Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Robotics and Control Systems SainsTech Innovation Journal Jurnal Pengabdian Rekayasa Sistem
Fahmi Syuhada
Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu
Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Feature Extraction Technique For Text Mining Requirement For Reuse in Software Product Lines: A Systematic Literature Review Fahmi Syuhada; Ramadhana Agung Pratama
SainsTech Innovation Journal Vol. 3 No. 2 (2020): SIJ Volume 3 Nomor 2 November 2020
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.399 KB)

Abstract

Requirements for a system implementation can be done by feature extraction process to support the implementation process of system products. Extraction of a data or variable feature from the requirements has the effect of benefiting from Software-Product-Line. Text mining is a process of analyzing a text to generate a product. The Requirements for feature data that is processed in the text mining process can be said to be part of the Product Line Software. There are various kinds of techniques used to produce data feature requirements that enter the text mining process. This paper provides a Systematic Literature Review (SLR) of how feature extraction techniques used in the text mining data feature extraction process to support the Software Product Line process. The author uses literature search techniques to support the process of making this SLR. Besides discussing the feature extraction technique, this SLR also discusses the tools used for the Text-mining Feature Extraction process. This SLR is expected to contribute to provide a review regarding the feature of text mining data extraction techniques to support the Software Product Line process.
Term Weighting Based Indexing Class and Indexing Short Document for Indonesian Thesis Title Classification Ana Tsalitsatun Ni'mah; Fahmi Syuhada
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 6 No 2 (2022): December 2022
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v6i2.471

Abstract

Document classification nowadays is an easy thing to do because there are the latest methods to get maximum results. Document classification using the term weighting TF-IDF-ICF method has been widely studied. Documents used in this research generally use large documents. If the term weighting TF-IDF method is used in a short text document such as the Thesis Title, the document will not get a perfect score from the classification results. Because in the IDF will calculate the weight of words that always appear to be few, ICF will calculate the weight of words that often appear in the class to be few. While the word should have great weight to be the core of a short text document. Therefore, this study aims to conduct research on word weighting based on class indexation and short document indexation, namely TF-IDF-ICF-IDSF. This study uses a classification comparison Naïve Bayes and SVM. The dataset used is Thesis Title of Informatics Education student at Trunojoyo Madura University. The test results show that the classification results using the TF-IDF-ICF-IDSF term weighting method outperform other term weighting, namely getting 91% Precision, 93% Recall, 86% F1-Score, and 84% Accuracy on SVM.
Pemisahan Citra Data Set Tulisan Tangan Aksara Sasak dengan Teknik Circle Hough dan Perspective Transform Fahmi Syuhada; Ramadhana Agung Pratama; Yuan Sa'adati
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 2 November 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i2.2022.409

Abstract

Aksara Sasak merupakan bagian dari nilai budaya Lombok yang penting untuk dilestarikan supaya tidak hilang ditempa waktu dan zaman. Penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan studi pengembangan perangkat lunak bidang Computer Vision. Suatu model dibangun supaya program vision dapat mengklasifikasi huruf aksara sasak yang ditulis dengan tangan. Terdapat langkah yang harus dilakukan untuk mencapai tujuan tersebut diantaranya Preprocessing, Training, dan Testing. Paper ini menjelaskan bagaimana proses preprocessing dilakukan terhadap data set citra tulisan tangan aksara sasak. Pada preprocessing dilakukan proses pemisahan setiap huruf dari citra pemindaian blangko kumpulan tulisan tangan aksara sasak. Proses pertama yang dilakukan yaitu penentuan empat koordinat lingkaran acuan pada blanko dengan teknik Circle Hough Transform untuk digunakan pada proses pemotongan dengan mengimplementasikan teknik Perspective Transformation. Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, model program yang sudah dirancang menggunakan bahasa python sudah mampu melakukan pemisahan 18 citra huruf dari sebuah citra blangko tulisan aksara sasak. Berdasarkan hasil tersebut model ini sudah dapat diimplementasikan ke perancangan model pengenalan atau klasifikasi tulisan aksara sasak.
Aplikasi Belajar Huruf Hijaiyah Berbasis Audio Visual Menggunakan Bahasa Java Haerul Azwar Ali; Fahmi Syuhada; Komariyuli Anwariyah; Yuan Sa'adati
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 2 November 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengenal huruf hijaiyah dapat dipelajari dari usia 3 tahun ke atas atau seraya anak itu sudah mulai bisa berbicara. Mempelajari huruf hijaiyah merupakan suatu keharusan bagi setiap muslim. Pembelajaran huruf hijaiyah biasanya dilakukan dengan berpedoman pada buku, poster, dan lain lain. Metode belajar ini terlalu monoton, sehingga diperlukan metode pembelajaran yang bisa meningkatkan minat anak-anak, seperti menggunakan teknologi. Penelitian ini merancang bangun aplikasi belajar huruf hijaiyah berbasis audio visual menggunakan bahasa java. Dalam perancangan aplikasi pembelajaran ini peneliti menggunakan bahasa pemrograman java murni dikembangkan dengan Java Netbeans IDE, audio record suara pelafalan huruf hijaiyah yang diolah dengan Adobe Audition, visual Gambar huruf hijaiyah yang diolah dengan Adobe Illustrator. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pembelajaran huruf hijaiyah yang mampu meningkatkan daya ingat, syaraf motorik anak dalam mempelajari huruf hijaiyah. Fitur yang terdapat pada aplikasi yang dirancang yaitu fitur tombol keyboard huruf hijaiyah, fitur mengenal huruf hijaiyah, fitur baris atas, fitur baris bawah, fitur baris dua, fitur baris dhammah. berdasarkan hasil survei yang dilakukan ke pengguna didapatkan hasil pengujian yang baik dengan persentase 80persen responden menjawab baik setelah melakukan uji coba.
Sistem Pakar Dengan Metode Decision Tree Untuk Rekomendasi Wisata Di Kabupaten Lombok Timur Zahid Hidayatullah; Komariyuli Anwariyah; Yuan Sa'adati; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 2 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 2 November 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i2.2022.416

Abstract

Sistem pakar adalah sistem komputer yang mampu menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu pengetahuan tertentu. Saat ini, banyak wisatawan pergi travelling ke daerah Lombok Timur. Namun, mereka masih bingung dalam menentukan destinasi wisata yang mau dikunjungi karena wisatawan yang masih belum mengenal dan mengetahui wisata yang ada di Lombok Timur. Paper ini mengusulkan penelitian pengembangan sistem pakar rekomendasi untuk tujuan wisata menggunakan metode decision tree untuk mempermudah wisatawan dalam menentukan tujuan wisata di Kabupaten Lombok Timur. Penelitian menghasilkan sebuah sistem aplikasi pakar rekomendasi wisata di Kabupaten Lombok Timur dengan mengimplementasikan Decision Tree. Sistem dibangun menggunakan bahasa HTML dan CSS untuk sisi tampilannya dan Mysql untuk basis datanya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil kepuasan pengguna dengan nilai parameter kepuasan Baik, Cukup, Kurang yaitu masing-masing bernilai 79%, 18%, dan 3 %.
Sistem Pakar Tujuan Wisata Kabupaten Lombok Tengah Menggunakan Metode Forward Chaining: Central Lombok District Tourism Destination Expert System Using Forward Chaining Method Winata Praja; Komariyuli Anwariah; Yuan Sa'adati; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 1 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 1 Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i1.2022.420

Abstract

Indonesia adalah negara dengan keindahan alam dan Keanekaragaman budaya dan mempunyai banyak pulau salah satunya Pulau Lombok. Lombok Tengah merupakan salah satu kabupaten di Lombok yang memiliki jenis wisata yang beragam. Oleh karena itu diperlukannya peningkatan pemasaran di sektor pariwisata. Pada saat ini banyak wisatawan yang suka melakukan wisata ke Lombok tengah. Namun, mereka kadang-kadang masih kebingungan dalam menentukan destinasi wisata yang ingin dikunjungi. Paper ini mengusulkan pengembangan dan perancangan sistem pakar yang dapat memberikan rekomendasi tempat wisata yang baik untuk dikunjungi khususnya di Kabupaten Lombok Tengah. Sistem mengimplementasikan Metode Forward Chaining untuk menentukan kesimpulan akhir dari saran tujuan wisata berdasarkan kriteria-kriteria yang dipilih pengguna dari pertanyaan yang diajukan. Berdasarkan Hasil survei terhadap pengguna atau wisatawan sebanyak 30 subjek, didapatkan hasil responden dengan nilai parameter kepuasan kurang, cukup, dan baik yaitu masing-masing bernilai 15%, 24%, dan 61%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Berbasis Web Pada Laboratorium Kesehatan Universitas Qamarul Huda Badaruddin Kartiny Sinta Devi; Ramadhana Agung Pratama; Yuan Sa’adati; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 5 No. 1 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 1 Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v5i1.2022.421

Abstract

Laboratorium merupakan salah satu sarana belajar mahasiswa dan dosen untuk melakukan percobaan, penelitian yang terkait dalam kegiatan perkuliahan sesuai dengan kebutuhan bidang studi masing-masing. Fakultas Kesehatan Universitas Qamarul Huda Badaruddin belum mempunyai sistem informasi penjadwalan laboratorium, hal ini menyebabkan dosen yang melakukan permintaan jadwal secara langsung menemui pengelola laboratorium untuk melakukan pendaftaran praktikum. Selain itu pada aktivitas administratif berupa catatan laporan harian, mingguan dan bulanan yang berisi data dosen, dan permintaan jadwal praktikum menjadi kurang efisien dikarenakan masih menggunakan sistem manual. Penelitian ini merancang Sistem Informasi Penjadwalan Berbasis Web Pada Laboratorium Kesehatan Universitas Qamarul Huda Badaruddin. System dibuat menggunakan bahasa pemrograman html, php dan mysql sebagai database. Terdapat fitur yang dirancang pada system yaitu beranda, input data dosen, data dosen, menu validasi, laporan, permintaan jadwal, logout. Berdasarkan hasil suvei yang dilakukan ke pengguna didapatkan hasil pengujian yang baik dengan persentasi 80 % responden menjawab baik setelah melakukan uji coba.
IMPLEMENTATION OF THE EDAS METHOD TO DETERMINE YOUTUBE CONTENT WORTH WATCHING FOR CHILDREN’S Yuan Sa'adati; Fahmi Syuhada; M. Afriansyah; Herliana Rosika; Joni Saputra
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 1 (2023): JUTIF Volume 4, Number 1, February 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.360

Abstract

Youtube is a platform for watching and sharing videos. Even today, Youtube allows a lot of information that is inappropriate for children to see and watch. This is due to the large number of videos containing violence, sex, or other inappropriate content that are dangerous to watch by children who don’t know the difference between good and bad. This situation can cause anxiety and panic in parents because they are not able to continuously supervise their children. The decision support system is a system that can help someone in making a decision. With the decision support system, it is hoped that it can help parents monitor their children’s Youtube viewing. Data analysis was carried out using the EDAS method by comparing Youtube content with one another based on six criteria, namely not containing violence, not containing harsh words, not containing pornographic elements, educating, entertaining, and creative. The EDAS method is a selection method based on the normalized values of the weights and the distance between positive and negative solutions. Of the 15 Youtube content, there are 5 recommended Youtube content to watch. The 5 Youtube content with the highest rankings are Cocomelon (0.189), Upin & Ipin (0.150), Hey Tayo and Pada Zaman Dahulu Kala (0.101), and Nussa Official (0.063)
Perancangan Sistem Absensi Berbasis Website Pada Pegawai Dan Dosen Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu (UNIQHBA) Ida Fitriyah; herliana rosika; Fahmi Syuhada
SainsTech Innovation Journal Vol. 6 No. 1 (2023): SIJ Volume 6 Nomor 1 Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v6i1.2023.473

Abstract

Abstract: A good academic information system is needed to support academic activities in an agency so that it is expected to facilitate the work of employees to find information and process data. One of the important things in an agency is employee attendance activities. At Qamarul Huda Badaruddhin University, employees perform attendance by using fingerprint and face recognize tools as evidence of attendance which is located in the health faculty building, or adjacent to the science and technology faculty building. However, the faculty of science and technology itself does not yet have an attendance system, to help employees and lecturers at the faculty of science and technology perform attendance easily, a special attendance system is needed at the faculty so as to make it easier for employees and lecturers at the faculty of science and technology to attend attendance without the need for a building. faculty of health and manage attendance data based on the time and date entered so that attendance data can be recapitulated easily and quickly for academic data purposes. attendance data. The coding of the system is done using Javascript, PHP, and MYSQL. The result of this research is the design of a website-based attendance system for employees and lecturers to attend attendance at the Faculty of Science and Technology, Qamarul Huda Badaruddin Bagu University Abstrak: Sistem informasi akademik yang baik sangat dibutuhkan untuk mendukung kegiatan akademik pada suatu instansi sehingga diharapkan dapat mempermudah pekerjaan pegawai untuk mencari informasi dan mengolah data. Salah satu yang penting pada suatu instansi adalah kegiatan absensi pegawai. Pada Universitas Qamarul Huda Badaruddhin, pegawai melakukan absensi dengan menggunakan alat fingerprint dan face recognize sebagai tanda bukti kehadiran yang letaknya di gedung fakultas kesehatan,atau yang bersebelahan dengan gedung fakultas sains dan teknologi. Namun, pada fakultas sains dan teknologi sendiri belum mempunyai sistem absensi, untuk membantu pegawai dan dosen pada fakultas sains dan teknologi melakukan absensi dengan mudah, maka diperlukan sistem absensi khusus pada fakultas sehingga mempermudah pegawai dan dosen pada fakultas sains dan teknologi melakukan absensi tanpa perlu kegedung fakultas kesehatan dan mengelola data absensi berdasarkan waktu dan tanggal yang diinputkan sehingga data absensi ini dapat direkap dengan mudah dan cepat untuk keperluan data akademik.Sistem absensi berbasis website ini dirancang berdasarkan (Unived Modelling Language) UML dan menggunakan fitur kamera untuk melakukan absensi sehingga mencegah manipulasi data absensi. Pengkodean sistem dilakukan dengan menggunakan Javascript, PHP, dan MYSQL.Hasil dari penelitian ini adalah rancang bangun sistem absensi berbasis website untuk pegawai dan dosen melakukan absensi pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu.
KLASIFIKASI CITRA TULISAN TANGAN AKSARA SASAK DENGAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS DAN MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION Fahmi Syuhada
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3247

Abstract

Aksara Sasak adalah warisan budaya Lombok yang sangat penting untuk dilestarikan agar tidak punah diterpa perkembangan zaman. Paper ini mengusulkan perancangan model klasifikasi tulisan tangan untuk karakter aksara Sasak menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Multinomial Logistic Regression (MLR). Metode HOG digunakan untuk melakukan ekstraksi fitur pada citra tulisan tangan aksara Sasak. Metode HOG dapat mendeskripsikan bentuk dari karakter berdasarkan nilai orientasi gradiennya. Kemudian, MLR merupakan metode yang digunakan untuk mengklasifikasikan hasil ekstraksi ciri. Dataset yang digunakan yaitu 1260 citra yang terdiri dari 70 citra tulisan tangan aksara sasak dari 18 karakter. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan maka didapatkan nilai evaluasi akurasi, presisi, dan recal masing-masing sebesar 88%, 88%, dan 87%. Kemudian menggunakan proses bounding box dapat meningkatkan hasil evaluasi secara signifikan. Nilai evaluasi dapat ditingkatkan dengan menambah data set yang digunakan untuk pelatihan model.
Co-Authors Adriyanto, Feri Alfian Ma’arif Ana Tsalitsatun Ni'mah Anwar, Miftahul Asno Azzawagama Firdaus Giatma Dwijuna Ahadi Haerul Azwar Ali Herliana Rosika Hidayatullah, Muhammad Ida Fitriyah Joko Slamet Saputro Joni Saputra Kartiny Sinta Devi Komariyuli Anwariyah M. Afriansyah Maghfiroh, Hari Pratama, Ramadhana Agung Ramadhana Agung Pratama Rosika, Herliana Rukayah Sa'adati, Yuan Saputra, Irwan Adi Ulfah, Syarifatul Winata Praja Yuan Sa'adati Zahid Hidayatullah