Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.189

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Dinamik Publikasi Eksternal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Proceeding SENDI_U Jurnal Informatika Upgris SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Khatulistiwa Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin

Mardi Siswo Utomo

Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Author-ID : 409116

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

PENGENALAN GEDUNG BERSEJARAH JIWASRAYA SEMARANG MELALUI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED DAN VIRTUAL REALITY Herny Februariyanti; Mardi Siswo Utomo; Dewi Handayani Untari Ningsih; Eddy Nurraharjo
Dinamik Vol 26 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v26i2.8927

Bangunan bersejarah gedung Jiwasraya yang berada di wilayah kota lama Semarang merupakan salah satu bangunan cagar budaya yang dibangun sekitar tahun 1916. Gedung Jiwasraya yang merupakan salah satu gedung peninggalan jaman kolonial yang perlu dilestarikan karena mempunyai nilai sejarah yang tinggi, bentuk arsitektur yang megah dan usia bangunan yang cukup tua. Adanya kemajuan teknologi sekarang ini memungkinkan bangunan bersejarah yang mempunyai nilai histori yang tinggi dapat dilestarikan dengan menggunakan teknologi augmented reality dan virtual reality. Pelestarian bangunan bersejarah menggunakan teknologi augmented reality dan virtual reality dengan membuat bentuk model bangunan nyata yang mempunyai nilai histori ke dalam bentuk virtual. Teknologi augmented reality dan virtual reality dalam memvisualisasikan bangunan bersejarah dimasukkan dalam sebuah aplikasi mobile. Aplikasi mobile yang dapat memvisualisasikan bangunan bersejarah khususnya gedung Jiwasraya dalam bentuk augmented reality dan virtual reality akan mempermudah masyarakat dalam mengenal dan melestarikan bangunan berserjarah tersebut. Melalui sentuhan teknologi akan dapat melestarikan bangunan bersejarah sesuai dengan perkembangan jaman. Generasi muda juga akan mudah untuk mengeksplor tentang bangunan bersejarah gedung Jiwasraya menggunakan kemajuan teknologi.

Stopword Dinamis dengan Pendekatan Statistik Mardi Siswo Utomo
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 2 Desember (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i2 Desember.872

Stopword merupakan sebagian kecil kata yang sering muncil pada setiap dokumen korpus. Kata-kata tersebut tidak memberikan makna berarti pada dokumen, sehingga kemunculan kata-kata tersebut dalam indek membuat hasil temu kembali menjadi tidak akurat. Daftar stopword atau biasa disebut dengan stoplist menjadi bagian terpenting dalam proses filtering menghilangkan stopword dari indek temu kembali informasi. Stoplist bisa di dapatkan dari kamus bahasa atau dari beberapa referensi penelitian temu kembali yang menghasilkan daftar stopword [1]. Stopword sangat tergantung dengan bahasa yang digunakan di korpus, sehingga bahasa yang disediakan oleh stoplist harus sama dengan bahasa yang digunakan di korpus. Korpus yang terdiri dari bermacam-macam bahasa tidak bisa mengandalkan stoplist statis seperti pada penelitian tala, Terlebih apabila korpus tersebut berkembang menjadi lebih dari satu bahasa dan atau domain [2]. Demikian pula pada korpus-korpus pada domain yang lebih spesifik beberapa kata yang bukan stopword pada korpus kebanyakan bisa jadi menjadi stopword pada suatu domain korpus. Sebagai contoh kata "resep" akan menjadi stopword pada korpus dengan domain resep masakan.

PEMBANGUNAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT DENGAN METODE CNN BERBASIS ANDROID Reza Haris Alfikri; Mardi Siswo Utomo; Herny Februariyanti; Eko Nurwahyudi
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1752

Tunawicara merupakan keadaan dimana seseorang tidak memiliki kemampuan untuk mendengar ataupun berbicara. Karena adanya permasalahan tersebut, individu dengan penyandang tunawicara menggunakan bahasa isyarat sebagai bahasa yang digunakan untuk melakukan komunikasi dengan individu lainnya. Bahasa isyarat adalah bahasa yang menggunakan gerak bibir, tubuh, dan juga tangan untuk mengekspresikan maksud dalam komunikasi. Sebagian besar masyarakat di Indonesia tidak memahami dan enggan belajar mengenai penggunaan bahasa isyarat, sehingga hal tersebut mengakibatkan adanya batasan dalam melakukan komunikasi jika bertemu dengan individu penyandang tunawicara. Penelitian ini memiliki tujuan agar masyarakat umum dapat melakukan komunikasi dengan individu penyandang tunawicara dengan melakukan proses penerjemahan bahasa isyarat dan belajar mengenai penggunaan bahasa isyarat dengan aplikasi penerjemah bahasa isyarat berbasis Android yang dikembangkan oleh peneliti. Aplikasi penerjemah bahasa isyarat dikembangkan pada platform Android, dengan tujuan agar dapat digunakan oleh masyarakat secara luas. Peneliti mengembangkan model Tensorflow Lite sebagai model penerjemah bahasa isyarat, dengan mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan jumlah total datasets bahasa isyarat sebanyak 1820 data. Jenis bahasa isyarat yang digunakan oleh peneliti pada pengembangan model tersebut adalah berjenis American Sign Language (ASL). Peneliti menggunakan 3 total Epoch ketika melakukan proses training model, diantaranya adalah 100 Epoch, 150 Epoch, dan 200 Epoch. Training model tersebut memiliki hasil akurasi dan Training Loss, dengan hasil akurasi tertinggi didapatkan oleh 200 Epoch. Namun, setelah model penerjemah bahasa isyarat dilakukan deployment pada aplikasi berbasis Android, akurasi turun hingga 73% dengan permasalahan beberapa beberapa bahasa isyarat mengalami salah prediksi. Penerjemahan bahasa isyarat masih dapat dilakukan, walaupun terdapat beberapa bahasa isyarat yang mengalami salah prediksi. Aplikasi penerjemah bahasa isyarat telah dikembangkan oleh peneliti dengan berbagai fitur pendukung yang dapat digunakan oleh users. Beberapa fitur tersebut diantaranya adalah login, register, forgot password, home, translation, dictionary, profile, edit profile, about me, dan yang terakhir adalah bookmarks. Users dapat menggunakan fitur translation untuk melakukan proses penerjemahan bahasa isyarat, dan fitur dictionary untuk belajar menggunakan bahasa isyarat.

Sistem Peringatan Dini Kebocoran Gas LPG Menggunakan ESP8266 dan API Telegram dengan Metode Fuzzy Dilan Allya Barqi; Mardi Siswo Utomo; Eddy Nurraharjo; Zuly Budiarso
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v16i2.1762

Gas LPG merupakan senyawa propane dan butane yang sangat berbahaya jika terjadi kebocoran di dalam ruangan tertutup dengan suhu diatas 30 derajat celsius. Untuk menghindari kejadian yang berakibat fatal apabila terjadi kebocoran gas LPG, maka diperlukan sistem yang dapat memberikan peringatan dini terhadap kebocoran gas LPG. Implementasi sistem peringatan dini dalam penelitian ini menggunakan perangkat keras ESP8266 sebagai pengendali sensor dan API Telegram sebagai sarana untuk menyampaikan pesan peringatan ke akun telegram pengguna. ESP8266 dipilih karena memiliki SoC (System on Chip) yang memungkinkan untuk terkoneksi dengan internet tanpa perangkat keras tambahan. Dalam penelitian ini ESP8266 digunakan untuk memproses masukan yang diterima menggunakan metode fuzzy sugeno dan API Telegram dimanfaatkan untuk membuat bot telegram yang digunakan untuk mengirimkan notifikasi peringatan ke pengguna. Komponen hardware lain yang digunakan yaitu sensor MQ 6, sensor DHT11, buzzer, relay dan exhaust fan. Dalam pengujian lapangan sistem dapat bekerja dengan baik. Sistem dapat mendeteksi seluruh simulasi kebocoran gas pada tiap pengujiannya dan berhasil mengirimkan pesan peringatan ke pengguna melalui bot telegram.

Pelatihan Menggunakan Media Fanpage Facebook Untuk UMKM Mitra BPR Jateng Fatkhul Amin; Setyawan Wibisono; Mardi Siswo Utomo; Jeffri Alfa Razaq
Intimas Vol 1 No 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Penggunaan teknologi informasi (internet) dimasa sekarang sudah bukan merupakan hal yang asing. Internet sudah menjadi kebutuhan, apalagi bila dikaitkan dengan kegiatan bisnis. Pelaku Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan unit bisnis yang harus mengikuti perkembangan internet. Media pemasaran mulai memanfaatkan internet karena berbagai macam faktor, dikenal sebagai marketing online atau internet marketing. Saat berpindah ke dalam dunia online, konsep marketing mix (4P) mengalami perubahan dan para pelaku UMKM harus beradaptasi dalam memanfaatkan internet. Konsep dan bentuk pemasaran yang dahulu sudah mereka kenal, pelajari, dan terapkan sebenarnya masih dapat dimanfaatkan tetapi harus diubah bentuknya agar cocok di dalam dunia online. Perubahan bentuk ini perlu pendampingan agar para pelaku UMKM dapat mengetahui, memahami dan mampu menerapkan fanpage facebook dalam usaha online mereka. Pendampingan diterapkan dalam bentuk pelatihan dengan materi facebook sebagai layanan mem-viral-kan produk, membuat fanpage facebook, dan integrasi fanpage facebook ke dalam situs usaha / blog yang dimiliki oleh UMKM. Hasil dari pelatihan ini, para pelaku usaha UMKM mampu memahami, memanfaatkan, dan mengintegrasikan fanpage facebook ke situs usaha / blog yang dimiliki oleh mereka.

PELATIHAN ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM MENGGUNAKAN SOFTWARE EASY CASE BAGI TIM ANALIS SISTEM PADA PT. TAS SEMARANG Jati Sasongko Wibowo; Mardi Siswo Utomo; Setyawan Wibisono; Eko Nurwahyudi
Intimas Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

PT. TAS Semarang adalah perusahaan yang bergerak di bidang Teknologi Informasi dan Industri Kreatif. Salah satu kegiatan PT.TAS adalah pengembangan aplikasi dimana kegiatan tersebut meliputi disain analisis sistem. Karena kurangnya tenaga ahli di bidang analisis di PT. TAS maka dokumentasi untuk proyek yang dikerjakan oleh tim minim dalam dokumentasi analisis dan perancangannya. Easycase adalah tools yang biasa digunakan untuk dokumentasi analisa dan perancangan sistem. Oleh karena itu pada pengabdian kali ini bertujuan memberikan pelatihan Easycase untuk Tim di PT TAS. Pelatihan ini berhasil memberikan pemahaman dan pengetahuan lebih baik tentang dokumentasi analisis dan perancangan sistem bagi tim di PT.TAS.

ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES Herny Februariyanti; Muhammad Firmansyah; Jati Sasongko Wibowo; Mardi Siswo Utomo
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Analisis sentimen yang merupakan proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi yang memberikan layanan informasi untuk penyewaan kamar atau tempat penginapan. Data yang berupa informasi berbentuk teks komentar pada situs google play dalam aplikasi tempat penginapan yaitu Agoda, Airyrooms, Oyo, dan Reddoorz. Sampel yaitu menggunakan data komentar dari setiap aplikasi yang berdasarkan pengambilan data selama enam bulan terakhir dimulai dari Bulan Juli 2019 - Desember 2019. Dengan memanfaatkan data tanggapan aplikasi yang besar disitus google play maka, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi naive bayes untuk menentukan aplikasi yang ingin diunduh yang diketahui dengan nilai akurasi data tertinggi dan jumlah kelas label yang terkandung didalamnya. Dengan klasifikasi data menggunakan partisi data 80% data latih dan 20% data uji penelitian ini menghasilkan menghasilkan nilai akurasi data tertinggi sebesar 92.67% pada aplikasi reddoorz dipercobaan ketiga yang memiliki 587 jumlah label positif dan 78 jumlah label negatif sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mengunduh aplikasi tersebut serta mencari informasi tempat penginapan.Kata kunci; Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Aplikasi Layanan

PENGGUNAAN METODE SIMULATED ANNEALING DAN TRILATERATION UNTUK OPTIMASI PENEMPATAN POSISI TITIK AKSES STUDI KASUS: KANTOR KESYAHBANDARAN DAN OTORITAS PELABUHAN (KSOP) KELAS 1 TANJUNG EMAS Muhammad Arif; Mardi Siswo Utomo; Heribertus Yulianton; Zidan Rafindra Utomo
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol 15 No 2 (2022): Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputer Grafis
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v15i2.767

Computer network technology is developing rapidly, and wired networks are being replaced by WiFi technology. The limitation of the WiFi coverage area is the main problem with this technology. Therefore, it is necessary to design for optimal placement of access points. This study analyzes the need for access point placement at KSOP Tanjung Mas Port, Semarang, where the need for internet connection via WiFi is very high. Simulation Annealing and Trilateration method is used in this study to determine the position of the access point. With the point blankspot method can be reduced.

MENUMBUHKAN JIWA KEWIRAUSAHAAN MELALUI DIVERSIFIKASI OLAHAN JAMUR TIRAM DI KELURAHAN PONGANGAN GUNUNGPATI SEMARANG Dewi Handayani Untari Ningsih; Herny Februariyanti; Muji Sukur; Mardi Siswo Utomo
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 4 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i4.11425

ABSTRAKPandemi Covid-19 sangat berdampak pada perekonomian masayarakat, salah satunya yang terkena dampak adalah masyarakat di wilayah Pongangan Gunungpati. Adanya pemutusan hubungan kerja (PHK), banyaknya industri yang mati karena dampak pandemi menyebabkan pengangguran hal ini mempengaruhi perekonomian masyarakat. Wilayah Pongangan Gunungpati merupakan salah satu wilayah penghasil jamur tiram. Selama ini petani jamur tiram hanya menjual hasil panen dalam bentuk jamur segar. Jamur tiram segar tidak bisa bertahan lama dan cenderung cepat membusuk. Pelatihan diservisifikasi jamur tiram yang dilakukan di kelurahan Pongangan bertujuan memberikan pelatihan dan keterampilan kepada masyarakat untuk memanfaatkan bahan baku jamur tiram dan memberikan nilai jual lebih hasil panen jamur tiram di wilayah Pongangan. Selain itu pelatihan dan pendampingan ini bertujuan juga memberikan keterampilan bagi warga yang terdampak PHK dari perusahaan, memulai untuk mencari pendapatan tambahan dengan pengolahan makanan berbahan dasar jamur tiram yang dapat diproduksi secara rumahan. Metode kegiatan pengabdian ini dilakukan dengan cara memberikan materi dan praktek langsung diversifikasi produk olahan jamur tiram. Pengabdian juga dilakukan dengan pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan desain label kemasan produk olahan jamur tiram. Kata kunci: kelurahan pongangan; diversifikasi; produk olahan; jamur tiram ABSTRACTThe Covid-19 pandemic has had a major impact on the community's economy, one of which has been affected is the community in the Pongangan Gunungpati area. There has been the termination of employment, and many industries have died due to the impact of the pandemic causing unemployment, which has affected the people's economy. Pongangan Gunungpati region is one of the oyster mushroom-producing areas. So far, oyster mushroom farmers only sell their produce in the form of fresh mushrooms. Fresh oyster mushrooms don't last long and tend to spoil quickly. The oyster mushroom servicing training conducted in the Pongangan sub-district aims to provide training and skills to the community to utilize oyster mushroom raw materials and provide more selling value for oyster mushroom harvests in the Pongangan area. In addition, this training and mentoring aims to also provide skills for residents affected by layoffs from companies, starting to earn additional income by processing oyster mushroom-based foods that can be produced at home. This service activity method provides material and direct practice of diversifying processed oyster mushroom products. Devotion is also carried out with training and assistance in making packaging label designs for processed oyster mushroom products. Keywords: pongangan village; oyster mushroom products; diversifikasi; oyster mushroom.

TEXT SUMMARIZATION PADA ARTIKEL BERITA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN COSINE SIMILARITY Utomo, Mardi Siswo; Wibowo, Jati Sasongko; Wahyudi, Eko Nur
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 14 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Sebuah artikel yang panjang akan membuat pembaca membutuhkan waktu yang lebih lama untuk dapat menyelesaikan bacaan dan pemahamannya. Sehingga dibutuhkan sebuah bentuk ringkasan untuk mempercepat pembaca dalam memahami secara singkat isi dari artikel secara keseluruhan. Umumnya ringkasan dibuat oleh penulis dalam bentuk tulisan manual untuk menggambarkan isi keseluruhan artikel. Sehingga dibutuhkan untuk membuat ringkasan secara otomatis dengan tidak merubah isi substansi dari artikel. Meringkas secara otomatis menggunakan metode vector space model dan cosine similarity. VSM digunakan untuk memberikan bobot nilai pada semua kata yang ada di artikel. CS digunakan untuk menghitung kemiripan antara judul artikel dengan isi artikel. Selain kedua algoritma yang telah disebutkan, masih ada beberapa proses atau metode yang dilakukan khususnya pada tahap pre-processing. Diantaranya crawling, tokenization, punctuation removal, stopword, dan stemming. Hasil dari pre-processing ini baru kemudian dilakukan proses menggunakan algoritma vector space model dan cosine similarity, dan terakhir diurutkan berdasarkan nilai cosine similarity tertinggi. Hasil dari proses peringkasan berupa sebuah paragraf yang diambil dari beberapa kalimat yang mempunyai nilai kemiripan dengan judul paling tinggi. Pada penelitian ini dari 104 kalimat yang ada pada artikel di dapat 5 kalimat yang mempunyai nilai kemiripan paling tinggi. Lima kalimat ini dijadikan satu paragraf sebagai hasil dari proses peringkasan artikel.

Co-Authors Aryo Dwi Laksono Dewi Handayani Untari Ningsih Dilan Allya Barqi Eddy Nurraharjo Eddy Nurraharjo Edi Winarko Edy Supriyanto Eka Ardhianto Eko Nur Wahyudi Eri Zuliarso Fatkhul Amin Hari Murti Heribertus Yulianton Herny Februariyanti Herny Februariyanti Herny Februariyanti Herny Februariyanti Jati Sasongko Wibowo Jati Sasongko Wibowo Jati Sasongko Wibowo Jeffri Alfa Razaq Kurnia Widi Sutisna Kurniahadi, Wiwien Muhammad Arif Muhammad Firmansyah Muji Sukur Muji Sukur ., Muji Sukur Mulya Kurnia Kasanova Putri, Risqa Verolina Sonia Lestari Reza Haris Alfikri Setyawan Wibisono Widiyanto Tri Handoko Wijaya, Adhitya Kurnia Zidan Rafindra Utomo Zuly Budiarso

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search