Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Teaching and Learning in Elementary Education Jurnal Media Akademik (JMA)
Hadi Putra
Unknown Affiliation
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Enhaching Primary Students’ Science Learning Outcome Utilizing Visual Multimedia Nurmi Nurmi; Hadi Putra; Penti Nursida; Khoiro Mahbubah; Neni Hermita
JOURNAL OF TEACHING AND LEARNING IN ELEMENTARY EDUCATION (JTLEE) Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar, FKIP, Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33578/jtlee.v1i2.5882

Abstract

This study aims to improve 3rd grade students’ science learning outcomes bylearning to use visual multimedia. This research method uses classroom actionresearch. The subject of this research was the third grade students of secondsemester of elementary school which conducted 30 students. Based on theresults of research by using visual media, it have been found that theimprovement learning outcome, seen from the initial average score before theaction of 3rd grade class students from 65.5 to 83.83. The results of this studyindicate that with the use of visual media can improve student learningoutcomes.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN DECISION TREE: STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA ID3 DAN C4.5 Hadi Putra; Khairunnisa Nasution; Elkin Rilvani
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 7 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Juli
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v3i7.2561

Abstract

Prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa merupakan fokus penting dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas pendidikan tinggi secara keseluruhan. Identifikasi secara akurat terhadap mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan kelulusan memungkinkan institusi akademik untuk melakukan intervensi yang tepat dan tepat waktu guna membantu mahasiswa tetap berada pada jalur kelulusan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma decision tree yang banyak digunakan, yaitu ID3 dan C4.5, dalam memprediksi kelulusan tepat waktu berdasarkan sejumlah atribut akademik dan non-akademik yang relevan. Atribut-atribut tersebut mencakup Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah Satuan Kredit Semester (SKS), lama studi, keaktifan dalam organisasi, dan tingkat kehadiran kuliah. Model prediksi dibangun menggunakan data historis akademik mahasiswa program sarjana dari salah satu universitas swasta di Indonesia. Proses evaluasi dilakukan dengan mengukur performa model melalui akurasi klasifikasi dan struktur pohon keputusan yang dihasilkan. Hasil menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan ID3, baik dari segi akurasi prediksi maupun efisiensi model. Temuan ini menunjukkan potensi metode decision tree, khususnya C4.5, sebagai alat yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan akademik, deteksi risiko secara dini, dan perencanaan institusional. Pada akhirnya, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem pemantauan mahasiswa yang kuat dan andal, guna menunjang manajemen pendidikan berbasis data serta meningkatkan tingkat kelulusan di perguruan tinggi Indonesia.
Co-Authors Elkin Rilvani Khairunnisa Nasution Mahbubah, Khoiro Neni Hermita Nurmi Nurmi Penti Nursida