Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Struktur Pesan pada Interactive Voice Response (IVR) Winangsari Pradani
JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 1, No 1 (2011)
Publisher : Universitas Al Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/sst.v1i1.13

Abstract

Interactive Voice Response (IVR) is an automated telephony system that interacts with callers, gathers information and routes calls to the appropriate recipient. An IVR system (IVRS) accepts a combination of voice telephone input and touch-tone keypad selection and provides appropriate responses in the form of voice, fax, callback, e-mail and perhaps other media.  In recent years, many enterprises use IVR as their customer service media. Some problems arise as user problems, that is user have to remembering the too many choices; user does’nt achieve what  they want (did not find the right choices); and the worst is tiring finding choices yet they have not find the human operator. This paper will observe the effect of message structuring for IVR customer satisfication. Human information processing (especially audio-based information) theory as well as menu organizing theory will be used as analysis fundamentals. Questionnaire will be distributed to IVR users to grab the real user experience.
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Teknologi Google Web Toolkit (GWT) Winangsari Pradani; Ade Jamal; Arie Wahyu Triansyah; Annisa Utami
JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Universitas Al Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/sst.v2i2.130

Abstract

Abstrak - Stock opname merupakan salah satu kegiatan penting pada perpustakaan dalam pemeliharaan koleksi pustaka. Kegiatan stock opname adalah melakukan pencocokan data antara koleksi pustaka yang ada di rak-rak buku dengan pangkalan data yang dimiliki perpustakaan. Pada saat ini kegiatan stock opname pada Perpustakaan SMP/SMA Al-Azhar Kebayoran Baru belum dilaksanakan secara rutin karena keterbatasan tenaga SDM. Perpustakaan SMP/SMA Al Azhar telah menggunakan aplikasi Senayan Library Management System (SLiMs) yang bersifat open source. Di lain pihak, Teknik Informatika UAI juga memiliki satu sistem aplikasi perpustakaan yaitu Sistem Informasi Perpustakaan berbasis desktop (SIAP). Modul mobile stock opname telah ada di aplikasi SIAP. Dalam kegiatan penelitian ini modul stock opname SIAP akan ditempelkan kepada sistem SLiMS. Dengan modul aplikasi mobile stock opname yang ada pada handset atau komputer tablet, pustakawan dapat langsung memasukkan data hasil pemeriksaan pada saat kegiatan berlangsung. Langkah mencetak daftar koleksi dan pencatatan manual tidak diperlukan lagi. Jika sebelumnya kegiatan stock opname dilakukan 3 langkah, dengan sistem baru menjadi 1 langkah. Waktu yang dibutuhkan untuk pencatatan berkurang hingga tinggal 50% dari waktu semula. Abstract - Stock opname is one of the important activities of the library in the maintenance of library collections. Stock opname is doing data matching between the existing library collections in bookshelves with a database owned by the library. At this time, stock opname actifity in the library SMP / SMA Al-Azhar Kebayoran Baru has not been implemented on a regular basis due to limited human resources personnel. Library SMP / SMA Al Azhar have used the application Senayan Library Management System (SLiMs), which is open source. On the other hand, Information Engineering UAI also has a library application system is Sistem Informasi Perpustakaan berbasis desktop (SIAP). Mobile module inventory check has existed in the SIAP. In this research activity, stock opname module in SIAP will be attached to the SLiMs. With the mobile application modules existing inventory check on the handset or tablet computer, librarians can directly enter data at the time of examination activities take place. Step print a list of collection and manual recording is not required anymore. If previous activities carried out stock taking three steps, with the new system into one step. The time required for recording reduced to 50% of the original time.
Kajian Metode Perhitungan Metrik Function-Point dan Penerapannya pada Dua Perangkat Lunak yang Dipilih Winangsari Pradani
JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Al Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/sst.v2i1.95

Abstract

Function Point (FP) adalah metoda pengukuran sekaligus satuan ukuran sebuah perangkat lunak (PL). FP mengukur PL dengan cara mengkuantifikasi fungsionallitas PL yang disediakan untuk user berdasar pada disain lojik. Metrik FP dihitung dari 5 komponen, yakni jumlah input pemakai (extenal input - EI), jumlah output kepada pemakai (external output - EO), jumlah inquiry pemakai (external inquiry – EQ), jumlah file internal yang digunakan (internal logical file – ILF), dan jumlah antarmuka eksternal (external file – EIF). Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari secara seksama cara menghitung FP. PL yang menjadi objek penghitungan dipilih 2 perangkat lunak yang telah ada yakni Expert System Pembimbing Akademik (ESPA) dan Sistem Negosiasi Lelang pada Industri Kelapa Sawit (SNLINKS). Berkas teknis yang tersedia dari dua perangkat lunak ini adalah source code dan running application. Pengukuran FP akan dilakukan dari sudut pandang aplikasi, yakni mengukur aplikasi yang sudah jadi. Dari hasil observasi didapatkan bahwa FP untuk PL ESPA = 82 dan  FP untuk PL SNLINKS = 85,36. Perbedaan ukuran FP keduanya tidak terlalu besar sehingga dapat disimpulkan bahwa usaha yang diberikan untuk membangun kedua PL tersebut relatif sama.Kajian Metode Perhitungan Metrik Function-Point dan Penerapannya pada Dua Perangkat Lunak yang Dipilih
Pengenalan dan Pelatihan Figma untuk Pelajar SMA Al-Fityan Tangerang pada Kegiatan Gerakan Nasional Revolusi Mental Heryanti, Aisyah Putri; Ahmad, Martiza Aurelia; Hidayati, Nurul Aulia; Safitri, Riri; Pradani, Winangsari; Haryadi, Dody; Supriyanto, Arif
Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Vol 3, No 1 (2023): Desember 2023
Publisher : UniversitasAl Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/psn.v3i1.2466

Abstract

Penguasaan teknologi perlu diberikan kepada generasi muda, termasuk kemampuan mengoperasikan aplikasi berbasis IT, diantaranya yaitu keterampilan dalam desain User Interface (UI) dan User Experience (UX). Salah satu perangkat yang dapat digunakan untuk melakukan desain UI/UX adalah Figma, yang merupakan platform desain berbasis web yang dapat memudahkan proses perancangan, prototyping, dan pembuatan desain yang interaktif dan responsif. Agenda kegiatan yang dilakukan oleh para mahasiswa program studi Informatika Universitas Al Azhar Indonesia pada kesempatan ini yaitu memberikan sosialisasi Figma pada siswa/i SMA di Al-Fityan Tangerang. Kegiatan yang dilakukan berupa penyampaian materi konsep dan praktek desain aplikasi berbasis IT dengan pemanfaatan Figma. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan jumlah siswa yang mengetahui dan memahami penggunaan Figma dari 33,3% menjadi 75% dari total 40 siswa yang mengikuti pelatihan. Kegiatan ini juga berhasil memberikan motivasi kepada siswa untuk mendesain aplikasi berbasis IT kedepannya. Hal ini terlihat dari 70% siswa menjawab tertarik untuk mendesain aplikasi IT di masa datang.Kata kunci: aplikasi IT, Desain, Figma, UI/UX
Application of Information Retrieval in News Document Search Using Syntax and Semantic Orientation Kurniawati, Anggi; Pradani, Winangsari
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 7 No 2 (2024): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v7i2.05

Abstract

This study explores an information retrieval system for news document search, leveraging both syntactic and semantic approaches. The Word2Vec model, utilizing the skip-gram architecture, is employed to capture semantic relationships between words, transforming news articles into vector representations. Semantic similarity is measured using Word Mover’s Distance (WMD) and Cosine Similarity, while a syntax-based method employs regular expressions for keyword matching. The dataset comprises 2,813 news articles from Liputan6.com and Tempo.co, collected between 25–31 August 2019, containing 25,951 unique words. Preprocessing steps include case folding, filtering, tokenization, stopword removal, and stemming to enhance data quality. The system was evaluated using six user queries, with performance assessed through Precision@k and Mean Average Precision (MAP). Results indicate that Word2Vec with Cosine Similarity achieved the highest MAP score of 76.86%, outperforming WMD (75.65%) and regular expressions (72.06%). This demonstrates the effectiveness of semantic-based retrieval for news documents. Future work should focus on larger datasets and advanced models like Doc2Vec to improve retrieval accuracy and contextual understanding.