Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Prosiding KOMMIT Proceedings of KNASTIK Publikasi Eksternal VISIKES Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Jurnal Linguistik Komputasional Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA
Edi Winarko
Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika, FMIPA UGM
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding KOMMIT

 1 
REVIEW PEMANFAATAN TEKNIK DATA MINING DALAM SEGMENTASI KONSUMEN Amborowati, Armadyah; Winarko, Edi
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dukungan data mining dalam strategi pemasaran sangat besar. Segmentasi konsumen merupakan salah satu proses yang dilakukan dalam strategi pemasaran. Untuk mendukung hasil yang proses pengelompokan konsumen atau segmentasi konsumen ini maka dukungan data mining sangat berperan penting. Berdasarkan pemetaan penelitian mengenai dukungan data mining pada segmentasi konsumen didapat ada dua algoritma yang sering digunakan untuk segmentasi konsumen antara lain K-Means Clustering dan Fuzzy C-Means clustering. Adapun atribut-atribut yang digunakan untuk proses mining pada segmentasi konsumen adalah data konsumen, produk, demografi, perilaku konsumen, transaksi, RFMDC, RFM (Rerency, Frequency Monetery), dan LTV (Life Time Value). Dan penting untuk menggabungkan algoritma clustering dengan algoritma Classification, Association, dan CPV untuk mendapatkan nilai potensial dari tiap cluster.
KLASTERISASI, KLASIFIKASI DAN PERINGKASAN TEKS BERBAHASA INDONESIA Raharjo, Suwanto; Winarko, Edi
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi pustaka penelitian di bidang klasterisasi dan klasifikasi dokumen teksberbahasa Indonesia menunjukan bahwa penelitian bidang pemrosesan dokumentelah dimulai pada tahun 2000. Terdapat berbagai metode data mining untukmelakukan pengelompokan dokumen digunakan seperti single pass filtering,Naive Bayes, Hirarki dan metode lainnya. Penelitian ini akan melakukan surveipaper penelitian data mining teks berbahasa Indonesia. Dari paper yangdidapatkan terlihat bahwa sebagian besar topik penelitian data mining bertujuanadalah untuk melakukan pengelompokan suatu berita online maupun cetakberdasar atas acuan tertentu, penelitian lain ditujukanuntuk mengolah teks dimedia sosial seperti twitter. Artikel ini akan memperlihatkan metode yangdigunakan dan tujuan dari paper dalam bidang klasterisasi,klasifikasidanperingakasan dokumen berbahasa Indonesia.
Co-Authors Aaqilah Salsabila, Zaneta Adi Nugroho Adi Nugroho Ahmad Subhan Yazid Armadyah Amborowati Ashari Sutrisno Auli Damayanti Davi, Muhammad Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Herny Februariyanti Khabib Mustofa Kusumawati, Mifaidah Lilis Sulistyorini Naura, Nuha Nikmah, Asrivatun Prasastio, Fahmi Reza R Azizah Retantyo Wardoyo Santi Martini Suryanti, Angel Berta Desi Suwanto Raharjo Wijang Widhiarso