Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Budaya Organisasi serta Implikasinya terhadap Strategi dan Kinerja: Studi Kualitatif pada Amik Kartika Yani Yogyakarta Arif Himawan; Achmad Sobirin
Sinergi: Kajian Bisnis dan Manajemen 2005: Edisi Khusus (Sumber Daya Manusia)
Publisher : Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/js.v0i0.928

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana budaya organisasi yang terbentuk dan berkembang di AMIK Kartika Yani memiliki implikasi terhadap strategi dan pada akhirnya berimplikasi pada kinerja dan untuk mengetahui bagaimana bentuk implikasi yang ditimbulkan oleh budaya organisasi AMIK Kartika Yani terhadap strategi dan kinerja organisasinya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan menggu¬nakan pendekatan etnografi dimana penulis sebagai peneliti terlibat langsung dalam dina¬mika subyek penelitian. Alat utama pengumpulan data adalah wawancara baik wawancara biasa maupun deep interview yang dimaksudkan untuk mengungkap pengalaman key informan menjadi sebuat data yang akurat. Untuk mengurangi bias dalam penelitian ini digunakan tek¬nik triangulation.Tema penelitian ini adalah budaya organisasi yang terbentuk di AMIK adalah budaya organisasi yang terpecah belah (Fragmented). Hal ini disebabkan karena ketiadaan nilai, keyakinan dan tujuan yang mampu mengikat dan memandu para pelaku organisasinya. Ketika suasana budaya organisasi AMIK penuh dengan nuansa fragmented sedangkan pada saat yang sama AMIK dituntut untuk memiliki strategi untuk meraih kinerja yang optimal, maka yang kemudian terjadi adalah strategi yang muncul adalah strategi palsu (Fake Stra¬tegy) yang tidak memiliki kesesuaian dengan kondisi lingkungan AMIK baik internal maupun eksternal. Kepalsuan sendiri adalah inti dari budaya organisasi yang fragmented di AMIK. Sehingga dapat dikatakan bahwa strategi AMIK didasari dan sangat diwarnai oleh budaya organisasinya.
Identification Of Keywords That Impact Of Increasing The Click Through Rate Of Online Advertising On Search Engines Aris Wahyu Murdiyanto; Aris Wahyu Murdiyanto; Arif Himawan
Telematika Vol 19, No 1 (2022): Edisi Februari 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v19i1.6450

Abstract

Purpose: To identify keywords that can be chosen to increase CTR on the website so that the potential revenue of targeted prospects through search engines is higher.Design/methodology/approach: This study applies the weighted product method based on the criteria that will be determined to find the best keyword list.Findings/result: The results of identification by ranking using the weighted product method based on the criteria C1, C2, and C3 resulted in an average increase in CTR of 16.18% to 22.92%. With this increase, business owners can be more efficient in the online advertising process.Originality/value/state of the art: The identification of keywords that can be chosen to increase CTR on a website by ranking using the weighted product method has never been done by previous researchers. 
Analisis Hashtag pada Twitter untuk Eksplorasi Pokok Bahasan Terkini Mengenai Business Intelligence Arif Himawan; Muhammad Rifqi Maarif; Ulfi Saidata Aesyi
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.534 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2021.6.2.106-112

Abstract

The main purpose of this paper is to examine the dominant topics about Business Intelligence in micro-blogging Twitter. There are 7.153 tweets collected from Twitter API. Text mining and natural language processing are used to analyze the dominant topics among those tweets. Computational method used to count the most frequent hashtag that appears together with Business Intelligence hashtag. Twitter users are large and scattered around the world with a diverse range of skills (expertise) that can give a new perspective on a subject that may not be predicted before. For example, for topics related to Business Intelligence, the very dominant general topic discussed in the scientific literature are about data management, as well as for analytics and machine learning data. The result contributes to understanding dominant topics about Business Intelligence that can help researchers to level their research.
IMPLEMENTASI MODEL EUCS DAN DELONE & MCLEAN UNTUK EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI: STUDI KASUS SEKOLAH OLIFANT YOGYAKARTA dayat subekti; Arif Himawan; Pambudi Lono
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1670

Abstract

Sekolah Olifant Yogyakarta telah memanfaatkan website sebagai salah satu media pengenalan sekolah beserta layanan yang disediakan kepada pengguna. Implementasi yang dilakukan sudah cukup bagus namun masih belum adanya evaluasi kepuasan dari sisi pengguna dan orang tua terhadap informasi berbasis website. Penggunaan website perlu juga diikuti dengan evaluasi terhadap informasi pada website tersebut, dengan model end user computing satisfaction, diharapkan dapat mengevaluasi penilaian orang tua dan pengguna terhadap informasi berbasis website. Penelitian ini dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna maupun keluarga siswa yang sedang bersekolah di Olifant, hasil yang didapat dianalisis dengan metode SEM-PLS dan tools SmartPLS versi 3. Berdasarkan analisis, terdapat variabel yang tidak berpengaruh terhadap kepuasan, yaitu accuracy, format dan timeliness, sedangkan variabel content dan ease of use berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menyatakan bahwa model end user computing satisfaction dapat digunakan untuk melakukan penilaian faktor yang memberi pengaruh kepuasan pengguna dan orang tua seolah olifant terhadap informasi berbasis website. Kata kunci: EUCS, DeLone & McLane, Sistem Informasi Sekolah, SmartPLS
Analisis Sentimen Transfer Pemain Klub La Liga Spanyol Pada Bursa Transfer Musim Dingin Eropa Di Twitter Ahmad Adita Shiddiq; Aris Wahyu Murdiyanto; Arif Himawan
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol 1 No 1 (2023): Indonesian Journal on Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v1i1.859

Abstract

Dari beberapa kompetisi Sepak Bola yang ada, Liga Champions UEFA yang paling digemari oleh masyarakat. Pada tahun 2022 bursa transfer pemain Eropa dibuka, bursa transfer yang dilakukan merupakan cara jangka pendek untuk memperbaiki tim dalam mengejar prestasi sepak bola Dengan media sosial sebagai wadah komunitas, para penggemar sepak bola dapat juga menyalurkan opini, informasi dan berita tentang klub kesayangan kepada masyarakat. Opini masyarakat terhadap transfer pemain Liga Spanyol memiliki peranan penting. Dengan dilakukannya analisis sentimen terhadap opini, dapat dijadikan suatu pola prediksi penilaian masyarakat terhadap transfer pemain serta dapat memberikan saran kepada tim sepak bola terkait bursa transfer pemain pada periode musim selanjutnya. Membuat analisis sentiment penggemar sepak bola terhadap transfer pemain Liga Spanyol apakah bersifat positif dan negatif. Metode Naïve Bayes Classifer (NBC) dalam penelitian ini dipilih dikarenakan pada algoritma NBC dapat melakukan proses pengolahan data diskrit dan data kuantitatif dengan menggunakan sampel yang relative sedikit dan juga perhitungan pada algoritma NBC lebih cepat. Pengambilan data berupa topik mengena keyword “Transfer La Liga”, “Transfer Real Madrid”, “Transfer Barcelona”, “Transfer Liga Spanyol” dan “Transfer Copa Del Ray”. Data tweet di ambil dari periode 1 Januari 2020 sampai dengan 31 Mei 2022, dengan jumlah data total 11.282. Pada penelitian telah berhasil mendapatkan akurasi dengan nilai 81,67 % pada data training dan 85 % untuk data testing. Pada penelitian ini berhasil membuat model analisis sentimen berupa file.pickle yang dimana untuk melakukan klasifikasi dan prediksi pada data tweet untuk mendapatkan sebuah hasil sentimen positif dan negative. Penelitian ini telah berhasil mendapatkan akurasi dengan nilai 81,67 % pada data training dan 85 % untuk data testing.Hasil analisis sentimen akhir dalam klasifikasi penelitian ini bernilai “Sentimen Negatif”
Membangun Sistem Informasi Presensi Kuliah Berbasis NFC di Prodi Informatika Unjani Yogyakarta Iklil Hisanah; Arif Himawan; Titik Rahmawati; Nafisa Alfi Sa'diya
Jurnal Teknomatika Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v13i1.1110

Abstract

The Unjani Yogyakarta campus, specifically the Informatics Study Program, currently relies on manual methods such as calling students individually or using journal book signatures for attendance. This approach has drawbacks, including flexible attendance time, time-consuming procedures, and potential disruptions to student focus during lectures. To address these issues, the author conducted research to develop a student attendance information system for the campus. The system utilizes a client-server architecture and incorporates NFC technology on Android smartphones and RFID cards. The research aims to establish fixed attendance times and enable digital attendance through Android devices. It also facilitates monitoring of lecture activities for program administrators by integrating mobile and web applications. The system, developed using JAVA for mobile clients and PHP with CodeIgniter and Bootstrap for the web server, was built using the Research and Development method. The resulting student attendance application streamlines the attendance process for program administrators and lecturers. However, it should be noted that the system relies heavily on an internet connection and can serve as an alternative for online classroom attendance.