Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Berdaya Mandiri Journal of Scientech Research and Development JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Jurnal Ilmu Kesehatan dan Gizi
Dyah Setyo Rini
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pendidikan Mitigasi Bencana Gempa Bumi Dan Tsunami Di SMP N 7 Kota Bengkulu Sebagai Sekolah Pada Zona Keterpaparan Herlin Fransiska; Dian Agustina; Dyah Setyo Rini
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.054 KB) | DOI: 10.33366/japi.v7i1.2946

Abstract

Kota Bengkulu merupakan Ibu kota Provinsi Bengkulu yang berada pada zona aktif gempa bumi, serta terdapat zona Megathrust dan zona sumber gempa Mentawai Backthrust yang menyebabkan sering terjadi gempa bumi bahkan berpotensi tsunami. Sebuah penelitian menghasilkan zona keterpaparan gempa bumi dan tsunami di Kota Bengkulu. Tujuan pengabdian pada masyarakat yaitu memberikan edukasi mitigasi terhadap gempa bumi dan tsunami SMP N 7 Kota Bengkulu. Metode yang digunakan pada pengabdian yaitu aktive learning. Tahapan kegiatan diawali dengan pre-test, kemudian dilanjutkan dengan pemaparan materi gempa bumi dan tsunami dan langkah kesiapsiagaan, diakhiri dengan post-test. Berdasarkan hasil kegiatan pengabdian yaitu peserta mengikuti dengan antusias, hasil pre-test dan post-test menunjukkan hasil yang signifikan, yang artinya kegiatan terlaksana dengan baik dan tujuan kegiatan tercapai dilihat dari signifikansi uji beda berpasangan terhadap evaluasi kegiatan dengan nilai signifikansi 0.020 yang artinya dengan taraf nyata 5% terdapat perbedaan yang signifikan pengetahuan peserta sebelum dan setelah kegiatan mitigasi bencana gempa bumi dan tsunami. Kegiatan ini penting dilakukan dan memberikan pengetahuan yang bermanfaat untuk daerah yang berada di zona aktif gempa bumi.
PENERAPAN REGRESI KUANTIL PADA DATA KEMISKINAN BENGKULU Herlin Fransiska; Dyah Setyo Rini; Dian Agustina
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.913 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.650

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan yang kompleks. Sehingga masalah kemiskinan yang sangat multidimensi ini sulit dipecahkan. Hal ini menjadikan kajian tentang kemiskinan sangat diperlukan. Indonesia sebagai negara berkembang memiliki persentase penduduk miskin yang cukup tinggi, dan provinsi Bengkulu sebagai salah satu penyumbang kemiskinan terbesar kedua di Pulau Sumatra sehingga dibutuhkan kajian lebih lanjut tentang data kemiskinan Bengkulu. Penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan dibawah garis kemiskinan. Dilihat dari rata-rata pengeluaran perkapita dilakukan penerapan regresi kuantil. Regresi kuantil digunakan karena penerapan regresi linier tidak cocok yang dapat dilihat dari tidak terpenuhinya asumsi kenormalan dan homoskedastisitas. Hal ini terjadi karena adanya pencilan dan keberagaman data. Penerapan regresi kuantil dengan variable bebasnya Jumlah keluarga tanpa listrik, Jumlah sarana Pendidikan, Jumlah Sarana Kesehatan, Jumlah Penerima Jamkesmas, dan Jumlah SKTM diperoleh bahwa variable yang berpengaruh ialah Jumlah keluarga tanpa listrik dan Jumlah Sarana Kesehatan dengan kuantil 0.5 dimana model tersebut telah stabil.
PELATIHAN SPSS UNTUK ANALISIS DATA PENELITIAN TINDAKAN KELAS Nur Afandi; Herlin Fransiska; Siska Yosmar; Dyah Setyo Rini; Winalia Agwil; Baki Swita
Jurnal Berdaya Mandiri Vol. 4 No. 3 (2022): Jurnal Berdaya Mandiri (JBM)
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jbm.v4i3.2805

Abstract

The implementation of Classroom Action Research (CAR) in SMA 8 Bengkulu City is not optimal. The problem is the teacher's skills in data analysis, such as: methodology, depth of analysis, and statistical analysis tools is low. Statistical analysis commonly used is descriptive statistics rather than inferential statistics. The solution is to carry out data analysis training for classroom action research using SPSS software. The activity has 3 (three) stages: 1. Preparation stage: collect the information, tracking, and survey of teacher needs, which includes problems faced by teachers in analyzing classroom action research data. 2. Implementation stage: training on SPSS software for data analysis. 3. Evaluation stage: practical tests for training participants. Based on evaluation, it concluded that the teacher's skill in data analysis had increased. keyword: Training, CAR, SPSS
Pemetaan Spasial Keterkaitan Faktor Risiko Kematian Neonatal dengan Mixed Geographically Weighted Regression Cinta Rizki Oktarina; Sri Syuhada Putri; Reza Pahlepi; Avrillia Permata Hati4; Dyah Setyo Rini
Jurnal Ilmu Kesehatan dan Gizi Vol. 2 No. 2 (2024): April : Jurnal Imu Kesehatan dan Gizi
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jikg.v2i2.2818

Abstract

Neonatal mortality is a major issue in developing countries, particularly in Indonesia. Data reveals that Neonatal Mortality Rate (NMR) contributes to 59% of infant deaths in Indonesia. Infant mortality rates remain high in Indonesia, at 20 per 1,000 live births. West Java has recorded a significant decline in neonatal mortality rates, dropping from 9.9 per 1,000 live births in 2019 to 9 per 1,000 in 2021. Factors influencing neonatal mortality have been extensively studied, including through the Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) method. The MGWR model combines local and global models, generating parameter estimators that are both local and global according to the observation locations. This research uses secondary data from the health profile of West Java, with the dependent variable being the number of neonatal deaths in 27 districts/cities in the year 2020. MGWR analysis results indicate that congenital anomalies have a local impact, while low birth weight and complete neonatal visits affect the entire West Java region globally. This study offers vital insights into the factors contributing to neonatal mortality in West Java and can serve as a foundation for targeted policy improvements and healthcare interventions
PEMODELAN PERSENTASE BALITA STUNTING DI INDONESIA TAHUN 2021 DENGAN METODE MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) Hermalia; Dyah Setyo Rini
Journal of Scientech Research and Development Vol 5 No 2 (2023): JSRD, December 2023
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v5i2.249

Abstract

Stunting merupakan gangguan perkembangan dan pertumbuhan anak akibat dari kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang yang ditandai dengan tinggi badan di bawah standar. Kondisi ini muncul pada anak setelah usia 2 tahun dan memerlukan perhatian kesehatan ibu dan anak. Di Indonesia, prevalensi stunting pada balita mencapai 24,4% pada tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor- faktor yang mempengaruhi stunting dengan menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) berdasarkan data sekunder pada tahun 2021. Hasil analisis deskriptif menunjukkan adanya ketimpangan yang signifikan antar provinsi maka diasumsikan terdapat efek spasial pada data. MGWR digunakan untuk mempertimbangkan efek lokal dan global pada model, fungsi pembobot yang digunakan adalah kernel gaussian karena memiliki Rsquared terbesar yaitu 98,6% dan AIC terkecil yaitu 95,884. Variabel global yang signifikan adalah persentase ibu berdasarkan kelompok usia, persentase kabupaten yang menerapkan (GERMAS), persentase TPP yang memenuhi standar, persentase penduduk miskin, dan Indeks Pembangunan Manusia. Variabel lokal yang signifikan meliputi persentase kabupaten sehat, status gizi balita, dan rata-rata lama sekolah.
PERBANDINGAN METODE ARIMA BOX-JENKIS DENGAN ARIMA ENSEMBLE PADA PERAMALAN NILAI EKSPOR PROVINSI BENGKULU Qhiky Lioni Tasyah; Yanti, Rizki Dwi; Renaldi; Alya Saputri; Dyah Setyo Rini
Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Vol. 2 No. 4 (2023): Volume 2 No 4
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpion.v2i4.209

Abstract

Exports are the delivery of goods and services sold by residents of one country to residents of another country to obtain foreign currency from the purchasing country. TThe aim of the research is to find out the best model produced and compare the ARIMA Box-Jenskins method with the ARIMA Ensemble for forecasting monthly export value (millions of $) in Bengkulu province from January 2010 – December 2021. The data was analyzed using the ARIMA Box-Jenskins method with ARIMA Ensemble. The ARIMA method is a time series forecasting technique, using past values ​​of the dependent variable to make accurate short-term forecasts. ARIMA ensemble is a combination of forecast results from several ARIMA models which can be used to combine the output of different forecast results from ensemble members, namely ensemble averaging and ensemble stacking. From data processing, it was obtained that the best model used to predict the export value of Bengkulu province for the period January 2021 to December 2021 is the ARIMA(3,1,1) model because it has the smallest RMSE value, namely 6.242145 with the predicted value results for the next 12 periods.
Co-Authors Alya Saputri Avrillia Permata Hati4 Baki Swita Cinta Rizki Oktarina Dian Agustina Herlin Fransiska Hermalia Nur Afandi Qhiky Lioni Tasyah Renaldi Reza Pahlepi Siska Yosmar Sri Syuhada Putri Winalia Agwil Yanti, Rizki Dwi