Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.556

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Infotech Journal Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Journal Medical Informatics Technology SENAPAS Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Jurnal Dinamika Sosial dan Sains Journal of Multimedia Technology and Applied Software

Suhendri

Universitas Majalengka

Author-ID : 4212477

Humanities Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

SISTEM INFORMASI DISTRIBUTOR PENJUALAN BIBIT TANAMAN DAN SAYURAN DI KABUPATEN MAJALENGKA BERBASIS MOBILE ANDROID Suhendri; Deffy Susanti; Ai Tisti Pratiwi
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 2 No 1 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Distributor adalah pihak yang membeli produk secara langsung dari produsen dan menjualnya kembali ke retailer/ pengecer,Kabupaten Majalengka merupakan daerah agraris, hal ini dapat ditunjukkan dengan besarnya luas lahan yang dipergunakan untuk pertanian, Banyaknya tempat untuk melakukan penjualan bibit tanaman dan sayuran yang dapat di akses, namun belum ada sistem khusus kumpulan distributor bibit majalengka agar lebih mensejahterakan bukan hanya petani tapi juga penjual. Suatu media yang canggih dan akhir-akhir ini menjadi popular di kalangan smartphone yaitu android. Sistem operasi mobile android memiliki banyak keunggulan. Dengan sistem tersebut petani dapat mengetahui macam - macam bibit tanaman dan sayuran pilihan yang terbaik sehingga petani dapat memilih dan melihat banyak bibit, teknologi ini juga dapat memudahkan distributor dan para petani melakukan transaksi secara online. Berdasarkan paparan diatas maka penulis membuat suatu Sistem Informasi Distributor Penjualan Bibit Tanaman dan Sayuran Di Kabupaten Majalengka Berbasis Mobile Android.

IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH MANGGA GEDONG GINCU BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL (CBIR) Suhendri; Deffy Susanti; Kholid Mubarok
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 2 No 2 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sangatlah cepat terus berkembang, menuntut pula adanya suatu peningkatan dari sumber daya manusia. Penerapan aplikasi teknologi informasi dalam berbagai bidang pun terus dilakukan termasuk dalam bidang Pertanian, dengan perkembangan teknologi informasi yang sangat cepat dalam bidang pertanian yang dapat petani rasakan diantaranya, UPJA Smart Mobile dan SAPA MEKTAN. Terdapat beberapa daerah di Jawa Barat yang merupakan sentra produksi mangga diantaranya yaitu Kabupaten Indramayu, Kabupaten Cirebon, Kabupaten Majalengka, Kabupaten Kuningan, dan Kabupaten Sumedang. Majalengka sendiri masuk dalam sentra penghasil buah mangga gedong gincu, komoditas ini juga berpontensi untuk meningkatkan kesejahteraan petaninya karena memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi. Pemasaran mangga oleh petani ke pasar modern dan pasar ekspor merupakan peluang yang besar karena petani sudah dapat menghasilkan mangga dengan kualitas yang baik dan dengan memasarkan hasil produksi mangga ke pasar modern, maka nilai jual pun akan meningkat dibandingkan dengan pasar tradisional sehingga pendapatan petani pun meningkat. Content Based Image Retrieval (CBIR) merupakan salah satu bentuk aplikasi komputer vision untuk pencarian citra berdasarkan fitur yang ada pada citra itu sendiri. Sistem yang dibangun dengan memafaatkan fitur utama dari citra yaitu fitur warna. Dalam menentukan kategori suatu citra atau gambar dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pegukuran jarak yaitu Euclidean Distance. Euclidean Distance merupakan suatu teknik yang digunakan untuk menghitung kesamaan antara dua vektor dengan cara menghitung akar dari kuadrat perbedaan dari dua vektor tersebut.

RANCANG BANGUN APLIKASI PERHITUNGAN WAKTU MASA PANEN BAWANG MERAH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Suhendri; Deffy Susanti; Asep Syarifuddin Zuhri
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 3 No 2 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Bawang merah merupakan tanaman budidaya semusim yang ditanam di lahan kering. Tanaman ini banyak diminati penduduk Indonesia dan juga merupakan kebutuhan pangan penduduk Indonesia. Proses pencapaian swasembada saat ini tidak lepas dari penerapan dan inovasi teknologi yang dikembangkan oleh pemerintah. Misalnya perbaikan proses budidaya Bawang merah, perbaikan penanganan pascapanen, perbaikan pengolahan, dan peningkatan kemampuan SDM.Dalam proses budidaya, tahapan yang perlu mendapat perhatian adalah pemeliharaan tanaman sesuai dengan waktu yang ditentukan. Namun menjadi kendala hingga saat ini sistem untuk mendukung proses bercocok tanam. Akibatnya, meski hasil panen tidak bisa seperti yang diharapkan. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi sistem yang bertujuan untuk memudahkan para petani dalam melakukan monitoring dan pengelolaan penanaman tanamannya agar tetap dalam kondisi baik sampai dengan masa panen. Dengan membangun aplikasi perhitungan waktu masa panen bawang merah berbasis android menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu para petani dalam mendapatkan informasi dengan cepat dan hasil yang baik dari mulai proses tanam hingga panen.

Pengembangan Sistem Informasi LP2MI Universitas Majalengka Bidang Pengajuan Insentif Karya Ilmiah Zenery Malik Nur Syamsi; Suhendri
Seminar Nasional Penelitian dan Abdimas Vol 1 No 1 (2023): Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/senapas.v1i1.7317

Sistem informasi pengajuan insentif karya ilmiah pada LP2MI Universitas Majalengka masih menggunakan cara yang manual dimana proses pengajuan insentif karya ilmiah masih menggunakan Microsoft Excel dan Gmail. Oleh karna itu, dibutuhkanlah sebuah sistem informasi pengajuan insentif karya ilmiah yang dapat memproses pengajuan insentif karya ilmiah secara cepat dan akurat. Dalam pengembangan sistem informasi pengajuan insentif karya ilmiah ini menggunakan metode RUP (Rational Process Library), sistem informasi ini akan dibuat menggunakan framework Codeigniter. Diharapkan sistem informasi ini dapat bermanfaat bagi LP2MI dalam mengelola proses pengajuan insentif karya ilmiah dengan cepat dan akurat.

IMPLEMENTASI METODE K-NEARST NEIGHBOR (K-NN) MEMPREDIKSI NILAI AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI SEMESTER Dede Abdurahman; Suhendri; Deffy Susanti; Dede Didin
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.8066

Perguruan tinggi, seperti Universitas Majalengka, memiliki peran penting dalam memberikan pendidikan akademik dan profesional. Untuk meningkatkan kualitas layanan akademik, Fakultas Teknik Universitas Majalengka merancang aplikasi berbasis web menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi perkembangan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa. Dengan tujuan memantau dan membantu mahasiswa dalam merencanakan studi mereka, aplikasi ini menggabungkan teknologi informasi dan algoritma KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memprediksi kemajuan IP mahasiswa secara akurat. Dosen pembimbing akademik dapat menggunakan prediksi ini untuk memberikan pendampingan kepada mahasiswa yang berpotensi mengalami penurunan nilai. Dengan pendekatan waterfall dalam pengembangan sistem aplikasi, serta implementasi metode KNN, aplikasi ini menjadi alat yang berharga dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Fakultas Teknik Universitas Majalengka. Dengan demikian, aplikasi ini membawa manfaat bagi dosen, Fakultas Teknik, dan mahasiswa, membantu mereka dalam merencanakan strategi peningkatan prestasi akademik. Dengan pemanfaatan teknologi dan prediksi yang tepat, aplikasi ini mendukung pencapaian visi dan misi Fakultas Teknik untuk berperan aktif dalam pembangunan teknologi, ilmu pengetahuan, dan seni nasional.

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JADWAL TANAM ADAPTIF BERBASIS BOT WHATSAPP DENGAN DETEKSI MUSIM OTOMATIS Fairuz Izzudin Kamil; Suhendri; Trisna Rafi Agustian; M. Trisna; Fitra AbdulHafizh M.
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17796

Ketidakpastian iklim menjadi tantangan utama dalam sektor pertanian, seringkali menyebabkan kegagalan panen akibat kesalahan penentuan jadwal tanam. Meskipun teknologi digital menawarkan solusi, tingkat adopsi di kalangan petani masih rendah karena rendahnya literasi digital dan antarmuka aplikasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adaptif berbasis Bot WhatsApp yang mampu mendeteksi status musim secara otomatis untuk memberikan rekomendasi jadwal tanam yang presisi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rule-Based System dengan mesin inferensi Forward Chaining yang mengintegrasikan data prediksi Zona Musim (ZOM) BMKG. Berbeda dengan aplikasi konvensional, sistem ini meminimalkan input pengguna dengan mengotomatisasi deteksi variabel agroklimat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi komoditas (Padi, Jagung, Cabai) yang sesuai dengan kondisi lahan (Irigasi/Tadah Hujan) dan status musim real-time. Penggunaan antarmuka percakapan WhatsApp terbukti efektif menurunkan hambatan interaksi teknologi, memungkinkan petani mendapatkan panduan jadwal tanam yang akurat tanpa perlu mempelajari navigasi perangkat lunak yang rumit.

Perancangan Antarmuka dan Sistem Prediksi Hasil Panen Adaptif untuk Mendukung Keputusan Perencanaan Tanam Suhendri; Ghifari Azriel Akbari; Danda Akbar Syuhada; Mukit Ridho
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.135

Perencanaan panen yang akurat merupakan aspek penting dalam manajemen pertanian modern untuk meminimalkan risiko penurunan produktivitas akibat cuaca dan kondisi lingkungan yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka dan sistem prediksi hasil panen adaptif yang berfungsi sebagai Sistem Pendukung Keputusan dalam membantu proses perencanaan panen. Sistem dikembangkan dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang menekankan pemahaman kebutuhan pengguna melalui analisis konteks, perancangan solusi alternatif, dan evaluasi prototipe. Sistem ini menyediakan prediksi hasil panen berdasarkan faktor cuaca, kondisi tanaman pada tiap fase pertumbuhan, dan riwayat panen sehingga mampu memberikan rekomendasi adaptif bagi petani. Evaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) melibatkan 16 responden yang menguji prototipe antarmuka. Hasil SUS menunjukkan skor rata-rata 73,59 yang termasuk kategori “Baik” dan “Dapat Diterima”, menandakan antarmuka mudah dipahami dan efektif digunakan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan pertanian berbasis UI/UX yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Accurate harvest planning is a crucial aspect of modern agricultural management, helping farmers minimize productivity risks caused by unpredictable weather and environmental conditions. This study aims to design an interface and an adaptive harvest prediction system that functions as a Decision Support System to assist farmers in making informed planting and harvesting decisions.The system was developed using a User-Centered Design (UCD) approach, emphasizing a deep understanding of user needs through context analysis, alternative solution design, and prototype evaluation. The system integrates harvest prediction features based on weather factors, crop conditions at different growthstages, and historical harvest data, enabling it to provide adaptive recommendations tailored to farmers’ situations. To evaluate the system’s usability, a System Usability Scale (SUS) assessment was conducted with 16 respondents who tested the interface prototype. The SUS results indicated an average score of 73.59, which falls into the “Good” and “Acceptable” categories. This suggests that the interface is easy to understand, effective to use, and provides a satisfying user experience. Overall, this research contributes to the development of user-centered, UI/UX-based agricultural decision support systems and offers a structured approach to designing technology solutions that are relevant and adaptable to farmers’ needs.

Mobile Web App Development for Diabetic Foot Screening Using Inlow’s 60-Second Screen with Automated Risk Classification Suhendri; Wildan Zhilal Manafi; Bayu Reviyadi; Sri Rahayu; Iin Karmila Septiani; Mita Nurmala
Journal Medical Informatics Technology Volume 4 No. 2, June 2026
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/medinftech.v4i2.152

Diabetic foot complications constitute a major contributor to preventable lower-extremity amputation, yet primary care screening remains inconsistent due to the absence of integrated digital tools implementing validated clinical protocols. This study presents the design, implementation, and system-centric evaluation of Podiatrix, a mobile web application that operationalizes Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen through an automated, condition-based clinical workflow. Unlike existing tools that address isolated screening criteria, Podiatrix implements all seven Inlow criteria within a unified five-step wizard and applies a deterministic hierarchical classification engine that directly mirrors the original Inlow protocol logic rather than relying on fixed score thresholds. The system was evaluated using three complementary methods: black-box testing across 50 simulated clinical scenarios, Nielsen's heuristic usability evaluation conducted by three independent evaluators, and performance load testing using Apache JMeter under concurrent user conditions. Results demonstrated 100% classification accuracy (50/50 scenarios) matching manual Inlow protocol interpretation, an average heuristic severity score of 1.15 out of 4 indicating high usability, and a mean response time of 820 ms with less than 1% error rate under 100 concurrent users. These findings confirm that Podiatrix provides a computationally robust, highly usable, and scalable digital infrastructure that lays the groundwork for future prospective clinical trials in primary care and community health settings.

PENGEMBANGAN DASHBOARD VISUALISASI PADA DECISION SUPPORT SYSTEM BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HASIL PANEN PADI Pikih Alpahri; Shilpana Anjelika; Suhendri
Jurnal Dinamika Sosial dan Sains Vol. 2 No. 7 (2025): Jurnal Dinamika Sosial dan Sains
Publisher : CV.Sentral Bisnis Manajemen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60145/jdss.v2i7.208

Masalah utama yang diangkat adalah keterbatasan alat bantu prediksi yang akurat sekaligus mudah dipahami pengguna dalam pengambilan keputusan budidaya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard visualisasi yang terintegrasi dalam Decision Support System (DSS) untuk mendukung prediksi hasil panen padi berbasis pembelajaran mesin (supervised learning). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain analitik–eksperimen berbasis data sekunder historis dari lima wilayah pertanian. Variabel yang dianalisis mencakup faktor cuaca (curah hujan, suhu, kelembapan), jenis tanah, dan praktik pertanian sebagai prediktor, dengan hasil panen padi sebagai variabel dependen. Model prediksi utama menggunakan regresi linear berganda sebagai pendekatan pembelajaran terawasi yang dapat diinterpretasi, diikuti integrasi hasil prediksi dan indikator statistik ke dalam dashboard web interaktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa curah hujan dan suhu berpengaruh signifikan terhadap hasil panen padi, sementara jenis tanah juga berkontribusi terhadap variasi hasil panen. Dashboard yang dikembangkan menyajikan ringkasan metrik model, tren historis, dan komponen perbandingan prediksi–aktual sehingga memudahkan interpretasi bagi pengguna. Temuan ini mengindikasikan bahwa DSS berbasis model prediktif dan visualisasi data berpotensi meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan pada sektor pertanian.

CREATING A TOURNAMENT MANAGEMENT APPLICATION FOR REFEREES IN OSU GAMES Suhendri; Deffy Susanti; Aula Nur Rizal Ardiyantoro
Journal of Multimedia Technology and Applied Software Vol. 1 No. 2 (2024): Software Engineering Technology
Publisher : Politeknik Mardira Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71266/jmtas.v1i2.19

Osu! adalah permainan musik online gratis yang sederhana dan mudah untuk dimainkan. Pemain (Seseorang) dapat menggunakan mouse dan pen tablet untuk mengklik atau menggeser kursor agar dapat menyentuh note musik yang muncul dilayar serta dapat melakukan spin dengan spinner yang diputar di tengah layar. osu! mempunyai 4 mode permainan yang dapat dimainkan. Metode yang diterapkan adalah metode agile. Metode agile adalah sebuah pendekatan manajemen proyek IT yang mengutamakan kelincahan (fleksibel) dan kecepatan. Turnamen adalah kontes dimana pemain bersaing untuk mendapatkan hadiah yang diberikan berdasarkan peringkat relatif dan dirancang untuk mendorong tingkat upaya yang optimal. Turnamen tidak bisa dijalankan jika tidak mempunyai wasit. Wasit memiliki wewenang penuh untuk memegang teguh peraturan permainan sehubungan dengan pertandingan di mana wasit tersebut ditunjuk untuk memimpinnya. Turnamen osu! masih menggunakan metode manual untuk menghitung skor. Seorang wasit harus mencatat skor yang sudah diberikan oleh sistem untuk dihitung dan menentukan siapa yang berhak memenangkan pertandingan tersebut.Tujuan dari pembuatan Aplikasi ini adalah untuk mempermudah wasit untuk mengatur jalannya pertandingan dan ruang pertandingan. Aplikasi pengelolaan turnamen untuk wasit pada game osu! merupakan aplikasi berbasis website menggunakan javascript dan framework next.js. Seorang wasit wajib mempunyai akun osu! untuk bisa menggunakan aplikasi ini.

Co-Authors Abdurahman, Dede Ai Tisti Pratiwi Asep Syarifuddin Zuhri Aula Nur Rizal Ardiyantoro Bayu Reviyadi Danda Akbar Syuhada Dede Didin Deffy Susanti Fairuz Izzudin Kamil Fitra AbdulHafizh M. Ghifari Azriel Akbari Iin Karmila Septiani Kholid Mubarok M. Trisna Mita Nurmala Mukit Ridho Pikih Alpahri Shilpana Anjelika Sri Rahayu Trisna Rafi Agustian Wildan Zhilal Manafi Zenery Malik Nur Syamsi

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search