Articles
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Buah Citrus (Lemon) Mengggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i1.219
<![CDATA[Penyakit Huanglobing pada tanaman buah citrus (lemon) sangat mempengaruhi hasil produksi buah citrus (lemon). Kurangnya pengetahuan masyarakat serta tidak tercukupinya informasi yang dapat membantu pihak penyuluh dalam mendiagnosa penyakit Huanglobing yang menyerang tanaman buah citrus (lemon) membuat penanganannya selalu terlambat dilakukan.Berdasarkan masalah diatas maka dibutuhkan suatu aplikasi berupa sistem pakar dengan penerapan metode Certainty Factor yang diharapkan dapat membantu pakar penyuluhan dalam mendiagnosa penyakit Huanglobing pada tanaman buah citrus (lemon). Dengan gejala yang ada pada tanaman buah citrus (lemon) maka akan dapat ditentukan nilai Certainty Factor terbesar untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit pada tanaman buah citrus (lemon).Hasil yang diperoleh dari sistem ini nantinya mampu melakukan diagnosa dengan cepat, tepat dan akurat terhadap gejala penyakit Huanglobing pada tanaman buah citrus (lemon) dan diharapkan dapat membantu para penyuluh dalam mendiagnosa penyakit Huanglobing pada tanaman buah citrus (lemon) sehingga penanganannya dapat segera dilakukan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Diagnosa Hermatologi-Onkologi ]]>
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Lusiyanti Lusiyanti]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 3 (2022): Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v6i3.4190
<![CDATA[Hematology oncology is a blood cancer that is quite worrying because it is identical to a condition that leads to death and this happens all over the world, where this disease not only affects adults but can also occur in children. Some experts suspect that the cause of blood cancer is due to changes in DNA that can trigger healthy blood cells to become cancerous. The World Health Organization (WHO) has stated that blood cancer is a very serious health problem because the number of sufferers increases by about 20% per year. This condition can certainly be prevented if patients who experience this disease can be detected early. To help overcome these problems, an Android-based system was developed that can diagnose blood cancer early based on the symptoms experienced by the patient, and this system was developed through a process of adopting expertise from experts into the form of a computer-based system known as the Expert System. . In order for the results of the diagnosis to have a high level of accuracy, an appropriate method is needed in its application, for that a method with a certainty factor algorithm is used. Based on the research results, in designing an expert system that adopts the Certainty Factor method, it can be used in solving problems related to the process of diagnosing hematological oncology diseases with an accurate level of certainty, this makes the diagnosis process easier and accuracy in determining oncological hematological diseases by utilizing the system.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja SATPOL PP Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Amiratul Layyinah]]>;
<![CDATA[M. Syaifuddin]]>;
<![CDATA[Nur Yanti LumbanGaol]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5772
<![CDATA[Kepala bidang pegawai honorer memiliki kendala ataupun masalah dengan penilaian kinerja yang tidak dilakukan dengan efektif untuk sistem kerja kontrak setiap tahunnya, maka dalam hal ini kepala bidang satuan polisi pamong praja dapat mengamati dan melakukan penilaian dengan kompetetif atau tidak hanya memihak kepada satu orang tertentu terhadap pegawai honorer satuan polisi pamong praja. Dalam hal ini kepala bidang memerlukan pengambilan keputusan kinerja terbaik dari proses penilaian absensi, pekerjaan, kerjasama, disiplin, pengetahuan. Oleh sebab itu, kepala bidang bisa menggunakan keilmuan sistem pendukung keputusan, yang bisa menyimpulkan output keputusan menyelesaikan permasalahan dalam menentukan kinerja pegawai honorer satuan polisi pamong praja menggunakan metode Weighhted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). WASPAS sangat mudah untuk dipahami dikarenakan metode ini gabungan antara metode WP dengan metode metode SAW yaitu dengan mencari prioritas penilaian kinerja dengan menggunakan pembobotan. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat membantu kepala bidang agar dapat menentukan kontrak kerja dalam penilaian kinerja pegawai honorer satuan polisi pamong praja.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Mendiagnosis Kurap Pada Kucing ]]>
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Asyahri Hadi Nasyuha]]>;
<![CDATA[Saiful Nur Arif]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>
<![CDATA[ Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 1 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/josyc.v4i1.2479
<![CDATA[Ringworm is an infectious disease caused by keratinophilic fungi on the surface of the skin or other parts of tissues that contain keratin (fur, nails, hair, and horns) in animals and humans. Some fungal species are zoonotic because infected animals can be a source of transmission to humans and vice versa. This disease is often found in domesticated animals and is the oldest mycotic disease in the world. This skin disease is called ringworm because it is thought to be caused by worms and because the symptoms begin with inflammation of the skin's surface which if left unchecked will enlarge to form a ring like circle. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is a method for classifying new objects. KNN is a supervised learning algorithm, where the results of new query instances are classified according to the majority of categories in KKN. The class that appears the most is the class resulting from the classification. Nearest Neighbor is an approach to calculate the proximity between the new case and the old case, which is based on matching the weights of a number of existing features. This study aims to make it easier for patients to know the health condition of their pet cat.]]>
<![CDATA[Implementasi Teknik Kendali Proporsional Pengendalian Air Kolam Ikan Lele ]]>
<![CDATA[Mira Harta Susanto Gea]]>;
<![CDATA[Usti Fatima Sari Sitorus Pane]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): JURSIK TGD EDISI MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v2i2.6559
<![CDATA[Dalam menunjang proses kelancaran dalam pemeliharaan ikan lele diperlukan karyawan yang banyak dalam proses pemeliharaan dan pengisian ulang air pada kolam ikan lele setelah dilakukan pembersihan. Sehingga biaya yang digunakan dalam membayar karyawan dapat membuat pengelola ikan lele bangkrut. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah suatu rancangan sistem yang dapat bekerja membantu dalam proses pengaliran air secara otomatis pada kolam ikan lele dengan menggunakan teknik kendali proporsional dalam pengisian air pada kolam ikan tanpa dilakukan pengawasan dan mengurangi biaya dalam membayar karyawan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem dirancang dengan menggunakan teknik kendali proporsional yang berbasis mikrokontroler berjalan dengan baik sesuai dengan hasil yang dapat dilihat pada uji coba yang telah dilakukan yang hasilnya ialah sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Karena pada sistem ini, berjalan apabila sensor membaca adanya kekurangan air pada kolam dari ketinggian 100 cm.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pupuk Menggunakan Metode Maut ]]>
<![CDATA[Oxi Nova Silalahi]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6260
<![CDATA[Pupuk merupakan bahan yang diberikan ke tanah untuk mencukupi kebutuhan nutrisi tanaman. Pemupukan perlu dilakukan secara rasional sesuai dengan kebutuhan tanaman, kemampuan tanah menyediakan unsur-unsur hara, sifat-sifat tanah dan pengolahan oleh petani. Beberapa manfaat pupuk bagi tanaman yaitu dapat meningkatkan dan mempercepat pertumbuhan serta perkembangan tanaman yang sudah dibudidayakan, sehingga tanaman lebih tahan dari berbagai macam hama dan penyakit, dapat memanipulasi lingkungan disekitar tanaman sehingga sesuai untuk pertumbuhan dan juga pertumbuhan akar, batang dan daun tanaman. Petani dan CV. Kilang Padi Saurma sulitnya menentukan pupuk yang berkualitas untuk tanaman sehingga kesalahan dalam pemilihan pupuk membuat tanaman mengalami kegagalan panen pada setiap tanaman. Dalam menentukan pupuk berkualitas Sistem pendukung keputusan dapat digunakan sebagai alternatif dalam membantu seseorang dalam mengambil keputusan dengan lebih efektif dan efisien dengan memanfaatkan data dan model tertentu. Untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, maka perlu dilakukan penelitian dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory) yang dapat mengambil keputusan berdasarkan kriteria-kriteria pupuk terbaik yang akan dibeli oleh pelanggan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Vikor (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) Untuk Menentukan Manager Toko Pada Amirah Sejahtera Group ]]>
<![CDATA[yohanni syahra]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumbangaol]]>;
<![CDATA[Rina mahyuni]]>;
<![CDATA[jufri halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8857
<![CDATA[Amirah Sejahtera Group merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Dengan banyaknya cabang yang dimiliki oleh Amirah Sejahtera Group maka perlu adanya seorang manager toko yang bertanggung jawab untuk mengawasi operasional toko serta memastikan toko tersebut beroperasi secara efektif dan lancar. Namun terdapat beberapa hal penting untuk dipertimbangkan dalam proses pemilihan manager toko yaitu perlu adanya kriteria-kriteria penilaian. Selama ini Amirah Sejahtera Group dalam proses pemilihan seorang manager masih dilakukan dengan seleksi yang seadanya saja, tanpa ada kriteria-kriteria penilaian khusus bagi calon manager. Maka berdasarkan permasalahan yang ada, Amirah Sejahtera Group perlu memiliki suatu sistem yang dapat membantu memberikan dukungan tambahan sebagai evalusai bagi biro kepegawaiannya dalam mengambil sebuah keputusan, keputusan yang dimaksud yaitu dalam menentukan calon-calon manager toko disetiap cabang. Perancangan sistem pendukung keputusan ini mengimplemntasikan model perhitungan metode VIKOR. Metode ini berfokus pada pemilihan dari beberapa alternatif kriteria yang saling bersilangan untuk dapat mengambil keputusan akhir. Metode ini mengambil suatu keputusan dengan cara mendekati ideal dari setiap alternatif evaluasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. VIKOR melakukan perangkingan terhadap alternatif dan menentukan solusi yang mendekati solusi kompromi ideal. Dengan begitu, Sistem pendukung keputusan ini nantinya diharapkan mampu membantu menentukan calon manager toko pada Amirah Sejahtera Group.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Pada Penjualan Rumah Makan Kasih Ibu Menggunakan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Hendra Agustian Siregar]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.8955
<![CDATA[Rumah Makan Kasih Ibu merupakan sebuah Rumah Makan yang berdiri pada tahun 2013 di Jl.Medan Tebing Tinggi, Desa Sei Sijenggi Dusun III. Adapun permasalahan yang sering terjadi pada Rumah Makan Kasih Ibu ini adalah kurangnya pengetahuan tentang bagaimana menentukan menu menu yang paling diminati konsumen, sehingga menyebabkan sering habisnya menu menu tersebut, yang menimbulkan rasa kecewa dari pada konsumen-konsumen yang ada. Untuk itu dibutuhkan sebuah solusi yang dapat mengatasi permasalahan terkait penyetokan menu di Rumah Makan Kasih Ibu, yaitu dengan menganalisis pada pola pembelian yang dilakukan oleh konsumen, sehingga pihak Rumah Makan Kasih Ibu mengetahui menu mana saja yang memiliki kaitan dan perlu disediakan dalam jumlah lebih banyak. Solusi tersebut adalah dengan menerapkan ilmu Data Mining dengan menggunakan Metode K-Means Clustering. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Data Mining K-Means Clustering mampu memberikan informasi kepada pemilik Rumah Makan Kasih Ibu terkait pengelompokan penjulan menu-menu yang ada, berupa 10 jenis menu Paling Diminati, 19 menu Cukup Diminati, dan 4 menu Kurang Diminati. Sehingga diharapkan dapat berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan terkait penyetokan menu yang ada di Rumah Makan Kasih Ibu.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Ilham Chaidir Lubis]]>;
<![CDATA[Nur Yanti Lumban Gaol]]>;
<![CDATA[Kartika Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8556
<![CDATA[Salah satu fungsi utama dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai penyedia bibit unggul tanaman ataupun buah yang di antaranya adalah jeruk nipis. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah belum ada yang menyediakan menu konsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit jeruk nipis pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mengakibatkan sering terjadinya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya dan ketersediaan pakar yang tidak selalu ada sepanjang waktu. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh staff ataupun pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk nipis secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya jeruk nipis yang kurang berkualitas akibat terserang penyakit.]]>
