Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Pelatihan Implementasi Server VoIP Menggunakan Router Cisco Pada Jaringan Lokal Simarangkir, Manase Sahat H; Adam Puspabhuana; Bei Harira Irawan
BEMAS: Jurnal Bermasyarakat Vol 2 No 1 (2021): BEMAS: Jurnal Bermasyarakat
Publisher : LPPMPK-Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/bemas.v2i1.119

Abstract

Komunikasi data dalam jaringan sangat diperlukan untuk pertukaran data dan informasi. Teknologi komunikasi berbasis IP (Internet Protocol) dapat diimplementasikan menggunakan VoIP (Voice Over Internet Protocol). VoIP dapat digunakan untuk layanan komunikasi yang dapat mengirimkan pesan, suara maupun video menggunakan jaringan internet yang terhubung dengan IP. Kelebihannya adalah efisiensi terhadap bandwidth, efisiensi terhadap biaya pengelolaan. Di SMK Al-Manar Islamic School Cibarusah siswa jurusan TKJ belum sepenuhnya memahami akan peranan VoIP untuk layanan komunikasi dalam jaringan lokal dengan memanfaatkan infrastruktur jaringan yang ada. Pada pelatihan ini dibuat rancangan layanan jaringan komunikasi VoIP menggunakan Router Cisco sebagai server VoIP dan IP Phone sebagai media komunikasinya. Tujuannya adalah supaya siswa/i memiliki kemampuan dalam melakukan konfigurasi Router Cisco untuk layanan VoIP sekaligus dapat mengimplementasikannya pada jaringan lokal. Metode yang digunakan pada pelatihan ini adalah simulasi dan implementasi. Simulasi dilakukan pada rancangan dengan tools cisco packet tracer, kemudian implementasi konfigurasi VoIP diterapkan pada real device Router Cisco. Hasil konfigurasi pada Router cisco langsung dilakukan pengujian komunikasi menggunakan IP phone
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Pada Kampus STMIK MIC CIKARANG Dengan Algoritma K-Means Clustering Bei Harira Irawan
Jurnal SIGMA Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.547 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i1.88

Abstract

Abstrak Perguruan tinggi adalah tempat bagi para mahasiswa untuk menimba ilmu sebelum terjun kedalam dunia persaingan kerja. Jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menjadi indikator keberhasilan dari sebuah perguruan tinggi baik negeri dan swasta. Penelitian dalam hal memprediksi kelulusan mahasiswa dan siswa telah banyak dilakukan. Dalam penelitian ini dilakukan pengukuran metode data mining yaitu menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan aplikasi WEKA 3.6.11 dan SPSS 19.0 menggunakan pada data Kampus STMIK MIC CIKARANG dari tahun 2006-2010. Penelitian dilakukan untuk memprediksi kelulusan menggunakan teknik data mining metode algoritma K-Means Clustering yaitu dengan mengukur jarak terdekat dengan titik pusat cluster. WEKA menghasilkan 153 di cluster pertama, 311 cluster kedua dan 328 di cluster ketiga sedangkan SPSS menghasilkan 107 di cluster pertama, 412 cluster kedua dan 273 cluster ketiga. WEKA dan SPSS mengcluster kelulusan tepat waktu di cluster 3 dengan lama studi kurang lebih 4 tahun dengan komposisi terbanyak adalah mahasiswa dari Bekasi dengan jurusan paling banyak TI, berstatus lulus (LS), jenis kelamin laki-laki dengan jurusan asal SMA/SMK adalah IPS. Kata Kunci : K-Means Clustering, prediksi kelulusan, WEKA, SPSS.
Sistem Informasi Tracer Study Menggunakan Metode FAST Ilman Kadori; Muhammad Arul Sendri; Bei Harira Irawan
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i1.313

Abstract

The output of the success of the education process needs to be traced by tertiary institutions to find out how many graduates are relevant to the work with the field of knowledge they master is through tracer study. The implementation of the Tracer Study on the STMIK MIC Cikarang campus is still done manually, resulting in the campus difficulty reaching more alumni in filling out the questionnaire. Plus, the campus had to go the extra mile in recapitulating the results of the questionnaire. In this study, the FAST (Framework for Application System Technologies) method is used with the aim of designing a Tracer Study information system that can facilitate the management of alumni data and the results of the Tracer Study. By using this method, a system that can manage alumni data can be designed, and can present alumni data reports. And can provide email notifications given to alumni to update their personal data, so that data is up to date. This system can also recap the results of the tracer study questionnaire conducted by alumni, which can then present the report in graphical form
PREDIKSI PENERIMAAN KARYAWAN BAGIAN DESAIN PADA EVENT ORGANIZER PT. SEIRAH WISATA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Hendriyanto , Bei harira
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 5 (2021): September 2021
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v5i1.210

Abstract

ABSTRACT Human resources design section at an Event Organizer is a vital part considering that the design will be seen by the event participants in addition to the technical events. The selection of employees who understand design and have extensive experience is important. The process of selecting employees in the design field can sometimes be difficult to predict if there are several prospective employees with balanced abilities. From the calculation results of the dataset as many as 14 applicants using the C4.5 algorithm, the highest Gain Ratio value obtained in the design Ability and Experience = 0.7172, Origin of Schools = 0.0511 and Age = 0.0205. Keywords : event organizer, C4.5 algorithm, prospective employees, Gain Ratio
Identifikasi Diagnosa Kategori Covid Varian Omicron dengan Flu Biasa dan Faringitis menggunakan Metode Certainty Factor DEDDY PRIHADI; BEI HARIRA IRAWAN; MANASE SAHAT H SIMARANGKIR
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v7i1.87-97

Abstract

ABSTRAKAngka kenaikan pasien Covid-19 khususnya varian omicron mulai menunjukkan kenaikan signifikan mulai awal tahun 2022 ini. Gejala varian omicron yang hampir mirip dengan influenza dan faringitis menyebabkan masyarakat cukup sulit membedakan apakah terkena Covid-19 varian omicron atau hanya influenza atau faringitis. Penelitian ini menggunakan metode sistem pakar Certainty Factor untuk memberikan kepastian dari sebuah ketidakpastian akan gejala Covid-19 varian omicron ini. Dari hasil pengujian sampel dengan gejala demam, kelelahan, pegal-pegal, sakit kepala, sakit menelan dan pilek, diperoleh nilai persentase keyakinan penyakit Covid-19 yaitu 68,94%, penyakit influenza sebesar 56,32% dan penyakit faringitis sebesar 49,17%. Nilai persentase keyakinan terbesar dari masing-masing penyakit adalah 68,94% yaitu kemungkinan pasien menderita penyakit Covid-19 varian omicron.Kata kunci: omicron, influenza, faringitis, certainty factor, sistem pakarABSTRACTThe increase in the number of Covid-19 patients, especially the omicron variant, began to show a significant increase starting in early 2022. The symptoms of the omicron variant, which are almost similar to influenza and pharyngitis, make it quite difficult for people to distinguish whether they have the omicron variant of Covid-19 or just influenza or pharyngitis. This study uses the Certainty Factor expert system method to provide certainty from an uncertainty about the symptoms of this omicron variant of Covid-19. From the results obtained from  several testing samples with symptoms of fever, fatigue, aches, headaches, swallowing and runny nose, the confidence value for Covid-19 disease is 68.94%, for influenza disease is 56.32 % and for pharyngitis is 49.17%. The largest confidence value for each disease is 68.94%, which is the possibility of the patient suffering from the omicron variant of Covid-19 disease.Keywords: omicron, influenza, pharyngitis, certainty factor, expert system
Pemanfaatan Sistem Informasi Donasi Pada Yayasan Riyadhus Sholihin Kota Tegal Berbasis Web Muhamad Andi Budiyanto; Bei Harira Irawan; Deddy Prihadi
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v5i2.3699

Abstract

Informasi donasi yang dilakukan saat ini oleh Yayasan Riyadhus Sholihin Kota Tegal masih menggunakan media sosial seperti facebook dan blog. Data donasi yang masuk harus melalui proses rekap satu persatu melalui rekening koran yayasan sehingga proses ini banyak menyita waktu bagi bendahara. Disamping itu proses konfirmasi transfer donasi masih harus dilakukan melalui whatsapp oleh para donatur. Sistem informasi ini di desain untuk mempermudah donatur melakukan transaksi donasi dengan memilih rekening donasi dan data donasi yang masuk dapat langsung ditarik oleh bendahara sehingga mempermudah rekap data. Informasi donasi ini harus dibuat karena menyangkut amanah uang donasi dari para donatur sehingga informasi pendapatan donasi dan pengeluaran donasi harus jelas dan mudah di rekap atau diinformasikan. Sistem dibuat menggunakan metode parallel development berbasis web menggunakan PHP dan MySQL. Dengan pengembangan sistem ini memudahkan rekap langsung jumlah donasi oleh bendahara yayasan tanpa harus melakukan cek rekening koran satu persatu. Dengan proses rekap ini langsung dapat menjadi informasi cashflow jumlah uang donasi yang terkumpul dan keluar serta dapat dilihat sesuai periode waktu tertentu. Dibuatkan pula sebuah website sebagai media informasi bagi yayasan agar mempermudah dan mempercepat penyampaian informasi kepada masyarakat tentang Yayasan Riyadus Sholihin Kota Tegal.
RESIDENT DATA INFORMATION SYSTEM USING PARALLEL DEVELOPMENT METHOD AT RT.002/007 PERUMAHAN SUKARAYA INDAH Bei Harira Irawan; Deddy Prihadi; Catur Nugroho
Abdimas Galuh Vol 4, No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v4i1.7174

Abstract

Sistem pendataan warga di RT.002/007 Perumahan Sukaraya Indah Cikarang Utara pada saat ini masih dilakukan tanpa sistem informasi sehingga masih mengandalkan data manual berupa foto copy kartu keluarga saja. Hal ini menyulitkan pengurus RT untuk mengetahui data akurat warga seperti data jumlah kepala keluarga, jumlah balita, jumlah warga penghuni tetap dan mengontrak dan lainnya. Sistem informasi dibutuhkan agar seluruh data warga dapat direkap dengan baik dan tersimpan dalam sebuah database, sehingga apabila sewaktu-waktu dibutuhkan data seperti di atas bisa langsung secara otomatis dapat ditarik dan dicetak. Pada kegiatan pengabdian ini melakukan observasi kebutuhan sistem informasi yang perlu dibuat dengan melakukan pendekatan metode Parallel Development dimana pada metodologi ini dilakukan desain umum dan implementasi secara berurutan untuk seluruh sistem dan kemudian proyek ini dibagi menjadi serangkaian subproyek yang berbeda yang dapat dirancang dan dilaksanakan secara paralel. Setelah semua subproyek sempurna, maka dilakukan integrasi akhir sehingga dilakukan delivery pada sistem. Target luaran berupa teknologi tepat guna yaitu aplikasi sistem online berbasis web untuk menyimpan seluruh data warga, dapat secara otomatis menarik data yang dibutuhkan pengurus RT setempat, serta dapat menyimpan data foto KK dan KTP warga. Subproyek dilakukan secara terpisah dengan membuat sistem secara modular yaitu modul data master yang sesuai data KK, modul data input warga, modul laporan sesuai kebutuhan pengurus RT, modul upload foto KK dan KTP warga serta modul grafik statistik. Pada penelitian pengabdian ini disarankan sistem dapat dikembangkan lebih lanjut untuk sistem pembayaran uang kas RT terintegrasi yang memudahkan melakukan monitoring pembayaran uang kas warga.
Pelatihan Konfigurasi Dasar Router dan Switch Cisco Pada Cisco IOS di SMK Armaniyah Serang Baru Cikarang Selatan Manase Sahat H Simarangkir; Andhika; Adam Puspabhuana; Santo Wijaya; Bei Harira Irawan
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 2 No 2 (2022): I-Com: Indonesian Community Journal (Agustus 2022)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.478 KB) | DOI: 10.33379/icom.v2i2.1304

Abstract

Konfigurasi dasar pada Router dan Switch Cisco  merupakan hal yang harus dilakukan sebelum melakukan konfigurasi lanjutan dalam memanajemen jaringan komputer. Untuk mengkonfigurasi perangkat-perangkat tersebut dilakukan pada Cisco IOS (internetworking Operating Sistem) yaitu sistem operasi jaringan pada perangkat Cisco  yang dapat diakses melalui Command line Interface (CLI) dengan kabel console. Pada kegiatan pembelajaran jaringan komputer di SMK Armaniyah khususnya jurusan TKJ (Teknik Komputer jaringan), cara mengkonfigurasi Router maupun Switch Cisco  selalu dilakukan pada simulator sehingga siswa/i belum sepenuhnya mengerti bagaimana cara mengkonfigurasi Router dan Switch Cisco  secara real device, mulai dari cara mengakses perangkat menggunakan kabel console, memberi identity pada perangkat dan membuat sistem keamanan login akses. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian ini adalah ceramah dan praktikum baik dengan simulator maupun real device. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah siswa dan siswi jurusan TKJ SMK Armaniyah dapat mengenal Cisco  IOS dan mengkonfigurasi Router dan Switch pada perangkat nyata.
Analisa Kelayakan Pemberian Bantuan BLT pada Desa Pasangan Kecamatan Talang Kabupaten Tegal menggunakan Metode Topsis Bei Harira Irawan
EDUTIC Vol 8, No 2 (2022): MEI 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.772 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v8i2.13838

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa dari pemerintah merupakan salah satu bantuan sosial kepada masyarakat desa salah satu desa penerima bantuan ini adalah Desa Pasangan Kecamatan Talang yang terletak di wilayah Kabupaten Tegal. Jumlah data total penerima lebih banyak dari jumlah kuota penerima, untuk itu diperlukan analisa siapa warga yang berhak menjadi penerimanya. Penelitian ini menganalisa kelayakan warga penerima BLT Dana Desa menggunakan metode TOPSIS menggunakan 4 kriteria yaitu berkategori lansia, tidak memiliki pekerjaan tetap (serabutan), memiliki penyakit lama dan penerimaan bantuan lainnya. Dari hasil sampel data warga untuk dilakukan perhitungan metode TOPSIS menggunakan 4 kriteria dengan range bobot 1-3 dihasilkan nilai Solusi Ideal Positif (A+) tertinggi 3,93835477 yaitu pada kriteria penerima bantuan lainnya, sedangkan Solusi Ideal Negatif (A-) tertinggi 0,437594974 pada kriteria yang sama yaitu penerima bantuan lainnya dengan nilai preferensi tertingi jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. yaitu 0,82373709
DETEKSI KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE PADA KAMPUS STMIK MIC CIKARANG Bei Harira Irawan; Manase Sahat H Simarangkir; Erlinna Erlinna
EDUTIC Vol 7, No 2 (2021): MEI 2021
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.113 KB) | DOI: 10.21107/edutic.v7i2.10051

Abstract

Dengan bertambahnya skripsi dari tahun ke tahun, meningkat pula judul skripsi dan penelitian. Bila tidak dideteksi, menyebabkan penelitian yang sebenarnya sudah ada akhirnya diteliti kembali tanpa mengembangkan penelitian sebelumnya. Algoritma Levenshtein Distance digunakan untuk mendeteksi kesamaan pada judul skripsi yang ada. Penelitian ini digunakan untuk pencarian judul skripsi secara multi target dengan 6 kategori data target dalam database dan penentuan threshold lebih dari dan sama dengan 4 serta penentuan bobot similarity lebih dari 25% dinyatakan mirip untuk ditampilkan. Data yang ditampilkan adalah dari kategori judul perancangan sistem dengan distance 4 dan kemiripan 42,85% dan dari kategori aplikasi berbasis web dengan distance 5 dan kemiripan 28,5%. Sedangkan 4 kategori lain memiliki distance lebih dari 5 dan persen bobot similarity kurang dari 25% sehingga tidak dianggap mirip dan tidak ditampilkan