Articles
<![CDATA[Usulan Penggunaan Metode-Metode dalam Data Mining untuk Manajemen Risiko Bank Komersil di Indonesia ]]>
<![CDATA[Widhiarso, Wijang]]>;
<![CDATA[Winarko, Edi]]>
<![CDATA[ Proceedings of KNASTIK 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Duta Wacana Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Ada delapan (8) risiko yang di kelola dalam peraturan Bank Indonesia tentang pengelolaan resiko, yakni: risiko kredit, risiko pasar, risiko operasional, risiko likuiditas, risiko kepatuhan, risiko hukum, risiko strategi dan risiko reputasi. Dari hasil telaah terhadap literatur yang ada serta model yang diusulkan terlihat bahwa metode SVM dan Naive Bayes untuk analisis risiko kredit dianggap tepat karena metode ini memiliki kinerja yang lebih baik ketika bekerja dengan fitur-fitur multi dimensional dan berkelanjutan. Metode K-Means diiusulkan untuk menganalisis risiko pasar karena metode ini dianggap mampu menangani data multi dimensial yang besar dan sangat tergantung kepada parameter input. Metode Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) direkomendasi khusus untuk menajemen risiko operasional terutama masalah kehilangan data baik data yang juga dikombinasi dengan opini dari pakar. Penggunaan metode Multi Classes Suport Vector Machines untuk risiko likuiditas karena metode ini mampu mengurangi jumlah indeks, menurunkan kompleksitas analisis saat mengelola risiko keuangan yang sumber datanya biasanya bersifat statistik, mampu meningkatkan efisiensi dan ketepatan prediksi. Untuk risiko hukum, risiko kepatuhan, risiko reputasi dan risiko stratejik penulis mengusulkan metode decision tree untuk mengelola ketiga risiko tersebut dengan data mining. Alasannya adalah bahwa decision tree memiliki profil operasional yang sederhana dan cocok dengan mekanisme struktur analisis risiko hukum.]]>
<![CDATA[Pemetaan Teknologi Informasi/Sistem Informasi untuk Mendukung Strategi Fungsional Perusahaan (Studi Kasus: Bisnis Jasa Gadai PT. XYZ) ]]>
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2006 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penggunaan Teknologi Informasi/Sistem Informasi (TI/SI) telah memberikan nilai tambah kepada perusahaan yang muaranya keuntungan secara finansial. Pemilihan strategi yang tepat dengan dukungan TI/SI yang cocok adalah paradigma yang muncul pada saat strategi tersebut dirumuskan. Berkaca kepada fakta yang menyatakan bahwa hampir 70% proyek TI didunia gagal (Gartner: 2003), menyebabkan perusahaan harus berhati-hati dalam memilih teknologi yang tepat.Dalam tulisan ini penulis menggunakan tools berupa IT Balanced Score Card untuk memetakan strategi dan dukungan TI/SI yang ditinjau dari 4 (empat) sudut pandang: Business Contribution, User Prespective, Operational Excellence dan Future Orientation. Untuk memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang strategi fungsional yang ada penulis menggunakan Value Chain Analisys Michael Porter. Tools Mc Farlan Strategic Grid dipakai untuk mengelompokan TI/SI untuk mendukung strategi yang di pakai kedalam 4 tipe yakni: (1) Strategic; (2) High potential; (3) Key operational; (4) Support.Kata kunci: IT Balanced Score Card, Value Chain Analysis, Mc Farlan Strategic Grid]]>
<![CDATA[EVALUASI KELAYAKAN NILAI DAN RESIKO BISNIS INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY ]]>
<![CDATA[Sri Hartati]]>;
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[ Beragam metode yang dipergunakan untuk menganalisis kelayakan suatu investasi TI. Paper ini akanmenyajikan bagaimana melakukan analisis kelayakan investasi TI menggunakan metode information economicpada sisi business domain values and risks dengan memanfaatkan lima faktor penilaian yang ada di domain ini.Logika fuzzy dipakai untuk memodelkan setiap nilai input yang dimasukan ke dalam sistem. Hasilnyadiharapkan dapat membantu pembuat keputusan untuk menentukan kelayakan investasi TI.Kata kunci : Information economics, business domain values and risks, logika fuzzy.]]>
<![CDATA[Brain Tumor Classification Using Gray Level Co-occurrence Matrix and Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>;
<![CDATA[Yohannes Yohannes]]>;
<![CDATA[Cendy Prakarsah]]>
<![CDATA[ IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 8, No 2 (2018): October ]]>
Publisher : <![CDATA[IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (792.128 KB)
|
DOI: 10.22146/ijeis.34713
<![CDATA[Image are objects that have many information. Gray Level Co-occurrence Matrix is one of many ways to extract information from image objects. Wherein, the extracted informations can be processed again using different methods, Gray Level Co-occurrence Matrix is use for clarifying brain tumor using Convolutional Neural Network. The scope in this research is to process the extracted information from Gray Level Co-occurrence Matrix to Convolutional Neural Network where it will processed as Deep Learning to measure the accuracy using four data combination from TI1, in the form of brain tumor data Meningioma, Glioma and Pituitary Tumor. Based on the implementation of this research, the classification result of Convolutional Neural Network shows that the contrast feature from Gray Level Co-occurrence Matrix can increase the accuracy level up to twenty percent than the other features. This extraction feature is also accelerate the classification process using Convolutional Neural Network.]]>
<![CDATA[Model Ward dan Peppard untuk Perencanaan Strategis Sistem Informasi Bisnis Hotel ]]>
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 1 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/jatisi.v8i1.813
<![CDATA[Every business always initiated by an individual or group idea in the context of seeking benefits and profits. Meanwhile, strategy is a way to realize the ideas. This research aims to find and clarify the ideas of business owners in the form of a vision, mission, and other views related to XYZ Hotel. Hotel XYZ is a two-star hotel located in Palembang City where competition with economical hotel brands and digital disruption cannot be avoided at the time this research was made, so needs a business strategy and strategy IS / IT. Based on these ideas, the authors formulate an information system strategy by evaluating the achievement indicators of ideas, analyzing business environment and IS / IT analysis, and projecting existing IS / IT to achieve the idea of XYZ Hotel owner using Ward dan Peppard method.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembuatan Soal Ujian Online dengan Memanfaatkan Google Form untuk Guru-Guru SMP Negeri 42 Palembang ]]>
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>;
<![CDATA[Ahmad Farisi]]>;
<![CDATA[Dafid Dafid]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Darma ]]>
Publisher : <![CDATA[DRPM-UBD ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (240.275 KB)
|
DOI: 10.33557/pengabdian.v1i1.1344
<![CDATA[Pandemi Covid19 menjadi tantangan tersendiri di Indonesia dalam menyelenggarakan pendidikan daring. Sistem pembelajaran daring (dalam jaringan) merupakan sistem pembelajaran tanpa tatap muka secara langsung antara guru dan siswa tetapi dilakukan secara online yang menggunakan jaringan internet. Aktivitas-aktivitas yang dilakukan dalam pembelajaran daring diantaranya adalah kegiatan belajar mengajar dengan tatap muka online, pemanfaatan learning management system, hingga pelaksanaan ujian secara online. Pelaksanaan ujian online dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai media online, seperti memanfaatkan fitur-fitur ujian yang terdapat dalam Learning Management System (LMS) moodle, edmodo, schoology, dan lain-lain. Salah satu alternatif yang dapat digunakan sebagai media pelaksanaan ujian online yang dinilai cukup mudah dan tidak berbayar adalah dengan memanfaatkan Google Form. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dalam bentuk pelatihan pembuatan soal ujian online menggunakan Google Form bagi guru-guru SMP Negeri 42 Palembang. Berdasarkan kuesioner yang disebarkan setelah pelatihan dilaksanakan, materi yang disampaikan dalam pelatihan sangat sesuai dengan kebutuhan para peserta pelatihan dan berdampak pada keinginan para peserta untuk menerapkan pelatihan tersebut dalam bentuk pembuatan soal ujian online menggunakan Google Form pada pelaksanaan Ujian Tengah Semester (UTS).]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit Mata Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Inception V3 ]]>
<![CDATA[Ericco Andreas]]>;
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (828.247 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.3660
<![CDATA[Penyakit mata menjadi salah satu penyakit yang sering ditemui di berbagai naegara di dunia terutama Indonesia. Salah satu pemeriksaan pada pasien yang mengalami atau terkena penyakit mata seperti penyakit mata katarak yaitu dengan cara mengambil gambar fundoscopy menggunakan alat direct opthalmoscope. Analisis mata katarak atau normal pada citra fundoscopy masih cukup sulit bagi tenaga kesehatan sehingga memerlukan metode ilmu komputer yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi penyakit mata katarak berdasarkan citra gambar fundoscopy menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur InceptionV3. Dataset yang digunakan berasal dari cataract dataset yang memiliki 400 citra gambar fundoscopy. Dari dataset tersebut, terdapat 2 kelas yang diambil dan kemudian dari dataset ini dilakukan klasifikasi, yaitu cataract dan normal. Dataset dibagi masing-masing menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan rasio 70:30 dengan optimizer yang digunakan yaitu Adam. Berdasarkan hasil pengujian, hasil klasifikasi terbaik didapatkan dengan augmentasi data latih terlebih dahulu yang memiliki akurasi sebesar 100%.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Ekspresi Wajah dengan Algoritma Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Edo Renaldo]]>;
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.685 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4201
<![CDATA[Ekspresi wajah adalah salah satu cara untuk menunjukkan emosi, dan orang sering salah mengartikan ekspresi tersebut. Emosi dapat memberikan wawasan tentang perilaku, keyakinan, dan sikap orang. Kategorisasi emosi dapat membantu untuk lebih memahami ekspresi emosi lintas individu, budaya, dan keadaan. Dibutuhkan sebuah alat yang dapat membantu mengklasifikasikan ekspresi wajah. Support Vector Machines adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi ekspresi wajah menggunakan Matlab. Studi ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi dan recall sehingga ekspresi wajah dapat di klasifikasi dengan baik. Pada jurnal ini tercapai tingkat akurasi sebesar 75.97% dalam mengklasifikasi ekspresi wajah, sehingga Support Vector Machine baik untuk digunakan sebagai pengklasifikasi ekspresi wajah.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Convolutional Neural Network dalam Klasifikasi Bahasa Isyarat ]]>
<![CDATA[Kersen Kersen]]>;
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (772.087 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4221
<![CDATA[Komunikasi merupakan kegiatan dalam menyampaikan pikiran ke orang lain, komunikasi antara penyandang tunarungu dan orang normal dilakukan dengan menggunakan bahasa isyarat yang merupakan bahasa tubuh, seringkali dalam penyampaian pikiran ini mengalami kesalahan dalam menerjemahkan bahasa isyarat sehingga diperlukan sebuah alternatif lain dalam menerjemahkan seperti perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan bantuan berupa perangkat lunak dengan metode convolutional neural network yang digunakan untuk mengatasi kesalahan dalam menerjemahkan bahasa isyarat dan mendapatkan akurasi sebesar 52% untuk keseluruhan huruf.]]>
<![CDATA[Cetak Biru TIK pada Perusahaan Jasa Kontruksi Menggunakan Metode Ward and Peppard ]]>
<![CDATA[Vera Nofita]]>;
<![CDATA[Wijang Widhiarso]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.279 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4488
<![CDATA[Bisnis merupakan aktivitas yang dilakukan guna mendapat keuntungan dengan tindakan serta usaha yang telah digarap, saat ini bisnis apapun memerlukan teknologi serta strategi yang cermat demi menyokong keberhasilan bisnis tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mempresentasikan pandangan bisnis pemilik perusahaan PT. Musi Karya Teknik terhadap visi misi perusahaan agar dapat dikonkretkan, dengan menghasilkan beberapa arahan atau pendapat yang dapat dipertimbangkan oleh perusahaan. Dengan permsalahan yang ada baik situasi bisnis serta seluruh sarana prasarana perusahaan penulis menetapkan dan memilih Perencanaan Strategis Sistem Informasi dalam penyelesaian masalah yang terdapat pada PT. Musi Karya Teknik tersebut. Penelitian ini pula menggunakan metode Ward and Peppard dengan memanfaatkan tools berupa gap analysis, SWOT, CSF, PESTEL, Four Corner Analysis serta Mc Farlan Strategic Grid. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan usulan strategi sistem informasi pada PT. Musi Karya Teknik untuk kedepannya.]]>
