Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Training on the Use and Utilization of Google Site for SMAN 3 North Luwu Muhammad Akram Hamzah; Siaulhak Siaulhak; Selni Ranggina; Dasril Dasril
Jurnal Abdimas Cendekiawan Indonesia Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Yayasan Cendekiawan Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56134/jaci.v1i1.65

Abstract

In today's technological development, the role of the internet is increasing rapidly and will continue to increase in the future, one of which is the website. Creating a website requires effort and learning with a long time, especially for people who are unfamiliar with the world of technology. Therefore, to simplify the process of creating a website, one of the facilities that can be utilized is that we can use the Google site which is one of the features of Google. However, not everyone knows the facilities or features contained in the Google site. In fact, almost all SMA Negeri 3 North Luwu students do not know this feature. The purpose of this community service is training on the use of Google Site for SMA Negeri 3 North Luwu students. This activity was attended by 29 students using lecture and hands-on practice methods. The material and practices carried out include the introduction, utilization and creation of google sites.
Pengembangan Sistem Penilaian Employee Experience Berbasis Analisis Ekspresi Wajah pada Citra Digital Siaulhak Siaulhak; Syafriadi Syafriadi; M.Ilham Arief
Peripheral: Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/rtvzan37

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem penilaian Employee Experience berbasis analisis ekspresi wajah pada citra digital guna memperoleh evaluasi yang lebih objektif terhadap kepuasan dan keterlibatan karyawan. Topik ini penting karena persepsi subjektif sering kali tidak merepresentasikan kondisi sebenarnya, sehingga diperlukan pendekatan berbasis teknologi untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen sumber daya manusia. Penelitian ini menggunakan metode pengolahan citra digital dengan MATLAB, meliputi tahap akuisisi citra, praproses data, ekstraksi ciri menggunakan algoritma Local Binary Pattern (LBP), dan klasifikasi ekspresi wajah dengan metode K-Nearest Neighbors (K-NN). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi enam jenis ekspresi dasar yang mencerminkan pengalaman kerja karyawan. Uji coba dilakukan pada dataset citra wajah karyawan dengan hasil akurasi pengenalan ekspresi sebesar 89,3%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan ini efektif dalam mengidentifikasi ekspresi emosional yang relevan dengan pengalaman kerja. Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem penilaian employee experience secara otomatis dan membantu perusahaan dalam merumuskan kebijakan peningkatan kesejahteraan karyawan secara lebih tepat.