Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec International Journal of New Media Technology Jurnal ULTIMATICS Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education
Hastie Audytra
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Simantec

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI POTENSI DESA PADA SEKTOR PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN BOJONEGORO Teguh Pribadi; Rahmad Irsyada; Hastie Audytra; Doni Abdul Fatah
Jurnal Simantec Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v9i1.9006

Abstract

Hasil pertanian (panen) di lingkup desa merupakan salah satu deteksi kondisi desa tersebut dalam bidang pertanian. Terkait kondisi hasil pertanian, pemetaan klasterisasi hasil pertanian desa juga perlu dilakukan dan diketahui agar penetapan program desa khususnya dalam bidang pertanian dapat menentukan prioritas sesuai dengan kondisinya. Beberapa data menjadi fokus utama pemetaan hasil pertanian di Bojonegoro adalah hasil panen Padi, Jagung, Kacang Tanah, dan Kedelai. Pengelompokan potensi hasil pertanian desa sesuai laporan BPS Bojonegoro tahun 2018 dimana jumlah klaster yang diusulkan 2 klaster yaitu klaster baik dan klaster tidak baik. Metode klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dengan perhitungan jarak menggunakan Euclidean distance sedangakan perhitungan evaluasi jarak hasil klaster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil klasterisasi adalah klaster 1 (baik) sebanyak 295 desa dan klaster 2 (tidak baik) 106 dengan DBI sebesar 0.70.
DETEKSI KEBOCORAN PIPA PDAM MENGGUNAKAN MODEL PERANCANGAN PENCARIAN RUTE TERPENDEK DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA Rahmat Irsyada; Hastie Audytra
Jurnal Simantec Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v10i1.12353

Abstract

Kebocoran pipa PDAM merupakan masalah yang besar dan masih banyak yang belum terselesaikan, baik dari segi finansial maupun kekurangan pasokan air untuk pelanggan. PDAM memiliki tempat kontrol di berbagai tempat. Perbaikan pipa di tempat kosumen harusnya dipilih dari bagian kontrol terdekat untuk pengoptimalan waktu pembenahan dan juga tanpa membuang banyak biaya. Permasalahan yang terjadi adalah bagaimana menetukan jarak yang terdekat hingga dapat dipilih bagian kontrol terdekat. Oleh karena itu deteksi kebocoran pipa PDAM menggunakan model perancangan pencarian rute terpendek dengan algoritma dijkstra diharapkan menjadi solusi yang efektif dan efisien.  Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasi dan menguji kelayakan program simulasi pencarian rute terpendek pendeteksi kebocoran pipa PDAM di Bojonegoro menggunakan algoritma dijkstra. Tahapan metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, penentuan metode penelitian, pengembangan program, melaksanakan penelitian, pengolahan data, analisis, kesimpulan. Penelitian ini dilaksanakan di kantor PDAM Bojonegoro dengan subjek yaitu manager dan staf IT yang berwenang dalam pengelolaan teknologi informasi serta masyarakat pengguna PDAM Bojonegoro. Pencarian rute terpendek dari konsumen PDAM yang mengalami kebocoran pipa ke bagian kontrol yang meperbaiki dapat dilakukan dengan program yang menerapkan algoritma pencarian dijkstra, jadi dengan program ini dapat dengan mudah ditentukan node kontrol mana yang terdekat dengan node konsumen yang mengalami kebocoran sehingga perbaikan dapat dilakukan dengan optimal tanpa membuang banyak dana. Hasil program ini telah dibandingkan dengan perhitungan manual dan hasilnya sesuai dengan teori dalam algoritma dijkstra.
INOVASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) SEBAGAI SISTEM DETEKSI COVID-19 Rahmat Irsyada; Hastie Audytra
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.17258

Abstract

Kasus penyakit koroner atau COVID-19 dimulai pada Desember 2019 di negara China dengan pneumonia misterius. Virus ini diduga berasal dari hewan, seperti kelelawar, yang dikonsumsi manusia untuk menginfeksi orang lain. COVID-19 mengancam penyakit menular di seluruh dunia. Banyak pasien COVID-19, TBC, dan DBD perlu dirawat, gejala 3 penyakit ini mirip, sehingga hasil tesnya kurang tepat dan memakan waktu lama. Sampai saat ini, upaya untuk mendeteksi COVID-19 dengan biaya gratis dan dapat dilakukan setiap saat masih belum ada, namun terdapat referensi terkait sistem informasi dan metode yang dapat dikembangkan dengan  deteksi dini COVID-19. Sistem yang terbuka untuk umum dan diakses secara online, sehingga lebih mudah untuk memantau kesehatan manusia dan mendapatkan saran tentang apa yang harus dilakukan, serta mengurangi risiko infeksi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam melakukan deteksi awal terhadap gejala COVID-19. Dengan kurangnya pemanfaatan teknologi sangat dimungkinkan dan diperlukan menggunakan metode SMART Simple Multi-Attribute Rating Technique. Sistem deteksi awal COVID-19 menggunakan metode SMART merupakan cara pengambilan keputusan dengan menghitung bobot kriteria pada masing-masing alternatif. Metode SMART mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria, kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah batuk, demam, sesak nafas. Penelitian ini diharapkan menghasilkan sebuah Inovasi baru dari Metode SMART sebagai sistem deteksi dini untuk meminimalisasi penyebaran COVID-19 berbasis web. Selanjutnya, masyarakat dapat menggunakan sistem self-diagnosis di rumah, dan tenaga kesehatan juga dapat menggunakan sistem untuk mendeteksi pasien yang terdiagnosis dini dan dinyatakan terinfeksi COVID-19. Pada akhirnya, sistem ini membantu semua pihak menangani COVID-19 dan mencegah penyebarannya.Kata kunci : COVID-19, Deteksi, Metode, SMART, Web
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Doni Abdul Fatah Irsyada, Rahmat Julian Supardi Maulina Aurelly P Miladia Nurunnisa Nadila Puspita Nirma Ceisa Santi Robi Ah Teguh Pribadi