Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PENDIPA Journal of Science Education Musamus Journal of Technology & Information Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Musamus Devotion Journal Jurnal Pengabdian UNDIKMA Abdi Reksa
Nurlela Pandiangan
Universitas Musamus
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Musamus Journal of Technology

 1 
K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI AKHIR SKRIPSI MAHASISWA Nurlela Pandiangan; M Lintang Cahyo Buono
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Means menjadi salah satu algoritma untuk teknik clustering pada data mining yang banyak digunakan. Sifatnya yang sederhana, cepat, dan fleksibel, membuat penulis ingin mengaplikasikannya dalam penelitian ini untuk mengelompokkan Nilai Akhir Skripsi Mahasiswa. Dengan mengelompokkan nilai Akhir Skripsi Mahasiswa menggunakan K-Means Clustering, hal ini dapat menunjukkan pola nilai mahasiswa yang selama ini ada berdarkan clusternya masing-masing sehingga dapat membantu kita untuk mengetahui perkembangan kualitas mahasiswa dalam hal Tugas Akhir Perkuliahan yaitu Skripsi. Kmeans Clustering pada penelitian ini diuji dalam beberapa rasio variasi banyaknya data dan banyaknya kelompok cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya dataset dan juga banyaknya cluster atau kelompok tidak mempengaruhi lamanya algoritma K-Means Clustering dalam proses pengelompokkan data
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RANKING TECHNIQUE DI DALAM MENENTUKAN LAHAN PENANAMAN TUMBUHAN SAGU M Lintang; Nurlela Pandiangan
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3044

Abstract

Tanaman sagu merupakan tumbuhan yang dapat dijadikan makanan pokok sumber karbohidrat pengganti beras. Tumbuhan ini banyak tumbuh di daerah timur Indonesia seperti Maluku dan Papua. Tumbuhan sagu tidak dapat tumbuh disembarang tempat. Terdapat beberapa lahan yang harus sesuai kriteria sehingga mampu ditanami sagu. Budidaya tanaman sagu dapat terjadi kegagalan apabila tidak di tanam di tempat yang semestinya sesuai habitat dan kondisi lingkungan. Agar penanaman sagu dapat berhasil kami melakukan penelitian penerapan pengambilan keputusan kecocokan lahan yang menjadi alternatif penanaman tumbuhan sagu. Penelitian ini memfokuskan implementasi metode SMART yang digunakan sebagai metode ilmiah pengambilan keputusan. Penerapan metode ini mampu menghasilkan hasil akhir keputusan yang sesuai dengan masukan nilai yang diberikan ke dalam kriteria wilayah lahan. Beberapa sampel wilayah telah kami lakukan komputasi dan memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan.
IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHT UNTUK MENENTUKAN PERIORITAS PERBAIKAN JALAN Nurlela Pandiangan; Fransiskus Xaverius
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3045

Abstract

SAW (Simple Additive Weighting) menjadi satu algoritma yang baik dalam sistem mendukung keputusan. Pada penelitian ini, algoritma SAW digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan yang didasari kondisi jalan, volume lalu lintas, dana pemeliharaan jalan, dan penggunaan lahan. Dari lima alternatif jalan yang digunakan secara dummy data, menunjukkan SAW mampu memberikan pilihan alternatif jalan terbaik yang menjadi prioritas perbaikan, yaitu alternatif jalan dengan nilai bobot mencapai 39,23876. Penelitian ini dapat menunjukkan bahwa algoritma SAW dapat membantu dalam melakukan perengkingan sehingga membantu memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada.
K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI AKHIR SKRIPSI MAHASISWA Nurlela Pandiangan; M Lintang Cahyo Buono
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Means menjadi salah satu algoritma untuk teknik clustering pada data mining yang banyak digunakan. Sifatnya yang sederhana, cepat, dan fleksibel, membuat penulis ingin mengaplikasikannya dalam penelitian ini untuk mengelompokkan Nilai Akhir Skripsi Mahasiswa. Dengan mengelompokkan nilai Akhir Skripsi Mahasiswa menggunakan K-Means Clustering, hal ini dapat menunjukkan pola nilai mahasiswa yang selama ini ada berdarkan clusternya masing-masing sehingga dapat membantu kita untuk mengetahui perkembangan kualitas mahasiswa dalam hal Tugas Akhir Perkuliahan yaitu Skripsi. Kmeans Clustering pada penelitian ini diuji dalam beberapa rasio variasi banyaknya data dan banyaknya kelompok cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya dataset dan juga banyaknya cluster atau kelompok tidak mempengaruhi lamanya algoritma K-Means Clustering dalam proses pengelompokkan data
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RANKING TECHNIQUE DI DALAM MENENTUKAN LAHAN PENANAMAN TUMBUHAN SAGU M Lintang; Nurlela Pandiangan
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3044

Abstract

Tanaman sagu merupakan tumbuhan yang dapat dijadikan makanan pokok sumber karbohidrat pengganti beras. Tumbuhan ini banyak tumbuh di daerah timur Indonesia seperti Maluku dan Papua. Tumbuhan sagu tidak dapat tumbuh disembarang tempat. Terdapat beberapa lahan yang harus sesuai kriteria sehingga mampu ditanami sagu. Budidaya tanaman sagu dapat terjadi kegagalan apabila tidak di tanam di tempat yang semestinya sesuai habitat dan kondisi lingkungan. Agar penanaman sagu dapat berhasil kami melakukan penelitian penerapan pengambilan keputusan kecocokan lahan yang menjadi alternatif penanaman tumbuhan sagu. Penelitian ini memfokuskan implementasi metode SMART yang digunakan sebagai metode ilmiah pengambilan keputusan. Penerapan metode ini mampu menghasilkan hasil akhir keputusan yang sesuai dengan masukan nilai yang diberikan ke dalam kriteria wilayah lahan. Beberapa sampel wilayah telah kami lakukan komputasi dan memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan.
IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHT UNTUK MENENTUKAN PERIORITAS PERBAIKAN JALAN Nurlela Pandiangan; Fransiskus Xaverius
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3045

Abstract

SAW (Simple Additive Weighting) menjadi satu algoritma yang baik dalam sistem mendukung keputusan. Pada penelitian ini, algoritma SAW digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan yang didasari kondisi jalan, volume lalu lintas, dana pemeliharaan jalan, dan penggunaan lahan. Dari lima alternatif jalan yang digunakan secara dummy data, menunjukkan SAW mampu memberikan pilihan alternatif jalan terbaik yang menjadi prioritas perbaikan, yaitu alternatif jalan dengan nilai bobot mencapai 39,23876. Penelitian ini dapat menunjukkan bahwa algoritma SAW dapat membantu dalam melakukan perengkingan sehingga membantu memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada.
Co-Authors Fransiskus Xaverius Lamtiar Ferawaty Siregar Muhammad Lintang Cahyo Buono Novike Bela Sumanik Nurul Widhanita Y. Badilla Uspayanti, Rezky