Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Menentukan Besaran Pinjaman KUR Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) Evita Dwi Aprisa; M Syaifuddin; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5762

Abstract

Penelitian ini bertujuan menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya dapat dipinjamkan kepada nasabah. Dimana Kredit Usaha Rakyat (KUR) merupakan pembiayaan program bagi pelaku usaha mikro dan menengah yang usahanya layak (feasible). Bank merupakan salah satu lembaga yang dapat meminjamkan atau menambahkan modal kepada para pelaku usaha mikro dan menengah. Peneliti menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) untuk menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya akan dipinjamkan kepada nasabah  yang memiliki usaha mikro maupun menengah. Metode Preference Selection Index merupakan metode untuk memilih alternatif terbaik dengan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Pendukung Keputusan, yaitu sebuah keputusan dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.  Yang menghasilkan perhitungan dengan menggunakan beberapa kriteria, yaitu laba bersih/bulan, jaminan, lama usaha, dan biaya tak terduga/bulan. Yang dapat digunakan sebagai penentu dalam memberikan besaran pinjaman kepada nasabah yang akan melakukan peminjaman KUR. Dengan adanya sistem ini maka akan lebih mudah dan lebih akurat dalam menentukan besaran pinjaman KUR yang nantinya akan diberikan kepada nasabah.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ikan Cupang Dengan Nilai Jual Tinggi Menggunakan Metode Aras Hendrik Kurniawan Ginting; Firahmi Rizky; M Syaifuddin
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5622

Abstract

Ikan Cupang adalah salah satu jenis ikan hias yang mempunyai nilai jual ekonomis tinggi dan banyak terdapat di pasaran. Ikan cupang umumnya terbagi menjadi dua jenis yaitu ikan cupang adu dan ikan cupang hias, namun masyarakat pada umumnya lebih tertarik terhadap ikan cupang hias  dikarenakan lebih indah dilihat dan dapat di adu konteskan dalam lomba ikan cupang hias. Kebutuhan pasar untuk ikan cupang sendiri cukup banyak. Penilaian harga ikan cupang dilihat dari keindahan ikan cupang tersebut baik dari segi jenis, ukuran, usia dan keunikan ikan cupang tersebut. Namun, masalah yang terjadi selama ini saat melakukan penjualan ikan cupang penjual hanya melakukan penilaian dengan cara manualisasi. Oleh sebab itu diperlukannya Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) sebagai sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan nilai jual cupang dengan nilai jual tinggi. Hasil program ini menunjukan bahwa sistem yang dibangun berbasis desktop. Adapun hasil keputusan berupa perangkingan dari seluruh data ikan cupang yang dimasukkan kedalam sistem sehingga penjual dapat menentukan nilai jual cupang tertinggi dengan dilihat peringkat tertinggi.Â