Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Membangun Sistem Informasi Pendaftaran Nikah di Kantor Urusan Agama Gamping Berbasis Web Mario Soemriyat Sengga Sae; Titik Rahmawati; Landung Sudarmana
Media Informatika Vol 20 No 3 (2021)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.065 KB) | DOI: 10.37595/mediainfo.v20i3.78

Abstract

Pendaftaran nikah di Kantor Urusan Agama Kecamatan Gamping, calon pengantin mendaftarkan pernikahan dengan mendatangi kantor dengan menyerahkan dokumen persyaratan nikah. Pencatatan dan pengelolaan dokumen administrasi pernikahan dilakukan oleh pegawai. Setelah proses pencatatan nikah selesai maka pegawai akan melakukan penjadwalan ijab kabul. Proses terakhir yaitu pembuatan laporan pernikahan seperti buku nikah dan lainnya sehingga di saat pandemi covid  perlu adanya sistem yang dapat mengolah data pendaftaran nikah berbasis online.Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Sistem ini juga diintegrasikan dengan framework CSS Bootstrap sehingga desain tampilannya akan bersifat responsif. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall. Hasil penelitian adalah membangun sistem informasi yang dapat membantu pegawai mengolah data pendaftaran dan memberikan informasi mengenai jadwal kepada calon pengantin. Sistem ini memiliki beberapa fitur diantaranya pendaftaran nikah, unggah berkas dokumen persyaratan, jadwal nikah dan laporan pendaftaran nikah.
Designing Learning Monitoring snd Evaluation Management Systems for Lecturer Performance in Informatics Study Program: (Case Study : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa) Eka Yulia Sari; Titik Rahmawati; Dina Yulina Heriyani
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 5 No 2 (2022): December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media "MMTC" Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jitu.5.2.4952

Abstract

The main responsibilities of a lecturer is to transform, to develop and to transfer knowledge through teaching and learning process. Assessment by students for their lecturers to provide input for lecturers and study program quality is needed so that the teaching and learning process can be controlled and in accordance with the established quality standards. In carrying out the process of monitoring and evaluating on lecturer performance, the Informatics Study Program, Faculty of Engineering, Universitas Tamansiswa is currently using Google form to distribute questionnaires. This is considered ineffective and produces invalid data. Therefore, the use of technology can be a solution to this problem. The purpose of this research is to design a management information system model for monitoring and evaluating learning that can facilitate the software development stage. The design of this learning monitoring and evaluation processing system uses the Unified Modeling Language (UML) model. While the software development method proposed by the author is Agile Software Development. The result of this research is a design model with UML in the form of use case diagrams, activity diagrams, and class diagrams, where the results of this design model can facilitate the next stage of software development. In addition, PIECES analysis is used to assist in identifying weaknesses in the current system to facilitate the mapping of system requirements. Needs mapping is used to identify the proposed new system, in which this proposed new system has 4 user levels, namely: administrator, GMP (Gugus Mutu Prodi), lecturers and students. Each user has its own authority in the proposed system.
Penerapan Metode Arima Box-Jenkins Untuk Peramalan Konsumsi Listrik Titik Rahmawati; Landung Sudarmana; Agung Priyanto
Politeknosains Vol 19 No 1 (2020): Jurnal Politeknosains Volume 19 Nomor 1 - Maret 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pratama Mulia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.939 KB)

Abstract

Electric energy consumption in Indonesia is increasing following the growth of national economy. The rise of activities that need electric energy must be well managed and anticipated. Thus, forecasting of electricity demand in the near future should be considered. One of forecasting methods that has often been used is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) time series. This paper aims to explain how to use ARIMA method to forecast electricity energy consumption in a particular area along with its accuracy. The data source supplied to the method is secondary data from PLN (Perusahaan Listrik Negara). For period of 5 years of forecasting, the result shows that the best model of ARIMA method is ARIMA (0,1,0). MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value of the model is 0.33%, meaning that the accuracy will be 99.67%.
Simulasi Penggunaan Listrik Tarif Sosial Menggunakan Algoritma ERNN Titik Rahmawati; Landung Sudarmana; Agung Priyanto
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (879.164 KB) | DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.145

Abstract

The use of electricity under the social tariff category has increased significantly each year, both purely social and commercial social use. The use of social tariff electricity is intended for public interest activities for both the lower and upper middle social strata which are oriented towards fulfilling growth and development facilities for the public interest, so that a simulation of social electricity usage is needed to map a picture of the condition of the amount of social electricity usage in the future. The research was conducted to determine the estimation of how much electricity is used by using the Elman Recurrent Neural Network (ERNN) algorithm by reducing the input dimensions. The ERNN algorithm is used to simulate network parameters formed from complex input-output relationships, so that data patterns can be found. The factors of the input dimensions of this study are demographic data, electricity usage, social customers, population, gross regional domestic product (GRDP) and industrial growth. The results showed that the ERNN algorithm is capable of simulating formed network parameters that can be used for training and validation so that the value of the network Mean Square Error (MSE) can be determined, with prediction accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for forecast in sample in the forecast period of 5 years obtained an average of 0.77%, and able to know the dominant factors that influence the use of social tariff electricity.
Media Teknologi Pembelajaran Matematika Untuk Generasi Milenial Landung Sudarmana; Agung Priyanto; Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Generasi milenial mudah beradaptasi dengan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi modern sehingga berkarakter sebagai pribadi liberal, pemalas, individual, dengan ciri selalu membawa peranti yang memiliki tujuan dan fungsi praktis secara spesifik. Matematika merupakan bidang pengetahuan yang tidak disukai para siswa dikarenakan didominasi oleh angka-angka, pendidik kurang memiliki kemampuan mumpuni, dan pemahaman murid sendiri yang memang kurang. Kemajuan teknologi informasi dan perubahan peran serta cara pendidik dalam menyampaikan materi menjadikan pendidik sebagai fasilitator baik di kelas maupun di luar kelas. Dalam penelitian ini digunakan studi literatur yang didukung dengan studi kasus untuk memperkuat hasil yang diperoleh. Hasil penelitian pemanfaatan gawai berpengaruh positip dalam proses pembelajaran Matematika untuk generasi milenial terutama untuk peserta didik yang mempunyai kemampuan sedang ke bawah, sehingga membuktikan pembelajaran baik jika metode dan cara disesuaikan generasinya. Pembelajaran yang cocok untuk generasi milenial dalam mengajarkan kompetensinya yaitu sistem pembelajaran yang tidak terbatas ruang dan waktu menggunakan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi
APLIKASI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH DALAM PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif solusi untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh dalam peramalan konsumsi listrik. Salah satu teknik atau metode yang digunakan adalah PCA (Principal Component Analysis). PCA telah banyak dikenal dalam statistika sebagai metode yang digunakan untuk mengekstrasi struktur dari suatu set data dengan dimensi yang cukup banyak. Principal Component Analysis (PCA) dapat mengurangi besarnya dimensi dari data yang diobservasi menjadi dimensi yang lebih kecil tanpa kehilangan informasi yang signifikan dalam menggambarkan keseluruhan data. Teknik peramalan yang digunakan adalah metode ARIMA Box Jenkins yang digunakan untuk menentukan lag-lag pada faktor yang berpengaruh pada peramalan konsumsi listrik. Dalam penelitian ini ada beberapa variabel makro yang digunakan dalam peramalan konsumsi listrik yakni : faktor jumlah penduduk, faktor pertumbuhan PDRB, faktor pertumbuhan industri dan data demografi konsumsi listrik yang meliputi pelanggan rumah tangga, pelanggan industri, pelanggan bisnis, pelanggan sosial dan pelanggan publik. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penerapan metode Principal Component Analysis (PCA) dapat mengetahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi peramalan konsumsi listrik total1. Dari hasil simulasi proses ARIMA Box Jenkins untuk peramalan listrik konsumsi total1 dihasilkan suatu model ARIMA (0, 1, 0).
PERANCANGAN SISTEM PENGELOLAAN DOKUMEN ELEKTRONIK DI BIDANG AKADEMIK STMIK JENDERAL ACHMAD YANI YOGYAKARTA Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 8 No 1 (2015): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengelolaan dokumen di bidang akademik STMIK Jenderal Achmad Yani Yogyakarta telah menjadi kegiatan yang rutin dan penting dilakukan. Hal ini dikarenakan dokumen-dokumen ini telah menjadi bagian yang sangat penting untuk kelangsungan karir dosen maupun untuk kepentingan akreditasi prodi maupun institusi. Penelitian ini merupakan salah satu bagian dari penelitian yang berupaya merancang dan membangun sebuah prototipe sistem pengelolaan dokumen digital yang disesuaikan untuk kebutuhan akreditasi dan pelaporan kinerja dosen. Penelitian ini dilakukan dengan metode wawancara dan pengamatan langsung terhadap proses dan kebutuhan dokumen di bidang akademik STMIK Jenderal Achmad Yani. Penelitian ini mendapati bidang akademik belum memiliki sebuah sistem dan SOP yang khusus menangani tentang dokumentasi yang berhubungan dengan kepentingan akreditasi dan beban kinerja dosen. Tidak adanya personil khusus yang bertanggung jawab secara khusus, sistem penyimpanan yang tidak terintegrasi dan tidak ditemukan sebuah standar penamaan dan filing yang baku dan diterapkan. Sebuah prototipe dihasilkan dalam penelitian ini.
OTOMASI TAGIHAN LISTRIK DENGAN CITRA DIGITAL Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 9 No 1 (2016): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan listrik negara (PLN) merupakan penyedia listrik terbesar di Indonesia, untuk dapat memonitor secara berkala penggunaan listrik oleh pelanggan, salah satu media yang dipakai PLN untuk merekam jumlah tagihan pemakaian listrik berupa kWh (Kilo Watt Hour) meter pasca bayar dengan pengumpulan data melalui pencatat meter (cater). Proses pembacaan dan pencatatan penggunaan kWh meter yang masih diketik secara manual tersebut menyebabkan besarnya konsumsi waktu proses tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat lunak aplikasi untuk memperbaiki sistem pencatatan manual dengan inovasi berupa integrasi pembacaan terhadap sistem perhitungan tagihan listrik. Hal ini digunakan untuk mengetahui seberapa jauh sistem dapat meminimasi kesalahan proses pencatatan hingga perhitungan tagihan listrik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Hidden Markov Models (HMM) yang digunakan untuk mengenali pola pada hasil foto meteran listrik yang berisi karakter numerik. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa model HMM yang dikembangkan dapat digunakan mengenali pola dan membaca karakter numerik dari citra kWh meter listrik.
Membangun Sistem Informasi Presensi Kuliah Berbasis NFC di Prodi Informatika Unjani Yogyakarta Iklil Hisanah; Arif Himawan; Titik Rahmawati; Nafisa Alfi Sa'diya
Jurnal Teknomatika Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v13i1.1110

Abstract

The Unjani Yogyakarta campus, specifically the Informatics Study Program, currently relies on manual methods such as calling students individually or using journal book signatures for attendance. This approach has drawbacks, including flexible attendance time, time-consuming procedures, and potential disruptions to student focus during lectures. To address these issues, the author conducted research to develop a student attendance information system for the campus. The system utilizes a client-server architecture and incorporates NFC technology on Android smartphones and RFID cards. The research aims to establish fixed attendance times and enable digital attendance through Android devices. It also facilitates monitoring of lecture activities for program administrators by integrating mobile and web applications. The system, developed using JAVA for mobile clients and PHP with CodeIgniter and Bootstrap for the web server, was built using the Research and Development method. The resulting student attendance application streamlines the attendance process for program administrators and lecturers. However, it should be noted that the system relies heavily on an internet connection and can serve as an alternative for online classroom attendance.
Analisis Prediksi Penjualan Wedang Uwuh Instan dengan Simulasi Algoritma Monte Carlo Titik Rahmawati; Eka Yulia Sari; Agung Priyanto; V. Reza Bayu Kurniawan; Diyan Dewana Jaya
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3705

Abstract

Traditional herbal drinks such as Wedang Uwuh which is a typical Yogyakarta regional drink made from various natural spices it has various benefits. Wedang Uwuh instant ​​is an innovative product from a traditional drink that is packaged in a modern way. Instant Wedang Uwuh is a product of creativity from Industrial Engineering students at the Faculty of Engineering, Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa, which is managed by lecturers and students. The manager of instant Wedang Uwuh, PT Sruput Jaya, is experiencing difficulties in stock management and estimating the amount of production required each month. The uncertain demand for instant Wedang Uwuh is an obstacle in determining the production quantity of Instant Wedang Uwuh. Currently, sellers can only see the increase in sales manually. This research aims to predict the level of production or sales of Instant Wedang Uwuh using the Monte Carlo simulation algorithm precisely and accurately. The results of Monte Carlo simulation testing for 12 months reached a prediction accuracy level of 96.40%. The tests carried out will become a reference for preparing instant Wedang Uwuh production for the next 12 months. Obtaining an accuracy rate of 96.40% in this Monte Carlo simulation can be recommended for determining the amount of Wedang Uwuh production in the first 12 months of the following year.