Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kajian Bahasa, Sastra dan Pengajaran (KIBASP) Jurnal Informatika Global Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC) Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia (JIMK-MC)
Tiyan Ganang Wicaksono
Universitas Duta Bangsa
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI ALUMNI DENGAN METODE FUZZY MODEL TAHANI DI SMA NEGERI 5 SURAKARTA Tiyan Ganang Wicaksono; Muhammad Hasbi; Teguh Susyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 1, No 2 (2013): Jurnal TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.637 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v1i2.131

Abstract

Klasifikasi alumni bertujuan untuk mengelompokkan suatu data alumni menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil pada kenyataannya Terdapat sebagian besar alumni yang melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi serta ada juga yang setelah lulus dari SMA Negeri 5 Surakarta memilih untuk bekerja bahkan adapula yang berkuliah sambil berkuliah atau sebaliknya, dengan adanya hal itu maka harus ada sebuah sistem yang digunakan untuk mengklasifikasikan alumni sebagai usaha untuk menggali informasi dari para alumni serta sebagai bahan pertimbangan dan langkah awal dalam melakukan penelusuran studi (tracer study). Pada penelitian ini, aplikasi dibangun sebuah sistem fuzzy model tahani. Fuzzy model tahani merupakan salah satu metode fuzzy yang menggunakan basisdata standar. Pada basisdata standar, data diklasifikasikan berdasarkan bagaimana data tersebut dipandang oleh user. Dengan metode ini mampu mengklasifikasikan kriteria yang bersifat ambigous dalam hal ini pengklasifikasian kriteria yang dimaksud adalah kedekatan kriteria yang dicari terhadap alumni lulusan SMA N 5 Surakarta. Untuk menguji aplikasi bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan harapan dilakukan 5 pengujian dengan membandingan antara hasil perhitungan yang dilakukan aplikasi dengan perhitungan manual.Kata kunci : Klasifikasi Alumni, fuzzy tahani, basis data
Fuzzy Topsis System Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Delta Dunia Textile Arif Wicaksono Septyanto; Nugroho Arif Sudibyo; Ardymulya Iswardani; Tiyan Ganang Wicaksono
Jurnal Informatika Global Vol 12, No 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v12i1.1545

Abstract

This research implements a fuzzy topsis based system for selecting the best employees at PT. Delta World Textil. One of the matters, especially in the management of Human Energy Resources (HR) is the selection of the best employees periodically, so that those who are elected will be given an award in the form of a bonus in order to motivate employees to improve their service and performance. The best and quality employees are the legacy of the industry that wants to make the industry grow rapidly. Several methods have been proposed for selecting the best employees. However, the method used is inaccurate because it only uses one method with few criteria. This study aims to select the best employees by looking at several criteria in the form of discipline, teamwork, attitudes, presence, skills, loyalty, tenure, and productivity for initial processing using fuzzy logic. Initial values are obtained in the form of membership function values which are used as input into the topsis method. The first stage of the topsis method is carried out in the normalized decision metric stage, the results of this stage are used to find a weighted normalized decision matrix according to the weight of the criteria for each criterion, the results of this stage are used to ensure positive ideal solving and negative perfect solutions after that the distance between the values is determined. each alternative with a positive perfect solution matrix and a negative perfect solution matrix. In the last session, the highest preference value was sought so that the best employees were obtained. The results show that the system established is very feasible in ensuring the best employees in performance evaluation. Keywords : Fuzzy Logic, Topsis, Best Employees, Decision Support System
Strategi dalam Meningkatkan Pembakuan Bahasa Indonesia Bagi Mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Widya Darma Klaten Mira Erlinawati; Tiyan Ganang Wicaksono
Jurnal Kajian Bahasa, Sastra dan Pengajaran (KIBASP) Vol 4 No 1 (2020): Jurnal KIBASP (Kajian Bahasa, Sastra dan Pengajaran)
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kibasp.v4i1.1684

Abstract

The purpose of this study is to describe strategies to improve the standardization of the language used by Informatics Engineering students at Widya Darma Klaten University. The type of research used is a qualitative approach to qualitative methods. Data collection techniques, namely oral collected by observation method, structured interviews, questionnaires and literature study. The subjects in this study were language standardization. The object of research is the elements which together with the research objective form the data and the data context. The object in this research is the implementation of computer terms applied by students. As for how to analyze using data reduction, data presentation and drawing conclusions. The existence of language can make it easier when we communicate. Language can also be used as an intermediary in a society and interaction individually or socially. Strategy is the science or art of using all the nation's resources to carry out certain policies in war and peace. Which can be considered directly related to careful language teaching and to activities to achieve specific goals. Indonesian uses certain terms to express certain things or fields. A term is a word or phrase that is used as a name or symbol and which carefully expresses the meaning of a concept, process, state or characteristic that is unique in the fields of science, technology and the arts. The combination of advances in computer technology and communication technology has produced new vocabulary / terms in that field. Language standardization must be applied and must be implemented in learning during lectures. Keywords: Language Standardization, Strategy.
Sistem Pemilihan Penerima Beasiswa Bidik Misi Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Tiyan Ganang Wicaksono
Jurnal DutaCom Vol 12 No 1
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.681 KB)

Abstract

Selama ini secara umum seleksi beasiswa bidik misi dilakukan oleh pihak kemahasiswaan kantor pusat ISI Surakarta. Kendala atau permasalahan yang dihadapi saat ini adalah saat pemilihan atau pengambilan keputusan siapa saja mahasiswa penerima beasiswa bidik misi. selain itu dengan seleksi yang dilakukan akan mengakibatkan proses seleksi beasiswa bidik misi akan berjalan lama karena harus membandingkan data 1 dengan yang lain.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menghasilkan sistem pemilihan penerima beasiswa bidik misi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan untuk mengetahui tingkat keakurasian pengujian antara pemilihan penerima beasiswa bidik misi manual dengan sistem pemilihan penerima beasiswa bidik misi dengan metode fuzzy tsukamoto akan digunakan confusion matrix. Untuk kriteria yang digunakan untuk pemilihan penerima beasiswa bidik misi adalah pendapatan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, nilai rata-rata ujian nasional, penggunaan daya listrik, luas tanah, nilai test seleksi bidik misiTahapan penelitian yang dilakukan oleh peneliti antara lain identifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh peneliti dapat disimpulkan bahwa. (1) Sistem pendukung keputusan ini telah berhasil mengimplementasikan metode Fuzzy Tsukamoto yang digunakan untuk seleksi penerimaan beasiswa bidik misi. (2) Akurasi sistem pendukung keputusan berdasarkan 19 data yang diuji adalah untuk Mahasiswa yang lulus bidik misi mempunyai akurasi 66,67 dan mahasiswa yang tidak lulus mempunyai keakurasian 42,86%Kata kunci: sistem pendukung keputusan, fuzzy tsukamoto, beasiswa, bidik misi.
Pemanfaatan Model ARIMA dalam Analisis Prediktif Tren Penyakit Ibu Hamil Pada RSIA Al Hasanah Madiun Tiyan Ganang Wicaksono; Mochamat Bayu Aji
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia Vol. 4 No. 7 (2025)
Publisher : Yayasan Pendidikan Mandira Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jimkmc.v4i7.1814

Abstract

Kesehatan ibu merupakan aspek krusial dalam kesehatan masyarakat karena berdampak langsung pada kesejahteraan ibu dan bayi. Kehamilan, meskipun merupakan proses alami, tetap menjadi masa rentan akibat risiko komplikasi seperti hipertensi, diabetes, dan infeksi. Faktor-faktor risiko seperti usia ibu, jumlah persalinan, jarak kehamilan, dan kondisi persalinan berperan penting dalam menentukan tingkat komplikasi dan kematian ibu maupun bayi. Salah satu komplikasi yang sering terjadi adalah asfiksia neonatorum, terutama pada bayi prematur atau dalam kondisi persalinan darurat. Selain itu, kualitas pelayanan di ruang perawatan neonatal (NICU) sangat dipengaruhi oleh rasio perawat terhadap pasien serta perencanaan sumber daya yang tepat serta untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan pengambilan keputusan di RSIA Al Hasanah Madiun. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah kasus penyakit kehamilan pada ibu. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif lalu pengumpulan data menggunakan data sekunder berupa agregasi jumlah kasus penyakit ibu hamil (seperti preeklampsia, diabetes gestasional, anemia, atau infeksi saluran kemih) per unit waktu dan peneliti memilih model ARIMA untuk memprediksi kasus kehamilan pada ibu hamil. Hasil prediksi untuk 7 bulan ke depan cenderung meningkat, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 55,18 menggunakan model ARIMA (1,0,1). Hal ini menunjukkan bahwa prediksi memiliki performa yang baik dalam meramalkan jumlah masalah di masa depan dengan durasi jangka pendek
Sosialisasi Pengenalan Aplikasi Electronic Medical Record (ERM) di RS Untuk Menuju Digitalisasi Layanan Kesehatan Tiyan Ganang Wicaksono; Mochamat Bayu Aji; Moh.Muhtarom; Tino Feri Efendi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia Vol. 4 No. 8 (2025)
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MANDIRA CENDIKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jpkmmc.v4i8.1833

Abstract

Transformasi digital di bidang kesehatan mendorong adopsi Rekam Medis Elektronik (RME), namun banyak tenaga medis belum memahami penggunaannya. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kemampuan para tenaga kesehatan dengan cara melakukan sosialisasi dan pelatihan mengenai RME. Metode yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Partisipatif (PAR) yang dirancang melalui pendekatan edukatif yang meliputi sesi ceramah, simulasi, serta evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman, dengan skor rata-rata pre-test sebesar 59 yang meningkat menjadi 86 pada post-test, menunjukkan peningkatan sebesar 43%. Selain itu, 92% peserta menyatakan lebih percaya diri dalam mengoperasikan ERM setelah mengikuti sosialisasi ini.
Implementasi Early Warning System Berbasis Machine Learning Untuk Deteksi Pola Aktivitas Anomali Server Linux Berdasarkan Log Sistem Operasi Mochamat Bayu Aji; Angger Binuko Paksi; Bintang Raka Putra; Tiyan Ganang Wicaksono
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 4 No. 2 (2026): Juni: JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS (JPTIS)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v4i2.3929

Abstract

The increase in activity and security threats on Ubuntu server causes the volume of system logs to become very large and difficult to analyze manually. This condition potentially leads administrators to experience delays in detecting abnormal activities, such as repeated login attempts and web access patterns related to online gambling promotions. Therefore, this research aims to develop a machine learning-based Early Warning System capable of automatically detecting anomalous activities. The system is developed using the Python programming language and runs on an Ubuntu server by utilizing authentication logs and web access logs as the main data sources. The anomaly detection model is trained using normal activity data collected directly from the Ubuntu server logs to learn standard system behavior patterns. During the operational phase, the system reads server logs in real-time, extracts activity features, and analyzes them using the Isolation Forest algorithm. Activities detected as anomalies trigger alert notifications via Telegram to the administrator without performing automatic blocking. The results show that the system is able to provide early warnings for suspicious activities, thereby helping to improve server security more effectively.
Pendampingan Digitalisasi Dokumen Akreditasi LAM-KPRS melalui Aplikasi SPEAK Tiyan Ganang Wicaksono; Yafie Miftah Imani; Moh.Muhtarom
Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : YAYASAN PENDIDIKAN MANDIRA CENDIKIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jpkmmc.v5i2.2120

Abstract

Proses akreditasi rumah sakit oleh LAM-KPRS membutuhkan manajemen dokumen yang terorganisir dan terintegrasi secara digital. Namun, masih ada beberapa rumah sakit yang menghadapi masalah dalam mengelola dokumen akreditasi mereka. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu proses digitalisasi dokumen akreditasi LAM-KPRS dengan menggunakan aplikasi SPEAK. Metode yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, sosialisasi, pelatihan mengenai teknis penggunaan, serta bimbingan dalam menggunakan aplikasi. Hasil dari kegiatan tersebut menunjukkan bahwa mitra semakin memahami dan mampu mengelola dokumen akreditasi secara digital. Penggunaan aplikasi SPEAK membantu mitra meningkatkan kemampuan dalam mengelola dokumen dengan lebih efektif dan mempersiapkan diri secara lebih baik menghadapi proses akreditasi
Analisis Efektivitas Aplikasi SPEAK dalam Menejemen Dokumen Akreditasi LAM KPRS Tiyan Ganang Wicaksono; Yafie Miftah Imani
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Keilmuan Mandira Cendikia Vol. 4 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Pendidikan Mandira Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70570/jimkmc.v4i2.2112

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi tingkat efektivitas Aplikasi SPEAK dalam pengelolaan dokumen akreditasi LAM KPRS dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Proses akreditasi menuntut pengelolaan dokumen yang sistematis, mudah diakses, dan memiliki tingkat akurasi tinggi, sehingga dibutuhkan sistem manajemen dokumentasi yang mampu mendukung kebutuhan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap pengguna Aplikasi SPEAK yang terlibat langsung dalam pengelolaan dokumen akreditasi. Instrumen penelitian berupa kuesioner yang disusun berdasarkan konstruk TAM, meliputi Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, dan Behavioral Intention to Use. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan pengujian statistik untuk mengetahui hubungan antar variabel. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran empiris mengenai tingkat penerimaan serta efektivitas penggunaan Aplikasi SPEAK, sekaligus menjadi dasar rekomendasi dalam pengembangan sistem manajemen dokumentasi akreditasi LAM KPRS yang lebih optimal.
Co-Authors Angger Binuko Paksi Ardymulya Iswardani Arif Wicaksono Septyanto Bintang Raka Putra Mira Erlinawati Mochamat Bayu Aji Moh. Muhtarom Moh.Muhtarom Muhammad Hasbi Nugroho Arif Sudibyo Teguh Susyanto Tino Feri Efendi Yafie Miftah Imani