Dinamika Bangsa

Author-ID : 3882005

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Persediaan Stok Obat Di Apotek K-24 Menggunakan Metode K-Means Clustering desy ayu ramadhanty; Renita Syafitri; Errissya Rasywir; Despita Meisak
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 1 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 1 April 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Pengolahan data mining telah berkembang sangat pesat, beradaptasi dengan segala bentuk analisis data. Pada dasarnya, data mining dapat menganalisis data untuk menggunakan teknik perangkat lunak untuk menemukan pola dalam kumpulan data tersembunyi. Manajemen persediaan yang tinggi dan tidak ekonomis karena beberapa produk mungkin memiliki ruang dan kelebihan. Hal ini tentu sangat merugikan pelaku usaha seperti tempat kesehatan Apotek K-24. Metode K-Means sudah menjadi salah satu teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi persediaan atau buku pesanan yang efektif menggunakan data transaksi penjualan bisnis. Tujuan penelitian dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma KMeans, dan data transaksi obat dari Apotek K-24 di berikan sebagai contoh tipikal. Hasil analisis untuk penelitian ini menggunakan 20 buah data.

Penerapan Data Mining Algoritma Naive Bayes Clasifier Untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan Terhadap Kartu Internet Telkomsel ( Ricks Cell simpang candra) Arya Atmanegara; Rts CiptaNingsi; Errissya Rasywir; Despita Meisak
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 1 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 1 April 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Persaingan yang terjadi dalam dunia bisnis memaksa para pelakunya untuk selalu memikirkan strategi-strategi dan terobosan yang dapat menjamin kelangsungan dari bisnis yang dijalankannya. Hal ini akan memunculkan persaingan antar sesama provider kartu terhadap kartu internet. Para provider kartu internet berlomba-lomba menarik minat pelanggan dengan berbagai macam strategi pemasaran agar tidak kalah saing dan tetap eksis. Dan perusahaan ingin selalu meluncurkan kartu internet terbaru tanpa memikirkan kartu internet tersebut akan laku atau tidak dipasaran.Konsep data mining akan memudahkan cara menyelesaikan masalah yang terjadi di Ricks Cell Simpang Candra. Maka, metode klasifikasi mampu menemukan model yang membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Oleh sebab itu, algoritma naive bayes dapat memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Hasil dari penelitian ini agar dapat memprediksi atau memperkirakan laku atau tidak kartu internet yang baru, sehingga pemilik usaha dapat mengambil keputusan dan meningkatkan strategi pemasaran. Kata Kunci : data mining, kartu internet, klasifikasi, algoritma naïve bayes

Implementasi Algoritma K-Nearst Neighbor Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes asih asmarani; ilham permana; Annisa putri; M.Rizky Wijaya; Errissya Rasywir; Despita Meisak; Yovi Pratama
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 2 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 2 September 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Abstrak- Diabetes melitus tipe 2 sering juga disebut diabetes life style karena penyebabnya selain faktor keturunan, faktor lingkungan meliputi usia, obesitas, resistensi insulin, makanan, aktifitas fisik, dan gaya hidup juga menjadi penyebab diabetes melitus. Maka dari itu untuk dapat menghimbau dan mengurangi jumlah diabetes di Indonesia, penulis ingin mengimplementasikan algoritma untuk memprediksi penyakit diabetes agar dapat memantau, memberi tau, dan menghimbau masyarakat untuk menjaga polah hidup sehat. Untuk memecahkan suatu permasalahan tersebut, diterapkan suatu metode dengan cara mengimplementasi data diabetes agar dapat menghasilkan suatu informasi yang dapat dijadikan untuk memprediksi penyakit diabetes yaitu dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Data yang penulis gunakan berjumlah 100 data dan terdiri dari 9 atribut yaitu pregnan, plasma-glucose, diastolic blood-pressure, tricepts skin fold thicknesthickness, insulin, body mass index, diabetes pedigree function, age, dan class variable. Hasil dari penelitian ini berupa data dengan test option percentage split 70% atau 70 data digunakan sebagai data training sebagai pembentuk model, dan 30% dari dataset atau sebanyak 30 data sebagai data testing yang akan diujikan terhadap model yang dibentuk, dengan k = 5 pada data diabetes untuk mendeteksi penyakit diabetes dan memperoleh hasil prediksi benar sebanyak 20 dan salah 10 dengan tingkat akurasi sebesar 66,6667 % dengan jarak k = 5. Kata Kunci : Algoritma, Implementasi, K-Nearest Neighbor, Diabetes Abstract- The type 2 diabetes mellitus is often also called diabetes lifestyle because the causes other than heredity, environmental factors including age, obesity, insulin resistance, food, physical activity, and lifestyle are also causes of diabetes mellitus. Therefore, to be able to encourage and reduce the number of diabetes in Indonesia, the author wants to implement an algorithm to predict diabetes in order to monitor, inform, and encourage the public to maintain a healthy lifestyle. To solve this problem, a method is applied by implementing diabetes data so that it can produce information that can be used to predict diabetes by using the K-Nearest Neighbor method. The data that the author uses is 100 data and consists of 9 attributes, namely pregnan, plasma-glucose, diastolic blood-pressure, tricepts skin fold thickness, insulin, body mass index, diabetes pedigree function, age, and class variables. The results of this study are in the form of data with a test option percentage split of 70% or 70 data is used as training data as a model constructor, and 30% of the dataset or as many as 30 data as testing data to be tested against the formed model, with k = 5 on the data diabetes to detect diabetes and get 20 correct predictions and 10 wrong predictions with an accuracy rate of 66.6667% with a distance of k = 5. Keywords: Algoritma, Implementasi, K-Nearest Neighbor, Diabetes

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Mengetahui Pasien Penyakit Gagal Jantung farchan akbar; fiqri ansyah; virginia casanova andiko andiko; khalil gibran ahmad; Errissya Rasywir; Despita Meisak; Yovi Pratama; Ayu Feranika
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 2 No 2 (2022): JAKAKOM Vol 2 No 2 September 2022
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Abstrak – Setiap tahunnya lebih dari 36 juta orang meninggal karena Penyakit Tidak Menular (PTM) (63% dari seluruh kematian). Lebih dari 9 juta kematian yang disebabkan oleh penyakit tidak menular terjadi sebelum usia 60 tahun, dan 90% dari kematian “dini” tersebut terjadi di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Secara Global PTM penyebab kematian nomor satu setiap tahunnya adalah penyakit kardiovaskuler. Penyakit Kardiovaskuler adalah penyakit yang disebabkan gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah, seperti : penyakit coroner, penyakit gagal jantung atau payuh jantung, hipertensi dan stroke. Diperkirakan sebanyak 17,3 juta kematian disebabkan oleh penyakit kardiovaskuler. Kata Kunci : data Pasien; algoritma naïve bayes; WEKA; klasifikasi; akurasi Abstract - Every year more than 36 million people die from non-communicable diseases (NCD) (63% of all deaths). More than 9 million deaths are caused by non-communicable diseases before the age of 60, and 90% of these “early” deaths occur in low- and middle-income countries. Globally, PTM is the number one cause of death every year is cardiovascular disease. Cardiovascular disease is a disease caused by impaired function of the heart and blood vessels, such as coronary disease, heart failure or heart failure, hypertension and stroke. It is estimated that 17.3 million deaths are caused by cardiovascular disease. Keywords: patient data; naïve Bayes algorithm; WEKA; classification; accuracy

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Toko Kue JP Bakery And Cake Eva lestari; Agus Nugroho; Despita Meisak
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 1 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 1 APRIL 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

JP Bakery and Cake adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang penjualan kue dan roti menyediakan berbagai jenis roti gembul, donat, bakery, cake, sandwich, coco pandan, dessert box dan cemilan lain nya. masalah yang dihadapi oleh toko JP Bakery and Cake adalah proses jual beli di toko ini pelanggan masih datang ke toko untuk membeli dan memilih kue, untuk laporan masih dicatat dengan menggunakan buku sehingga dapat menimbulkan permasalahan pencarian data pemesanan produk cukup lama, promosi dan pemesanan kue melalui sosial media seperti Instagram, whatsapp. Tujuan penelitian ini adalah Untuk merancang sistem informasi penjualan makanan pada toko serta menganalisis sistem masalah-masalah yang ada di toko kue jp Bakery and Cake. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, menggunakan pendekatan model sistem Unified Model Language (UML) dan penelitian ini menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Dari hasil implementasi sistem memberikan kemudahan kepada pelanggan, dan memberikan kemudahan Toko JP Bakery and Cake dalam informasi barang secara detail dan berinteraksi dengan pelanggan sesuai kebutuhan nya.

Perancangan Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Teknologi RFID Pada Kantor Dinas Tenaga Kerja Jambi Berbasis Web Arfan januari adinda; Jasmir; Despita Meisak
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 1 No 2 (2021): JAKAKOM Vol 1 No 2 September 2021
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kantor DISNAKER beralamat di Jl. H. Agus Salim No.01 Kel, Paal Lima, Kec. Kota Baru, Jambi. Dinas Tenaga Kerja (DISNAKER). Sebagai salah satu perusahaan yang masih menerapkan sistem absensi manual, Kantor Dinas Tenaga Kerja (DISNAKER) Jambi mendapati kendala yaitu dalam rekapitulasi absen bulanan dimana bisa jadi ada yang terlewatkan dan bisa jadi adanya kecurangan karyawan yang memalsukan jam masuk kerja. Alat pencatatan absensi karyawan yang konvensional memerlukan banyak intervensi pegawai bagian administrasi SDM maupun kejujuran karyawan yang sedang dicatat kehadiran nya. Hal ini sering memberi peluang ada nya manipulasi data kehadiran apa bila pengawasan yang kontinyu pada proses ini tidak dilakukan dengan semestinya Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa sistem yang sedang berjalan, agar dapat mengatasi masalah-masalah yang dihadapi, dengan cara merancang Perancangan sistem absensi karyawan menggunakan teknologi RFID pada kantor Dinas tenaga kerja jambi berbasis web

Perancangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Web Pada PT Kiki Ratu Intan Express Lusiana; Agus Nugroho; Despita Meisak
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 3 No 2 (2023): JAKAKOM Vol 3 No 2 SEPTEMBER 2023
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2023.3.2.1464

- PT Kiki Ratu Intan Express adalah suatu layanan jasa yang bergerak di bidang ekspedisi. Sistem penggajian yang ada pada PT Kiki Ratu Intan Express masih menggunakan komputerisasi namun sederhana menggunakan Microsoft Excel. Pembuatan laporan yang dimana harus merekap dan mengecek kembali data apabila ada pembaharuan data dan juga kemungkinan adanya kehilangan data. Pemotongan pinjaman yang masih manual dengan menginput data pada saat akan melakukan penggajian. Untuk mencapai hasil yang baik maka perlu dilakukan pemeriksaan secara berulang - ulang, sehingga untuk mengelola dan membuat laporan penggajian menjadi lebih lama. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu sistem informasi penggajian dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall (air terjun) dan menggunakan metode UML (Unified Modelling Language) dengan membuat pemodelan sistem seperti use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat memberikan kemudahan bagi pengguna sistem dalam mengakses informasi - informasi yang dibutuhkan, memudahkan dalam mengelola data - data yang berkaitan dengan penggajian agar dapat mengurangi kesalahan perhitungan dalam pengolahan datanya serta dapat menyajikan suatu laporan dengan cepat dan lebih akurat sehingga menampilkan informasi secara lengkap.

Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Pada Toko Kuat Irvan Triana; Agus Nugroho; Despita Meisak
Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM) Vol 4 No 1 (2024): JAKAKOM Vol 4 No 1 APRIL 2024
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jakakom.2024.4.1.1644

The Strong Shop is a shop that organizes business activities in the basic food, electronics and household furniture sectors. Currently, in inventory management at the Strong Store, they experience problems in the process of providing information on the inventory they have, where the process of counting goods is still carried out by means of physical counting. every time and takes a long time due to labor limitations, time constraints, and the many types of goods that exist. The purpose of this study is to analyze and study the problems that exist in the inventory system that runs on the Strong Store to help in designing the inventory system. To design the inventory system for the Strong Store using the PHP programming language and MySQL DBMS. The author develops the system using the waterfall method and uses the unified model language system model approach using use case diagrams, activity diagrams and class diagrams. This study resulted in an inventory system design to make it easier to search for certain information, for example information on goods data, supplier data, outgoing goods data, incoming goods data, supply reports, goods reports, incoming goods reports, outgoing goods reports related to inventory activities in Strong Shop.

Co-Authors Agus Nugroho Aldino Ramadhani Annisa putri Arfan januari adinda Ari Andrianti Arya Atmanegara asih asmarani desy ayu ramadhanty Errissya Rasywir Eva lestari farchan akbar Feranika, Ayu Ferry Aldiansah fiqri ansyah Gita Melati Hendri Hendri ilham permana Inggrit Tia Septiana Irvan Triana Jasmir Jasmir Jasmir Jasmir khalil gibran ahmad Laura Prasasti Lies Aryani Lies Aryani Lusiana M.Rizky Wijaya Maichel Hardi Manja Purnasari Maria Rosario Borroek Masgo Masgo Muthia Hanum Nurhayati Nurhayati Renita Syafitri Rohaini, Eni Rts CiptaNingsi Silvia Rianti Silvia Rianti Agustini Steven Sanjaya virginia casanova andiko andiko WILLY RIYADI Yessi Hartiwi Yovi Pratama Yulia Arvita

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Komputer