Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PERAMALAN DATA HARGA PENUTUPAN SAHAM INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK MENGGUNAKAN HYBRID ARIMA-RBFNN Andewa Pratama Alfandy; Nurfitri Imro’ah; Shantika Martha
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 3 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pergerakan harga saham yang fluktuatif menuntut metode peramalan yang dapat menangkap pola linier maupun nonlinier secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga penutupan saham mingguan Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. (ICBP.JK) dengan menggunakan pendekatan hybrid Autoregressive Integrated Moving Average – Radial Basis Function Neural Network (ARIMA-RBFNN). Model ARIMA digunakan untuk menangkap pola linier dalam data, sedangkan RBFNN digunakan untuk memodelkan residual dari ARIMA yang mengandung pola nonlinier. Data yang digunakan berasal dari harga penutupan saham dalam periode mingguan ICBP.JK dalam rentang waktu 1 April 2019 hingga 1 April 2024, dengan total 262 data, dan dibagi menjadi dua set data, yaitu data training dengan proporsi 80%, data testing dengan proprosi 20%. Evaluasi dilakukan menggunakan parameter Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid ARIMA-RBFNN memberikan hasil peramalan yang sangat baik, dengan nilai MAPE sebesar 4,13% untuk data training dan 3,19% untuk data testing, menandakan bahwa metode hybrid ARIMA-RBFNN layak digunakan dalam peramalan harga saham, karena mampu menangkap pola linier dan nonlinier secara efektif. Pada penerapannya, model yang dibentuk meramalkan bahwa akan terjadi penurunan pada harga penutupan saham ICBP.JK dalam kurun waktu 5 minggu ke depan.
PEMETAAN KARAKTERISTIK PENGANGGURAN ANTAR KABUPATEN/KOTA DI KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MULTIDIMENSIONAL SCALING Fidianty, Fadilla; Shantika Martha; Hendra Perdana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 3 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kondisi ketenagakerjaan dan kesejahteraan masyarakat. Perbedaan karakteristik pengangguran antar kabupaten/kota perlu dipetakan agar pola kemiripan dan perbedaan antarwilayah dapat diketahui secara lebih jelas. Penelitian ini bertujuan memetakan karakteristik pengangguran kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Barat tahun 2025 menggunakan metode Weighted Multidimensional Scaling (WMDS). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik dengan objek penelitian sebanyak 14 kabupaten/kota. Variabel yang dianalisis meliputi Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), pertumbuhan penduduk, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), pertumbuhan ekonomi, dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Data distandarisasi menggunakan metode min-max, kemudian bobot variabel ditentukan berdasarkan variansi data terstandarisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kabupaten/kota di Kalimantan Barat terbagi ke dalam empat kuadran dengan karakteristik yang berbeda. Variabel TPT memiliki bobot terbesar sehingga menjadi faktor paling dominan dalam membedakan karakteristik antarwilayah. Nilai stress value sebesar 5,3184% menunjukkan bahwa konfigurasi dua dimensi yang dihasilkan tergolong baik dalam merepresentasikan data asli.