Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

DETERMINAN PROFITABILITAS BANK BADAN USAHA MILIK NEGARA DI INDONESIA Budi Santoso
Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis Vol 26, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (896.186 KB) | DOI: 10.35760/eb.2021.v26i1.3289

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kinerja profitabilitas pada bank Badan Usaha Milik Negara (BUMN) dengan menggunakan Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan to Deposit Ratio (LDR), Biaya Operasional Pendapatan Operasional (BOPO), Net Interest Margin (NIM) dan Non Performing Loan (NPL) terhadap profitabilitas bank (ROA). Penelitian ini menggunakan 4 bank BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2019. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel dengan data tahunan. Hasil penelitian secara parsial menunjukan bahwa CAR, BOPO dan NPL berpengaruh negatif terhadap profitabilitas bank. NIM berpengaruh positif terhadap profitabilitas bank, sedangkan LDR tidak berpengaruh  terhadap profitabilitas bank. Hasil penelitian secara simultan menunjukan bahwa semua CAR, LDR, BOPO, NIM dan NPL berpengaruh signifikan terhadap profitabilitas bank.
How Talk to Whom? Komunikasi Politik melalui Analisis Jaringan Komunikasi Twitter Tagar #TangkapAniesBaswedan Lenie Okviana; Jasmine Azzahra Khairunisa Budi; Budi Santoso
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 7 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana dan siapa yang menjadi actor dalam komunikasi politik yang terjadi secara daring. Pengumpulan dan analisis data Twitter dalam studi ini dilakukan melalui Social Network Analysis berbasis computer dengan teori Computer Mediated Communication (CMC). Kata kunci yang dipilih untuk pengumpulan data adalah #TangkapAniesBaswedan. Hasil analisis data menemukan adanya 4232 aktor dengan jumlah interaksi 7895 kali. Terdapat 5 cluster utama yang tersebar dalam jaringan tersebut antara lain @rakyat_recehan, @ex_anaklolina, @gr4sssss, @azhar_k18, dan @alhadj_mohamed. Aktor pada degree centrality yaitu akun @rakyat_recehan. Sebanyak 551 aktor memiliki kedekatan dengan aktor lainnya dan akun @rk_lamongan memperoleh posisi tertinggi pada closeness centrality. Aktor pada betweenness centrality yaitu akun @rakyat_recehan. Aktor pada eigenvector centrality yaitu akun @rakyat_recehan. Berdasarkan hasil analisis aktor yang paling berpengaruh di dalam jaringan #TangkapAniesBaswedan adalah @rakyat_recehan SNA).
Pengaruh ROA, DER, EPS, NPM Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Subsektor Food and Beverage Aprizar Musalwin; Budi Santoso
Jurnal Kajian Akuntansi, Auditing dan Perpajakan Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/jkaap.2024.v1i2.12288

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel return on asset, debt to equity ratio, earning per share dan net profit margin terhadap harga saham perusahaan subsektor food and beverage yang terdaftar di bursa efek Indonesia pada periode 2019 – 2023. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 15 perusahaan asuransi yang terdaftar di BEI periode 2019 – 2023. Metode yang digunakan dalam penulisan ilmiah ini adalah Analisis Deskriptif, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, Analisis Regresi Linear Berganda, , Uji Statistik T (parsial), dan Uji Statistik F (simultan), dan Analisis Koefisien Determinasi. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil bahwa secara parsial hanya variabel Return On Asset yang berpengaruh terhadap harga saham, sedangkan variabel Debt to Equity Ratio, Earning Per Share dan Net Profit Margin tidak berpengaruh secara parsial terhadap harga saham. Sedangkan, secara simultan terdapat pengaruh antara variabel Return On Asset, Debt to Equity Ratio, Earning Per Share dan Net Profit Margin terhadap harga saham pada perusahaan subsektor food and beverage tahun 2019-2023.
Analysis of Pancawati Batik Marketing Communication Strategy in Building Brand Awareness Through Instagram" (Study in Cibuluh Batik Village, Bogor) Shoffi Nurfitriati; Budi Santoso
Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Keuangan Vol. 7 No. 2 (2026): April
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/emak.v7i2.3619

Abstract

This study aims to analyze the marketing communication strategy of Batik Pancawati in building brand awareness through Instagram as a digital medium. The background of this research highlights the importance of digital marketing for batik SMEs in the global era, particularly to strengthen the existence of Batik Pancawati as the pioneer of Kampung Batik Cibuluh, Bogor. This research employs a descriptive qualitative method with data collected through observation, in-depth interviews, and documentation. The findings indicate that Batik Pancawati applies an Integrated Marketing Communication (IMC) strategy by utilizing educational content, digital promotions, community engagement, and audience interaction through Instagram features (Feeds, Reels, Stories, Hashtags). The strategy has proven effective in raising brand awareness, although challenges remain in terms of limited resources and consistency in managing social media. The study concludes that optimizing Instagram use can strengthen brand awareness while supporting local cultural preservation through digital marketing.
Analisis Strategi Komunikasi Pemasaran Batik Pancawati Dalam Membangun Brand Awareness Melalui Instagram(Studi di Kampung Batik Cibuluh Bogor) Shoffi Muthiah Nurfitriati; Budi Santoso
Jurnal Kaganga: Jurnal Ilmiah Sosial dan Humaniora Vol. 9 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jkaganga.9.2.127-131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi komunikasi pemasaran Batik Pancawati dalam membangun brand awareness melalui Instagram sebagai media digital. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya digital marketing bagi UMKM batik di era global, khususnya untuk memperkuat eksistensi Batik Pancawati sebagai pelopor di Kampung Batik Cibuluh, Bogor. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Batik Pancawati menerapkan strategi komunikasi pemasaran berbasis Integrated Marketing Communication (IMC) dengan memanfaatkan konten edukasi, promosi digital, hubungan komunitas, serta interaksi audiens melalui fitur Instagram (Feeds, Reels, Stories, Hashtag). Strategi ini efektif dalam meningkatkan kesadaran merek, meskipun masih terdapat kendala berupa keterbatasan sumber daya dan konsistensi pengelolaan media sosial. Penelitian menyimpulkan bahwa optimalisasi penggunaan Instagram dapat memperkuat brand awareness serta mendukung pelestarian budaya lokal melalui pemasaran digital. Kata Kunci: Batik Pancawati, Brand Awareness, Instagram , Strategi Komunikasi Pemasaran.
Pemanfaatan Teknologi Image Processing Sebagai Proses Penilaian Fisik Dan Monitoring Kemajuan Progres Proyek Cluster BSD City Ahmad Luthfi Mubarok; Budi Santoso
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 6 No. 2 (2026): Juli : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v6i2.12239

Abstract

Application of Image Processing Technology for Physical Assessment and Progress Monitoring of Cluster Projects in Bsd City. The construction industry often faces challenges in project monitoring due to subjective assessments, inefficiencies, and risks of data manipulation. This study introduces a vision-based inspection system utilizing image processing and Convolutional Neural Networks (CNN) to automate progress evaluation in the Enchante BSD City housing project, specifically on foundation and column works. Field images were collected and processed through augmentation, pre-processing, and feature extraction, then used to train an EfficientNet model. The model achieved outstanding results with 100% accuracy, precision, recall, and F1-score, validated through both testing datasets and real field experiments. A prototype web-based application was also developed to integrate the AI model into a practical monitoring tool. The findings demonstrate that this approach can provide real-time, objective, and reliable progress evaluation, offering a promising solution to improve efficiency, transparency, and accountability in construction project management.