Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Kursor Journal of ICT Research and Applications International Journal of Advances in Intelligent Informatics JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Dwi Hendratmo Widyantoro
Institut Teknologi Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Optimalisasi Rekomendasi Rute Pada Perencanaan Perjalanan Wisata: Studi Pustaka: Optimization Route Recommendation-Based Tourist Trip Design Problem: A Literature Study Ramdani, Ahmad Luky; Widyantoro, Dwi Hendratmo; Munir, Rinaldi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1213

Abstract

Tourist trip design problems (TTDP) merupakan permasalahan yang berkaitan dengan bidang pariwisata. TTDP berkaitan dengan perencanaan pengguna dalam melakukan perjalanan wisata berdasarkan pada tempat wisata yang menarik. Dalam sistem rekomendasi, TTDP merupakan permasalahan yang menarik. Hal ini karena tidak hanya digunakan untuk menemukan tempat wisata yang sesuai dengan pengguna, tetapi juga untuk menggabungkan tempat wisata ke dalam rute perjalanan yang praktis dengan mempertimbangkan batasan. Pada artikel ini bertujuan menyajikan penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan proses optimasi rekomendasi perjalanan dan bagaimana permasalahan tersebut dimodelkan menggunakan pendekatan yang berbeda untuk mencari solusi yang optimal. Selain itu peluang penelitian yang dapat dilakukan untuk meningkatkan performa rekomendasi. Berdasarkan synthetic literatur review (SLR) dalam penelitian ini, didapatkan peluang penelitian yang dapat dilakukan untuk mendapatkan rekomendasi rute perjalanan yang optimal seperti kombinasi algoritma metaheuristic atau algoritma bio-inspired. Selain itu pada personalisasi pengguna terkait tempat wisata, terdapat peluang mengimplementasikan algorime deep learning seperti LTSM, Transformer, Bert sebagai nilai tempat wisata dari sisi pengguna
Co-Authors Ayu Purwarianti Bambang Riyanto Trilaksono Dessi Puji Lestari Devin Hoesen E. Aminudin Aziz E. Aminudin Aziz Emir Mauludi Husni Emir Mauludi Husni Ghoziyah Haitan Rachman Kurnia Muludi KUSPRIYANTO Masayu Leylia Khodra Mohammad Dimas Ramdani, Ahmad Luky Rani Megasari Ridwan Ilyas Rinaldi Munir Ruskanda, Fariska Zakhralativa