Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Keefektifan Vaksin Streptococcus agalactiae Untuk Mencegah Streptococcosis Pada Ikan Nila Imam Taufik; Mulyana Mulyana; Maria Angela Lusiastuti
JURNAL MINA SAINS Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.377 KB) | DOI: 10.30997/jms.v2i2.440

Abstract

Streptococcosis adalah penyakit penting pada ikan Nila yang disebabkan oleh Streptococcus agalactiae. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk menentukan keefektifanvaksin Streptococcus agalactiae melalui perendaman dan penyuntikan intraperitoneal untuk pencegahan Streptococcosis pada ikan Nila. Percobaan vaksinasi telah dilakukan melalui perendaman dan penyuntikan secara intraperitoneal ke dalam ikan dengan konsentrasi 107 cells/mL, 106 cells/mL, 104 cells/mL, dan kontrol. Ikan kontrol disuntik dengan BHIB (Brain Heart Infusion Broth). Ikan uji ditantang melalui suntikan intraperitoneal pada dosis 103 cfu/mLStreptococcus agalactiae. Hasil penelitian tidak memperlihatkan perbedaan nyata diantara perlakuan terhadap kelangsungan hidup ikan. Ini disebabkan oleh karena konsentrasi uji tantang tidak disebabkan oleh pengaruh LD50 utama. Nilai titer antibodi memperlihatkan respon imun yang ditandai dengan penggumpalan darah. Gejala klinis yang teramati dimulai 72 jam pasca uji tantang ditandai dengan perubahan waarna tubuh dan berenang di daras  akuarium. Kematian ikan dimulai 96 jam setelah uji tantang. Vaksin Streptococcus agalactiae melalui perendaman suntikan intraperitoneal injection belum cukup efektif untuk mencegah ikan Nila LARASATI terhadap Streptococcosis.Kata kunci : Streptococcus agalactiae, vaksin, imersi, penyuntikan intraperitoneal
PROTOTIPE SYSTEM CLEANING IN PLACE YANG TERKONEKSI INTERNET UNTUK MEMONITORING PARAMETER CIP Imam Taufik; Suratun Suratun; Muhammad Hariansyah
JUTEKS Vol 7, No 1 (2020)
Publisher : Department of Elektro Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/juteks.v7i1.7965

Abstract

Di dunia industri pangan, pengawasan mutu pangan adalah hal yang mutlak harus diperhatikan. Semua aspek yang berkaitan dengan management keamanan pangan telah diatur oleh system HACCP (Hazard AnalysisCritical Point) salah satunya adalah proses pembersihan alatproduksi atau CIP (Cleaning In Place). Ada beberapaparameter yang harus dikontrol dalam proses CIP,diantaranya suhu dan konsentrasi bahan chemical yangdigunakan. Penggunaan metode pembersihan secara manualmempunyai banyak resiko, terkontaminasinya prodakkarena adanya deposit akibat dari proses CIP yang tidakstandar, tercampurnya prodak dengan bahan chemicalkarena kesalahan dalam membuka atau memasang valve dll.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuahsystem cleaning in place agar meminimalisir resikokesalahan pada saat proses CIP dan memonitoringparameter suhu dan konsentrasi bahan chemical. Pada alatini pengontrolan parameter cleaning in place pada saat proses CIP berlangsung, parameter yang terbaca akan dikirim ke web melalui internet dengan menggunakan module wifi pada ESP32 untuk dijadikan database dan ditampilkan secara realtime pada halaman web. Hasil pembacaan tersebut dapat diakases kapan pun dan dimana saja pada halaman web, tampilan web berupa grafik agarmempermudah pembacaan dan dapat didownload untuk keperluan dokumentasi.
RAPID SEISMIC SCREENING PADA JEMBATAN DI KABUPATEN PATI MENGGUNAKAN METODE FILIATRAULT Imam Taufik
Jurnal HPJI (Himpunan Pengembangan Jalan Indonesia) Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Himpunan Pengembangan Jalan Indonesia (HPJI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26593/jhpji.v9i1.6440.49-56

Abstract

Abstract Indonesia is a country that has a very high level of vulnerability to earthquakes. However, it is very rare for bridges in rural areas or in sub-districts to be evaluated or screened. As a result, many bridges are prone to damage when seismic earthquakes occur, even though bridges are an important infrastructure for the village for the village's economic progress. This research was conducted with the aim of conducting a quick seismic inspection of the bridge and obtaining a priority order for bridge repair using the Seismic Vulnerability Index (SVI) method. The analysis was carried out on the sample, which consisted of 4 bridges located in Pati Regency. The results of the SVI analysis show that of the 4 observed bridges, the Tanjang Bridge has the highest Seismic Vulnerability Index, so it is recommended that this bridge get the first repair priority. Keywords: earthquake; earthquake prone; bridge; Seismic Susceptibility Index; improvement priority Abstrak Indonesia merupakan suatu negara yang mempunyai tingkat kerawanan terhadap gempa bumi yang sangat tinggi. Namun, sangat jarang jembatan-jembatan yang berada di perdesaan atau di kecamatan dievaluasi atau dilakukan screening. Akibatnya, banyak jembatan yang rawan rusak saat terjadi peristiwa gempa bumi seismik padahal jembatan merupakan suatu infrastruktur penting bagi desa untuk kemajuan ekonomi desa tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan pemeriksaan seismik jembatan secara cepat dan mendapatkan urutan prioritas perbaikan jembatan dengan menggunakan metode Indeks Kerentanan Seismik (SVI). Analisis dilakukan terhadap sampel, yang terdiri atas 4 jembatan yang terletak di Kabupaten Pati. Hasil analisis SVI menunjukkan bahwa dari keempat jembatan yang diamati, Jembatan Tanjang mempunyai Indeks Kerentanan Seismik yang paling tinggi, sehingga jembatan ini direkomendasikan untuk mendapatkan prioritas perbaikan yang pertama. Kata-kata kunci: gempa bumi; rawan gempa; jembatan; Indeks Kerentanan Seismik; prioritas perbaikan
Sistem Face Detection Untuk Mendeteksi Umur Dengan Metode Haar Adam malik; Imam Taufik; Alifionanda Adji Bayu; Adli Syahputra; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendeteksi wajah merupakan teknologi penting di program pengenala pola dan visi komputer . Penelitian ini bertujuan membahas penggembang sistem face detection dengan menggunakan metode haar Cascade Classifier, dikembangkan oleh Paul Viola dan Michael Jones. Metode Haar menggunakan fitur Haar yang telah diekstraksi dari gambar uuntuk face detection. Didalam penelitian ini, sistem dikembangkan dengan menggunakan OpenCV, yang menyediakan implementasi metode Haar Cascade Classifier. Sistem ini telah menerapkan beberapa tahap utama, seperti praproses gambar,ekstraksi fitur dan klasifikasi. Gambar dipraproses untuk meningkatkan kualitas dan memperkecil ukuran data yang diproses , selanjutnya hasil pengujian menunjukkan bahwa pendeteksi wajah dengan metode Haar mampu mendeteksi wajah dengan tingkat akurasi yangg tinggi pada berbagai kondisi pencahayaan dan posisi wajah.