Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Jurnal Riset Statistika Bandung Conference Series: Statistics
Lisnur Wachidah
Universitas Islam Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Peramalan Indeks Harga Perdagangan Internasional Berdasarkan Data Bulan Januari 2021 – Mei 2022 Menggunakan Metode Double Brown Exponential Smoothing Edwardo Muraema; Lisnur Wachidah
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v3i2.8423

Abstract

Abstract. The International Trade Price Index [IHPI] measures changes in the components of the aggregate price of trade in goods and services between residents of an economy and the rest of the world. The index that measures the average change in commodity prices over time at the wholesale level is known as the International Trade Price Index [IHPI]. Based on data obtained from BPS publications in the form of International Trade Price Index [IHPI] data for January 2021 - May 2022. Based on these data the author will forecast for the next 7 months for June - December 2022 using the Double Brown Exponential Smoothing method, based on the research results obtained International Trade Price Index [IHPI] with the smallest or best Mean Square Error results at α = 0.6 of 0.089. Based on the results of forecasting for the next 7 months, for the International Trade Price Index [IHPI] the forecast results for the 18th period are obtained, namely for June 2022 of 111.061. The forecast result for the 19th period for July 2022 is 111.683. The forecast result for the 20th period for August 2022 is 112.305. The forecast result for the 21st period for September 2022 is 112.927. The forecast result for the 22nd period for October is 113.549. The forecast result for the 23rd period for November is 114.171. The forecast result for the 24th period for December 2022 is 114,793. The forecasting results are expected to assist the government in predicting the International Trade Price Index [IHPI] earlier so that the government is able to anticipate and control the prices of goods and services. Abstrak. Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] mengukur perubahan komponen harga agregat perdagangan barang dan jasa antara penduduk suatu perekonomian dan seluruh dunia. Indeks yang mengukur rata-rata perubahan harga komoditas dari waktu ke waktu di tingkat grosir yang dikenal sebagai Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI]. Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil publikasi BPS berupa data Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] pada bulan Januari 2021 – Mei 2022. Berdasarkan data tersebut penulis akan melakukan peramalan selama 7 bulan ke depan untuk bulan Juni – Desember 2022 dengan menggunakan metode Double Brown Exponential Smoothing, berdasarkan hasil penelitian didapatkan Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] dengan hasil Mean Square Error terkecil atau yang terbaik pada α = 0,6 sebesar 0,089. Berdasarkan hasil dari peramalan selama 7 bulan ke depan, untuk Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] diperoleh hasil ramalan untuk periode ke-18 yaitu untuk bulan Juni 2022 sebesar 111,061. Hasil ramalan untuk periode ke-19 untuk bulan Juli 2022 sebesar 111,683. Hasil ramalan untuk periode ke-20 untuk bulan Agustus 2022 sebesar 112,305. Hasil ramalan untuk periode ke-21 untuk bulan September 2022 sebesar 112,927. Hasil ramalan untuk periode ke-22 untuk bulan Oktober sebesar 113,549. Hasil ramalan untuk periode ke-23 untuk bulan November sebesar 114,171. Hasil ramalan untuk periode ke-24 untuk bulan Desember 2022 sebesar 114,793. Hasil peramalan tersebut diharapkan dapat membantu pemerintah dalam memprediksi Indeks Harga Perdagangan Internasional [IHPI] lebih awal agar pemerintah mampu mengantisipasi sekaligus mengontrol harga barang dan jasa.
Analisis Mediasi dalam PLS-SEM untuk Pemodelan Kepuasan Pemustaka pada UPT Perpustakaan Universitas Islam Bandung Irham Fatin Fadhilah; Lisnur Wachidah
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v3i2.8864

Abstract

Abstract. In the SEM method, multivariate analysis shows how a series of causal interactions are represented in a path diagram. Mediation analysis in PLS-SEM has the ability to interpret the indirect effect of each exogenous latent variable on endogenous latent variable in the model. This study aims to investigate the role of service quality intermediaries in the relationship between employee competence, library collections, library layout, and user satisfaction in the model analyzed using mediation analysis in PLS-SEM. In this study, primary data was used from active undergraduate students at the Bandung Islamic University who visited the library in 2022. The data includes user satisfaction as an endogenous latent variable ( ), employee competency as the 1st exogenous latent variable ( ), library collection as the 2nd exogenous latent variable ( ), library layout as the 3rd exogenous latent variable ( ), and service quality as a mediating variable or mediator ( ). Based on the research that has been done, it can be concluded that employee competence has a direct effect on service quality and service quality has a direct effect on user satisfaction. The results of the mediation analysis in PLS show that employee competence has a mediating effect significantly at the 5% level with the mediation model is full mediation and the magnitude of the parameter coefficient is 0,510 which means there is positive indirect effect. Where are the feasibility results of the model ( ) is 0,960 which means that the model used can explain the information contained in the research data by 96%. Abstrak. Dalam metode SEM, analisis multivariat menunjukkan bagaimana serangkaian interaksi kausal direpresentasikan dalam diagram jalur. Analisis mediasi dalam PLS-SEM memiliki kemampuan untuk menginterpretasikan pengaruh tidak langsung antara masing-masing variabel laten eksogen terhadap variabel laten endogen dalam model. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran perantara kualitas pelayanan pada hubungan antara kompetensi pegawai, koleksi perpustakaan, tata ruang perpustakaan, dan kepuasan pemustaka dalam model yang dianalisis menggunakan analisis mediasi dalam PLS-SEM. Dalam penelitian ini menggunakan data primer dari mahasiswa aktif program sarjana Universitas Islam Bandung yang berkunjung ke perpustakaan pada tahun 2022. Data meliputi kepuasan pemustaka sebagai variabel laten endogen ( ), kompetensi pegawai sebagai variabel laten eksogen ke-1 ( ), koleksi perpustakaan sebagai variabel laten eksogen ke-2 ( ), tata ruang perpustakaan sebagai variabel laten eksogen ke-3 ( ), dan kualitas pelayanan sebagai variabel mediasi atau mediator ( ). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa kompetensi pegawai berpengaruh langsung terhadap kualitas pelayanan dan kualitas pelayanan berpengaruh langsung terhadap kepuasan pemustaka. Untuk hasil analisis mediasi dalam PLS menunjukkan bahwa kompetensi pegawai terjadi efek mediasi secara signifikan pada taraf nyata 5% dengan model mediasi terbukti secara penuh atau sempurna (full mediation) pada model dan besarnya koefisien parameter sebesar 0,510 yang berarti terdapat pengaruh tidak langsung yang positif. Di mana hasil kelayakan model ( ) sebesar 0,960 artinya model yang digunakan dapat menjelaskan informasi yang ada dalam data penelitian sebesar 96%.
Perbedaan Kedatangan Kendaraan Antar Kota Antar Provinsi (AKAP) dengan Antar Kota Dalam Provinsi (AKDP) di Terminal Tipe A Harjamukti Cirebon Tahun 2020 Menggunakan Uji Dua Rata-Rata Muhammad Fauzi Ilhamuddin; Wachidah, Lisnur
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15333

Abstract

Abstract. AKAP is inter-city inter-provincial transportation whose route passes through more than one provincial-level region, while Inter-city Transportation Within Province (AKDP) is transportation from one city to another city that passes through districts/cities in one provincial area using public buses bound to a route (Ministerial Decree No. 35 of 2003). The first step in this study is to describe the data. Next, we tested the normality of the data. This aims to meet the assumptions for testing two averages. The method for testing data normality that will be discussed further is Shapiro Wilk. The test that will be used for this study is the t-test. The t-test is one of the statistical tests used to determine whether or not there is a significant difference between the two samples to be compared. Based on the results of the data analysis, it can be concluded that the average arrival of Inter-City Inter-Province (AKAP) vehicles is not the same as the average arrival of Inter-City Within Province (AKDP) vehicles at the Harjamukti Cirebon Type A Terminal in 2020. Abstrak. AKAP adalah angkutan antar kota antar provinsi yang trayeknya melalui lebih dari satu wilayah Provinsi Daerah Tingkat I sedangkan Angkutan Antar Kota Dalam Provinsi (AKDP) adalah angkutan dari satu kota ke kota lain yang melalui antar daerah kabupaten/kota dalam satu daerah provinsi dengan menggunakan mobil bus umum yang terikat dalam trayek (Kepmen No. 35 Tahun 2003). Langkah pertama dalam penelitian ini adalah mendeskriptifkan data. Selanjutnya kita melakukan menguji kenormalan data. Hal ini bertujuan untuk memenuhi asumsi untuk menguji dua rata-rata. Metode untuk menguji kenormalan data yang akan dibahas lebih lanjut adalah Shapiro Wilk. Uji yang akan digunakan untuk penelitian ini adalah uji t. Uji t adalah salah satu uji statistik yang digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan yang signifikan dari dua buah sampel yang akan dibandingkan. Berdasarkan hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa rata-rata Kedatangan kendaraan Antar Kota Antar Provinsi (AKAP) tidak sama dengan rata-rata Kedatangan kendaraan Antar Kota Dalam Provinsi (AKDP) di Terminal Tipe A Harjamukti Cirebon pada Tahun 2020.
Co-Authors Aceng Komarudin Mutaqin Adelia Mutia Fridayanti Alfiari Firdaus Andi Setia Nugraha Anneke Iswani A Anneke Iswani A, Anneke Iswani Astri Handayani Edwardo Muraema Eti Kurniati Fanny Irfina Farah Nurul Andini Farah Nurul Andini Indah Permatasari Irham Fatin Fadhilah Mega Anisa Rachim Muhammad Fauzi Ilhamuddin Nety Kurniaty Nisrina Fajriati Rahayu R. Dachlan Muchlis Ranty Julianti Azizah Siti Sunendiari Syahla Anisah Teti Sofia Yanti Tika Amalia Tri Devi Anggraeni Tsaniya Ahda Salsabila Yani Krishnamurti Yani Ramdani