Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.756
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Siti Julianita Siregar
STMIK TRIGUNA DHARMA
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Saham Terbaik Pada Sektor Teknologi Rosma Siregar; Kartika Sari; Siti Julianita Siregar
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3425

Abstract

Stocks are one of the many investments that are favored by all groups because they promise high returns. But in addition to promising high returns, stocks can also provide a high risk of loss, which makes ordinary people afraid to start investing in the stock market. To prevent losses in buying stocks is to choose stocks with good fundamentals. To support this, we need an analysis that can help make decisions in choosing the best stocks in the technology sector. The saw method analysis will be used in this study, where the saw method is able to select alternatives based on predetermined categories. This study will rank the best stocks based on company fundamentals, namely EPS, PER, PBV, ROE, DER and Dividend Yield. The results of this study are EDGE stocks as the best stocks in the technology sector with the highest value of 0.88. The purpose of this research is to help investors choose stocks before investing in technology companies.
SOSIALISASI PROGRAM MERDEKA BELAJAR KAMPUS MENGAJAR PADA SEKOLAH KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN Nur Yanti; Afdal Al Hafiz; Lusiyanti Lusiyanti; Fery Setiawan; Siti Julianita siregar
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1900

Abstract

Kampus Mengajar merupakan sebuah kegiatan kampus merdeka yang juga turut serta mengikut sertakan mahasiswa yang memiliki keberagaman dari jurusan masing-masing yang diambil mahasiswa pada sebuah institusi yang mereka pilih. Khusus pada jenjang SD dan memberikan kesempatan kepada mereka untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar kelas perkuliahan. Metode yang digunakan adalah observasi secara langsung pada sekolah. Indonesia saat ini memerlukan adanya Kerjasama yang baik agar dapat saling memberikan dorongan serta kotribusi nyata dalam upaya peningkatan kualitas Pendidikan yang ada pada. Upaya pergerakan yang dilakukan ditujukan untuk memberikan kesempatan kepada pihak terlibat untuk mensukseskan kampus mengajar untuk Pendidikan Indonesia
Sistem Pakar Menggunakan Teorema Bayes Dalam Rekomendasi Penentuan Jenis Anestesi Pada Pasien Siti Julianita Siregar; Kartika Sari
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i2.2226

Abstract

This study discusses the problem, namely the process of determining the type of anesthesia for patients before carrying out surgery. In determining the appropriate type of anesthesia based on the conditions experienced by the patient, generally anesthesiologists or anesthesiologists still use the common method, namely by conducting interviews related to the symptoms experienced by patients before anesthesia is carried out on patients who will be operated on. Then the anesthesiologist will write down the results of the interview in the form of a written report and will adjust the results of the interview related to the symptoms experienced with the existing anesthesia guidelines. And this will certainly take more time in adjusting the results of the patient's symptoms to the type of anesthesia that will be given. Along with the rapid development of technology, determining the type of anesthesia that will be given to the patient before it is carried out can be overcome by building an information system that is able to adopt the process and way of thinking of humans, namely Artificial Intelligence or artificial intelligence which is often called the Expert System. In this case, a smart application in determining the type of anesthesia in android-based patients is designed using the Bayes Theorem calculation method, and it is possible for an anesthesiologist and anesthesiologist to administer anesthesia to a patient before a patient steps into the operation stage. Thus, it can also cause work productivity to increase and the time used to complete the work is getting shorter
Implementasi Algoritma Kriptografi RSA (Rivest Shamir Adleman) Dalam Pengamanan Data Gaji Karyawan Di Kantor BSPJI Siti Julianita Siregar; Nurcahyo Budi Nugroho; Hendrik Sigalingging
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.9409

Abstract

Keamanan informasi atau data menjadi suatu hal yang sangat penting dalam pertukaran data, namun banyak juga ancaman pada proses pertukaran data dilakukan, terutaman dokumen maupun data yang diasumsikan bersifat rahasia (private and confidential). Kantor BSPJI sering terjadi masalah pada data gaji karyawan dalam pengubahan dan penyalahgunaan data gaji yang menyebabkan kerugian beberapa pihak yang bersangkutan. Oleh karena itu, masalah keamanan data merupakan suatu aspek yang penting dari suatu sistem, untuk itu perlu diterapkan suatu metode pengamanan data. Pengamanan pada data dilakukan untuk menjaga kerahasiaan informasi dan agar aman dari orang-orang yang tidak bertanggung jawab, maka dilakukanlah suatu pengamanan data dengan menggunakan algortima kriptografi. Dalam kriptografi terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan, diantaranya RSA. RSA merupakan algoritma asimetris. RSA mempunyai dua kunci, yaitu kunci publik dan kunci pribadi. Kunci publik boleh diketahui oleh siapa saja, dan digunakan untuk proses enkripsi. Sedangkan kunci pribadi hanya pihak-pihak tertentu saja yang boleh mengetahuinya, dan digunakan untuk proses dekripsi. Dengan demikian hasil dari sistem yang telah dirancang, maka akan membantu pihak Kantor BSPJI dalam menentukan keamanan data gaji karyawan yang lebih tepat, baik, dan akurat.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Kolesistitis Radang Saluran Empedu Menggunakan Metode Teorema Bayes Sintia Nur Ardilla; Ahmad Fitri Boy; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10372

Abstract

Kolesistitis, atau peradangan pada kantung empedu, sering disebabkan oleh batu empedu dan dapat menimbulkan komplikasi serius seperti empiema dan hidrops kandung empedu. Gejala penyakit ini sering kali mirip dengan kondisi lainnya, membuat diagnosis yang akurat menjadi tantangan. Kurangnya alat bantu yang efektif untuk diagnosis memerlukan pendekatan inovatif dalam bidang kesehatan. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan sistem pakar yang menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosis kolesistitis. Sistem ini dirancang untuk memanfaatkan pengetahuan medis dan probabilitas gejala untuk memberikan diagnosis yang akurat. Dengan meniru proses berpikir seorang pakar, sistem ini menganalisis data gejala pasien dan merekomendasikan tindakan medis yang sesuai. Hasil akhir dari aplikasi ini adalah sistem pakar yang dapat mendiagnosis kolesistitis dengan cepat dan akurat. Sistem ini menyediakan informasi yang diperlukan untuk membantu pasien memahami kondisi mereka dan memperoleh penanganan yang tepat. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan mempercepat proses diagnosis serta penanganan penyakit kolesistitis.
Pelatihan Perancangan Antarmuka Aplikasi Tumbuh Kembang Anak Berbasis Android Azlan; Fifin Sonata; Kamil Erwansyah; Siti Julianita Siregar; Meri Sri Wahyuni; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i2.13213

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta dalam merancang antarmuka (front-end) aplikasi pemantauan tumbuh kembang anak berbasis Android. Pemantauan tumbuh kembang anak masih banyak dilakukan secara manual sehingga rawan kesalahan pencatatan dan sulit dianalisis, sementara mahasiswa dan tenaga kesehatan dituntut memiliki literasi digital yang memadai. Kegiatan dilaksanakan di Poltekkes Kemenkes Medan pada Rabu, 22 April 2026 pukul 09.00–12.00 WIB, dengan metode ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung. Materi difokuskan pada perancangan antarmuka aplikasi Android menggunakan kerangka kerja Flutter, meliputi prinsip UI/UX, penerapan Material Design 3, penyusunan komponen antarmuka, pola navigasi, serta visualisasi data pertumbuhan dalam bentuk grafik. Peserta mempraktikkan perancangan antarmuka Aplikasi Tumbuh Kembang Anak yang mencakup halaman beranda, data anak, pencatatan timbangan, grafik pertumbuhan berdasarkan standar KMS dan WHO, kuesioner KPSP, serta ekspor laporan. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test. Hasil menunjukkan peningkatan rerata skor pemahaman peserta dari 50% menjadi 82,4%, atau meningkat sebesar 32,4%. Kegiatan ini berkontribusi meningkatkan literasi digital dan kompetensi peserta dalam merancang antarmuka aplikasi kesehatan yang mudah digunakan.
SOSIALISASI PROGRAM MERDEKA BELAJAR KAMPUS MENGAJAR PADA SEKOLAH KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN Nur Yanti; Afdal Al Hafiz; Lusiyanti Lusiyanti; Fery Setiawan; Siti Julianita siregar
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1900

Abstract

Kampus Mengajar merupakan sebuah kegiatan kampus merdeka yang juga turut serta mengikut sertakan mahasiswa yang memiliki keberagaman dari jurusan masing-masing yang diambil mahasiswa pada sebuah institusi yang mereka pilih. Khusus pada jenjang SD dan memberikan kesempatan kepada mereka untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas di luar kelas perkuliahan. Metode yang digunakan adalah observasi secara langsung pada sekolah. Indonesia saat ini memerlukan adanya Kerjasama yang baik agar dapat saling memberikan dorongan serta kotribusi nyata dalam upaya peningkatan kualitas Pendidikan yang ada pada. Upaya pergerakan yang dilakukan ditujukan untuk memberikan kesempatan kepada pihak terlibat untuk mensukseskan kampus mengajar untuk Pendidikan Indonesia
Implementation of a Mobile-Based Expert System for Anesthesia Type Recommendation Using Bayes’ Theorem Siti Julianita Siregar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 10, No 1 (2025): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v10i1.13011

Abstract

The selection of anesthesia type is a critical stage in surgical procedures that must consider the patient’s clinical condition and risk level. Inappropriate anesthesia selection may increase perioperative complications. This study aims to implement a mobile-based expert system to recommend anesthesia types using the Bayes Theorem based on the American Society of Anesthesiologists (ASA) classification. The system was developed by constructing a knowledge base consisting of anesthesia classifications, patient symptom data, and their relationships. System evaluation was conducted by comparing the system’s recommendations with expert decisions. The results indicate that the expert system provides accurate anesthesia recommendations. These findings demonstrate that the Bayes Theorem is effective in handling uncertainty in clinical data, and the mobile-based expert system can serve as a decision support tool for anesthesia selection.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penyaluran Beras Bulog Medan Dengan Menggunakan Metode Moora Pada Perum Bulog Mellyta Yuwanda; Wahyu Riansah; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11469

Abstract

Ketersediaan dan distribusi beras secara merata merupakan hal penting dalam menjamin ketahanan pangan, khususnya di kota besar seperti Medan yang memiliki tingkat konsumsi tinggi. Perum BULOG sebagai penyedia dan penyalur bahan pangan strategis sering menghadapi kendala dalam menentukan wilayah prioritas penyaluran beras secara objektif dan efisien. Permasalahan tersebut menimbulkan kebutuhan akan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan distribusi beras. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) sebagai solusi untuk menentukan alokasi beras yang optimal berdasarkan beberapa kriteria yang saling bertentangan. Metode MOORA memungkinkan proses evaluasi yang lebih objektif dengan memaksimalkan kriteria benefit dan meminimalkan kriteria cost. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA dapat meningkatkan ketepatan dan efisiensi dalam menentukan penyaluran beras BULOG di wilayah Medan, serta mengurangi potensi ketidakseimbangan distribusi antar wilayah.    
Analisis Diagnosa Rhinitis Alergi dan Rhinitis Vasomotor Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Feri Setiawan; Lusiyanti; Siti Julianita Siregar
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.12181

Abstract

Rhinitis adalah kondisi umum pada mukosa hidung yang ditandai dengan gejala seperti bersin, rinore, hidung tersumbat, dan rasa gatal, yang terbagi menjadi dua jenis utama, yaitu rhinitis alergi (RA) dan rhinitis vasomotor (RV). Meskipun keduanya memiliki gejala yang serupa, perbedaan patofisiologis di antara keduanya seringkali menyulitkan dalam proses diagnosa. Diagnosa yang tepat sangat penting untuk penanganan yang sesuai dan untuk menghindari komplikasi lebih lanjut. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation telah terbukti efektif dalam membantu diagnosa berbagai penyakit, termasuk rhinitis, dengan mengenali pola kompleks dalam data klinis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor menggunakan JST yang diimplementasikan melalui Microsoft Excel. Model JST dilatih menggunakan 20 epoch, dan hasil testing menunjukkan kemampuan model untuk mengklasifikasikan gejala dengan benar, menghasilkan 5 diagnosa untuk masing-masing jenis rhinitis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode backpropagation menggunakan Excel dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosa rhinitis alergi dan vasomotor, serta memberikan alternatif yang terjangkau dan mudah diakses untuk mendukung deteksi dini kondisi ini.
Co-Authors Afdal Al Hafiz Ahmad Fitri Boy Azlan Feri Setiawan Fery Setiawan Fifin Sonata Hendrik Sigalingging kamil erwansyah Kartika Sari Lusiyanti Lusiyanti Lusiyanti Mellyta Yuwanda Meri Sri Wahyuni Nur Yanti Nurcahyo Budi Nugroho Rosma Siregar Sintia Nur Ardilla Syarifah Fadillah Rezky Wahyu Riansah