Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Purwadi
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Moora Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Tenaga Kerja Baru Jimmi Turjuan Hasugian; Purwadi; Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11517

Abstract

Penerimaan tenaga kerja baru merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berdampak langsung pada kualitas dan kinerja perusahaan. PT. Satu Jaya Indonesia menghadapi tantangan dalam menyeleksi kandidat terbaik untuk posisi Teknisi dan Administrasi yang membutuhkan kualifikasi teknis dan administratif yang tinggi. Untuk itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk proses rekrutmen di PT. Satu Jaya Indonesia. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria secara matematis dan memberikan hasil yang akurat. Kriteria yang digunakan meliputi pendidikan, pengalaman kerja, psikotes, kesehatan, dan keahlian, yang masing-masing dikonversi dan diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem dirancang menggunakan Microsoft Visual Studio sebagai alat pengembangan dan Microsoft Access sebagai basis data. Melalui proses normalisasi data dan perhitungan preferensi berdasarkan metode MOORA, sistem ini mampu memberikan peringkat terhadap kandidat, sehingga memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam meningkatkan efisiensi, objektivitas, dan akurasi dalam proses seleksi tenaga kerja baru.
Sistem Pakar Mendiagnosa Potensi Cacat Janin Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Naive Bayes Muhammad Syafrizal; Purwadi; Wahyu Riansah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10487

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih sangat tinggi, mencapai 4.129 kasus pada tahun 2023. Tingginya angka kematian ini disebabkan oleh keterbatasan pelayanan obstetri dan ginekologi serta kurangnya informasi mengenai gejala dan risiko penyakit pada ibu hamil. Kekurangan gizi juga berkontribusi pada masalah ini, yang dapat mengakibatkan bayi lahir prematur, cacat bawaan, atau masalah kesehatan serius lainnya. Salah satu faktor penyebabnya adalah kekurangan dokter spesialis obstetri ginekologi, dengan kebutuhan mencapai 3.941 dokter. Sebagai solusi, penggunaan sistem pakar dapat dioptimalkan untuk membantu diagnosis potensi cacat janin. Sistem pakar merupakan aplikasi berbasis komputer yang meniru pemikiran ahli untuk menyelesaikan masalah. Dalam penelitian ini, sistem pakar akan diterapkan dengan metode Naïve Bayes, yang merupakan teknik pengklasifikasian probabilistik sederhana, untuk mendiagnosis potensi cacat janin pada ibu hamil. Metode ini diharapkan dapat memberikan penjelasan yang detail mengenai penyakit dan memberikan solusi penanganan awal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang menggunakan metode Naïve Bayes mampu mencapai akurasi diagnosis sebesar 83%. Sistem ini dapat menjadi asisten bagi dokter spesialis obstetri ginekologi dengan memberikan diagnosis yang akurat dan informasi yang berguna untuk penanganan awal, meskipun tidak dapat menggantikan sepenuhnya peran dokter spesialis.
Implementasi IoT Untuk Monitoring Iklim dan Cuaca dengan AWS Cloud Pada Daerah Wisata Lau Kawar Dedi Setiawan; Muhammad Syahril; Jufri Halim; Wahyu Riansah; Suardi Yakub; Purwadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12502

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan layanan cloud seperti AWS Cloud menghadirkan peluang untuk pemantauan lingkungan secara real time pada destinasi wisata. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan system monitoring iklim dan cuaca berbasis IoT dengan integrasi AWS Cloud di area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem terdiri dari sensor suhu, kelembapan, tekanan udara, dan curah hujan yang terhubung ke modul mikrokontroler (misalnyaESP32) dan mengirim data melalui koneksi Wi-Fi ke AWS IoT Core. Data disimpan di layanan database dan divisualisasikan melalui dashboard web/mobile. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor parameter lingkungan dengan latensi rendah (< 2 menit) dan akurasi cukup baik untuk mendukung keputusan pengelola wisata terkait kenyamanan pengunjung dan mitigasi kondisi cuaca ekstrim. Dengan demikian, penerapan IoT + Cloud dapat menjadi solusi efektif untuk pengelolaan destinasi wisata berbasis data.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengukur Indeks Performa Sales Marketing Menggunakan Metode WASPAS Valentino Simbolon; Purwadi; Nurcahyo Budi Nugroho
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13384

Abstract

PT. Sardana Indah Berlian Medan merupakan perusahaan berbentuk dealer otomotif yang bergerak di bidang penjualan dan pemasaran mobil khususnya mobil dengan merk Mitsubishi. Namun masalah yang terjadi di PT. Sardana Indah Berlian Medan adalah proses penilaian indeks kinerja sales marketing yang terkadang dilakukan tidak berdasarkan kriteria yang lengkap atau hanya berdasarkan satu sudut pandang saja. Selain itu, banyaknya jumlah sales marketing juga akan membuat proses penilaian yang cukup lama apabila dilakukan secara satu-persatu tanpa menggunakan sistem cerdas. Hal tersebut memiliki resiko hasil yang kurang akurat dan dapat menimbulkan adanya konflik internal terhadap pegawai lainnya. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan indeks performa sales marketing. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode WASPAS sebagai metode komputasi. WASPAS adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah . Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari sales marketing sesuai dengan performa yang dicapainya, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Sardana Indah Berlian Medan dalam menentukan indeks performa sales marketing.
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Kamera Mirrorless Sony Tipe A6000 Menggunakan Metode Certainty Factor Kiki Zuriantony; Purwadi; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13434

Abstract

Kamera mirrorless Sony tipe A6000 merupakan salah satu produk kamera populer yang banyak digunakan oleh para fotografer. Namun, seperti perangkat elektronik lainnya, kamera ini tidak lepas dari kemungkinan mengalami kerusakan. Untuk mendiagnosis kerusakan secara akurat dan efisien, diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu dalam proses identifikasi masalah. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan pada kamera mirrorless Sony tipe A6000 dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan memberikan nilai keyakinan terhadap suatu hipotesis atau kesimpulan. Sistem pakar ini dirancang dengan membangun basis pengetahuan yang mencakup gejala-gejala kerusakan dan aturan-aturan pengambilan keputusan. Sistem pakar yang dikembangkan mampu mendiagnosis kerusakan pada kamera mirrorless Sony tipe A6000 dengan akurasi yang tinggi. Metode Certainty Factor terbukti efektif dalam mengombinasikan bukti-bukti dan memberikan nilai keyakinan terhadap setiap kemungkinan kerusakan. Sistem ini membantu para pengguna kamera dalam mengidentifikasi masalah secara cepat dan tepat, sehingga memudahkan proses perbaikan atau penggantian komponen yang rusak. Selain itu, sistem pakar ini juga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pelatihan dan pendidikan terkait perbaikan kamera
Co-Authors Azlan Dedi Setiawan Jimmi Turjuan Hasugian Jufri Halim Kiki Zuriantony Muhammad Syafrizal Muhammad Syahril Nurcahyo Budi Nugroho Suardi Yakub Syahputri, Astri Valentino Simbolon Wahyu Riansah