Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Purwadi
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja Baru Jimmi Turjuan Hasugian; Purwadi; Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11517

Abstract

Penerimaan tenaga kerja baru merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berdampak langsung pada kualitas dan kinerja perusahaan. PT. Satu Jaya Indonesia menghadapi tantangan dalam menyeleksi kandidat terbaik untuk posisi Teknisi dan Administrasi yang membutuhkan kualifikasi teknis dan administratif yang tinggi. Untuk itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk proses rekrutmen di PT. Satu Jaya Indonesia. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria secara matematis dan memberikan hasil yang akurat. Kriteria yang digunakan meliputi pendidikan, pengalaman kerja, psikotes, kesehatan, dan keahlian, yang masing-masing dikonversi dan diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio sebagai alat pengembangan dan Microsoft Access sebagai basis data. Melalui proses normalisasi data dan perhitungan preferensi berdasarkan metode MOORA, sistem ini mampu memberikan peringkat terhadap kandidat, sehingga memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan akurasi dalam proses seleksi tenaga kerja baru.
Sistem Pakar Mendiagnosa Potensi Cacat Janin Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Naive Bayes Muhammad Syafrizal; Purwadi; Wahyu Riansah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10487

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih sangat tinggi, mencapai 4.129 kasus pada tahun 2023. Tingginya angka kematian ini disebabkan oleh keterbatasan pelayanan obstetri dan ginekologi serta kurangnya informasi mengenai gejala dan risiko penyakit pada ibu hamil. Kekurangan gizi juga berkontribusi pada masalah ini, yang dapat mengakibatkan bayi lahir prematur, cacat bawaan, atau masalah kesehatan serius lainnya. Salah satu faktor penyebabnya adalah kekurangan dokter spesialis obstetri ginekologi, dengan kebutuhan mencapai 3.941 dokter. Sebagai solusi, penggunaan sistem pakar dapat dioptimalkan untuk membantu diagnosis potensi cacat janin. Sistem pakar merupakan aplikasi berbasis komputer yang meniru pemikiran ahli untuk menyelesaikan masalah. Dalam penelitian ini, sistem pakar akan diterapkan dengan metode Naïve Bayes, yang merupakan teknik pengklasifikasian probabilistik sederhana, untuk mendiagnosis potensi cacat janin pada ibu hamil. Metode ini diharapkan dapat memberikan penjelasan yang detail mengenai penyakit dan memberikan solusi penanganan awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang menggunakan metode Naïve Bayes mampu mencapai akurasi diagnosis sebesar 83%. Sistem ini dapat menjadi asisten bagi dokter spesialis obstetri ginekologi dengan memberikan diagnosis yang akurat dan informasi yang berguna untuk penanganan awal, meskipun tidak dapat menggantikan sepenuhnya peran dokter spesialis.
Co-Authors Azlan Jimmi Turjuan Hasugian Muhammad Syafrizal Wahyu Riansah