Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI GRADIEN AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Teorema: Teori dan Riset Matematika Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Berdaya Mandiri Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Prosiding Seminar Nasional Official Statistics Innovative: Journal Of Social Science Research International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M)
Herlin Fransiska
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Bengkulu
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Ketahanan Pangan di Provinsi Bengkulu Berdasarkan Rasio Ketersediaan Beras dengan Menggunakan Regresi Bayesian Yosmar, Siska; Fransiska, Herlin; Afandi, Nur
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 13, No 1 (2017): (Januari 2017)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5605.292 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat model rasio ketersediaan beras di provinsi Bengkulu. Analisis dilakukan dengan menggunakan regresi Bayesian, yaitu regresi linear yang parameternya diperoleh melalui metode Bayesian. Model ini dirancang berdasarkan variabel yang berhubungan erat dengan rasio ketersediaan beras, diantaranya stok beras, produktivitas lahan, jumlah konsumsi beras, dan harga beras. Data yang digunakan diperoleh dari BPS dan Dinas Pertanian Provinsi Bengkulu. Estimasi parameter dengan menggunakan analisis regresi Bayesian untuk rasio ketersedian beras di Provinsi Bengkulu pada tahun 2015 menghasilkan model sebagai berikut:????=?????,????????????????+ ????,????????????????????????+????,?????????????????????????????,?????????????????????????,????????????????????????dengan nilai DIC sebesar 0,7834771. Faktor–faktor yang mempengaruhi rasio ketersedian beras ada yang benilai positif dan ada yang bernilai negatif.Kata Kunci: Rasio Ketersediaan Beras, Regresi, Bayesian, ketahanan                    pangan
Pendampingan Perangkat Desa untuk Pelatihan Pembuatan Infografis Data Kependudukan Desa Etis Sunandi; Dian Agustina; Herlin Fransiska
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v5i2.3726

Abstract

Keterbukaan informasi merupakan hal yang sangat penting di era digital saat ini. Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan bertujuan untuk peningkatan skill perangkat desa sehingga mampu memberikan informasi yang valid, informatif dan terperinci tentang kependudukan desa. Informasi data desa yang tersaji secara menarik, informatif dan  terperinci akan menjelaskan kondisi desa kepada seluruh masyarakat desa dan umum. Lokasi pendampingan ialah Desa Pekik Nyaring Kecamatan Pondok Kelapa, Kabupaten Bengkulu Tengah. Desa ini termasuk kedalam daerah pemekaran menjadi kabupaten baru sehingga keterbukaan data penduduk sangat penting. Pelatihan pembuatan publikasi data desa dilakukan dalam tiga tahap yaitu sosialisasi, pelatihan, publikasi hasil pelatihan. Sosialisasi yang disambut baik oleh kepala desa dan perangkatnya menjadikan pelatihan dapat dilaksanakan dengan baik. Data kependudkan desa yang dianalisis secara statistik deskriptif menggunakan Ms.Excel dengan pivot table, chart, data validation, dan fungsi statistika yang telah tersedia.  Selanjutnya hasil analisis deskriptif di analisis dan di desain menjadi menarik dan dipublikasikan. Hasil publikasi dapat menjelaskan semua informasi kependudukan desa seperti jumlah penduduk, pekerjaan, agama, tingkat pendidikan, demografi desa, kepala keluarga dan jumlah penduduk. Pendampingan yang mendapat respon positif dengan ditunjukkannya adanya publikasi data desa pertama kali yang berbentuk infografis desa yang dapat diperoleh di tempat umum.Kata Kunci: data kependudukan; infografis; pendampingan. Assistance of Village Apparatus for Training on Making Village Population Data Infographics ABSTRACTInformation disclosure is very important in the digital era. Community service aims to improve the skills of village officials so that they are able to provide valid, informative and detailed information on village population. The village data information presented in an interesting, informative and detailed manner will explain the condition of the village to all village communities and the general public. The location of the assistance was Pekik Nyaring Village, Pondok Kelapa District, Bengkulu Tengah Regency. This village is a region that has become a new regency so open disclosure of population data is very important. The training on making village data publications was carried out in three stages: socialization, training, publication. The socialization was welcomed by the village head and his apparatus. Village population data were analyzed using descriptive statistics using Ms. Excel with pivot tables, charts, validation data, and statistical functions that were available. Furthermore, the results of descriptive analysis are analyzed and designed to be interesting and published. The results of the publication can explain all village population information such as population, occupation, religion, education level, village demographics, family heads and population. Assistance that received a positive response by showing the existence of the first village data publication in the form of village infographics that can be obtained in public places.Keywords: population data; infographic; accompaniment.
Clustering and Forecasting of Covid-19 Data in Indonesia Diyah Astuti; Dyah Yunita hartanti; Susi Tri Nurhayanti; Herlin Fransiska
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 18 No. 3 (2022): MAY, 2022
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v18i3.18882

Abstract

Indonesia reported its first case of Covid-19 in March 2020, which was suspected to have been infected by a foreigner who visited Indonesia. The distribution of cases that occurred in Indonesia has an uneven frequency considering that Indonesia is an archipelagic country, in the analysis of Covid-19 cases in Indonesia, there are many provinces and some have the same pattern of case characteristics. time series so that forecasting analysis can be used. So that clustering analysis and forecasting of Covid-19 data can be used in Indonesia. The analysis was carried out with 2 stages of analysis, namely clusters using the clustering hierarchy method and forecasting using the ARIMA method. By using 288 data from January 1, 2021 – October 15, 2021, the results show that the daily Covid-19 cases by province in Indonesia can be grouped into 2 clusters, in the forecasting analysis only one province is taken from each cluster used in determining the model, cluster 1 used data from the province of Banten and cluster 2 used data from the province of West Java. By using R software, a model for each cluster is obtained, namely ARIMA(0,1,1) for cluster 1 and ARIMA(2,1,2) for cluster 2. From the forecasting results obtained data until October 30, 2021 shows the number of cases tends to be constant.
ANALISIS KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN BAGGING CART Winalia Agwil; Herlin Fransiska; Nurul Hidayati
FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 6, No 2 (2020): FIBONACCI: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/fbc.6.2.155-166

Abstract

Ketepatan waktu lulus mahasiswa menjadi salah satu indikator penilaian kelayakan program studi sebagai unit pelaksana pendidikan pada perguruan tinggi. Mengetahui faktor yang mempengaruhi waktu lulus mahasiswa akan membantu program studi dan dosen dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan kuantitas mahasiswa lulus tepat waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan gambaran tentang karakteristik mahasiswa yang mempengaruhi ketepatan waktu lulus mahasiswa program studi S1 Matematika dengan menggunakan metode Ensemble Tree. Metode Ensemble tree yang digunakan adalah Bagging CART, dengan harapan dapat menghasilkan performa klasifikasi yang tinggi dan gambaran kharateristik mahasiswa yang baik. Data yang digunakan adalah data mahasiswa program studi S1 Matematika dari tahun 2010 sampai dengan 2019.  Kebaikan klasifikasi dilihat dari nilai Accuracy, Sensitivity dan Specificity. Metode pohon klasifikasi tunggal (CART) memberikan nilai Accuracy sebesar 82.1% , sensitivity sebesar 68.2 % dan specificity sebesar 91.2 %. Sedangkan dengan metode Bagging CART diperoleh Accuracy sebesar 85.7% , sensitivity sebesar 77.3 % dan specificity sebesar 91.2 %. Berdasarkan perbandingan nilai akurasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa menerapkan metode Bagging pada pohon klasifikasi tunggal CART dapat meningkatkan performa klasifikasi.
Peramalan Curah Hujan Provinsi Bengkulu dengan Generalized Space-Time Autoregressive Herlin Fransiska; Etis Sunandi; Dian Agustina
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 5, No 2 (2020): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v5i2.5326

Abstract

Provinsi Bengkulu adalah daerah dengan curah hujan yang tinggi dan pola yang berfluktuatif. Hal tersebut dapat menjadi salah satu pemicu terjadinya dampak seperti banjir, tanah longsor, dan bencana alam lainnya. Struktur fisik dan kondisi geografis antar lokasi di Provinsi Bengkulu adalah dua kondisi yang mempengaruhi curah hujan Provinsi Bengkulu. Berbagai struktur fisik dan kondisi geografis antar lokasi di provinsi ini menjadi pertimbangan penulis menggunakan model Generalized Space-Time Autoregressive (GSTAR) untuk peramalan curah hujan. Model ini lebih fleksibel jika data yang digunakan adalah data ruang-waktu. Asumsi stasioner diterima setelah data curah hujan ditransformasikan dengan fungsi Z1/2. Model terbaikyang digunakan adalah model GSTAR (1;1) dengan matriks pembobot seragam dan invers jarak. Hasil penelitian didapatkan menggunakan matriks pembobot seragam diperoleh MSE 0.279, MAPE 13.810 dan RMSE 0.528, dan dengan matriks pembobot invers jarak diperoleh MSE 0.229, MAPE 13.090 dan RMSE 0.478 pada prakiraan data 3 periode. Ini menunjukkan bahwa model GSTAR (1;1)denganbobot invers jarak memperkirakan curah hujan di Provinsi Bengkulu dengan lebih baik.
PERAMALAN PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE, SINGLE EKSPONENTIAL SMOOTHING DAN ENSEMBLE Herlin Fransiska
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 7, No 1 (2022): Maret
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/teorema.v7i1.7002

Abstract

Pertumbuhan ekonomi Provinsi Bengkulu sangat penting untuk diperhatikan karena Provinsi Bengkulu merupakan termiskin di Pulau Sumatra pada tahun 2019. Pertumbuhan ekonomi dapat dilihat dari YoY PDRB ADHK (%) setiap triwulan yang dipublikasikan oleh BPS Provinsi Bengkulu. Analisis data pada penelitian ini bertujuan melakukan peramalan dengan menggunakan teknik pemulusan yang cocok: Single Moving Average (SMA), Single Eksponential Smoothing (SES) dan Ensemble kedua pemulusan tersebut. Peramalan SMA, SES dan Ensemble mengahasilkan urutan MAPE terbaik yaitu pada SMA 1,779416%, kemudian ensemble 2,064708% dan terakhir SES 2,350206%. Hasil ini menunjukkan bahwa teknik pemulusan yang paling baik ialah SMA dengan m=4 dengan nilai MAPE yang diperoleh untuk data in sample 5.752% dan data out sample (dua periode) diperoleh MAPE 1,780%. 
PEMANFAATAN LIMBAH BUAH SEBAGAI PEMBUATAN PUPUK ORGANIK CAIR DALAM UPAYA PEMBERDAYAAN EKONOMI MASYARAKAT KELURAHAN KAMPUNG PENSIUNAN PADA MASA PANDEMI COVID-19 Anida Pasaribu; Herlin Fransiska
TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Vol 3, No 1
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/tribute.v3i1.17936

Abstract

Limbah buah yang tertumpuk di sekitar lingkungan RT.02 RW.01 Kelurahan Kampung Pensiunan, Kecamatan Kepahiang, belum dimanfaatkan dengan baik oleh masyarakat sekitar. Berlebihnya volume limbah buah tersebut berasal dari penjualan masyarakat sekitar yang bekerja sebagai pedagang buah maupun dari limbah buah rumah tangga. Limbah buah yang dibuang tanpa dilakukan pengolahan memiliki dampak yang tidak baik bagi lingkungan. Oleh karena itu perlu dilakukan suatu kegiatan yang memanfaatkan potensi dari limbah buah ini yaitu dengan membuat pupuk organic cair dimana pembuatan pupuk organic cair limbah buah ini dapat dilakukan sendiri di rumah. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk mengurangi pencemaran lingkungan yang diakibatkan oleh limbah buah yang menumpuk dan terutama dapat membangun daya masyarakat dalam perekonomian pada masa pandemi covid-19. Metode yang digunakan adalah metode ceramah dan fermentasi. Pembuatan pupuk organic cair memerlukan proses fermentasi dengan waktu kurang lebih 10 hari dengan tambahan bahan lain yaitu air, gula merah, yakult, dan air cucian beras. Cara penggunaan pupuk organic cair limbah buah ini sangat mudah dan untuk penyemprotan pupuk organic cair limbah buah ini sebaiknya dengan interval waktu satu minggu jika musim kering atau 3 hari sekali pada musim hujan. Setelah proses pembuatan pupuk organic cair limbah buah selesai, maka perlu dilakukan pengemasan. Dengan membuat kemasan yang menarik, pupuk organic cair limbah buah akan memiliki nilai ekonomi sehingga dapat dijual baik secara offline dan online. Setelah proses pembuatan dan pengemasan pupuk organic limbah buah selesai maka akan dihasilkan produk berupa pupuk organic cair limbah buah. Produk tersebut dibagikan ke masyarakat sekitar dengan memberikan penjelasan cara pembuatan, cara penggunaan, manfaat, serta cara pemasaran pupuk organic cair limbah buah. Berdasarkan kegiatan yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa pemanfaatan limbah buah sebagai pembuatan pupuk organic cair memiliki peluang yang besar untuk meningkatkan ekonomi masyarakat terlebih pada masa pandemic covid-19 dan memberikan dampak yang baik bagi lingkungan.
PENDAMPINGAN SURVEY TENTANG PEMAHAMAN WARGA RT.39 RW.07 KELURAHAN PAGAR DEWA TERHADAP PEMANFAATAN DISINFEKTAN SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN PENYEBARAN COVID-19 Dian Agustina; Siska Yosmar; Herlin Fransiska; Moradarma Taksiyah
TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Vol 2, No 1
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (900.521 KB) | DOI: 10.33369/tribute.v2i1.14092

Abstract

Penyakit Virus Corona 2019 (Corona Virus Disease/Covid-19) merupakan sebuah nama baru yang diberikan oleh Wolrd Health Organization (WHO) bagi infeksi virus Corona 2019 yang pertama kali dilaporkan dari kota Wuhan, Cina pada akhir Tahun 2019. Virus ini kemudian mendadak menjadi teror mengerikan bagi masyarakat dunia, terutama setelah merenggut ribuan nyawa manusia dalam waktu yang relatif singkat. Kebijakan yang diambil oleh banyak negara termasuk Indonesia dengan meliburkan seluruh aktivitas pendidikan, membuat pemerintah dan lembaga terkait harus menghadirkan alternatif proses pendidikan bagi peserta didik maupun mahasiswa. Perguruan tinggi melalui KKN Mandiri Periode 91 mengharapkan mahasiswa mampu memberikan ide dan gagasan untuk membantu masyarakat dalam penanganan wabah Covid-19 dengan tetap memerhatikan kebijakan pemerintah mengenai penanganan penyebaran Covid-19. Disinfektan merupakan salah satu gagasan yang bisa dilakukan dalam penanganan penyebaran Covid-19. Disinfektan adalah bahan kimia yang digunakan untuk menghambat atau membunuh mikroorganisme (misalnya pada bakteri, virus dan jamur kecuali spora bakteri) pada permukaan benda mati, seperti furnitur, ruangan, lantai, dll. Sejalan dengan hal tersebut, Program Studi Statistika FMIPA UNIB memberdayakan mahasiswa Statistika yang mengikuti KKN Mandiri UNIB Periode 91 untuk membantu melakukan kegiatan pendampingan survey pemahaman warga RT 39 Kelurahan Pagar Dewa mengenai disinfektan. SURVEY ASSISTANCE ON UNDERSTANDING OF CITIZENS OF RT.39 RW.07 KELURAHAN PAGAR DEWA ON THE UTILIZATION OF DISINFECTANTS AS A PREVENTION MEASURES THE SPREAD OF COVID-19.The Corona Virus 2019 (Corona Virus Disease / Covid-19) is a new name given by the World Health Organization (WHO) for the Corona virus 2019 infection which was first reported from the city of Wuhan, China at the end of 2019. This virus then suddenly become a terrible terror for the world community, especially after kill thousands of human lives in a relatively short time. The policies taken by many countries, including Indonesia, by closing all educational activities, have made the government and related institutions have to present an alternative educational process for students and students. Higher education through the 91 Period of Mandiri KKN hopes that students will be able to provide ideas and ideas to help the community in handling the Covid-19 outbreak while still paying attention to government policies regarding handling the spread of Covid-19. Disinfectant is an idea that can be done in dealing with the spread of Covid-19. Disinfectants are chemicals that are used to inhibit or kill microorganisms (for example, bacteria, viruses and fungi except bacterial spores) on the surface of inanimate objects, such as furniture, rooms, floors, etc. In line with this, the Statistics Study Program of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences UNIB empowers Statistics students who take part in the 91-period Mandiri UNIB Community Service to assist in conducting survey assistance activities for residents of RT 39 Pagar Dewa Village regarding disinfectants.
UPAYA PENINGKATAN KEMAMPUAN MATEMATIKA SISWA SMA NEGERI 8 KOTA BENGKULU DALAM MENGHADAPI OLIMPIADE SAINS Dian Agustina; Etis Sunandi; Herlin Fransiska
DHARMA RAFLESIA Vol 16, No 1 (2018): JUNI (ACCREDITED SINTA 5)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v16i1.4831

Abstract

The objectives of this dedication program is to build up and to guide the students in understanding, analyzing, and solving the problem in Mathematics Olympic, thus they know the strategies and the quickest way to solve the Olympic question precisely. This program is also to prepare the students participating the mathematics Olympic to get more competitive in higher level. The methods used in this dedication program are collecting the materials and the latest Olympic paper test, selecting potential students in mathematics, pre-testing, building up, and post-testing. One of the result of this dedication program showed that the knowledge of SMAN 8 Kota Bengkulu students toward mathematic Olympic was good, moreover some students have participated Mathematic Olympic in junior high level. Keywords: Olympic, mathematic, SMAN 8 Kota Bengkulu
PENGENALAN DAN PELATIHAN MAPLE GUNA MENINGKATKAN HASIL BELAJAR DAN PEMAHAMAN MATEMATIKA Dian Agustina; Etis Sunandi; Herlin Fransiska
DHARMA RAFLESIA Vol 15, No 1 (2017): JUNI
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v15i1.4226

Abstract

The training and introduction of MAPLE is aimed to improving SMA Negeri 8 Kota Bengkulu students' logic and analysis ability to solve math problems. The steps taken are to prepare syllabus and MAPLE training material module that can be used as reference in the implementation of coaching, then carry out training for one month. From the pre-test and post-test results it can be concluded that there is a significant difference from the learning result before and after knowing and using MAPLE. The average post-test score is much greater when compared with the student's pre-test score. Paired sample testing gives a t-value of 24,079 with p-value 0.000. It can be concluded that the average pre-test and post-test values are significantly different. This means that the introduction and training of MAPLE in SMA Negeri 8 gives a real influence on students' mathematics learning outcomes. Keywords: MAPLE Training, Mathematics 
Co-Authors Agustina Agwil, Winalia Anida Pasaribu Bagus Sartono Baki Swita Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Dian Agustina Diyah Astuti Dyah Setyo Rini Dyah Setyo Rini Dyah Setyo Rini Dyah Yunita hartanti Edi Susanto Eko Heru Purwanto Eko Heru Purwanto Elfi Yuliza Elfi Yuliza Etis Sunandi Hasani, Idam Abdurrohim M. Taufiqurrahman Syah Meylisah, Eni Moradarma Taksiyah Muhammad Taufiqurrahman Syah Nur Afandi Nur Afandi Nurul Hidayati Nurul Hidayati Nutia Rosdalena Nutia Rosdalena Pepi Novianti Purwanto, Eko Heru Reyvo Valeriyan Reyvo Valeriyan Rini, Dyah Setyo Riwi Dyah Pangesti Rosdalena, Nutia Sigit Nugroho Siska Yosmar Sunandi, Etis Susanta, Agus Susi Tri Nurhayanti Syah, M. Taufiqurrahman Syah, Muhammad Taufiqurrahman Valeriyan, Reyvo Winalia Agwil Winalia Agwil Winalia Agwil