Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MAGISTRA Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Desimal: Jurnal Matematika MATHEMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Community Empowerment ABSIS : Mathematics Education Journal DEDIKASI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Joko Sungkono
Unknown Affiliation
Arts Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : MAGISTRA

 1 
KEKUATAN KONVERGENSI DALAM PROBABILITAS DAN KONVERGENSI ALMOST SURELY Sungkono, Joko
MAGISTRA Vol 25, No 83 (2013): Magistra Edisi Maret
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Tujuan yang ingin dicapai pada tulisan ini adalah mengetahui kekuatan konvergensi dalam probabilitas dan konvergensi almost surely disertai suatu contoh. Metode penelitian yang digunakan studi literatur dengan bahan yang diambil dari referensi yang mendukung serta membahas teori yang ada pada pembahasan. Berdasarkan hasil pembahasan konvergensi almost surely lebih kuat dari pada konvergensi dalam probabilitas. Jika variabel random konvergen secara almost surely pasti juga konvergen dalam probabilitas, tetapi tidak berlaku untuk sebaliknya. Melalui suatu contoh ditunjukkan bahwa terdapat variabel random yang konvergen dalam probabilitas tetapi tidak konvergen almost surely. Kata kunci: konvergensi, probabilitas, almost surely.
RESAMPLING BOOTSTRAP PADA R Sungkono, Joko
MAGISTRA Vol 25, No 84 (2013): Magistra Edisi Juni
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Pada tulisan ini, algoritma resampling bootstrap akan disajikan secara detail dalam bahasa pemrograman software R untuk beberapa contoh kasus. Resampling bootstrap pada R diberikan dalam suatu fungsi yang disusun mengikuti algoritma resampling bootstrap pada kasus yang diambil. Untuk melihat keakuratan metode bootstrap pada masing-masing kasus diberikan suatu simulasi monte carlo dengan membangkitkan data dari variabel random berdistribusi normal. Kata kunci: bootstrap, resampling, software R, simulasi.
UJI EFEKTIFITAS STRATEGI PEMBELAJARAN INFO SEARCH BERBASIS PEMBELAJARAN MATEMATIKA REALISTIK (PMR) PADA MATA KULIAH STATISTIKA DASAR 2 Sungkono, Joko; ., Yuliana; Syaifuddin, M. Wahid
MAGISTRA Vol 26, No 90 (2014): Magistra Edisi Desember
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

trategi pembelajaran yang dapat mendorong mahasiswa untuk menelusuri referensi lebih mendalam berdasarkan permasalahan kontekstual salah satunya dengan Info Search berbasis PMR. Tulisan ini membahas efektifitas strategi Info Search berbasis PMR pada mata kuliah Statistika Dasar 2 dengan mengambil 2 kelas untuk penelitian. Kelas pertama menggunakan strategi pembelajaran Info Search berbasis PMR sedangkan kelompok kedua menggunakan metode konvensional. Dari data hasil pre-test, diketahui bahwa 2 kelas sampel mempunyai kemampuan awal yang sama sebelum salah satu kelas menggunakan strategi Info Search berbasis PMR. Berdasarkan analisis data nilai post-test diketahui bahwa nilai kelas IVA lebih baik daripada IVB. Ini berarti strategi Info Search berbasis PMR efektif untuk meningkatkan kemampuan pemahaman mahasiswa. Kata kunci: Info Search, Pembelajaran Matematika Realistik, efektifitas efektifitas
PENERAPAN METODE JACKKNIFE TERHAPUS-1 PADA PENGOLAHAN DATA METODE QUICK COUNT Sungkono, Joko; ., Udiyono
MAGISTRA Vol 26, No 94 (2015): Magistra Desember
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

Secara statistik, metode quick count merupakan suatu proses estimasi parameter proporsi terhadap populasi hasil penelitian. Tujuan yang hendak dicapai pada penelitian ini adalah menerapkan metode jackknife terhapus-1 pada pengolahan data metode quick count. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini berupa metode jackknife terhapus-1 untuk pengolahan data metode quick count yang disajikan dalam suatu algoritma. Estimasi parameter diberikan dalam bentuk estimasi titik dan estimasi interval. Untuk memperjelas penerapan metode jackknife terhapus-1 pada pengolahan metode quick count diberikan contoh simulasi. Berdasarkan hasil simlasi, secara umum metode jackknife terhapus-1 memberikan estimasi persentase perolehan suara hasil pemilihan mendekati dengan persentase pada populasi. Estimasi menggunakan interval konfidensi jackknife pendekatan normal memberikan hasil yang akurat. Sedangkan estimasi menggunakan interval konfidensi jackknife persentil memberikan hasil yang kurang akurat. Hal ini disebabkan pada metode jackknife terhapus-1 sampel yang diperoleh hanya sedikit, sehingga interval konfidensi persentil hanya dikonstruksikan berdasarkan informasi yang sedikit. Kata Kunci : Quick Count, Metode Jackknife Terhapus-1, Simulasi
SIMULASI DAMPAK MULTIKOLINEARITAS PADA KONDISI PENYIMPANGAN ASUMSI NORMALITAS Sungkono, Joko; Nugrahaningsih, Th. Kriswianti
MAGISTRA Vol 29, No 102 (2017): Magistra Desember
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.967 KB)

Abstract

Terdapat empat asumsi klasik dalam regresi diantaranya asumsi normalitas. Jika asumsinormalitas dilanggar, maka hasil estimasi, uji t, dan uji F pada regresi menjadi tidak valid. Selain itu perlu diperhatikankorelasi diantara variable independen, jika terdapat korelasi yang cukup tinggi maka dapat dikatakan terjadimultikolinearitas. Efek dari multikolinearitas ini dapat mengakibatkan estimasi parameter regresi yang dihasilkanmenjadi tidak efisien karena mempunyai bias dan variansi yang besar.Berdasarkan hasil simulasi, dampak multikolineritas pada regresi linear ganda dengan keadaan asumsinormalitas dipenuhi memberikan standar error estimasi dan MSE yang jauh lebih besar jika dibandingkan dalamkondisi asumsi normalitas dilanggar. Dalam kondisi error berdistribusi t, standar error estimasi dan MSE jugahampir sama dengan kondisi asumsi normalitas dipenuhi. Hal ini berarti jika terjadi multikolineritas, estimasikoefisien regresi pada kondisi eror berdistribusi simetris  yang diperoleh tidak valid. Pada kondisi error berdistribusinon simetris (exponensial, weibull dan gamma) standar error estimasi dan MSE yang diperoleh jauh lebih kecildaripada kondisi eror berdistribusi simetris. Dengan demikian dampak multikolineritas lebih berbahaya padakondisi asumsi normalitas terpenuhi, Lebih umum dampak multikolinearitas lebih berbahaya pada kondisi erorberdistribusi simetri.Kata Kunci : multikolinearitas, normalitas, simulasi
EFEKTIFITAS STRATEGI PEMBELAJARAN INFO SEARCH BERBASIS PMR PADA PEMBELAJARAN STATISTIKA DASAR II DITINJAU DARI KECERDASAN INTERPERSONAL MAHASISWA Sungkono, Joko; Syaifuddin, M. Wahid
MAGISTRA Vol 28, No 97 (2016): Magistra September
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.663 KB)

Abstract

Pada artikel ini akan membahas ada tidaknya efek strategi info search berbasis pembelajaranmatematika realistik (PMR) ditinjau dari kecerdasan interpersonal mahasiswa.Teknik pengumpulan data yang dilakukan menggunakan metode metode angket dan metode tes. Teknikanalisis data yang digunakan adalah analisis variansi dua arah.Berdasarkan hasil analisis data post-test, secara umum strategi info search berbasis PMR memberikanefek yang lebih baik terhadap prestasi belajar dibandingkan pendekatan konvensional. Namun jika ditinjau daritingkat kecerdasan interpersonal mahasiswa, strategi info search berbasis PMR lebih baik jika dikenakan padamahasiswa dengan tingkat kecerdasan interpersonal tinggi dan sedang. Pada tingkat kecerdasan interpersonalrendah, strategi info search berbasis PMR dan pendekatan konvensional memberikan efek yang sama. Sedangkankecerdasan interpersonal secara umum memiliki pengaruh terhadap prestasi belajar. Mahasiswa dengankecerdasan interpersonal tinggi lebih baik prestasinya dibandingkan mahasiswa dengan kecerdasan interpersonalsedang atau rendah. Sedangkan tingkat kecerdasan interpersonal sedang dan rendah memberikan efek yangsama terhadap restasi belajar. Akan tetapi, jika ditinjau secara khusus pada strategi info search berbasis PMR,menggunakan strategi info search berbasis PMR, mahasiswa yang memiliki tingkat kecerdasan interpersonaltinggi lebih baik prestasinya dibandingkan mahasiswa yang memiliki tingkat kecerdasan sedang dan mahasiswayang memiliki tingkat kecerdasan interpersonal sedang lebih baik prestasinya dibandingkan mahasiswa yangmemiliki tingkat kecerdasan rendah.Kata kunci: Info Search, Pembelajaran Matematika Realistik, Kecerdasan Interpersonal
BOOTSTRAP RESAMPLING OBSERVASI PADA ESTIMASI PARAMETER REGRESI MENGGUNAKAN SOFTWARE R Sungkono, Joko
MAGISTRA Vol 27, No 92 (2015): Magistra Juni
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.675 KB)

Abstract

Pada tulisan ini, algoritma metode bootstrap resampling observasi dipaparkan secara detaildalam mengestimasi parameter regresi linear ganda. Berdasarkan algoritma tersebut dirancang suatu bodyprogram dalam bahasa pemrograman software R.Untuk melihat keakuratan metode bootstrap resampling observasi diberikan suatu simulasi monte carlodengan membangkitkan data dari variabel random berdistribusi tertentu.Kata kunci: bootstrap, resampling observasi, software R, regresi linear,simulasi.
Co-Authors Agus Maman Abadi Ahmad Nizar Rangkuti Aldri Frinaldi Arumsari, Diny Fery Firmansah Linda Kurnia Saputri M Wahid Syaifuddin M. Wahid Syaifuddin M. Wahid Syaifuddin Nugrahaningsih, Th. Kriswianti Perdana, Muhammad Ikhsan Habib Prameswari, Lala Areta Septiana Wijayanti Septiyana Rosita Dewi Sri Andayani Tasari, Tasari Torang Siregar Triyono Triyono Udiyono . Yuliana Yuliana .