Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research SainsTech Innovation Journal Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) TAMPIASIH
Yuan Sa'adati
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Yohani Setiya Rafika Nur; Yuan Sa'adati; Nurhaeka Tou
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 9 No 1 (2022): Jurnal Ecotipe, April 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2823

Abstract

SDN 003 Loa Janan Ulu merupakan sekolah dasar di Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Pada tiap akhir tahun ajarannya, kepala sekolah SDN 003 selama ini melakukan pemilihan guru berprestasi. Proses pemilihan masih dilakukan secara manual untuk menentukan guru berprestasi terbaik di antara guru-guru berprestasi lainnya. Namun, pemilihan dengan metode tersebut dirasa kurang efektif karena masih secara manual dan juga dipengaruhi oleh faktor diluar dari ketentuan kriteria sehingga menimbulkan konflik dan hasil keputusan tidak sesuai dengan hasil keputusan yang sebenarnya. Kriteria yang digunakan seperti masa lama kerja, pendidikan terakhir, pangkat golongan, kompetensi dan kedisiplinan para guru. Pada penelitian bertujuan untuk mengkaji terkait metode pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Konsep dasar metode tersebut yakni melakukan proses perhitungan secara kompleks sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan untuk mendapatkan hasil perankingan. Hasil didapatkan bahwa penerapan metode WASPAS dapat memberikan kepala sekolah dalam menentukan salah satu guru berprestasi berdasarkan hasil ranking nilai tertinggi.
Kombinasi Metode AHP dan EDAS dalam Penilaian Kinerja Dosen di Perguruan Tinggi Yuan Sa’adati
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6427

Abstract

Faculty performance evaluation is a process within an organization aimed at assessing and improving the performance of lecturers. Regular performance evaluations are essential for enhancing teaching quality and the professional development of faculty members. However, in practice, faculty performance evaluations are often still conducted manually, which may lead to human errors and delays in data processing, thereby affecting the timeliness of decision-making. Decision Support Systems (DSS) are introduced to assist in decision-making, particularly when there is uncertainty regarding the best approach to make a decision. This study adopts a combined methodology, using the Analytical Hierarchy Process (AHP) for criterion weighting and Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS) for ranking. The use of DSS aims to streamline the evaluation process while minimizing potential errors. The evaluation is based on six criteria: student evaluation, peer evaluation, education, research, community service, and participation in seminars or guest lecturing activities. The results consistently identify alternative A3 as the best option, with a score of 0.312 in the faculty performance evaluation.
Penerapan Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Efektivitas Strategi Pemasaran Digital UMKM Nukman; Muhip Abdul Majid; Yuan Sa’adati
JURNAL TAMPIASIH Vol. 4 No. 2 (2026): Tampiasih Juli
Publisher : LPPM, Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam strategi pemasaran yang diterapkan oleh Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu teknologi yang berpotensi meningkatkan efektivitas pemasaran digital melalui otomatisasi, personalisasi konten, analisis perilaku konsumen, dan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan AI dalam strategi pemasaran digital UMKM serta dampaknya terhadap peningkatan efektivitas pemasaran. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi AI mampu meningkatkan efisiensi operasional pemasaran, memperluas jangkauan pasar, meningkatkan keterlibatan pelanggan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Namun demikian, masih terdapat kendala berupa keterbatasan sumber daya manusia, biaya implementasi, dan rendahnya literasi teknologi pada sebagian pelaku UMKM. Oleh karena itu, diperlukan dukungan dari pemerintah, akademisi, dan sektor swasta dalam meningkatkan adopsi teknologi AI pada UMKM.
Co-Authors Ahmad S. Pardiansyah Fahmi Syuhada Ferdy Barliansyah R Haekal Fawaid Haerul Azwar Ali Hairul Fahmi Herliana Rosika Joni Saputra Joni Saputra Kartiny Sinta Devi Komariyuli Anwariyah M. Afriansyah Maemun Saleh Muhip Abdul Majid Nukman Nukman Nurhaeka Tou Ramadhana Agung Pratama Saikin Valian Yoga Pudya Ardhana Winata Praja Yohani Setiya Rafika Nur Zahid Hidayatullah