Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.833
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Akuntansi Indonesia Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Jurnal Pseudocode E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal SOLMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal DISPROTEK International Journal of Elementary Education EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Information Technology Ampera Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Journal of Software Engineering Ampera Jurnal UNITEK Devotion: Journal of Research and Community Service Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer IC Tech: Majalah Ilmiah Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) International Journal of Artificial Intelligence and Science IC Tech: Majalah Ilmiah
Wiwit Agus Triyanto
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Implementasi Sistem Informasi Pelayanan UMKM Berbasis Web pada Dinas Tenaga Kerja, Koperasi dan UKM Kabupaten Kudus Syifa Amalia; Wiwit Agus Triyanto
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7581

Abstract

Artikel ini membahas pembangunan sistem informasi berbasis web yang ditujukan untuk meningkatkan kualitas pelayanan administrasi UMKM di Dinas Tenaga Kerja, Koperasi, dan UKM Kabupaten Kudus. Dari hasil pengamatan lapangan, diketahui bahwa proses layanan—seperti pembuatan surat rekomendasi, penerbitan surat keterangan UMKM, penanganan pengaduan masyarakat, hingga penyimpanan arsip—masih dilakukan secara manual, sehingga prosesnya lambat, kurang efisien, dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Melalui kajian literatur periode 2020–2025 mengenai digitalisasi layanan publik, e-government, pengelolaan arsip elektronik, dan pengembangan sistem berbasis web, serta data hasil wawancara dan observasi, dirancang sebuah sistem berbasis Laravel yang memadukan fitur pengajuan online, verifikasi secara digital, pembuatan dokumen otomatis, pengarsipan elektronik, dan penyajian laporan. Rancangan ini konsisten dengan temuan penelitian terbaru yang menunjukkan bahwa penerapan teknologi digital mampu meningkatkan akurasi, transparansi, dan responsivitas layanan pemerintah. Secara keseluruhan, sistem ini menggarisbawahi pentingnya implementasi layanan publik berbasis web sebagai langkah strategis menuju modernisasi administrasi pemerintahan
Sistem Informasi Pendataan Kematian Berbasis Web Di Kantor Balai Desa Panjang Kudus Widiya Amelia Putri; Wiwit Agus Triyanto
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7583

Abstract

Pengelolaan data kematian di Kantor Balai Desa Panjang Kudus masih dilakukan secara manual melalui pencatatan buku register dan arsip fisik, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pelaporan, risiko kehilangan dokumen, serta tingginya potensi kesalahan input. Kondisi ini tidak sejalan dengan tuntutan digitalisasi administrasi desa sebagaimana diamanatkan oleh regulasi nasional, khususnya terkait integrasi data kematian dengan sistem kependudukan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) ini berfokus pada perancangan dan pembangunan Sistem Informasi Pendataan Kematian Berbasis Web yang mampu mendukung proses pencatatan, verifikasi, dan pelaporan secara lebih cepat, akurat, dan terstruktur. Metode yang digunakan meliputi observasi proses manual, wawancara dengan perangkat desa, analisis kebutuhan sistem, serta perancangan menggunakan UML yang terdiri dari use case, sequence diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses pelaporan dari rata-rata 3–5 hari menjadi 1–2 hari, meningkatkan akurasi data melalui validasi otomatis, serta memudahkan pencarian arsip digital. Sistem ini juga menyediakan fitur pelaporan daring bagi warga, verifikasi lapangan bagi petugas, serta integrasi output berupa dokumen administrasi desa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi langkah awal menuju transformasi digital dalam layanan administrasi kematian di Desa Panjang Kudus. Kata kunci: Pengabdian Masyarakat,Sistem Informasi, Data Kematian, Digitalisasi Administrasi, Desa Panjang Kudus, Verifikasi Lapangan, Web-Based System, Pelayanan Publik.
Pemanfaatan Teknoogi Sistem Informasi Monitoring Trayek Angkutan Umum Di Dinas Perhubungan Kab. Jepara Berbasis Web Ahmad Alif Candra Selamet; Wiwit Agus Triyanto
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7606

Abstract

Transportasi umum merupakan komponen penting dalam mendukung mobilitas masyarakat dan pertumbuhan ekonomi daerah. Kabupaten Jepara menghadapi tantangan dalam pengelolaan data angkutan umum yang selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan data, keterlambatam pelaporan, dan kesulitan dalam pengawasan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi monitoring data trayek angkutan umum yang terpusat, meliputi data trayek, armada, sopir, dan jenis angkutan. Metode yang digunakan adalah rekayasa perangkat lunak dengan model pengembangan waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Bahasa pemrograman pyhton dan database MySQL, serta berbasis web agar dapat diakses oleh perangkat internal Dinas Perhubungan. Sistem informasi ini dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung digitalisasi pengelolaan transportasi umum di Kabupaten Jepara.
Inovasi Teknologi Digital Untuk Layanan Booking di Puskesmas Nalumsari 1 Berbasis Website Rendy Afandy; Wiwit Agus Triyanto
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7, No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7611

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong fasilitas kesehatan primer, termasuk Puskesmas Nalumsari 1, untuk melakukan transformasi layanan guna meningkatkan efisiensi, kecepatan, serta kenyamanan masyarakat dalam memperoleh pelayanan kesehatan. Sistem pendaftaran manual yang selama ini digunakan kerap menimbulkan permasalahan seperti antrean panjang, waktu tunggu yang lama, dan beban kerja petugas yang tinggi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem booking layanan berbasis website yang mampu mendukung proses pendaftaran pasien secara lebih terstruktur dan efisien. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem menggunakan pendekatan UML, implementasi aplikasi berbasis web, serta evaluasi melalui uji coba langsung kepada pasien dan petugas Puskesmas. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem booking berbasis website dapat mengurangi penumpukan di ruang tunggu, mempercepat proses pendaftaran, serta meningkatkan kualitas pelayanan. Selain itu, sistem ini juga mendukung ketersediaan data kunjungan yang lebih akurat sehingga mempermudah proses evaluasi dan pengambilan keputusan oleh pihak Puskesmas.
Sistem Presensi Karyawan Rokok Pada Pr-Oemega Menggunakan Qr Code Berbasis Website Kevin Putra Adama; Wiwit Agus Triyanto
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026): Volume 7, No 2, Juni 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i2.7692

Abstract

PR-OEMEGA merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri rokok yang memiliki banyak karyawan. Saat ini, sistem presensi yang berjalan masih menggunakan metode konvensional (manual), yang memiliki berbagai kelemahan seperti antrean saat jam masuk dan pulang, risiko manipulasi data (titip absen), serta proses rekapitulasi laporan bulanan yang memakan waktu lama dan rentan human error. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi presensi karyawan menggunakan teknologi Quick Response (QR) Code berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi presensi berbasis web yang memungkinkan karyawan melakukan absensi dengan memindai QR Code melalui smartphone, serta memudahkan bagian administrasi dalam memantau kehadiran dan mengelola laporan penggajian secara real-time, akurat, dan efisien
Classification of Indonesian Batik Motifs using CNN VGG16 with Transfer Learning and Fine-Tuning Faby Melia Shanni; Pratomo Setiaji; Wiwit Agus Triyanto
SISTEMASI Vol 15, No 6 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i6.6467

Abstract

Indonesian batik is a cultural heritage passed down through generations and officially recognized by UNESCO. However, the identification of batik motifs still relies heavily on manual assessment by experts. This study aims to develop an automated batik motif classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) based on the VGG16 architecture with a transfer learning approach. The dataset was obtained from the Indonesia Batik Motifs repository on Kaggle and consists of three batik motif classes: Batik Bali, Batik Kawung, and Batik Megamendung. To address class imbalance, data augmentation was applied to produce a balanced dataset of 1,500 images, with 500 images per class. The dataset was then divided into training, validation, and testing sets using an 80:10:10 ratio. The preprocessing stage included grayscale image conversion to reduce computational complexity. The proposed model, fine-tuned on the last eight layers of VGG16, achieved a test accuracy of 98.00% with an F1-score of 0.98. Among the three classes, Batik Megamendung achieved the highest F1-score (0.99), followed by Batik Kawung (0.98) and Batik Bali (0.97). Comparative experiments showed that the proposed VGG16 transfer learning model outperformed both MobileNetV2 with transfer learning (97.33% accuracy) and VGG16 trained from scratch (33.33% accuracy). This study contributes to the development of an accurate batik motif classification system that can be deployed in real time through a Streamlit-based web application.
Classification of Fish Species using Digital Images and Convolutional Neural Networks Rosalva Denisia Yulia Yahya; Wiwit Agus Triyanto; Pratomo Setiaji
SISTEMASI Vol 15, No 6 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i6.6468

Abstract

Accurate fish species identification is essential for fisheries management and the seafood industry; however, manual identification remains time-consuming, challenging, and prone to human error. This study develops an automated fish species classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) based on the MobileNetV2 architecture with supervised learning. The dataset was manually collected from the Roboflow platform by gathering and integrating images from multiple sources into a single collection. Three fish species were selected as the target classes: Red Snapper, Barramundi (Asian Sea Bass), and Scad. The preprocessing pipeline included data augmentation, image normalization, and image resizing to 224 × 224 pixels. The final dataset consisted of 1,500 images, with 500 images per class, and was divided into training, validation, and testing sets using a 70:15:15 ratio. To enhance the classification performance of MobileNetV2, the proposed model incorporated a classification head consisting of Batch Normalization, a Dense layer (128 units, ReLU activation), Dropout (0.6), and a Dense output layer (3 units, Softmax activation). During training, the model was optimized using the Adam optimizer with the categorical cross-entropy loss function. Experimental results demonstrate that the proposed model achieved a test accuracy of 98.67% and a macro-averaged F1-score of 0.99. These findings indicate that MobileNetV2 with supervised learning is highly effective for fish species classification from digital images and provides a strong foundation for the development of automated fish identification systems in fisheries applications.
Implementasi Sistem Reservasi Berbasis Web pada Museum Kretek Kudus sebagai Upaya Digitalisasi Pengelolaan Kunjungan Ahmad Adam Farokhi; Wiwit Agus Triyanto
Abdi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Zia Salsabila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61253/abdicendekia.v5i2.830

Abstract

Museum Kretek Kudus merupakan salah satu destinasi wisata budaya yang memiliki nilai sejarah dan edukasi tinggi di Kabupaten Kudus, Jawa Tengah. Namun, proses reservasi kunjungan yang masih dilakukan secara manual melalui aplikasi WhatsApp serta pencatatan data pengunjung menggunakan buku dan lembar kerja menyebabkan berbagai kendala, seperti penumpukan antrean, kesulitan pemantauan kuota harian, risiko kehilangan data, dan belum tersedianya validasi tiket yang terintegrasi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem reservasi berbasis web sebagai upaya digitalisasi pengelolaan kunjungan pada Museum Kretek. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan konsep Model View Controller (MVC) dan basis data MySQL serta dilengkapi fitur tiket barcode digital menggunakan library SimpleSoftwareIO/simple-qrcode. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari observasi lapangan, wawancara dan identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, pelatihan penggunaan sistem kepada pengelola museum, dan evaluasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelola dalam mengatur jadwal kunjungan, memantau kuota pengunjung, memvalidasi pembayaran, serta menghasilkan tiket digital secara otomatis. Selain itu, pengunjung dapat melakukan reservasi secara mandiri melalui website sehingga proses pelayanan menjadi lebih efektif, efisien, dan terorganisasi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital layanan wisata budaya berbasis teknologi informasi pada Museum Kretek Kudus.
Implementasi Website Buku Tamu Digital Untuk Optimalisasi Pencatatan Data Pengunjung Museum Kretek Kudus Muhammad Khasan Luthfi; Wiwit Agus Triyanto
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.1259

Abstract

Abstrak Museum Kretek di Kabupaten Kudus hingga saat ini masih menggunakan sistem pencatatan data pengunjung secara manual berbasis kertas, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan membutuhkan waktu lama dalam proses rekapitulasi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengimplementasikan website buku tamu digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data pengunjung. Kegiatan dilaksanakan bersama mitra pengelola Museum Kretek yang melibatkan lima petugas administrasi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian aplikasi, sedangkan evaluasi dilakukan melalui wawancara dan kuesioner kepada petugas setelah pelatihan penggunaan sistem. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa seluruh petugas mampu mengoperasikan sistem secara mandiri, proses pencatatan menjadi lebih cepat dan terstruktur, serta kesalahan input data dapat diminimalkan dibandingkan metode konvensional. Hasil evaluasi kuesioner menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 4,56 dari skala 5 (kategori sangat baik). Sistem juga mempermudah rekapitulasi laporan kunjungan yang sebelumnya dilakukan manual. Penerapan sistem ini diharapkan mendukung pengelolaan administrasi pengunjung Museum Kretek Kudus secara lebih efektif dan berkelanjutan. Kata Kunci: Buku Tamu Digital, Sistem Informasi, Museum Kretek, Metode Waterfall, Transformasi digital.
PERBANDINGAN KINERJA KNN DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI POTENSI AKADEMIK SISWA SMP WILAYAH MEJOBO: COMPARISON OF KNN AND DECISION TREE PERFORMANCE IN CLASSIFICATION OF ACADEMIC POTENTIAL OF JUNIOR HIGH SCHOOL STUDENTS IN MEJOBO AREA Muhammad Fahrino Haykal Febrian; Wiwit Agus Triyanto; Diana Laily Fithri
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 10 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v10i2.6412

Abstract

Identification of student academic potential, which still relies on traditional methods, is often inaccurate and time-consuming, potentially hindering early intervention for students who need support. This study offers a solution, comparing the effectiveness of the K-Nearest Neighbor (KNN) and Decision Tree algorithms in classifying the academic potential of 7th-grade students at SMP Negeri 1 Mejobo Kudus and SMP Negeri 2 Mejobo Kudus. This study utilized a dataset of 1,100 student data, with key features including Indonesian and Mathematics scores, reading, writing, and arithmetic test results, and behavioral records. Our goal is to help schools precisely identify students who require special attention early on. This system was developed through comprehensive data collection and the application of refined classification models. The results showed that the KNN model achieved 99% accuracy, while the Decision Tree model fell slightly short at 98%. Despite the high accuracy achieved, cross-validation and in-depth analysis were conducted to ensure model generalization and mitigate potential overfitting. Both algorithms proved highly effective in providing accurate mapping of academic potential, with KNN demonstrating slightly superior performance. With the presence of this web-based system, it is hoped that schools can more easily and quickly identify student potential, reduce misidentification, and make more appropriate and inclusive educational decisions, for the sake of better student learning quality.  
Co-Authors - Universitas Muria Kudus, Muhammad Arifin - Universitas Muria Kudus, Nanik Susanti A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ahmad Adam Farokhi Ahmad Alif Candra Selamet Alif Catur Murti, Alif Catur Anastasya Latubessy Anis Fakhriyyah Arif Setiawan Bachtiar Hanafi Diana Laily Fithri Dimyati Utoyo Erlina Nofianti Faby Melia Shanni Fajar Nugraha Fakhriyyah, Anis Farid Noor Romadlon faridah ayu shefia Fatimah Az Zahra Ferianti, Lydya Ayu Feriyan Agusta Fernando Candra Yulianto Fernando Candra Yulianto Fikri Hamdhan Fithri, Diana Layli H. Himawan Hartiningsih Hartiningsih Hasan Basri Hidayatullah, Muhamad Arzak Hutomo Rusdianto Ilyas, Muhamad Dwi Iskandar Iskandar Jamhari Jamhari Jayanti Putri Purwaningrum Kevin Putra Adama Khoiruz Zahro Khusnul Himam, Muhammad Latifah Nur Ahyani Maula, Ahmad Inzul Mochammad Imron Awalludin Muhamad Dwi Ilyas Muhammad Arifin Muhammad Eldo Ridwan Muhammad Fahrino Haykal Febrian Muhammad Khasan Luthfi Muhammad Muzakkiy Muzakkiy, Muhammad Nanda Aulia Salsa Bila Nandalisa Lisa Fa’ati Rahmawati Nia Zuliyana, Nia Nisa, Nila Akhidatul Noor Latifah Nurhaliza, Aulia Nurhaliza, Maulin Pambudi, Satrio Pramita, Alvina Gusti Pratomo Setiaji Pratomo Setiaji Pratomo Setiaji Pratomo Stiaji Putri, Rizka Ferbriliana R Rhoedy Setiawan Ratna Wijayani, Dianing Rendy Afandy Retno Tri Handayani Riawan Yudi Purwoko Ridwan, Muhammad Eldo Rizal Naufal Farras Arkanda Rosalva Denisia Yulia Yahya Semit, Danial Setiawan, Faris Apri Slamet Kusmanto, Agung Sonia Shekha Anggriani Sri Septiana, Deyana Fitri Suku Rahayu, Sri Intan Supriyono Supriyono Syafiul Muzid Sya’diah, Ary Kania Syifa Amalia Tamami, Ghufron Teguh Prasetyo Vincent Suhartono Wahyu Wibowo, Angga Wardhani, Indah Kusuma Widiya Amelia Putri Widodo, Wahyu Kurniawan Ade Nur Yudie Irawan Yuniarsi Rahayu Yutia Nia Nesicha Zahra, Fatimah Az Zuliyati Zuliyati Zuliyati Zuliyati