Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis dan Manajemen Jurnal Bisnis dan Manajemen West Science
Mulus Wijaya Kusuma
Universitas Nusa Putra
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Dampak Tanggung Jawab Sosial Perusahaan untuk Pengentasan Kemiskinan dan Penyediaan Layanan Umum: Studi Kasus Kabupaten Sukabumi, Indonesia Mulus Wijaya Kusuma
Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis dan Manajemen Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis dan Manajemen
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/bisnisman.v4i1.97

Abstract

Corporate social responsibility (CSR) phenomena in developing countries are different from that of developed countries in terms of governments’ intermediary roles in the delivery mechanisms of CSR activities, especially for overcoming poverty and poor public services. By extracting Polanyi’s general principles of behavior regarding resource allocation, the distinctive CSR phenomenon in developing countries could be explained by the concept of quasi-redistribution. Considering the common character of quasi-redistribution due to its weak government system, the intermediary roles of the governments in Indonesia are noticeable due to the issuance of regulations at national and local governmental levels directing companies’ CSR activities to address poverty and poor basic public service issues. In the case of Sukabumi Regency, where the poverty and poor basic public services are the main issues, the actual role of local government in promoting company contributions to address these issues through CSR activities to alleviate poverty and provide public services is indeed increasing and developing. This paper illuminates how the intermediary roles of governments exist in CSR activities so that they alleviate poverty and provide basic public services.
Analisis Peramalan Produksi Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Arima pada PTPN Kebun Sukamaju Riyan Mirdan Faris; Kalfajrin Kurniaji; Dana Budiman; Yoedani Yoedani; Mulus Wijaya Kusuma; Fitrina Lestari
Jurnal Bisnis dan Manajemen West Science Vol 3 No 03 (2024): Jurnal Bisnis dan Manajemen West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jbmws.v3i03.1537

Abstract

Industri kelapa sawit Indonesia memainkan peran penting dalam sektor ekonomi dan sosial dengan memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan nasional. Penelitian ini berfokus pada peramalan produksi kelapa sawit di PTPN Kebun Sukamaju, Jawa Barat, menggunakan model ARIMA untuk mendukung manajemen operasional. Data sekunder produksi bulanan dari 2016 hingga 2023 dianalisis dengan pendekatan mixed methods, menggunakan perangkat lunak R-Studio. Model ARIMA(1,1,3)(1,0,1)[12] dipilih sebagai model terbaik setelah melalui identifikasi, estimasi parameter, dan pemeriksaan diagnostik. Hasil peramalan menunjukkan penurunan produksi dengan nilai MAPE sebesar 12,49%.
Analisis Peramalan Produksi Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Arima pada PTPN Kebun Sukamaju Faris, Riyan Mirdan; Kurniaji , Kalfajrin; Budiman , Dana; Yoedani , Yoedani; Kusuma, Mulus Wijaya; Lestari , Fitrina
Jurnal Bisnis dan Manajemen West Science Vol 3 No 03 (2024): Jurnal Bisnis dan Manajemen West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jbmws.v3i03.1537

Abstract

Industri kelapa sawit Indonesia memainkan peran penting dalam sektor ekonomi dan sosial dengan memberikan kontribusi signifikan terhadap pendapatan nasional. Penelitian ini berfokus pada peramalan produksi kelapa sawit di PTPN Kebun Sukamaju, Jawa Barat, menggunakan model ARIMA untuk mendukung manajemen operasional. Data sekunder produksi bulanan dari 2016 hingga 2023 dianalisis dengan pendekatan mixed methods, menggunakan perangkat lunak R-Studio. Model ARIMA(1,1,3)(1,0,1)[12] dipilih sebagai model terbaik setelah melalui identifikasi, estimasi parameter, dan pemeriksaan diagnostik. Hasil peramalan menunjukkan penurunan produksi dengan nilai MAPE sebesar 12,49%.
Co-Authors Dana Budiman Fitrina Lestari Kalfajrin , Kurniaji Lestari , Fitrina Riyan Mirdan Faris Yoedani , Yoedani Yoedani Yoedani