Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search
Journal : BIMASTER

EKSPLORASI DATA TINGKAT KUALITAS AIR DI KOTA PONTIANAK: INDIKATOR FISIK DAN KIMIA Shindy Utari; Dadan Kusnandar; Naomi Nessyana Debataraja
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i2.45876

Abstract

Air bersih dan sanitasi layak merupakan salah satu tujuan dalam Sustainable Development Goals. Seiring berjalannya waktu, kualitas air mengalami penurunan terutama di daerah pemukiman akibat tercemar limbah dari hasil kegiatan manusia. Standar baku mutu kesehatan lingkungan dan persyaratan kesehatan air untuk keperluan higiene sanitasi diatur berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2017. Data yang digunakan adalah data primer yang diambil dari enam Kecamatan di Kota Pontianak. Terdapat dua indikator yang digunakan antara lain fisik dan kimia. Indikator fisik yang digunakan pada penelitian ini adalah suhu dan kekeruhan. Indikator kimia yang digunakan pada penelitian ini adalah pH. Langkah-langkah penelitian adalah melakukan statistik deskriptif terhadap masing-masing variabel.Kata Kunci: pencemaran air, standar baku mutu, statistik deskriptif
PREDIKSI DATA JUMLAH PENUMPANG KERETA DENGAN EFEK VARIASI KALENDER PADA MODEL SARIMAX Hayati Hayati; Naomi Nessyana Debataraja; Shantika Martha
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i04.49536

Abstract

Kereta api menjadi salah satu transportasi alternatif masyarakat untuk melakukan aktivitasnya dalam hal pekerjaan maupun pariwisata untuk jarak tempuh yang jauh. Untuk menjaga kenyamanan penumpang, PT Kereta Api Indonesia (KAI) harus terus meningkatkan sarana dan prasarananya. Oleh karena itu, diperlukan prediksi jumlah penumpang untuk membantu PT KAI mempersiapkan fasilitas-fasilitas serta mengantisipasi kenaikan jumlah penumpang. Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah penumpang kereta dengan model SARIMAX. Data yang digunakan yaitu data jumlah penumpang kereta pada tahun 2014 hingga 2018. Data tersebut memiliki pola musiman pada hari raya keagamaan dan libur akhir tahun. Hari raya keagamaan termasuk efek variasi kalender, karena selalu bergeser setiap tahunnya. Tahapan pengerjaan dimulai dari membagi data menjadi in-sample dan out-sample. Selanjutnya dilakukan uji stasioner untuk mengetahui apakah data sudah stasioner atau tidak. Pada data yang sudah stasioner, dilakukan pemodelan SARIMA. Kemudian, ditambahkan variabel dummy pada model SARIMA yang telah diperoleh. Uji signifikansi dilakukan pada variabel dummy. Setelah itu, dilakukan uji estimasi parameter dan uji diagnostik pada model SARIMA yang sudah ditambahkan variabel dummy. Model yang diperoleh untuk memprediksi data jumlah penumpang kereta wilayah Sumatera adalah model SARIMAX (1,1,1)(1,1,0)^12   dengan nilai MAPE sebesar 3,54%. Ini berarti model yang digunakan dalam kategori sangat baik.Kata Kunci : Kereta, SARIMAX, runtun waktu
ANALISIS DESKRIPTIF PENYEBARAN PENYAKIT MULTIDRUG RESISTANT TUBERCULOSIS (MDR-TB) DI KALIMANTAN BARAT Ellen Valensia; Dadan Kusnandar; Naomi Nessyana Debataraja
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i2.45880

Abstract

Penyakit Tuberkulosis sampai saat ini masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Penyakit Tuberkulosis sampai saat ini diatasi dengan pemberian obat anti-TB melalui pengobatan DOTS (Directly Observed Treatment Short-course). Pengobatan DOTS yang terputus atau tidak memadai dapat mengakibatkan munculnya Multidrug Resistant Tuberculosis (MDR-TB). Analisis penyakit MDR-TB menjadi salah satu solusi dalam mengendalikan meluasnya penyebaran penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kasus penyakit MDR-TB secara ringkas dan menyajikannya dalam bentuk yang lebih mudah dipahami sehingga dapat membantu dalam mempelajari dinamika penyebaran penyakit MDR-TB di Kalimantan Barat. Hasil dari analisis menunjukkan jumlah individu yang terinfeksi penyakit MDR-TB berjumlah 70 individu yang tersebar hampir di semua wilayah Kalimantan Barat, individu yang pulih berjumlah 86 individu yang terpusat di Kota Pontianak, Kabupaten Kayong Utara, dan Kabupaten Ketapang, serta individu yang meninggal berjumlah dua individu dimana berasal dari Kota Pontianak dan Kabupaten Sintang. Individu yang terinfeksi penyakit MDR-TB di Kalimantan Barat pada bulan Januari sampai Juni 2019 berjumlah kurang dari enam individu perbulan, sedangkan pada bulan Juli sampai Desember 2019 berjumlah lebih dari enam individu perbulan. Kata Kunci : Tuberkulosis, MDR-TB, Analisis Deskriptif.