Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Ardhi: Jurnal Pengabdian dalam Negri Transformasi Masyarakat : Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian Ekspresi: Publikasi Kegiatan Pengabdian Indonesia
Husin Sariangsah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MEMPREDIKSI PEMBELIAN CAT Fitriana Harahap; Nidia Enjelita Saragih; Elida Tuti Siregar; Husin Sariangsah
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 9 No 01 (2021): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v9i01.3702

Abstract

Companies need several types of communication technology that can predict customer purchase interest, the goal is that the company can properly consider product sales and determine the company's paint product supply. So far, the decision of the Home Smart sales manager has been made by looking at the closeness of the supplier relationship and how many sponsors are funding the company. So that sometimes the product cannot compete with other companies. The Naive Bayes classifier algorithm is one of the algorithms included in the classification technology. The application of the Naive Bayes method is expected to predict paint purchases from suppliers. From 60 paint purchase data tested with the Naive Bayes method, the results reached 80% of the accuracy of the predictions. Of the 60 tested paint purchase data, 48 paint purchase data were successfully classified correctly.
Perancangan Sistem Informasi Eksekutif Penggajian Karyawan Pada Galon Air Fino Water Giska Melvy Anggraini; Maya Ardila Pasaribu; Nur Annisa; Harahap, Solly Rahman Nur; Zuhra Sartika; Fitriana Harahap; Husin Sariangsah
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2023): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1903

Abstract

Executive Information Systems (ISE) have become an integral part of modern corporate management, providing executives with relevant and immediate information to support decision making. This journal discusses the implementation of the Executive Information System in the employee payroll process using the Microsoft Visual Studio 2010 development environment and SQL Server database. This research includes the design, development and implementation of an Executive Information System application for the employee payroll department. The system development methodology focuses on requirements analysis, application design, coding, testing, and implementation. Microsoft Visual Studio 2010 is used as the primary development environment, providing powerful tools for building intuitive and efficient user interfaces. SQL Server database is used as an integrated and secure data storage. This application is designed to manage payroll information, including employee personal data, salary history, salary deductions and bonuses. The advantages of this system include the ability to provide real-time information to executives, increase the efficiency of human resource management, and support faster and more accurate decision making in the context of employee payroll.
Pelatihan Canva untuk Siswa SMP sebagai Media Pembuatan Materi Presentasi Nidia Enjelita Saragih; Fitriana Harahap; Robiatul Adawiyah; Fildza Hafazana; Husin Sariangsah
Ekspresi : Publikasi Kegiatan Pengabdian Indonesia Vol. 1 No. 3 (2024): Publikasi Kegiatan Pengabdian Indonesia
Publisher : Asosiasi Seni Desain dan Komunikasi Visual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/ekspresi.v1i3.238

Abstract

This training aims to improve Mardhiyah Middle School students' skills in using Canva as a tool to create interesting and informative presentation material. Canva was chosen because of its easy-to-use interface and various graphic design features that can be accessed online. The Service Team carries out training methods including an introduction to basic Canva features, such as using templates, manipulating text, setting layouts, and integrating graphic elements. In addition, this training will focus on developing students' creativity in designing presentations that are aesthetic and easy to understand, taking into account the principles of effective design. The training material also covers color management strategies, information hierarchy, and techniques for arranging content that suits the target audience. It is hoped that after attending this training, students will be more confident in creating quality presentations, using modern technology to express their ideas and information in a visual and professional way. It is hoped that this can also prepare them to face the demands of competence in the current digital era.
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Lokasi Ideal Untuk Usaha Seragam Sekolah Husin Sariangsah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.11030

Abstract

Pemilihan lokasi usaha merupakan faktor strategis yang sangat mempengaruhi keberhasilan dalam dunia bisnis, khususnya dalam bidang penjualan seragam sekolah. Di Kota Medan, persaingan antar pelaku usaha seragam sekolah cukup tinggi, sehingga diperlukan metode yang tepat dan berbasis data untuk menentukan lokasi yang ideal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan lokasi usaha berdasarkan sejumlah variabel seperti jumlah sekolah di sekitar, kepadatan penduduk, tingkat persaingan, aksesibilitas, dan tingkat ekonomi masyarakat. Data diperoleh melalui kombinasi survei lapangan dan sumber sekunder seperti data dari Dinas Pendidikan dan Badan Pusat Statistik Kota Medan. Dataset yang dikumpulkan kemudian diproses dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi apakah suatu lokasi layak dijadikan tempat usaha seragam sekolah atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan lokasi dengan tingkat akurasi mencapai 83,33%. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan sederhana yang dapat digunakan oleh pelaku usaha untuk mengevaluasi dan memilih lokasi strategis secara lebih objektif dan efisien. Dengan demikian, penerapan metode Naive Bayes dapat menjadi solusi berbasis teknologi yang membantu meningkatkan efektivitas perencanaan usaha di bidang ritel pendidikan.  
Pemanfaatan Canva untuk Pembelajaran Inovatif dan Kreatif Di SMP Fitriana Harahap; Nidia Enjelita Saragih; Muhammad Faris; Amalia Diah Syah Putri; Husin Sariangsah; Robiatul Adawiyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 5 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v5i2.10894

Abstract

Perkembangan teknologi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk lebih inovatif dalam menyajikan materi ajar agar lebih menarik dan efektif. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah Canva, sebuah aplikasi desain grafis berbasis daring yang dapat membantu guru dalam menciptakan media pembelajaran yang inovatif dan kreatif. Namun, masih banyak guru yang belum familiar dengan pemanfaatan Canva dalam proses pembelajaran. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru di SMP Zawiyyah Darussalami dalam menggunakan Canva sebagai alat bantu pembelajaran. Metode pelaksanaan kegiatan ini terdiri dari pelatihan, praktik langsung, pendampingan, serta evaluasi terhadap implementasi Canva dalam pembelajaran. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa setelah mengikuti pelatihan, guru mampu menggunakan Canva secara efektif dalam menyusun materi ajar yang lebih interaktif dan menarik. Selain itu, pemanfaatan Canva juga berdampak positif terhadap peningkatan minat dan partisipasi siswa dalam pembelajaran. Kegiatan ini membuktikan bahwa integrasi teknologi dalam dunia pendidikan, khususnya melalui penggunaan Canva, dapat menjadi solusi dalam menciptakan pembelajaran yang lebih inovatif, kreatif, dan sesuai dengan kebutuhan siswa di era digital. Untuk keberlanjutan program, diperlukan dukungan dari sekolah dalam bentuk pelatihan lanjutan serta penyediaan fasilitas teknologi yang memadai.
Peningkatan Kompetensi Guru Melalui Pelatihan Penggunaan Teknologi AI (GPT) dalam Pengembangan Bahan Ajar Digital Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Hanafi Asnan; Masri Wahyuni; Joko Eriyanto
ARDHI : Jurnal Pengabdian Dalam Negri Vol. 3 No. 5 (2025): October : ARDHI : Jurnal Pengabdian Dalam Negri
Publisher : Asosiasi Riset Pendidikan Agama dan Filsafat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ardhi.v3i5.1477

Abstract

This community service program was carried out with the aim of enhancing teachers’ competencies in utilizing Artificial Intelligence technology, particularly the Generative Pre-trained Transformer (GPT), as a tool for developing digital teaching materials. The background of this activity stems from the limited understanding of teachers in applying AI technology to support 21 st-century learning. The implementation method involved intensive training that included an introduction to GPT concepts, hands-on practice in creating digital modules, designing evaluation questions, and simulating the use of teaching materials in the classroom. The activity was attended by several teachers from SMP Zawiyyah Darussalami, who demonstrated high enthusiasm throughout the sessions. Evaluation through pre-test and post-test results showed a significant improvement in teachers’ understanding and skills in using GPT. Thus, this community service activity successfully provided a positive impact by improving teachers’ competencies and opening opportunities for GPT utilization as an innovation in digital learning within schools.
Pelatihan Perakitan Dan Instalasi Komputer Pada SMP Ar Rahman Husin Sariangsah; Firman Syahputra
Transformasi Masyarakat : Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian Vol. 1 No. 1 (2024): Januari: Transformasi Masyarakat : Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/transformasi.v1i1.81

Abstract

The Tridharma of Higher Education contains three important points, namely education, research and community service. Community service on this occasion was carried out with partners from Ar Rahman Junior School. Current technological developments, especially computer technology, are very advanced. In Indonesia, many computer products are marketed with various types, prices and specifications. The computer hardware component manufacturing industry competes with each other to satisfy consumers and customers. Computer assembly and installation are important processes in the development and maintenance of efficient and reliable computer systems. In-depth knowledge of assembly and installation procedures is key to ensuring optimal performance as well as system safety. For this reason, there is a need for computer assembly and installation training for students at Ar Rahman junior School who have the knowledge and skills in assembling and installing their own computers properly and are able to implement it at school.
Implementasi Algoritma Association Rule Dalam Mengidentifikasi Pola Peresepan Obat Pasien Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Masri Wahyuni; Joko Eriyanto; Robiatul Adawiyah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12322

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan memberikan peluang besar dalam pemanfaatan data rekam medis pasien untuk mendukung pengambilan keputusan klinis. Salah satu permasalahan yang sering dihadapi adalah kurangnya pemanfaatan data resep obat yang tersimpan di sistem informasi kesehatan, padahal data tersebut dapat digunakan untuk menemukan pola peresepan yang bermanfaat bagi tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Association Rule Mining, khususnya metode Apriori, dalam menentukan pola peresepan obat berdasarkan data rekam medis pasien. Penelitian dilakukan di Puskesmas X dengan menggunakan dataset resep obat pasien yang telah melalui tahap preprocessing. Proses analisis menghasilkan aturan asosiasi dengan nilai support dan confidence tertentu yang menunjukkan hubungan keterkaitan antar obat yang sering diresepkan secara bersamaan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak klinik dalam memberikan rekomendasi resep obat, mendukung pengambilan keputusan medis, serta meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan.
Co-Authors Amalia Diah Syah Putri Elida Tuti Siregar Fildza Hafazana Firman Syahputra Fitriana Harahap Giska Melvy Anggraini Hanafi Asnan Harahap, Solly Rahman Nur Joko Eriyanto Masri Wahyuni Maya Ardila Pasaribu Muhammad Faris Nidia Enjelita Saragih Nur Annisa Robiatul Adawiyah Zuhra Sartika