Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGARUH SANKSI TILANG BAGI PELANGGAR TERHADAP KEDISIPLINAN DALAM BERLALU LINTAS Wagiyah Wagiyah; Holilulloh Holilulloh; M. Mona Adha
Jurnal Kultur Demokrasi Vol 2, No 7 (2014): Volume 2, No. 7 Jurnal Kultur Demokrasi
Publisher : FKIP Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to find out how the influence of penalties for offenders against the discipline in the public traffic in the hamlet of Bumisari village sub-district II Natar South Lampung regency. This research uses descriptive correlational method. The sample in this study was 46 people. The data collection techniques were questionnaire, interviews and observations. The researcher used the Chi Squared in analyzing the data. Based on the results of the research that has been done it can be known that there are degrees of the clinging, namely by a coefficient contingency C = 0,82 and coefficient contingency Cmaks = 0.81. It means that there is the influence of the influence of penalties for offenders against the discipline in the public traffic in the hamlet of Bumisari village sub-district II Natar South Lampung regency.Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana pengaruh sanksi tilang bagi pelanggar terhadap kedisiplinan dalam berlalu lintas masyarakat di Dusun II Desa Bumisari Kecamatan Natar Kabupaten Lampung Selatan. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif korelasional. Sampel dalam penelitian adalah 46 orang. Teknik pengumpulan data menggunakan angket, wawancara dan observasi. Peneliti menggunakan Chi Kuadrat dalam menganalisis data. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa terdapat derajat keeratan, yaitu dengan koefisien kontigensi C= 0,82 dan koefisien kontigensi Cmaks= 0,81 sehingga diperoleh nilai 0,98. Ini artinya bahwa terdapat pengaruh sanksi tilang bagi pelanggar terhadap kedisiplinan dalam berlalu lintas masyarakat di Dusun II Desa Bumisari Kecamatan Natar Kabupaten Lampung Selatan.Kata kunci: kedisiplinan berlalu lintas, masyarakat, sanksi tilang.
Penerapan Metode Pembelajaran Terhadap Anak Tunarungu Wicara di SLB Negeri Aneuk Nanggroe Lhokseumawe Wagiyah, Wagiyah; Ginting, Reza Pahlevi; Khalsiah, Khalsiah
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 1 No. 8 (2025): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v1i8.187

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penerapan metode pembelajaran terhadap anak tunarungu-wicara di SLB Negeri Aneuk Nanggroe, Lhokseumawe. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi yang melibatkan 11 siswa dari kelas 1 hingga kelas 3, kepala sekolah, dan dua guru pengajar sebagai responden utama. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara acak sederhana (simple random sampling). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat lima metode pembelajaran yang diterapkan, yaitu Sistem Isyarat Berbahasa Indonesia (SIBI), Audiotory Verbal, Visual, Lip Reading, serta Komunikasi Total (Komtal). Dari hasil observasi dan wawancara, metode SIBI menjadi metode yang paling sering digunakan dan diminati oleh siswa, dengan 4 dari 11 siswa menunjukkan pemahaman yang baik. Sebaliknya, metode Audiotory Verbal hanya efektif bagi satu siswa dengan keterbatasan pendengaran ringan. Sementara itu, metode Visual, Lip Reading, dan Komtal masing-masing diaplikasikan kepada dua siswa. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode pembelajaran yang beragam memiliki kontribusi signifikan dalam membantu anak tunarungu-wicara untuk mengembangkan kemampuan komunikasi mereka. Namun, efektivitas metode sangat dipengaruhi oleh karakteristik individu siswa, ketersediaan alat bantu, serta kreativitas guru dalam menyampaikan materi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan praktis bagi pendidik dan pembuat kebijakan dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih inklusif dan adaptif terhadap kebutuhan anak tunarungu-wicara.
ANALYZING THE IMPACT OF RESAMPLING METHOD FOR IMBALANCED DATA TEXT IN INDONESIAN SCIENTIFIC ARTICLES CATEGORIZATION Indrawati, Ariani; Subagyo, Hendro; Sihombing, Andre; Wagiyah, Wagiyah; Afandi, Sjaeful
BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi Vol. 41 No. 2 (2020): BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi (Desember)
Publisher : Direktorat Repositori, Multimedia, dan Penerbitan Ilmiah - Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN Publishing)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.baca.v41i2.702

Abstract

The extremely skewed data in artificial intelligence, machine learning, and data mining cases are often given misleading results. It is caused because machine learning algorithms are designated to work best with balanced data. However, we often meet with imbalanced data in the real situation. To handling imbalanced data issues, the most popular technique is resampling the dataset to modify the number of instances in the majority and minority classes into a standard balanced data. Many resampling techniques, oversampling, undersampling, or combined both of them, have been proposed and continue until now. Resampling techniques may increase or decrease the classifier performance. Comparative research on resampling methods in structured data has been widely carried out, but studies that compare resampling methods with unstructured data are very rarely conducted. That raises many questions, one of which is whether this method is applied to unstructured data such as text that has large dimensions and very diverse characters. To understand how different resampling techniques will affect the learning of classifiers for imbalanced data text, we perform an experimental analysis using various resampling methods with several classification algorithms to classify articles at the Indonesian Scientific Journal Database (ISJD). From this experiment, it is known resampling techniques on imbalanced data text generally to improve the classifier performance but they are doesn’t give significant result because data text has very diverse and large dimensions.