Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Penerapan IoT pada Pendeteksi Jenis Tanah Berbasis WEB Suci Br Kembaren; Abdul Hafidh Sidiq; Missa Lamsani; Dharmayanti; Faizal Ali Rozan; Fauzia Rahma; Restu Adeline Pangestika
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanah merupakan faktor yang sangat penting dalam pemanfaatan lahan budidaya tanaman, kondisi tanah sangat berpengaruh bagi tempat tumbuhnya tanaman. Tanah membutuhkan teknik pembacaan untuk menempatkan jenis dari tanaman apa yang akan di tanampada lahan tanah tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, Internet of Things (IoT)dapat digunakan sebagai media pendukung suatu teknik pemantauan. Pemantauan dapat dilakukan tanpa batasan waktu dan tempat menggunakan media internet tanpa adanya interaksi secara langsung. Pengembangan pendeteksian jenis tanah selain memanfaatkan IoT menggunakan sensor warna RGB dan sensor kelembapan. Sensor membaca tanah yang diletakkan pada tempat yang disediakan, hasil pendeteksian dicocokan dengan tiga jenis tanah yang telah diklasikasikan, kemudian dikirim melalui NodeMCU untuk ditampilkan ke web. Hasil pembacaan sensor dihubungkan ke website untuk menampilkan informasi warna tanah dan jenis tanah. Informasi yang terdapat pada website dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam memilih jenis tanaman yang akan ditanam
Sentiment Analysis of Non-Fungible Token (NFT) on Twitter Social Media Using Support Vector Machine Method Suci Br Kembaren; Siti Saidah; Arifin Nur Rahmad; Luky Fabrianto; Novianti Madhona Faizah
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.v6i3.3334

Abstract

Social media Twitter is used as an expression of opinion for the global community, especially in Indonesia. Non-Fungible Token (NFT) also has public opinion, sentiment from opinion can be classified into two classes, negative sentiment and positive sentiment. Using the keyword "NFT Indonesia" in API from Twitter, search for tweets data obtained 2204 tweets, through the manual labeling and pre-processing stages, 1462 tweets were obtained. After tweets/data has through cleansing stage, data are separated into training data and test data and then Support Vector Machine method is used to form a model that can classify positive or negative sentiment. The results of the sentiment analysis are visualized using a pie chart. The results obtained from opinion of Indonesian netizen regarding that Non-Fungible Token (NFT) have a positive trend with a percentage of 95.90% and for negative sentiment is 4.10% with an accuracy of success in this sentiment analysis is 86%.
Penerapan IoT pada Pendeteksi Jenis Tanah Berbasis WEB Suci Br Kembaren; Abdul Hafidh Sidiq; Missa Lamsani; Dharmayanti; Faizal Ali Rozan; Fauzia Rahma; Restu Adeline Pangestika
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2997

Abstract

Tanah merupakan faktor yang sangat penting dalam pemanfaatan lahan budidaya tanaman, kondisi tanah sangat berpengaruh bagi tempat tumbuhnya tanaman. Tanah membutuhkan teknik pembacaan untuk menempatkan jenis dari tanaman apa yang akan di tanampada lahan tanah tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi, Internet of Things (IoT)dapat digunakan sebagai media pendukung suatu teknik pemantauan. Pemantauan dapat dilakukan tanpa batasan waktu dan tempat menggunakan media internet tanpa adanya interaksi secara langsung. Pengembangan pendeteksian jenis tanah selain memanfaatkan IoT menggunakan sensor warna RGB dan sensor kelembapan. Sensor membaca tanah yang diletakkan pada tempat yang disediakan, hasil pendeteksian dicocokan dengan tiga jenis tanah yang telah diklasikasikan, kemudian dikirim melalui NodeMCU untuk ditampilkan ke web. Hasil pembacaan sensor dihubungkan ke website untuk menampilkan informasi warna tanah dan jenis tanah. Informasi yang terdapat pada website dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam memilih jenis tanaman yang akan ditanam