Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Jurnal Informasi dan Komputer Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Parida, Merri
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEDISIPLINAN SISWA Sidik Rahmatullah; Supriyanto Supriyanto; Rustam Rustam; Merri Parida; Pakarti Riswanto; Iko Prastiyo
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i1.195

Abstract

Sekolah yang memiliki misi untuk mempersiapkan siswa yang berkualitas dan handal dengan menampung berbagai macam latar belakang dan juga kepribadian siswa yang berbeda-beda. Dengan adanya perbedaan tersebut mendorong para siswa untuk melakukan tindakan pelanggaran di sekolah. Pelanggaran-pelanggaran tersebut menyebabkan terhambatnya kegiatan belajar di sekolah, dan menurunkan kualitas sekolah. Untuk membantu dan meminimalisir terjadinya pelangaran di sekolah, maka penelitian ini di lakukan dengan menggunakan teknik data mining dengan metode naïve bayes classifier dan metode pengembangan sistemnya adalah waterfall. Dalam pengimplementasiannya akan di terapkan ke dalam pogram vb.net dengan tool visual studio 2019 dan menggunakan database MYSQLi. Adapun atribut yang akan di gunakan yaitu jenis kelamin, jenis tinggal, asal sekolah, jarak rumah, pendidikan ayah, pekerjaan ayah, penghasilan ayah, pendidikan ibu, pekerjaan ibu, dan penghasilan ibu. Penerapan sistem ini bertujuan membantu sekolah dalam pengklasifikasian tingkat kedisiplinan siswa dan menghasilkan output pengelompokan tingkat kedisiplinan siswa dengan kelas tinggi dan rendah. Dari hasil uji coba data testing yang berjumlah 8 record dengan 10 variabel menghasilkan keakuratan sebesar 63% dan eror sebesar 38%, sehingga dapat di simpulkan bahwa sistem ini sudah baik untuk di lihat dari data yang di dapat berdasarkan kesesuaiannya.
AUDIT PELAYANAN SISTEM RUJUKAN ONLINE PUSKESMAS MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5.0 Nurmayanti Nurmayanti; Merri Parida; Ngajiyanto Ngajiyanto; Ina Anzalna
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i2.252

Abstract

Rujukan online merupakan sistem yang menjembatani antara Fasilitas Kesehatan Tingkat Pertama (FKTP) dengan rumah sakit sebagai Faskes penerima rujukan. Tujuannya untuk kemudahan dan kepastian peserta dalam memperoleh layanan di rumah sakit. Layanan disesuaikan dengan kompetensi, jarak dan kapasitas rumah sakit tujuan rujukan berdasarkan kebutuhan medis pasien. Metode yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan kerangka kerja COBIT 5.0. Dengan 5 domain proses yaitu DSS02, DSS03, MEA01, MEA02, dan EDM02 yang bertujuan untuk meningkatkan proses kapabilitas agar mencapai tingkat kapabilitas yang diharapkan. Hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan nilai rata-rata dari kelima domain adalah 3.23 berada pada level 3 (Established Process) dari target yang diinginkan 4, kesenjangan/gap dengan nilai 0.77 yang artinya Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas sudah baik dan mendekati nilai yang diharapkan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KENAIKAN PANGKAT JABATAN FUNGSIONAL(ASN) METODE TOPSIS Nurmayanti Nurmayanti; Merri Parida; M Reka Yuansyah
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.306

Abstract

TOPSIS mempertimbangkan keduanya, jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Berdasarkan perbandingan terhadap jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai. Dalam penelitian ini penulis memilih Pengembangan system dengan menggunakan model Waterfall dan alat pengembangan sistemnya yaitu Flowchat, Diagram Konteks, dan Data Flow Diagram.Hasil dari aplikasi sistem pendukung keputusan ini adalah terpilihnya alternatif terbaik PNS yang berhak naik pangkat karena lulus seleksi secara terurut sesuai perankingan dengan menggunakan bahasa pemrograman MySQL.
SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERCERAIAN DI PENGADILAN NEGERI KOTABUMI DENGAN METODE SAW Nurmayanti Nurmayanti; Merri Parida; Desi Malina
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.389

Abstract

Divorce is an event or event of a bad marriage adjustment, namely the breaking of the marriage bond between a man and a woman as husband and wife. While the meaning of divorce according to civil law is the abolition of marriage by a judge's decision on the demands of one of the parties in the marriage. Divorce that is carried out usually still applies a system of mutual deliberation by both parties so that there is no application or use of a method and also there is no application of a divorce decision-making system that is applied. Several criteria were set, namely Domestic Violence, Ignoring Responsibility, Infidelity, Disputes, Narcotics, Committing Crimes, and determining the weight of each criterion to obtain the final score for each alternative. The system development method used is the Extreme Programming method. And the system development tools are Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Class Diagrams. The results of this study the author can make a Divorce Decision Making System application at the Kotabumi District Court u sing the web-based SAW (Simple Additive Weighting) method which can provide a solution in decision making to determine a married couple who filed a suit that deserves to be divorced.
SISTEMPELAYANAN PUBLIKBERBASISWEBPADA DESA MULANGMAYA Merri Parida; Nurmayanti .; Imam Muarif
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.392

Abstract

Salah satu tugas pokok pemerintah adalah memberikan pelayanan. Pelayanan Kir adalah pemenuh keinginan dan kebutuhan masyarakat khususnya Kir mobil yang harus dilakukan guna memastikan jika kendaraan yang beroperasi di jalan sudah sesuai dengan persyaratam, aman, serta layak berkendara di jalan. Penelitian ini dilakukan gunanya untuk mengetahui apakah Pelayanan Kir yang ada telah di terapkan dan sudah sesuai dengan visi,misi dan tujuan instansi. Metode yang digunakan adalah metode IT-VAL yang berfokus pada Domain yaitu Portfolio Management Dan Value Governance dengan menggunakan Maturity Level yang bertujuan untuk mengetahui tingkat kematangan Pelayanan Kir yang ada Pada Dinas Perhubungan Kabupaten Lampung Utara. Penelitian ini mengkasilakan temuan bahwa Tingkat Kematangan (Maturity Level) pada proses Portfolio Management dan Value Governance berada pada level 4 yaitu artinya saat ini pelayanan kir yang ada di Dinas Perhubungan Kabupaten Lampung Utara sepenuhnya telah dikelola dengan baik.
APPLICATION OF DATA MINING USING THE C4.5 ALGORITHM AND THE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Nurmayanti, Nurmayanti; Supriyanto, Supriyanto; Parida, Merri; Sartika, Sartika
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 18, No 3 (2024): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.96515

Abstract

Direct cash assistance is a governmental or social institution intervention that provides financial aid directly to individuals or families in need. To streamline this process, a system is necessary to convert data into predictive information regarding eligibility for direct cash assistance. This research utilizes the C4.5 algorithm and the K-Nearest Neighbor algorithm for predicting eligibility based on factors such as housing status, employment, income, and eligibility status. Using the C4.5 algorithm, Microsoft Excel calculations identified 238 individuals as eligible and predicted 62 as ineligible who were eligible, out of a total of 300 recipients. The accuracy rate from RapidMiner calculations was 93.00%. Regarding the K-Nearest Neighbor method, Microsoft Excel calculations identified 226 eligible and 74 ineligible recipients out of 300. RapidMiner analysis showed an accuracy rate of 76.55% for the 226 eligible recipients and 98.23% for the 74 ineligible recipients.
APPLICATION OF DATA MINING IN PREDICTING THE AMOUNT OF RESTAURANT TAX REVENUE USING C4.5 Afriza, Roby; Nurmayanti, Nurmayanti; Parida, Merri; Rahmatullah, Sidik
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 14, No 2 (2023): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v14i2.1505

Abstract

Regional taxes are one of the important sources of regional income to finance the implementation of regional government in the context of serving the community and realizing regional independence. Restaurant tax is one of the regional taxes collected by the Way Kanan Regency Regional Revenue Agency and one of the determinants of the increase in Way Kanan District Original Revenue (PAD). Adapum This research raises the problem of not achieving the Restaurant Tax target in 2023. In this study using Data Mining there are various methods in data mining including the C4.5 algorithm. The C4.5 approach can forecast an increase in restaurant taxes, and the computation of the C4.5 algorithm yields the following results. From the results of calculating the 2018-2022 data above using Microsoft Excel, it is known that Class Recommendations totaling 185 are classified as Yes and No, 0 are classified as Yes but No, Next Class No totaling 65 is classified as No, and 0 Yes is classified as No, with a total data of 250. Microsoft Excel and Google Colab programs have been used to implement the C4.5 algorithm. Implementation of the C4.5 Algorithm has been carried out using Microsoft Excel and Googlel Colab applications. The result is that the description of all formulas and predictive results is simpler than the results of manual calculations through Microsoft excel using the C4.5 Algorithm which has an accuracy of 75%, and then proven by Google Colab with results of 100% accuracy.
COMPARISON OF MOVING AVERAGE AND EXPONENTIAL SMOOTHING METHODS IN ANALYZING KWH METER STOCK EXPENDITURE DATA Parida, Merri; Liyanti, Reta
IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science) Vol 8, No 2 (2024): IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Publisher : Bakti Nusantara Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijiscs.v8i2.1704

Abstract

A common problem that occurs in a company is how to predict future production by utilizing historical data that has been previously recorded, to minimize errors in providing a stock of goods and increasing production efficiency so as not to waste more costs. This research aims to identify and analyze the results of production forecasting using the moving average and exponential smoothing methods in the forecasting calculation process to determine the future stock of goods. Data processing using rapidminer programming, from the prediction results using both methods states that the exponential smoothing method with an alpha value of 0.9 is superior to the moving average method with a request result of 23661.5 MAD = 70.7 and MSE = 12387.9987 smaller than other methods.  
Co-Authors Achmad Benny Mutiara Afriza, Roby Ahmad Basori Ali Desi Malina Elis Amalia Iko Prastiyo Imam Muarif Ina Anzalna Liyanti, Reta M Reka Yuansyah Merina Merina Ngajiyanto, Ngajiyanto Nindya Ova Rahmawati Nurmayanti Nurmayanti Nurmayanti, Nurmayanti Nurmayanti, Nurmayanti Pakarti Riswanto Rahmatullah, Sidik Romadon Romadon Rustam Rustam Sartika Sartika Septa Aditiya Supriyanto Supriyanto WILLIAMS KURNIA WARDANY Yogi Kurniawan