Garuda - Garba Rujukan Digital

OPTIMASI METODE C4.5 MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK KLASIFIKASI STUDI LANJUT SISWA MADRASAH ; A. Zulham F.H

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v10i1.1715

Students (learners) are children or adolescents who get science education, guidance, and direction so as to get changes, developments in shaping a personality, as well as a structural education in the teaching process. In Permendikbud No. 5 of 2015 article 4 also explained the value of report cards must be 50% to 70% and the value of UN weighted between 30%. So in this research will do classification of advanced study of madrasah students by using algorithm C4.5 which has the highest level of accuracy, but in this research will be conducted optimization of assessment using genetic algorithm to mendaptkan better result. The process within the genetic algorithm is used to obtain an optimal solution of rapid value for complex problems in determining the value of subjects for five semesters. In experiments on the Decision Tree (C4.5) and Decision Tree algorithms coupled with optimizations using Genetic Algorithm (GA). From both tests it can be seen that Decision Tree (C4.5) research resulted Accuracy 79,43%, while Decision Tree (C4.5) with Genetic Algorithm (GA) as feature selection resulted Accuracy 81,43%.

PREDIKSI HARGA CABAI RAWIT MENGGUNAKAN HIBRID ARTICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DAN PARTICLE SWARM OTIMIZATION (PSO) Syarwani, Muhammad; Amrulloh , M. Faishol; Fahamsyah Havy, Ahmad Zulham
Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi Vol. 1 No. 3 (2024): JOSIATI
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/josiati.v1i3.25

Cabai Rawit merupakan jenis sayuran yang Sering di gunakan mengandung protein hewani yang menjadi kebutuhan manusia. Pada bulan tertentu, biasanya di awal dan akhir tahun, stok cabai rawit trurun drastis yang memicu kenaikan harga. Untuk mengantisipasi terjadinya ketidak tetapan harga, maka baik produsen maupun konsumen harus memiliki gambaran mengenai harga yang akan datang. Pada penelitian ini menggunakan Artificial Neural Network Dengan PSO (particle swarm optimization) untuk memprediksi harga Cabai Rawit. Data yang di gunakan adalah data perminggu harga Cabai Rawit di kabupaten pasuruan. Sebagai inputan di Neural network digunakan data multivariate dengan data awal sejumlah 384. Untuk mendapatkan nilai terbaik di lakuakan beberapa eksperimen pada proses penentuan nilai terbaik di parameter. Hasil prediksi dari kedua model kemudian di bangdingkan mana yanga terbaik dengan melihat hasil RMSE(Root Mean Square Error). Dari hasil prediksi pada model Artificial Neural Network menunjukkan hasil RMSE terbaik dengan nilai 8523.705, sedangakan model Neural Network dan PSO (particle swarm optimization) di peroleh RMSE 8119.993. nilai tersebut menunjukkan bahwa model Artificial Neural Network dan PSO (particle swarm optimization) lebih baik dari model Artificial Neural Network saja, dalam memprediksi harga Cabai Rawit dikabupaten pasuruan.

IMPLEMENTASI QR CODE PADA APLIKASI ABSEN SANTRI TERINTERGRASI WHATSAPP GATEWAY DI PONDOK PESANTREN NGALAH Mustofa, Aldi Ahmad; Lutfi, Moch.; Fahamsyah Havy, Ahmad Zulham
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5229

Pengelompokan data dalam satu manajemen adalah proses sistematis untuk pengumpulan data dari berbagai sumber yang dikelola. Pondok Pesantren Ngalah di Kecamatan Purwosari, Kabupaten Pasuruan, menghadapi tantangan dalam mengelola absensi santri di asrama karena proses absensi manual sering kali menyebabkan kesalahan penulisan, hilangnya data, dan kesulitan dalam menyampaikan informasi kepada walisantri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis QR Code yang terintegrasi dengan Whatsapp Gateway guna meningkatkan akurasi dan efisiensi absensi. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teknologi QR Code, sehingga setiap santri cukup memindai kode unik untuk melakukan absensi, serta memungkinkan penyampaian informasi absensi secara real-time kepada penyelia melalui integrasi dengan Whatsapp Gateway. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif, yang melibatkan pengamatan, wawancara, dan analisis dokumen untuk mendapatkan pemahaman lebih rinci tentang kebutuhan dalam pengelolaan absensi di Pondok Pesantren Ngalah. Dengan demikian, hasil dari sistem pengelompokan data dalam satu manajemen ini tidak hanya meningkatkan kualitas manajemen absensi, tetapi juga memperkuat komunikasi antara pihak pondok dan walisantri, serta mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan kehadiran santri. Keywords: QR-Code, Absen Santri, Manajemen Absensi, Whatsapp Gateway

Design and Development Of A Learning Media Introducing Wali Songo Using Augmented Reality For Fifth Grade Elementary School Students Muhammad Syarwani; Ahmad Zulham Fahamsyah Havy; Rokhmad Hidayat
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3383

Seiring berkembangnya teknologi di Indonesia seperti sekarang ini, metode pembelajaran PAI tentang pengenalan Wali Songo yang yang masih konvensional membuat siswa cenderung mengalami kejenuhan. Terlebih lagi pandemi COVID 19 yang menjadikan sekolah daring membuat siswa tidak dapat menerima pelajaran dengan sempurna. Salah satu cara untuk membantu kegiatan belajar mengajar adalah menggunakan game edukasi.maka dari itu penelitian ini membuat aplikasi game pengenalan wali songo sehingga dapat meningkatkan minat siswa terhadap pengenalan wali songo. Game ini dibangun dengan menggunakan aplikasi Unity sebagai game engine dan bahasa pemrogaman C#. Metode penelitian ini menggunakan metode studi kasus, sedangkan metode pengembangan perangkat lunaknya menggunakan metode waterfall. Menggunakan Blackbox testing untuk pengujian sistem dan pengujian pretest posttest untuk mengetahui minat dari user. Aplikasi ini berjalan semestinya dan teruji di blackbox testing, pretest, postest, dan kuisioner yang di lakukan dengan user Kata.

Optimalisasi Pemasaran Produk Unggulan Desa Pucangsari: Implementasi Pelatihan Digital Marketing Berbasis Medsos Amrulloh, Muhammad Faishol; zuhriyah, aminatuz; Havy, Ahmad Zulham Fahamsyah; Huda, Walidini Syaihul; Charizah, Minnatin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 3 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i3.8930

Era digital telah secara signifikan mengubah lanskap ekonomi dan perilaku konsumen, menuntut adaptasi strategi pemasaran bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), termasuk di wilayah pedesaan. Desa Pucangsari, Kecamatan Purwosari, memiliki potensi produk unggulan lokal yang pemasarannya masih terbatas. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan dalam memanfaatkan media sosial sebagai alat pemasaran digital menjadi kendala utama. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku UMKM dan masyarakat produktif di Desa Pucangsari dalam mengoptimalkan pemasaran produk unggulan mereka melalui pelatihan digital marketing berbasis media sosial. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop interaktif selama satu hari pada tanggal 16 April 2025 di Balai Desa Pucangsari. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, demonstrasi, dan praktik langsung penggunaan media sosial untuk bisnis. Peserta yang terlibat berjumlah sekitar 20 orang, yang mayoritas merupakan pelaku UMKM. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap konsep pemasaran digital. berdasarkan pre-post test, serta peningkatan motivasi dan kepercayaan diri (soft skill) dalam menggunakan media sosial untuk promosi, yang berpotensi meningkatkan nilai ekonomis produk. Hasil ini menunjukkan pentingnya kegiatan serupa dalam membekali masyarakat desa dengan keterampilan digital yang relevan untuk pengembangan ekonomi lokal

KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN KECELAKAAN KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Izzah Afkarinah; Arif Faizin; Ahmad Zulham Fahamsyah Havy
JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH Vol. 3 No. 6 (2025): Jurnal Sains Student Research (JSSR) Desember
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jssr.v3i6.6433

This study aims to develop a classification model for the severity of workplace accidents using the Random Forest algorithm with OSHA–ITA data from January 2015 to September 2024. From 95,194 initial incident data, cleaning, missing value handling, removal of irrelevant variables, encoding, and the formation of Severity targets (Severe, Moderate, Mild) were carried out. The dataset was divided into 70% training data and 30% testing data with a total of 28,559 samples. The results showed that the initial model was biased towards the majority class, while the minority class was difficult to recognize. After applying SMOTE, the model's performance improved with more balanced predictions. The most influential features included Nature Title, Part of Body Title, Event Title, Source Title, Hospitalized, and Amputation. These findings emphasize the importance of selecting relevant features and data balancing techniques to improve the performance of Random Forest classification in occupational accidents.

Forecasting Harga Saham PT. ABCD Menggunakan Algoritma Fuzzy Time Series Khaq, Muchamad Izzul; Faizin, Arif; Havy, Ahmad Zulham Fahamsyah
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 7 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v7i1.1639

High stock price fluctuations pose a significant challenge for investors and analysts in determining investment strategies. Price dynamics influenced by economic, political, and psychological market factors require forecasting methods that can accommodate uncertainty and non-linear historical data patterns. This study applies Cheng's Fuzzy Time Series algorithm to predict the stock price of PT. ABCD by going through the stages of universe set formation, interval determination, fuzzification, fuzzy logic relationship formation, and defuzzification to obtain prediction results. The method implementation was carried out using two approaches: manual calculation using Microsoft Excel and automatic calculation using the Orange application. The results show that Cheng's method is able to produce predictions very close to the actual value, with an accuracy level measured using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) indicator of 0.058787% on both platforms. The consistency of the results between Excel and Orange proves the reliability of Cheng's method, so it can be used as a reference in supporting investment decision-making in the Indonesian capital market.

PEMBUATAN APLIKASI E-UMKM PRODUK DESA KARANGREJO KECAMATAN PURWOSARI BERBASIS MOBILE Fahamsyah Havy, Ahmad Zulham; Bisri, M. Ali; Rosadi, Muhammad Imron
SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i1.327

Pemanfaatan teknologi diharapkan mampu memberikan keuntungan bagi sektor bisnis. E-commerce merupakan salah satu teknologi digunakan dalam pemasaran yang memiliki potensi untuk meningkatkan transaksi pembelian serta penjualan produk atau layanan. Sistem penjualan alat pembersih rumah, Karena belum memanfaatkan teknologi ini, tingkat penjualan belum mencapai potensinya yang maksimal. Penelitian ini memiliki tujuan menghasilkan sistem informasi penjualan pada platform situs web (e-commerce) atau aplikasi yang menawarkan alat pembersih rumah, dengan meningkatkan hasil penjualan produk secara nasional maupun internasional. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan sistem melalui SDLC (Software Development Life Cycle) dengan pendekatan Waterfall dalam merancang sistem informasi. Tahapannya dimulai di analisis kebutuhan pada perangkat lunak, desain, implementasi, hingga ujicoba. Pemilihan perancangan sistem informasi dianggap sebagai solusi terbaik untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh perusahaan ini. Dengan adopsi sistem yang menggunakan komputer, diharapkan dapat efektivitas dan efisiensi yang lebih tinggi dalam mendukung berbagai kegiatan perusahaan. Bisnis produksi alat pembersihan rumah menghadapi beberapa tantangan dalam upaya pemasarannya, termasuk kesulitan dalam mencapai pasar di luar wilayah geografisnya, di luar batas provinsi, dan dalam memasarkan produk secara meluas melalui platform media online. Pemasaran yang dipakai saat ini masih pada pemasaran skala Sedang yaitu reseller dan Website sekedar Profile. Berdasarkan latar belakang permasalahan yang telah dijelaskan, serta mengamati bahwa pemasaran yang dilakukan belum mencapai potensinya secara maksimal, penelitian ini mengidentifikasi masalah yang diangkat sebagai â€œPengembangan Aplikasi E-commerce menggunakan pendekatan Waterfall untuk UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) yang berfokus pada Alat Pembersihan Rumah di Desa Karangrejo, Kecamatan Purwosari, Kabupaten Pasuruanâ€. Penelitian ini dianggap mampu meningkatkan kualitas penjualan dan efektivitas pemasaran pada jenis usaha tersebut.

IMPLEMENTASI QR CODE PADA APLIKASI ABSEN SANTRI TERINTERGRASI WHATSAPP GATEWAY DI PONDOK PESANTREN NGALAH Mustofa, Aldi Ahmad; Lutfi, Moch.; Fahamsyah Havy, Ahmad Zulham
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5229

Pengelompokan data dalam satu manajemen adalah proses sistematis untuk pengumpulan data dari berbagai sumber yang dikelola. Pondok Pesantren Ngalah di Kecamatan Purwosari, Kabupaten Pasuruan, menghadapi tantangan dalam mengelola absensi santri di asrama karena proses absensi manual sering kali menyebabkan kesalahan penulisan, hilangnya data, dan kesulitan dalam menyampaikan informasi kepada walisantri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis QR Code yang terintegrasi dengan Whatsapp Gateway guna meningkatkan akurasi dan efisiensi absensi. Sistem ini dirancang dengan menggunakan teknologi QR Code, sehingga setiap santri cukup memindai kode unik untuk melakukan absensi, serta memungkinkan penyampaian informasi absensi secara real-time kepada penyelia melalui integrasi dengan Whatsapp Gateway. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif, yang melibatkan pengamatan, wawancara, dan analisis dokumen untuk mendapatkan pemahaman lebih rinci tentang kebutuhan dalam pengelolaan absensi di Pondok Pesantren Ngalah. Dengan demikian, hasil dari sistem pengelompokan data dalam satu manajemen ini tidak hanya meningkatkan kualitas manajemen absensi, tetapi juga memperkuat komunikasi antara pihak pondok dan walisantri, serta mendukung transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan kehadiran santri. Keywords: QR-Code, Absen Santri, Manajemen Absensi, Whatsapp Gateway

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search