Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sisfotek Global Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering)
Putri Mentari Endraswari
Universitas Bangka Belitung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Causal Modeling of Self Burden, Sosial Support, Spiritual Needs with CRF Using S3C-Latent Putri Mentari Endraswari; Ridho Rahmadi; Christantie Effendy
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 6 (2020): Desember 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.891 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i6.2577

Abstract

Cancer patients experience cancer-related fatigue (CRF) that are subjective and persistent. CRF can have a negative impact on psychosocial, spiritual, and self-perceived burden. To understand more deeply about CRF, we need to answer one fundamental question: how are the causal mechanisms (cause-effect) of the factors related to CRF. The studies related so far are still limited to correlation analysis between factors and have not focused on the mechanism of a causal relationship. The purpose of this study is to model the causal relationship between CRF and psychosocial, spiritual, and self-perceived burden, using a causal method called the Stable Specification Search for Cross-Sectional Data With Latent Variables (S3C-Latent). The results of this study are in the form of causal modeling between factors where self-burden has a causal relationship with CRF, spiritual need factors (religion) also have a causal relationship with CRF. Meanwhile, the social support factor (friends) with spiritual needs (religion) does not represent a causal relationship, but there is a strong association relationship. Meanwhile, the social support factor (friends) with CRF did not have a causal relationship or an association relationship between the two variables.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM KLASIFIKASI HASIL DIAGNOSA PASIEN BPJS MENGGUNAKAN ALGORITMA CART Nurhaeka Tou; Putri Mentari Endraswari
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i2.6164

Abstract

Puskesmas atau Pusat Kesehatan Masyarakat merupakan salah satu fasilitas kesehatan rujukan pasien BPJS yang dapat menghasilkan dan mengumpulkan banyak data rekam medis setiap harinya. Tumpukan data rekam medis tersebut dihasilkan dari kegiatan rutin operasional dan digunakan juga untuk kebutuhan operasional. Namun, terkadang tumpukan data tersebut dibiarkan begitu saja dan tidak digunakan. Selama ini pihak Puskesmas Umbulharjo 1 memanfaatkan data tersebut hanya untuk membuat kebijakan berupa penyuluhan kesehatan kepada masyarakat, dengan memberikan informasi jumlah pasien yang berobat, jenis penyakit yang diderita, serta laporan keluarnya pasien. Akan tetapi, terkait pola kecenderungan penyakit yang diderita oleh masyarakat belum digalih lebih dalam, agar dapat digunakan sebagai acuan dalam penyuluhan kesehatan, sehingga lebih tepat sasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan hasil diagnosa pasien BPJS berdasarkan hubungan gejala dan jenis penyakit menggunakan algoritma CART. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari rekam medis hasil pemeriksaan pasien BPJS di Puskesmas Umbulharjo 1 sebanyak 200 data. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, klasifikasi CART menunjukan bahwa jenis penyakit TBC, Penunomia, Gastritis, dan Hipertensi dipengaruhi oleh gejala sakit kepala, sakit perut, serta mual dan muntah. Dengan hasil akurasi ketepatan klasifkas menggunkan metode CART sebesar 69 %.
Expert System for Corn Disease Identification Using Case Based Reasoning Method Nurhaeka Tou; Putri Mentari Endraswari; Nur Annisa
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 13, No 2 (2023): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v13i2.9716

Abstract

Corn is the second type of food after rice. However, currently, the level of corn productivity is experiencing problems, with pests and corn diseases. The process of controlling these pests and diseases, if not handled as early as possible, will result in crop failure for corn farmers. Identifying the types of pests and diseases that attack corn plants, is carried out by experts in the field of agriculture, but this process requires quite a long time. Therefore, we need a system that can help farmers diagnose diseases in corn plants, so that the control process can be carried out optimally, quickly and on target. This study aims to build an expert system to identify diseases in corn plants by implementing the Case-Based Reasoning (CBR) method. CBR is a reasoning method on a computer that utilizes old cases to solve new cases. The process of identifying the type of disease with the CBR method is carried out by the user inputting the symptoms experienced by the corn plant into the system, then the system calculates the value of similarity between new cases and old cases using the nearest neighbor method. The system is made with 17 diseases and 56 symptoms, each symptom has a weight. Based on the test results, shows that the system can identify the types of diseases in corn plants following the rule of 100% with a similarity accuracy rate of 75.00%.
Rancangan Sistem Informasi Tabungan Siswa Berbasis Web (Studi Kasus SMK Negeri 1 Sipirok) Putri Mentari Endraswari; Nurhaeka Tou
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 9 No 1 (2022): Jurnal Ecotipe, April 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jurnalecotipe.v9i1.2970

Abstract

Menabung merupakan sebuah aktivitas untuk menyisihkan sebagian uang atau pendapatan yang dimiliki guna bertujuan untuk kegiatan positif dalam mengelola uang. Kegiatan tersebut memiliki tujuan agar dapat menjalankan pola hidup hemat serta membangun karakter untuk lebih hemat yang dapat diterapkan sejak dini. Sistem informasi tabungan siswa menjadi sebuah inovasi untuk mendukung gerakan menabung yang dijalankan pada tingkat SMK. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah rancangan dari sistem informasi tabungan siswa yang nantinya dapat diimplemenasikan ke dalam sebuah sistem berbasis web. Penelitian ini memfokuskan pada rancangan sistem yang digambarkan dengan UML (Unified Modelling Language) dan memberikan pandangan terkait desain interface yang nantinya akan menjadi tampilan pada sistem informasi tabungan siswa berbasis web.
Co-Authors nur annisa Nurhaeka Tou Ridho Rahmadi Yundari, Yundari