Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.346

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Proceedings of KNASTIK Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Bulletin of Computer Science Research Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence MDP Student Conference

Wijang Widhiarso

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 4214114

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Klasifikasi Penyakit Mata Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network Dengan Arsitektur Inception V3 Ericco Andreas; Wijang Widhiarso
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Penyakit mata menjadi salah satu penyakit yang sering ditemui di berbagai naegara di dunia terutama Indonesia. Salah satu pemeriksaan pada pasien yang mengalami atau terkena penyakit mata seperti penyakit mata katarak yaitu dengan cara mengambil gambar fundoscopy menggunakan alat direct opthalmoscope. Analisis mata katarak atau normal pada citra fundoscopy masih cukup sulit bagi tenaga kesehatan sehingga memerlukan metode ilmu komputer yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi penyakit mata katarak berdasarkan citra gambar fundoscopy menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur InceptionV3. Dataset yang digunakan berasal dari cataract dataset yang memiliki 400 citra gambar fundoscopy. Dari dataset tersebut, terdapat 2 kelas yang diambil dan kemudian dari dataset ini dilakukan klasifikasi, yaitu cataract dan normal. Dataset dibagi masing-masing menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan rasio 70:30 dengan optimizer yang digunakan yaitu Adam. Berdasarkan hasil pengujian, hasil klasifikasi terbaik didapatkan dengan augmentasi data latih terlebih dahulu yang memiliki akurasi sebesar 100%.

Klasifikasi Ekspresi Wajah dengan Algoritma Support Vector Machine Edo Renaldo; Wijang Widhiarso
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Ekspresi wajah adalah salah satu cara untuk menunjukkan emosi, dan orang sering salah mengartikan ekspresi tersebut. Emosi dapat memberikan wawasan tentang perilaku, keyakinan, dan sikap orang. Kategorisasi emosi dapat membantu untuk lebih memahami ekspresi emosi lintas individu, budaya, dan keadaan. Dibutuhkan sebuah alat yang dapat membantu mengklasifikasikan ekspresi wajah. Support Vector Machines adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi ekspresi wajah menggunakan Matlab. Studi ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi, presisi dan recall sehingga ekspresi wajah dapat di klasifikasi dengan baik. Pada jurnal ini tercapai tingkat akurasi sebesar 75.97% dalam mengklasifikasi ekspresi wajah, sehingga Support Vector Machine baik untuk digunakan sebagai pengklasifikasi ekspresi wajah.

Penerapan Metode Convolutional Neural Network dalam Klasifikasi Bahasa Isyarat Kersen Kersen; Wijang Widhiarso
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Komunikasi merupakan kegiatan dalam menyampaikan pikiran ke orang lain, komunikasi antara penyandang tunarungu dan orang normal dilakukan dengan menggunakan bahasa isyarat yang merupakan bahasa tubuh, seringkali dalam penyampaian pikiran ini mengalami kesalahan dalam menerjemahkan bahasa isyarat sehingga diperlukan sebuah alternatif lain dalam menerjemahkan seperti perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan bantuan berupa perangkat lunak dengan metode convolutional neural network yang digunakan untuk mengatasi kesalahan dalam menerjemahkan bahasa isyarat dan mendapatkan akurasi sebesar 52% untuk keseluruhan huruf.

Cetak Biru TIK pada Perusahaan Jasa Kontruksi Menggunakan Metode Ward and Peppard Vera Nofita; Wijang Widhiarso
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Bisnis merupakan aktivitas yang dilakukan guna mendapat keuntungan dengan tindakan serta usaha yang telah digarap, saat ini bisnis apapun memerlukan teknologi serta strategi yang cermat demi menyokong keberhasilan bisnis tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mempresentasikan pandangan bisnis pemilik perusahaan PT. Musi Karya Teknik terhadap visi misi perusahaan agar dapat dikonkretkan, dengan menghasilkan beberapa arahan atau pendapat yang dapat dipertimbangkan oleh perusahaan. Dengan permsalahan yang ada baik situasi bisnis serta seluruh sarana prasarana perusahaan penulis menetapkan dan memilih Perencanaan Strategis Sistem Informasi dalam penyelesaian masalah yang terdapat pada PT. Musi Karya Teknik tersebut. Penelitian ini pula menggunakan metode Ward and Peppard dengan memanfaatkan tools berupa gap analysis, SWOT, CSF, PESTEL, Four Corner Analysis serta Mc Farlan Strategic Grid. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan usulan strategi sistem informasi pada PT. Musi Karya Teknik untuk kedepannya.

Perencanaan Strategis SI Menggunakan Metode Ward and Peppard pada Perusahaan Distribusi Palembang Verren Oktaviana; Wijang Widhiarso
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Distributor merupakan kegiatan mendistribusikan barang atau jasa yang dihasilkan produsen ke konsumen. PT. Buana Sentosa Nusantara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang distributor produk Mayora dengan berbagai jenis makanan dan minuman yang ditawarkan. Banyaknya perusahaan sejenis yang muncul mengakibatkan pesaing yang semakin meningkat. Oleh karena itu, setiap perusahaan harus memiliki keunggulan sehingga dapat terus bersaing dengan perusahaan lainnya. Perencanaan Strategis Sistem Informasi yang baik dapat dijadikan sebagai acuan untuk meningkatkan keunggulan tersebut serta dapat mengatasi permasalahan yang ada pada PT. Buana Sentosa Nusantara sehingga dalam proses bisnis yang dilakukan dapat lebih efektif dan efisien. Pada Penelitian ini menggunakan metode Ward and Peppard dengan tools SWOT, Value Chain, CSFs, PESTEL dan McFarlan Grid serta metode pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara untuk mengetahui lingkungan bisnis dan lingkungan sistem informasi perusahaan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa usulan SI/TI, prosedur dan struktur organisasi yang menggambarkan PT. Buana Sentosa Nusantara untuk kedepannya.

Metode Peppard – Ward untuk Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada Hotel Anugerah Ervina Patricia Arifin; Wijang Widhiarso
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Sebuah usaha tentunya harus memiliki strategi bisnis untuk mencapai sebuah tujuan dan menghadapi pesaing bisnis yang ada. Pembisnis tentunya akan berusaha semaksimal mungkin agar bisnis mereka sukses dan mencapai tujuan yang mereka inginkan. Dengan adanya strategi bisnis yang baik maka akan mempermudah dalam meningkatkan bisnis serta bisa memudahkan dalam mengatasi persamasalahan yang akan dihadapi nantinya. Hotel merupakan salah satu bidang yang berpotensi dalam penerapan Sistem Informasi karena hotel adalah sebuah bisnis yang mengutamakan kepuasan dalam hal pelayanan. Hotel Anugerah merupakan salah satu Hotel di Kota Palembang tepatnya di Jalan Jendral Sudirman No. 149. Dalam permasalahan yang terdapat pada Hotel Anugerah penulis mencari suatu strategi sistem informasi yang dapat menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada Hotel Anugerah. Oleh karena itu, Perencanaan Strategis Sistem Informasi yang baik dapat meningkatkan keunggulan serta mengatasi permasalahan yang terjadi. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Ward and Peppard yang nantinya akan memberikan sebuah usulan penyusunan strategi SI/TI, prosedur, serta struktur organisasi yang menggambarkan Hotel Anugerah dikemudian hari.

Klasifikasi Jenis Spesies Ikan Hiu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Michael, Michael; Widhiarso, Wijang
MDP Student Conference Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v3i1.7117

This research aims to address two crucial issues in the world of shark conservation, namely the decline in the number of shark species facing the risk of extinction and the difficulty in distinguishing visually between several similar shark species. To achieve this goal, the research applies the Convolutional Neural Network (CNN) method with the ResNet-50 architecture. The decision to use the ResNet-50 architecture is based on its ability to handle complex training issues, computational efficiency, and high performance in image recognition. The dataset used consists of 1497 images of sharks, divided into training data, validation data, and test data with a ratio of 60:20:20. Each image is resized to 224x224 pixels to facilitate analysis. The results of the study indicate that the method used successfully classified 14 species of sharks effectively, with an average accuracy of 96.16%. This discovery provides new hope in shark conservation efforts and opens opportunities for the development of similar methods to safeguard the sustainability of shark populations in the future.

Refactor Aplikasi Absensi Berdasarkan Clean Architecture dan Prinsip Desain SOLID Manalu, Josua; Widhiarso, Wijang; Rachmadi, Muhammad
MDP Student Conference Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v3i1.7499

The attendance application for lecturers and employees of Multi Data University Palembang was built with Java language and based on Android. The purpose of this research is to analyze the application's compliance with Clean Architecture rules and SOLID design principles, and refactoring the application source code based on these rules and principles. Refactoring is done on seven classes that do not comply with the Single Responsibility principle. Refactoring is done by breaking functions with the same responsibility into a class, and removing unnecessary function implementations to comply with the principle of interface segregation. Four classes that did not comply with the Dependency Inversion principle were adjusted by creating dependencies on abstraction classes and using dependency injection with Hilt. The Clean Architecture concept is also applied by creating a domain layer that contains entities and use cases that contain the application's business logic. This makes the presentation layer not directly dependent on the data layer, but rather dependent on the domain layer. The application of Clean Architecture and SOLID design principles results in a smaller amount of source code and code recommendations from this research are expected to facilitate developers in maintaining applications.

Penerapan Clean code pada Aplikasi Siizin Berdasarkan Smells and Heuristics irfan, muhammad; Widhiarso, Wijang; Rachmadi, Muhammad
MDP Student Conference Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v3i1.7503

This research discusses the application of the Clean code principle to the development of the CodeIgniter 3-based SIIZIN application by applying smells and heuristics analysis. Code smells are found in the Names, Comments, and Generals categories, such as N1: Choose Descriptive Names, C5: Commented-Out Code, C3: Redundant Comment, G5: Duplication, G20: Function Names Should Say What They Do, and G12: Clutter. Through in-depth analysis and application of Clean code principles, it succeeded in improving the readability and efficiency of the code, eliminating duplication, and describing functions according to their names. Not only that, this research also managed to eliminate useless comments to improve code clarity and maintainability. The results of this research are expected to contribute to the maintenance and development of the SIIZIN application, so as to ensure its sustainability and effectiveness in licensing management.

Implementasi Clean Code Berdasarkan Smells and Heuristics Aplikasi MDP SIGN Kurniawan, Wiji; Widhiarso, Wijang; Rachmadi, Muhammad
MDP Student Conference Vol 3 No 1 (2024): The 3rd MDP Student Conference 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v3i1.7504

This research explores the analysis of the MDP SIGN application by applying clean code principles based on code smells and heuristics. The main focus of clean code, which emphasizes writing code that is easy to understand, is key for efficient maintenance and team collaboration. Code smells, as indicators of code structure issues, and heuristics as rules of thumb, became the basis for analyzing this application. The refactoring process was applied to MDP SIGN, a QR code-based digital signing application. The analysis identified potential improvements by finding code smells such as N1: Choose Descriptive Names, N4: Unambiguous Names, G5: Duplication, F4: Dead Function, and C5: Commented-Out Code. Through the implementation of clean code, the author managed to reduce 330 lines of code and improve efficiency. Validation involved the original developer, improving understanding of the code. This research contributes to the practical understanding of the application of clean code in application development.

Co-Authors Ahmad Farisi Andres, Yohanes Asyraq, Cerwyn Cendy Prakarsah Chandra Wijaya Dafid Dafid Derry Alamsyah Edi Winarko Edo Renaldo Ericco Andreas Ervina Patricia Arifin Hafiz Irsyad Kersen Kersen Khan, Zicola Vladimir VIky Kurniawan, Wiji Manalu, Josua Michael Michael Muhammad Irfan Muhammad Rachmadi, Muhammad Muhammad Rizky Pribadi Purwasih, Opita Ricky Putra Sardika Sardika, Ricky Putra SATRIAWAN, MUHAMMAD AKBAR Sri Hartati Usman Usman Vera Nofita Verren Oktaviana Wiwik Handayani Yuda, Andika Dirma

Title Search

Found 13 Documents Search Journal : MDP Student Conference

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search
Journal : MDP Student Conference