Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Bramasto Wiryawan Yudanto
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Lembaga Pemerintahan Di Indonesia Melalui Electronic Government (E-Government) Dengan Open Souce Software Saragih, Hoga; Yudanto, Bramasto Wiryawan
Teknik dan Ilmu Komputer vol. 2 no. 6 April-Juni 2013
Publisher : Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

IMPELEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET DALAM APLIKASI PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik; Tomo, Sri
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6607

Abstract

Kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model Deep Learning Mobilefacenet dapat mengenali objek wajah dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik.. Dalam pengembangan model ini menghasilkan suatu aplikasi presensi yang dapat digunakan oleh pihak Sekolah sebagai media alternative dalam proses presensi.
OPTIMASI DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL MELALUI TUNING HYPERPARAMETER CLAHE DAN FILTER BILATERAL: STUDI KASUS PADA GAMBAR KENDARAAN Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7745

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan deteksi tepi gambar dengan menggabungkan metode Holistically-Nested Edge Detection (HED) dan filter Sobel-Laplacian. Metode ini diterapkan setelah tahap preprocessing yang mencakup Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk peningkatan kontras dan filter bilateral untuk pengurangan noise. Tuning hyperparameter dilakukan untuk meningkatkan performa deteksi tepi. Evaluasi menunjukkan hasil terbaik dengan Precision sebesar 0.1920, Recall 0.5747, F1 Score 0.2878, Accuracy 0.7231, IoU Score 0.1681, dan ROC AUC Score 0.6569. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi deteksi tepi dengan hasil Recall dan Accuracy yang lebih baik dibandingkan metode konvensional, meskipun Precision dan IoU masih menunjukkan potensi untuk perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pengaruh preprocessing dan tuning hyperparameter terhadap hasil deteksi tepi, serta aplikasinya dalam berbagai bidang pengolahan citra.
Peningkatan kompetensi pengelolaan sistem operasi Linux Red Hat di SMK Muhammadiyah 2 Sukoharjo Yudanto, Bramasto Wiryawan; Kustanto, Kustanto
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v4i1.8553

Abstract

The increasing need for information systems at this time also coincides with the demand for reliable server infrastructure provider services, in order to produce maximum Information Technology services, IT human resources are needed who are able to manage server infrastructure optimally (Sirait, 2018). The vocational school educational institution with the TKJ major currently produces graduates who have an impact on fulfilling human resources in the field of IT services. The current level of mastery of the latest Linux technology which is still low in vocational school institutions majoring in TKJ can have an impact on the quality of skills possessed by vocational school graduates, therefore up-to-date Linux learning resources are needed so that vocational school graduates have competencies that are in line with the needs of the current IT industry.
IMPLEMENTASI GOOGLE ML KIT UNTUK LIVENESS DETECTION DALAM SISTEM FACE RECOGNITION: ANALISIS KINERJA DAN KEAMANAN PADA APLIKASI MOBILE Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Kustanto, Kustanto
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v4i1.8870

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi Google ML Kit untuk deteksi liveness dalam sistem pengenalan wajah pada aplikasi mobile dengan tujuan untuk meningkatkan keamanan aplikasi dan mencegah ancaman spoofing. Pengenalan wajah telah banyak diterapkan dalam berbagai aplikasi, namun kerentanannya terhadap serangan menggunakan foto atau video statis menimbulkan tantangan besar dalam hal keamanan. Oleh karena itu, deteksi liveness yang mengidentifikasi apakah wajah yang dikenali merupakan wajah hidup menjadi sangat penting. Penelitian ini fokus pada integrasi teknologi liveness detection dalam pengenalan wajah menggunakan Google ML Kit, yang memungkinkan aplikasi mobile untuk mendeteksi gerakan kepala (geleng kanan, kiri) dan kedipan mata sebagai indikator wajah yang hidup. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mencapai akurasi tinggi dengan kecepatan pengenalan yang baik, serta mampu mengurangi potensi serangan spoofing. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi mobile yang lebih aman dan dapat diandalkan dalam pengenalan wajah, dengan memastikan bahwa sistem tidak hanya mengenali wajah, tetapi juga memastikan bahwa wajah tersebut adalah wajah yang hidup.
IMPLEMENTASI MONITORING JARINGAN INTERNET PADA MIKROTIK MENGGUNAKAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM DI SMK Amin, Munawar; Hasbi, Muhammad; Widada, Bebas; Yudanto, Bramasto Wiryawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 1 (2025): Jurnal Tikomsin
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i1.997

Abstract

Delays in detecting network issues due to reliance on manual monitoring user and user reports have created significant challenges in network management, particularly in environments requiring consistent internet connectivity, Such as educational institutions. This study aims to implement an internet network monitoring system based on Mikrotik, integrated with Telegram Bot notifications and supported by the Winbox application for manual configurations. The study adopts the Network Development Life Cycle (NDLC) method, ensuring a structured and systematic approach from analysis to management. The results show that the system successfully detects devices statuses in real-time, delivery accurate and timely notifications, and significantly reduces response time in addressing network issues. By enabling administrators to take immediate action, the system ensures stable connectivity, supporting educational and administrative effectively.
Perancangan Sistem Pengendali Genset Berbasis Android Kustanto, Kustanto; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Saputro, Daniel Tunggono
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 1 (2025): Jurnal Tikomsin
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i1.953

Abstract

ABSTRACTIn the era of digital technology, generator engines that are commonly used as electric generator drives can be controlled automatically and safely. In the design of this generator control system, it is a combination of communication technology with microcontroller technology. The millennial community today is no stranger to operating a communication device in the form of an android. The development of this device is able to transmit data to electronic devices in microcontroller packaging. The combination of android and microcontroller can be used by the system to control the generator engine remotely or closely. The benefit of this collaboration between android and microcontroller is that the generator can be turned on remotely when PLN is off. The results of this research are in the form of a prototype design of a generator control system using android with Bluetooth media.Keywords: Design, control system, generator, android, bluetooth.Keywords: Design, control system, generator, android.
Co-Authors Amin, Munawar Budi Hartanto Daniel Tunggono Saputro Didik Nugroho, Didik Hoga Saragih Kustanto, Kustanto MUHAMMAD HASBI Tomo, Sri Widada, Bebas